Обзор некоторых систем раннего предупреждения конфликтов (часть 1/4)⁠⁠

Автор: Храмов Сергей Михайлович

1. Зачем нужны системы раннего предупреждения конфликтов

Конфликт намного легче предупредить, чем потом его пытаться разрешить и устранить последствия. Эта идея положена в основу различных систем раннего предупреждения конфликтов. 100%-й гарантии они не дают, но повышают вероятность положительного исхода. Подобные системы созданы и функционируют в различных сферах. Например, имеются системы для предупреждения землетрясений, засухи, наводнений, нехватки продовольствия и т.п. Они основаны на принципах мониторинга и анализа различных индикаторов, являющихся основанием для решения о принятии превентивных мер. При этому используются передовые технологии. Например, компании Amazon Web Services, Microsoft и Google на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для оценки и прогнозирования обострения кризисов в сфере продовольственной безопасности отвечают за разработку аналитических моделей под общим названием Artemis.

2. Первая система раннего предупреждения анализировала накапливаемые ресурсы

Первая система раннего предупреждения конфликтов появилась более 100 лет назад. В 1918 году «английским ученым Льюисом Ф. Ричардсом была создана первая модель, которая позволяла прогнозировать [...] конфликты» [1, с. 90]. В этой модели в качестве основного анализируемого индикатора являлись накапливаемые ресурсы.

Один из подходов построения систем раннего предупреждения — количественный анализ эмпирических данных. «Среди наиболее известных моделей — Исследование взаимодействия между событиями в мире, предложенное Чарльзом МакКлелландом в 1976 г., и Банк данных по конфликтам и миру, инициированный Эдвардом Азаром [2]».

В США с 1979 года «работает Федеральное агентство по управлению страной в кризисных ситуациях, издается „Журнал разрешения конфликта“. Аналогичные структуры имеются во Франции, ФРГ и Японии. В Лондоне функционирует Институт изучения конфликта» [2, с. 118].

В РФ в 1993 году при содействии Института этнологии и антропологии РАН была создана Сеть этнологического мониторинга и раннего предупреждения конфликтов EAWARN.

3. Модели и параметры

В 1996 году Тед Роберт Гарр предложил 5 основных моделей раннего предупреждения конфликтов: «структурные, ускорения, порога, фактора стечения обстоятельств и модели реагирования» [2, с. 139].

Ключевым элементом систем раннего предупреждения конфликтов являются анализируемые индикаторы, которые могут быть сгруппированы по различным категориям. В основе систем лежит постоянно пополняемый информационный фонд. Например, система раннего предупреждения конфликтов (Conflict Early Warning System, CEWS) «отслеживает 25 параметров [...], собирая данные из открытых источников — а затем использует модель, обученную на паттернах прошлых конфликтов, для оценки риска новых конфликтов» [4, с. 126-127].

Недостатком подобных системы является то, что они не учитывают возможность возникновения иррациональных конфликтов. Это означает, что прямая корреляция между предшествующим и последующим конфликтным поведением может привести к ошибочным выводам. Например, в силу возрастных особенностей у человека могут проявляться «неуверенность, эмоциональная неустойчивость, неуверенность, тревожность, конфликтность, агрессивность, дерзость и др .» [5, с. 151].

К тому же во взаимоотношениях между людьми не исключен эффект «чёрного лебедя», описанный Нассимом Николасом Талебом в книге: Taleb N.N., The Black Swans: The Impact of the Highly Improbable, London, Penguin, 2007.

«Чёрный лебедь» — это неожиданное событие, лежащие «за пределами наших ожиданий, поскольку ничто из прошлого опыта не может убедительно указывать на их вероятность». При этом, влияние подобного события усиливается из-за нашей склонности «делать вид, будто их не существует» [6, с. 62]. Такую ситуацию также можно назвать неожиданным стечением обстоятельств.

Для справки: Нассим Талеб является не только автором бестселлеров (например, его книга «Черный лебедь» «переведена на 40 мировых языков, а ее тираж еще в 2011 году превысил 3 млн экземпляров» [7]), но и «сооснователем [...] Real World Risk Institute, занимающегося разработкой новых методик риск-менеджмента» [8].

