ТОП-42 курсов по аналитике данных + бесплатное обучение для аналитиков с нуля
Освоить перспективное направление для будущей карьеры помогут курсы по аналитике данных.
Уже сегодня эта специальность находится в топе IT-сферы, а в будущем ни один бизнес не сможет обойтись без этого специалиста. По данным hh.ru, даже начинающие аналитики смогут зарабатывать около 65 тысяч в месяц, а для тех, у кого есть опыт, доход будет варьироваться от 200 до 300 тысяч рублей.
Kursfinder проанализировал более 70 вариантов обучения аналитике данных и выбрал 42 лучших, охватывающих все: от основ статистики до продвинутых техник машинного обучения. Мы также включили в список курсы по работе с Big Data и BI инструментами. На нашем сайте вы найдете самые полный и актуальный список курсов по аналитике данных.
ТОП-10 лучших курсов по аналитике данных в 2024 году
Аналитик данных от Нетология — лучшие курсы по аналитике данных со стажировкой.
Аналитик данных с нуля от Skypro — лучший курс с индивидуальным тарифом обучения.
Аналитик данных от Eduson Academy — лучшая программа с акцентом на практику.
Аналитик данных от MDS — лучшее обучение для повышения квалификации.
Аналитик данных от Skillfactory — самая содержательная учебная программа.
Аналитик данных от Хекслет — лучшее обучение без отрыва от работы.
Аналитик данных от Бруноям — самые интенсивные занятия для быстрого входа в профессию.
Аналитик данных плюс от Яндекс Практикум — лучшая профессиональная переподготовка для новичков.
Введение в Data Science от Skillbox — лучшие уроки по трем дата-специализациям.
Аналитик Big Data от GeekBrains — лучшее обучение с гарантией трудоустройства.
Онлайн-обучение аналитике данных подойдет тем, кто хочет развиваться в перспективном направлении, стать востребованным и высокооплачиваемым специалистом. Многие образовательные программы рассчитаны на новичков, но также будут интересны и полезны программистам, маркетологам, продакт- и проджект-менеджерам, финансистам и владельцам бизнеса.
Онлайн-курсы по аналитике данных
1. Аналитик данных с нуля | Нетология
Насыщенная программа курса, которая подойдет даже новичкам, поможет освоить ключевые инструменты. Вы научитесь использовать SQL, Python, применять в работе математические и статистические методы, прогнозировать события, анализировать результаты исследований, тестировать гипотезы, создавать и презентовать аналитические решения для бизнеса.
Стоимость: 157 800 ₽ или ежемесячно 6 575 ₽ в рассрочку на 24 месяца
Длительность: 7 месяцев
Формат обучения: вебинары, видеолекции, тесты, практические задания
Сертификат: диплом о профессиональной подготовке
Преимущества:
действуют скидки на обучение;
программа составлена в соответствии с запросами рынка труда;
108 часов теоретических и 172 часа практических занятий;
можно заниматься в мобильном приложении;
4 крупных проекта для портфолио;
стажировка у компании-партнера;
бонусный курс по Excel;
помощь с трудоустройством.
Недостатки:
нужно дождаться старта очередного потока обучения.
Программа обучения:
Аналитическое мышление
Статистические показатели и анализ, проверка гипотез
SQL и Python
Возможности и применения Power BI
Метрики, гипотезы, точки роста
Английский
Планирование карьеры
2. Аналитик данных | Skypro
Уделяя учебе на курсе всего 2 часа в день, вы можете получить востребованную профессию. Программа подходит для обучения аналитике данных с нуля, независимо от образования или опыта работы. Содержательные занятия с экспертами помогут освоить работу в Excel, SQL, Google Sheets, Python и закрепить навыки, выполняя практические задания. Выпускники программы смогут прогнозировать экономические показатели, формулировать гипотезы и автоматизировать обработку Big Data.
Стоимость: 169 596 ₽ или 4 971 ₽ ежемесячно в рассрочку на 36 месяцев
Длительность: 10 месяцев
Формат обучения: видеолекции, онлайн-встречи с преподавателем в формате Q&A, домашние задания, групповые проекты
Сертификат: выдается
Преимущества:
бесплатный ознакомительный доступ к первым занятиям;
полный доступ к урокам сразу после оплаты;
есть индивидуальный тариф обучения с дополнительными опциями;
70% обучения составляет практика;
проверка домашних заданий;
помощь наставника и куратора;
10 проектов для портфолио;
можно взять академический отпуск;
доступ к учебным материалам и обновлениям остается навсегда;
карьерная консультация;
гарантия трудоустройства после успешного завершения курса.
