Ещё сегодня я жаловался на то, что Яндекс Диск сдавал позиции последние года:
Как погибает Яндекс.Диск или что за хрень с ним твориться?

Однако, теперь, лично для Меня Яндекс.Диск пробил дно - теперь на бесплатном тарифе нельзя скачивать файлы.
Точнее как. Технически можно. Но только по 1 штуке за раз. И если это не папка. Но, для меня это равнозначно тому, что скачивать больше ничего нельзя. Если хочешь нормально работать хотя бы секунду времени с Яндекс.Диском - плОти. Бесплатно можешь лишь смотреть на свои файлы

Итого, теперь ЯндексДиск не даёт загружать файлы, весом более 1Гб, а так же скачивать несколько файлов. Т.е. и загрузить нельзя нормально, и скачать что-либо нормально. А главное - всё это без предупреждений и я теперь ХЗ, как мне вытаскивать с Диска всё то, что я на нём хранил почти 15 лет.

@Yandex, кто у вас там вообще занимается "развитием" сервисов? Вы так сильно хотите избавиться от своей аудитории?

P.S. Вопрос из прошлого поста актуален - какие есть адекватные облачные хранилища?

Четыре ведущие китайские ИИ-компании — DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax и Ant Group — получили доступ к флагманским ускорителям NVIDIA поколения Blackwell, поставки которых в Китай запрещены экспортным контролем США, говорится в расследовании независимой лаборатории Unemployment Labs. Чтобы обнаружить запрещенное "железо", бывшему исследователю OpenAI Уиллу Депью не понадобились ни инсайдеры, ни таможенные накладные — улики нашлись прямо внутри файлов шести открытых нейросетей, выпущенных с апреля по ноябрь 2026 года.

Секрет кроется в том, как пустую нейросеть готовят к обучению: сначала миллиарды ее ячеек заполняют стартовыми случайными числами. Фреймворк PyTorch распределяет эту работу параллельно по физическим вычислительным блокам видеокарты, словно крупье раздает одну и ту же колоду на разное число игроков за столом. У серверных ускорителей поколения Hopper (H800, H100 SXM и H200) таких блоков 132, а у подсанкционных чипов Blackwell B200/B300 и систем GB200/GB300 — 148 и 152, поэтому одна и та же стартовая комбинация раскладывает числа по таблице в разном порядке.

За месяцы тренировки большинство параметров модели меняется, но некоторые строки словаря для ни разу не встретившихся символов остаются нетронутыми и сохраняют первоначальный рисунок чипа. Перебрав около шести триллионов вариантов, исследователь вычислил точное стартовое число DeepSeek и проверил догадку на живом оборудовании: штатный запуск на реальной карте Blackwell B300 воспроизвел 445 из 469 проверенных строк модели DeepSeek-V4-Flash бит в бит, тогда как старая H100 и специально настроенный ускоритель AMD не угадали ни одной.

Если ранние версии вроде DeepSeek-V3 и Kimi K2.5 несли отпечатки старого поколения Hopper, то свежие флагманы DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3 и Ling-3.1-flash уже соответствуют архитектуре систем GB200 или GB300. По грубой оценке автора работы, если само обучение шло на тех же кластерах, то только на финальные прогоны пяти моделей четырем компаниям понадобилось около 12 тысяч ускорителей Blackwell стоимостью свыше полумиллиарда долларов — в то время как в проверенных релизах Alibaba и Tencent пока считывается лишь прежний узор Hopper.

Сам метод фиксирует оборудование, создавшее стартовые веса, и не показывает географию серверов. Скептики предположили, что компании могли просто сгенерировать нулевой слепок на одной машине и перенести обучение на другой кластер, но в ответ Депью указал, что на всех 24 проверенных моделях с известным железом стартовый след совпал с реальным кластером, а внутри Kimi K3 одинаковую раскладку на 152 блока оставили сразу 64 отдельных процесса. Впрочем, факт контрабанды это все равно не доказывает: китайские команды могли легально арендовать мощности с Blackwell в дата-центрах за пределами КНР.

При этом в будущих релизах такие улики могут исчезнуть: если создавать стартовые веса не на видеокарте, а на обычном процессоре, характерная подпись чипа не появляется вовсе — именно так устроены несколько моделей линейки Qwen3. А в более свежей DeepSeek-V4.1-Flash метод впервые дал осечку: исследователю не удалось найти в ее весах ни отпечатка видеокарт NVIDIA, ни следов стандартного генератора для центрального процессора.

P.S. О том, как устроена изнанка мировой гонки ИИ-гигантов и какие еще секреты исследователи вытаскивают прямо из открытых весов нейросетей, пишу в своем Telegram-канале "Сбежавшая нейросеть".