AgeOfIT

AgeOfIT

https://t.me/age_of_it
Пикабушник
58К рейтинг 104 подписчика 2 подписки 785 постов 32 в горячем
Награды:
самый сохраняемый пост недели
3

ИИ-сервис для презентаций

ИИ-сервис для презентаций Нейронные сети, Искусственный интеллект, Telegram (ссылка)

ИИ-сервис для презентаций. БЕСПЛАТНО и за считанные минуты создаст вам презентацию на ЛЮБУЮ тему — просто вбейте название!

Плюсом можно выбрать дизайнерский шаблон.

Ссылка
Источник

6

Утилита для создания субтитров

VideoLingo — Python утилита с открытым исходным кодом для создания субтитров.

Позволяет загружать видео с YouTube, поддерживает русский язык, устраняет жесткие машинные переводы и многострочные субтитры, добавляя высококачественный дубляж стирая языковые барьеры.

Основные функции:
💬 Загрузка видео YouTube через yt-dlp;
💬 Распознавание субтитров на уровне слов с помощью WhisperX;
💬 Сегментация субтитров на основе NLP и GPT;
💬 Терминология, сгенерированная GPT, для связного перевода;
💬 Двухэтапный процесс перевода, не уступающий профессиональному качеству;
💬 Только однострочные субтитры стандарта Netflix;
💬 Выравнивание дубляжа;
💬 Запуск и вывод одним кликом в Streamlit;
💬 Комплексная многоязыковая поддержка;
💬 Только однострочные субтитры, превосходное качество перевода.

GitHub
Источник

Показать полностью
1

Генерация видео нейронкой

Нейронка, которая по промту и вашему изображению создаст ролик.

Это видео создано нейронкой мене чем за 10 минут.

Бесплатная.

Быстро генерирует.

Ссылка

Источник

Показать полностью
12

В Runway появились ключевые кадры

В Turbo-версии Gen-3 добавили возможность загружать первый и последний кадры видео. Просто закиньте 2 изображения и при желании добавьте текстовую подсказку, а ИИ органично соединит всё это в один ролик.

Доступно для всех пользователей, но есть нюанс: из-за высокого спроса бесплатно потестить пока не дают.

Ссылка

Источник

Показать полностью
3

Подборка фреймворков для локального запуска LLM

Подборка фреймворков для локального запуска LLM Искусственный интеллект, Нейронные сети, Telegram (ссылка)

Подборка фреймворков для локального запуска LLM на устройствах.

llama.cpp

Проект, написаный на С++, позволяет запускать LLM, VLM, MMLM на СUDA, AMD, NPU, Metal. Наиболее распространенные реализации - ollama и LMStudio.

MLC

Развертывание LLM на WebGPU. Самая быстрая реализация LLM на WebGPU из существующих на сегодняшний день.

MLX

Самый быстрый фреймворк для Mac. Поддерживает GenAI (Flux, SDXL и др.), speech-2-text (Whisper), LLM.

Candle

Минималистичный кроссплатформенный ML-фреймворк от Huggingface, написанный на Rust. Поддерживает работу с GPU и прост в использовании.

Ratchet

Кроссплатформенный инструментарий от Huggingface для WebGPU/CPU инференса с поддержкой запуска квантованных версий моделей Whisper, Phi 2 & 3 и Moondream. Написан на Rust.

zml

Кросплатформенный фреймворк с возможностью распределенного запуска модели на разных платформах (CUDA, ROCm и Cloud). Написан на Zig.

gpu.cpp

Простой и эффективный фреймворк для работы с GPU на C++.

Источник

Показать полностью
5

Апскейлер для фоток

Апскейлер для фоток Нейронные сети, Искусственный интеллект, Telegram (ссылка)

Очередной, но качественный апскейлер для фоток.

Posterior-Mean Rectified Flow улучшает портреты с лицом и делает это весьма неплохо.

Ссылка

Источник

Показать полностью
7

OpenAI выпустила для кодеров — Canvas

⚡️OpenAI выпустила имбу для кодеров — Canvas. Это специальный интерфейс для комфортного кодинга прямо в ChatGPT

• Подсказывает, как улучшить код.

• Добавляет журналы для отладки кода.

• Держит в голове ВЕСЬ проект.

• ГЛАВНОЕ: переносит код на другие языки программирования.

Ссылка

Источник

Показать полностью
2

Создание видео для блогеров с нейронкой

Крутейшие видосы за ОДИН КЛИК — нейронка лишит блогеров работы, ведь клепает вирусные ролики ЗА СЕКУНДУ.

• Вводим запрос — получаем мгновенный результат.

• ИИ выдаст визуал и надиктует текст. В примере ролик об истории Рима — получилась настоящая документалка с закадровым голосом и сочнейшими кадрами.

• РЕАЛЬНО в один клик.

Платная.

Ссылка

Источник

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!