Недостатки:
домашние задания занимают много времени.
Программа обучения:
Анализ в Excel, базовые формулы, Powerpivot, Power Query, автоматизированные модели визуализации.
Анализ в SQL, Metabase, SQL-запросы
Python, функции, библиотеки, проверка гипотез, визуализации
Power BI
3. Аналитик данных | Eduson Academy
Практико-ориентированное обучение на курсе аналитика данных адресовано новичкам без опыта, специалистам смежных направлений и руководителям. Освоите необходимые навыки, научитесь проводить аналитические исследования, использовать Excel и Google-таблицы, писать запросы в SQL, создавать интерактивные визуализации в Power BI, применять А/В-тесты для тестирования гипотез, обрабатывать и анализировать в Python.
Стоимость: одним платежом с учетом скидки 101 832 ₽ или 4243 ₽/месяц в рассрочку на 2 года
Длительность: 6 месяцев
Формат обучения: видеоуроки, разборы кейсов, интерактивные тренажеры, домашние задания
Сертификат: удостоверение о повышении квалификации
Преимущества:
подходит для любого уровня;
бесплатный доступ к первым учебным модулям;
акцент на практике;
3 проекта для портфолио;
годовая кураторская поддержка;
помощь в трудоустройстве;
бессрочный доступ к материалам и обновления.
Недостатки:
нет обратной связи от преподавателя.
Программа обучения:
Бизнес-мышление
Надстройки Power Query и Power Pivot
Статистический анализ
SQL
Power BI
Маркетинговые, продуктовые и финансовые метрики, юнит-экономика
Тестирование гипотез, A/B-тест
4. Аналитик данных | MDS
Курс повышения квалификации для менеджеров, маркетологов, предпринимателей, владельцев бизнеса. Подходит для новичков и обучения аналитике данных с нуля. Освоите в удобном темпе функции Excel, логические операторы SQL, создание дашбордов в Power BI и Python. Научитесь использовать А/В-тесты для проверки гипотез и научиться созданию стратегий, планов и прогнозов.
Стоимость: от 5 451 ₽/месяц в рассрочку на 12 месяцев
Длительность: 4 месяца
Формат обучения: видеолекции, онлайн-занятия, учебные проекты, разбор кейсов, домашние задания
Сертификат: удостоверение государственного образца
Преимущества:
учеба в комфортном темпе в любое время;
полезные чек-листы и дополнительные материалы;
доступ к лекциям предоставляется бессрочно;
карьерный центр для помощи в поиске работы.
Недостатки:
обучение стартует в конкретную дату.
Программа обучения:
Excel
SQL
Power BI и дашборды
Python
5. Аналитик данных | Skillfactory
Отличная возможность освоить новую специальность с нуля. Программа подойдет новичкам, банковским служащим и IT-специалистам. Участники программы займутся изучением математической статистики, научатся проводить когортный анализ, работать с сегментацией, формировать и тестировать гипотезы, запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, отработают практические навыки на тренажерах.
Стоимость: от 4 890 ₽/месяц с учетом скидки в рассрочку на 36 месяцев
Длительность: 14 месяцев
Формат обучения: интерактивные вебинары
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
гибкий формат обучения;
три тарифа на выбор;
три учебных блока — от простого к сложному;
20% теории, 80% практики;
опытные IT-специалисты в качестве менторов;
тренировка на реальных кейсах компаний;
акцент на подготовке к трудоустройству;
карьерные консультации и тренажер собеседований;
бессрочный доступ к материалам курса.
Недостатки:
в базовом тарифе не предусмотрены персональные консультации с ментором.
Программа обучения:
База. Google-таблицы и основы статистики, SQL
Основной блок. Python, модель On-Demand
Уровень PRO
6. Аналитик данных | Хекслет
Онлайн-обучение аналитике данных на этом курсе подойдет как для новичков, так и для специалистов IT, планирующих сменить профиль работы, а также практикующих дата-аналитиков для актуализации знаний. Изучите SQL от основ до продвинутого уровня, сможете обрабатывать и писать сложные SQL-запросы, освоите работу с Google-таблицами и Python для анализа, обработки и визуализации.
Стоимость: от 120 960 ₽ одним платежом или в рассрочку на 24 месяца от 5 600 ₽, есть скидки
Длительность: 9 месяцев
Формат обучения: вебинары, онлайн-тренажеры, упражнения, домашние задания, сессии «вопрос-ответ»
Сертификат: выдается
Преимущества:
можно совмещать обучение с работой;
два тарифа на выбор — групповой и персональный;
110 часов теоретических и 320 часов практических занятий;
практика уже на первом уроке;
помощь наставника;
карьерный трек для подготовки к трудоустройству.
Недостатки:
в групповом тарифе может не хватать индивидуальной поддержки от наставника.
Программа обучения:
SQL
Визуализация
Виды метрик, математика, работа с гипотезами
Python
Итоговый проект
7. Аналитик данных | Бруноям
Интенсивный формат онлайн-обучения аналитике данных на курсе поможет за короткий срок освоить новую профессию с нуля до junior-специалиста. Программа составлена с учетом требований компаний. Поэтапно освоите инструменты, включая SQL, Python, Pandas, Tableau, Superset, А/В-тестирование. Отработаете практические навыки на проектах, которые войдут в ваше портфолио, а помощь личного наставника сделает обучение более понятным и комфортным.
Стоимость: 59 900 ₽ или от 4 991 ₽/месяц в рассрочку на 1 год
Длительность: 4 месяца
Формат обучения: предзаписанные видеолекции, онлайн-встречи, домашние задания 3 уровней сложности
Сертификат: выдается
Преимущества:
учеба по удобному графику с расписанием;
160 часов практики;
обратная связь от личного наставника по домашним заданиям;
проекты для портфолио;
бонусный курс по стратегии эффективного обучения.
Недостатки:
поддержка в трудоустройстве предоставляется только при условии успешного обучения и выполнения всех учебных проектов.
Программа обучения:
Инструменты Excel
SQL
Python
Pandas
Статистический анализ, выполнение A/B теста
Tableau, Power BI
Технологии Big Data
8. Аналитик данных плюс | Яндекс Практикум
Программа курса разработана опытными преподавателями и специалистами Яндекса для изучения аналитики данных с нуля. Подойдет даже тем, кто не имеет технического образования и не работал в IT. С помощью экспертов в области аналитики вы научитесь работать с данными, создавать SQL-запросы, проверять гипотезы с помощью А/В-тестирования, настраивать интерактивные дашборды в Tableau, работать с метриками, анализировать бизнес-показатели. В качестве бесплатных дополнительных программ предлагаются курсы по теории вероятностей, линейной алгебре и алгоритмам, лабораторные занятия по Python.
Стоимость: 162 960 ₽ одним платежом с учетом скидки или 15 035₽/месяц в рассрочку
Длительность: 12,5 месяцев
Формат обучения: вебинары, онлайн-тренажеры, практические задания после каждой темы, учебные проекты
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
подходит для новичков;
учеба в любое удобное время, можно совмещать с работой;
бесплатный ознакомительный доступ к вводному спринту;
16 проектов для портфолио;
практика составляет 75% программы;
программа трудоустройства;
можно начать поиск работы после 8 месяцев обучения.
Недостатки:
устанавливаются строгие дедлайны для сдачи проектов.
Программа обучения:
Введение в Python и анализ данных
Базовый Python
Предобработка данных
Исследовательский анализ
SQL
Создание дашбордов в Tableau
Анализ бизнес-показателей и статистический анализ
А/В тестирование
Основы машинного обучения
9. Введение в Data Science | Skillbox
Авторская программа курса от экспертов Сбера и Visa будет интересна новичкам, начинающим программистам. Попробуйте себя в роли специалиста по машинному обучению или Data-инженера. Участники программы научатся использовать Python, работать с библиотекой Pandas, Jupyter Notebook, Git, разрабатывать модели машинного обучения. Вы не только освоите инструменты дата-сайентиста, но и разовьете аналитическое мышление, а также подготовитесь к командной работе.
Стоимость: от 9 242 ₽/месяц в рассрочку на 12 месяцев, действуют скидки
Длительность: 6 месяцев
Формат обучения: тематические видеоуроки, практические работы, тесты
Сертификат: выдается
Преимущества:
удобный формат обучения;
3 курса, 49 учебных модулей, 50 практических заданий;
доступ к материалам сразу после оплаты;
кураторская и техническая поддержка;
проверка практических заданий с обратной связью от куратора;
бесплатный годовой доступ к платформе для изучения английского языка;
бессрочный доступ к материалам и учебному чату.
Недостатки:
видеоуроки только в записи, нет онлайн-общения с преподавателями.
Программа обучения:
Знакомство с Data Science
Основы Python
Работа с инструментами Excel, SQL и Power BI
Работа с гипотезами, основы моделирования в Machine Learning
Основы математики для работы с машинным обучением
Основы статистики и теории вероятностей
10. Аналитики Big Data | GeekBrains
Программа курса подойдет тем, кто хочет впервые освоить востребованную специальность, а также желающим сменить вид деятельности на более перспективное направление. Интенсивные занятия направлены на изучение основ программирования, алгоритмов. Вы освоите ключевые методы сбора, обработки и визуализации, научитесь разрабатывать и внедрять рекомендательные системы, выявлять закономерности и тенденции, влияющие на успешность бизнеса.
Стоимость: от 6 193 ₽ в месяц в рассрочку на 36 месяцев, есть скидки
Длительность: 12 месяцев по 12 часов в неделю
Формат обучения: онлайн-лекции, вебинары, видеозаписи, общение с экспертами, практические занятия, домашние задания
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
обновленная учебная программа;
обучение стартует каждые 10 дней;
подходит для новичков в IT;
более 50 практических задач;
доступ к онлайн-библиотеке;
модули по развитию soft skills и системного мышления;
гарантия трудоустройства после 9 месяцев обучения;
бонусный курс по нейросетям;
бесплатный доступ на 1 год к платформе по изучению английского языка.
Недостатки:
достаточно продолжительная программа, может не хватать времени.
Программа обучения:
Введение в контроль версий
Знакомство с языками программирования
Математика и информатика для программистов
Python
Веб-технологии
Теория вероятностей, математическая статистика, А/В-тестирование
Финансовая математика, юнит-экономика
Гибкие методологии управления
Еще 26 дополнительных курсов по аналитике данных
Предлагаем еще несколько курсов для эффективного обучения аналитике данных.
Python, BI и BigData от ProductStar. За 6 месяцев участники программы познакомятся с основами и возможностями Python, освоят работу с Big Data, Power BI и визуализацию в Tableau, изучат построение моделей ML и обучение нейросетей. Занятия проходят с акцентом на практику, составляющую 70% учебной программы.
Менеджмент AI- и BigData-продуктов от ProductStar. Всего за пару месяцев под руководством практикующих экспертов вы получите навыки создания и управления сложными BigData-продуктами, научитесь выстраивать эффективные AI-стратегии, разберете лучшие практики работы и взаимодействия с командой ML-разработчиков, рассмотрите работу с датасетами и моделями.
Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) от МИПО. Дистанционная программа переподготовки продолжительностью 4 месяца адресована начинающим специалистам, инженерам и тем, кто планирует сменить вид профессиональной деятельности. Вы научитесь анализировать, работать с Big Data, познакомитесь с понятиями цифровой экономики и цифровой трансформации. Программа состоит из 8 модулей, включает выполнение практических заданий, тестов, разбор кейсов.
Программирование для анализа данных от Skypro. Научитесь работать с Excel, SQL, Python и Google-таблицами, прогнозировать бизнес-показатели, применять автоматизацию для обработки больших массивов информации, формулировать и проверять гипотезы, проводить статистические тесты, работать с бизнес-метриками и визуализировать.
Data Analyst от Skillbox. Онлайн-обучение аналитике данных подойдет новичкам, маркетологам, разработчикам, продакт-менеджерам, владельцам бизнеса, а также практикующим специалистам ля повышения квалификации. Вы научитесь использовать Python и SQL, работать с инструментами Power BI, сможете проводить исследования, визуализировать и презентовать результат.
Big Data от Профессиональный стандарт. Участники рассмотрят такие темы, как цифровая экономика и трансформация, изучат методы и технологии получения, анализа, обработки, освоят визуализацию. Выдается диплом государственного образца.
Data Scientist: быстрый старт в профессии от GeekBrains. Освоить новую профессию с нуля за 9 месяцев и стать востребованным специалистом в перспективном направлении поможет программа популярного образовательного портала. Выпускники смогут использовать Python, работать с SQL, применять инструменты визуализации и работы с Big Data. Бонусом предоставляется двухмесячный курс по нейросетям.
Основы Data Science от SF Education. Обучение проходит в течение 5 месяцев и включает онлайн-вебинары и практику на реальных проектах. Подойдет новичкам, начинающим аналитикам, бизнес-аналитикам, финансистам, backend-разработчикам и руководителям.
Онлайн-бакалавриат: Data Science & Machine Learning от Skillbox. Программа бакалавриата направлена на обучение с нуля аналитике данных и Machine Learning с получением диплома РАНХиГС государственного образца. Дистанционное поступление и учеба в онлайн-формате. За 4 курса студенты узнают, как строится работа, какие инструменты используются в Data Science, а также освоят Python, изучат машинное обучение, закрепят на практике полученные знания и навыки, составят карьерный трек, пройдут стажировку и напишут дипломный проект.
Data Science: быстрый старт от ProductStar. Интенсивное обучение для начинающих с нуля поможет за 2 месяца изучить основы. Научитесь писать код на Python, работать с инструментами машинного обучения и рекомендательными системами, использовать Hadoop на продвинутом уровне. Практические навыки закрепляются на кейсах после каждого урока. Доступ ко всем обучающим материалам остается навсегда.
Онлайн магистратура "Науки о Данных" от Skillfactory. Магистерская программа МФТИ в онлайн-формате адресована бакалаврам и специалистам любых направлений, в том числе программистам и начинающим дата-сайентистам. Обучение рассчитано на 2 года, за которые студенты освоят продвинутое программирование на Python, математику и алгоритмы для Machine Learning, инжиниринг, изучат модели современного машинного обучения, инструменты Big Data.
Специалист по Data Science от Skillfactory. Годовое обучение для новичков в IT, начинающих и практикующих программистов. Под руководством преподавателей МИФИ и IT-экспертов вы освоите инструменты Python, научитесь проводить анализ и предобработку с помощью библиотек Seaborn, Pandas, Matplotlib, сможете использовать методы линейной алгебры, математического анализа, статистики и теории вероятности, применять алгоритмы для рекомендательных систем, работать с GitHub и Kaggle, создавать с помощью машинного обучения модели для решения Data Science задач.
Bootcamp Специалист по Data Science от Яндекс Практикум. Образовательная программа для тех, кто хочет хочет освоить новую профессию с нуля за 5 месяцев. Ежедневные занятия с экспертами в области Data Science, активная практика, выполнение проектов. Занимаясь от 40 часов неделю, вы быстро освоите инструменты, научитесь анализировать большие объемы информации, разрабатывать модели и применять машинное обучение для выявления закономерности и прогнозирования.
Data Scientist с нуля от Бруноям. Интенсивные уроки помогут за 8 месяцев освоить все необходимые методы, инструменты и технологии. В программу включены программирование на Python, математика, работа с библиотеками, А/В-тестирование, визуализация, изучение Machine Learning и нейронный сетей. Смотрите вебинары, выполняйте практические задания и проекты.
Data Science проекты от New Professions Lab. Видеозаписи занятий, тесты и сертификация для специалистов по Data Science, продакт- и проджект-менеджеров. Узнаете, из каких этапов состоит процесс анализа, как правильно выбрать метрику для оценки качества модели Machine Learning, проводить А/В-тестирование и предоставлять результаты анализа и всего Data Science проекта с помощью сторителлинга и визуализации.
Data Science для Маркетинг Директора от Digital Business School. Онлайн-тренинг для начинающих специалистов в области маркетинга, digital-специалистов, интернет-маркетологов, руководителей маркетинговых отделов, владельцев бизнеса. Видеолекции помогут разобраться, как повысить эффективность бизнеса. Участники рассмотрят метрики для маркетинговых решений, научатся повышать коэффициент возврата инвестиций и пожизненную ценность клиента, внедрять Data Science в своей компании.
DP-100: Проектирование и реализация решений Data Science в Azure от Эврика. Интенсивная трехдневная программа предназначена для изучения служб Azure в рамках подготовки к сертификационному экзамену Microsoft DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. Адресована слушателям, знакомых с Python и системами машинного обучения. По окончании обучения выпускники смогут использовать инструменты и писать код с Azure Machine Learning, тренировать модели с помощью Azure ML Designer, создавать и использовать хранилища, конвейеры для автоматизации рабочих процессов Machine Learning, проводить мониторинг моделей.
Математика для Data Science от Stepik.org. Специализация из четырех модулей, включает уроки по математическому анализу и статистике, линейной алгебре и теории вероятностей. Вы разберетесь с алгоритмами машинного обучения и получите основательную математическую базу для технически сложного обучения по DS.
Power BI от Skillbox.ru. Обучение на практике в течение двух месяцев поможет освоить популярный инструмент бизнес-аналитики и создания интерактивных отчетов. Программа будет полезна маркетологам, аналитикам, финансистам и руководителям. Научитесь обрабатывать данные для отчетов и графиков из различных источников, преобразовывать информацию с основными формулами DAX, настраивать сквозную аналитику, создавать наглядные графики и оценивать важные бизнес-показатели с их помощью.
Excel + Power BI от Eduson Academy. Практические занятия на онлайн-тренажерах всего за пару недель значительно пополнят ваши профессиональные знания и навыки. Вы сможете превращать разрозненные данные в удобные и понятные таблицы, делать сложные расчеты с помощью инструментов Excel, создавать информативные графики, строить прогнозы, применять надстройки Power Query и Power Pivot для работы с данными и бизнес-анализа, визуализировать данные с помощью Power BI в виде интерактивных дашбордов.
Power BI и Power Query от SF Education. Познакомитесь с возможностями популярных инструментов Power BI и Power Query и научитесь за 2 месяца использовать их для бизнес-аналитики и визуальной интерпретации данных. Освоите импорт и анализ данных, создание интерактивных отчетов, сможете самостоятельно автоматизировать работу с данными и выстроить сквозную аналитику.
BI-аналитик от Eduson Academy. Новая востребованная профессия за 4 месяца. Программа для начинающих аналитиков, специалистов смежных направлений и руководителей. Выпускники смогут подготавливать данные для анализа, полноценно использовать возможности языка DAX и автоматизировать аналитику, писать SQL-запросы и работать с базами данных, создавать на основе данных диаграммы, графики и интерактивные дашборды.
Факультет BI-аналитики от GeekBrains. Профессиональная переподготовка, предполагающая 12 месяцев активного обучения аналитике данных. Проводятся занятия по прикладной математике и программированию, изучаются программные инструменты обработки, анализа и визуализации данных, A/B-тестирование, гибкие методы управления. Бонусом идет обучение работе с нейросетями.
BI-аналитик от Skypro. Освоите инструменты аналитики, в том числе Python и SQL, научитесь прогнозировать ключевые бизнес-показатели, автоматизировать обработку больших массивов информации, анализировать бизнес-метрики и оформлять результаты в Excel или визуализировать их с помощью Power BI, предоставлять рекоменда на основе своих исследований рекомендации бизнесу.
BI-аналитика от OTUS. Онлайн-обучение для маркетинговых, дата- и продакт-аналитиков, специалистов по отчетности, проджект- и продакт-менеджеров, начинающих специалистов в сфере аналитики данных и BI-аналитики. После обучения вы сможете создавать дашборды с помощью современных программных сервисов, работать на Python в библиотеках Pandas, Numpy и Dash, обрабатывать и изменять данные в Power Query, моделировать данные в Power Pivot, будете иметь представление об отечественных BI-системах.
Аналитик Power BI c 0 от IQBI. Интенсивная мини-программа от партнеров Microsoft по Power BI. Адресована широкой аудитории, подходит для изучения новичками. Научитесь пользоваться основными инструменты BI-аналитики: освоите Power Query, Power BI, познакомитесь с языками DAX и M, платформой бизнес-аналитики myBI Connect. Сможете подключаться к источникам информации, работать с большими объемами данных, создавать интерактивные отчеты и автоматизировать процессы.
Бесплатные курсы по аналитике данных
Возможно, вы пока не готовы оплачивать обучение или просто хотите выяснить, подойдет ли вам аналитика в качестве будущей профессии. С этой целью можно пройти курсы по аналитике данных бесплатно. Без финансовых затрат вы сможете получить необходимые знания и практические навыки.
1. Анализ данных в R — Stepik
Обучение подойдет ученикам старших классов, студентам и всем, кто интересуется применением статистического анализа. За 3 недели вы познакомитесь с ключевыми этапы статистического анализа с использованием языка программирования R, применение основных статистических методов и визуализацию результатов.
Основные характеристики:
учебный материал разработан на основе программы Института биоинформатики;
19 уроков общей продолжительностью 6 часов;
50 интерактивных задач, 26 тестов;
по окончании обучения выдается сертификат.
2. Python для непрограммистов — SkillFactory
Мини-программа в формате игрового тренажера адресована тем, кто планирует освоить новый инструмент, но не знаком или испытывает трудности с программированием. Освоите базовые навыки программирования на Python, напишете код и увидите, как он работает, узнаете о возможностях Python.
Основные характеристики:
онлайн-доступ к тренажеру;
время прохождения занимает 1–3 часа;
предоставляется инструкция по работе и чек-лист возможностей Python;
упражнения и задачи для практики.
3. BI разработчик. Основы работы в Tableau — Stepik
Видеолекции для начинающих разработчиков BI и других специалистов, которые хотят освоить Tableau. В процессе обучения слушатели познакомятся с возможностями и инструмента программы интерактивной бизнес-аналитики и визуализации данных Tableau, научатся самостоятельно создавать таблицы, графики и дашборды.
Основные характеристики:
10 занятий общей продолжительностью 2 часа;
практические задания и 16 тестов для проверки знаний;
не требует специфических знаний, кроме навыков работы с Excel и сводными таблицами.
4. Анализ данных просто и доступно — Stepik
Познакомьтесь с основами анализа с помощью авторской программы Игоря Клейнера, преподавателя известных вузов с опытом работы в Microsoft, Intel и Skype. Она включает изучение алгоритмов и основ машинного обучения, освоение инструментов визуализации и решение практических задач. Бесплатный курс по аналитике данных будет интересен широкой аудитории слушателей.
Основные характеристики:
учеба занимает 12 недель по 2–4 часа в неделю;
12 видеоуроков по 2 часа, бонусные занятия;
36 тестов, практические задания, дополнительные материалы.
5. Основы статистики — Stepik
Видеоуроки для тех, кто делает первые шаги в области математической статистики или уже имеет базовые знания. В течение 3 недель вы будете заниматься изучением основных методов и принципов статистического анализа, узнаете, как выполняется визуализация, рассмотрите такие темы, как сравнение средних, корреляция и регрессия.
Основные характеристики:
не требует специализированных математических знаний;
29 видеоуроков общей продолжительностью 4 часа 15 минут;
105 проверочных тестов.
6. Аналитик данных от Яндекс.Практикум
Обучение аналитике данных с нуля обеспечит быстрое погружение в рабочую среду. Вы освоите Python и основные библиотеки, научитесь работать с языком запросов SQL, системой интерактивной визуализации и бизнес-аналитики Tableau, использовать А/В-тесты для проверки гипотез, решать бизнес-кейсы и эффективно взаимодействовать с командой. В качестве бесплатных дополнительных программ предлагается изучение теории вероятностей, основ машинного обучения и лабораторные занятия по Python.
Основные характеристики:
программа профессиональной переподготовки;
обучение в любое удобное время;
практика составляет 75% учебной программы;
опытные аналитики в качестве наставников;
круглосуточная техподдержка.
Заключение
Курсы по аналитике данных помогут освоить высокооплачиваемую специальность, независимо от вашего образования, прежнего опыта и профессии. Задачи, которые выполняет аналитик данных, способны сделать бизнес, менеджмент и исследования более успешными, а сферы применения знаний дата-аналитика не имеют ограничений и могут пригодиться как в IT, так и в науке, медицине, финансовом секторе. Без сомнения, это профессия будущего, которая еще не достигла максимального развития, но уже сегодня вошла в топ востребованных.
Больше курсов по аналитике данных смотрите здесь.