К тому же, многие системы раннего предупреждения конфликтов исходят из прошлого опыта, применяя принцип экстраполяции — переноса знания из одной ситуации, к другой, похожей ситуации. Вместе с тем, еще в 1748 г. Дэвид Юм в своей книге «Исследование о человеческом разуме» отмечал: «Напрасно вы претендуете на то, что изучили природу вещей с помощью прошлого опыта: их тайная природа, а следователь- но, все их действия и влияния могут измениться без всякой перемены в их чувственных качествах. Это может иногда случиться с некоторыми объектами, отчего же это не может случаться всегда и со всеми объектами? Какая логика, какие процессы или аргументация удерживает вас от этого предположения?» [2, с. 151].

Если непредсказуемые события происходят, они сводят на нет все усилия по раннему предупреждению конфликтов. «Самая страшная патология нашего времени — потеря контакта с реальностью. [...] человек способен принимать здравые решения, только если он включен в реальность. Сейчас существует целый класс псевдоэкспертов — некомпетентных людей, которые думают, что они компетентны» [8].

Продолжение — Обзор некоторых систем раннего предупреждения конфликтов (часть 2/4) — выйдет 14 февраля 2024 года. Подпишитесь, чтобы не пропустить!

Источники

1. Гаспарян, М. В. Сравнительный анализ мониторинговых систем социально-политических процессов / М. В. Гаспарян // Ученые записки Таврического национального университета имени В. И. Вернадского Серия «Политические науки». 2024. Т. 17 (56). № 1. С. 90.

2. Остин, А. Раннее предупреждение и мониторинг конфликтов / А. Остин. [Электронный ресурс]. С. 139. Режим доступа: https://berghof-foundation.org/files/publications/russian_austin_handbook.pdf. Дата доступа: 18.12.2023.

3. Чичулин, Н. А. Система раннего предупреждения конфликтов: внутренние и международные оценки / Н. А. Чичулин // Общество и право. 2004. № 3 (5). С. 118.

4. Андреев, А. В. Футурология: краткий курс / А. В, Андреев, М., СПб: Пальмира, 2023. С. 126-127. Благодарю И.Л. Викентьева за предоставленный пример.

5. Горшенков, А. Г. Преступление как фактор виктимизации несовершеннолетних / А Г. Горшенков, Г. Г. Горшенков, Г. Н. Горшенков // Виктимология . 2023 . Т . 10, № 2 . С. 151.

6. Райх, М. Глобальный кризис, За гранью очевидного / М. Райх, С. Долан. М.: Претекст, 2010. C. 62. Источник: https://vikent.ru/enc/1314/

7. Носырев, И. Нассим Талеб выступит в Москве на Synergy Global Forum 27–28 ноября, а в конце марта 2018 года компания BBI организует его двухдневную программу в Тбилиси. / И. Носырев [Электронный ресурс] // РБК. 2017. 16 нояб. Режим доступа: https://www.rbc.ru/interview/own_business/16/11/2017/5a0c361d9a7947003e4aff7c. Дата доступа: 18.05.2020.

8. Райх, М. Глобальный кризис, За гранью очевидного / М. Райх, С. Долан. М.: Претекст, 2010. C. 62. Источник: https://vikent.ru/enc/1314/

Иллюстрации:

1. Искусственный интеллект

2. Conflict Early Warning System

3. Нассим Талеб. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости

Храмов С.М. Доклады на конференциях «Стратегии творчества»

1) Храмов С.М. ПРИЕМЫ УСТАНОВЛЕНИЯ ОБСТОЯТЕЛЬСТВ ПРЕСТУПЛЕНИЙ. Санкт-Петербург, 42-я летняя конференции «Стратегии творчества» 02 июня 2018 года.

2) Храмов С.М. АЛГОРИТМ ХРАМОВА #РАЗРЕШЕНИЯ КОНФЛИКТОВ (версия 1.0). 44-я конференция «Стратегии творчества» в Санкт-Петербурге, лето 2019 года.

3) Храмов С.М. ВХОДНОЙ ДИАЛОГ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ по РАЗРЕШЕНИЮ КОНФЛИКТОВ. 46-й ONLINE-конференция «Стратегии творчества», прошедшая 03 мая 2020 года.

4) Храмов С.М. ПРОЕКТ ЗАДАЧНИКА по КОНФЛИКТОЛОГИИ. 47-я онлайн-конференция «Стратегии творчества», 19 декабря 2020 года.

5) Храмов С.М. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗРЕШЕНИЙ КОНФЛИКТОВ. 19 декабря 2021 года, 49-я онлайн-конференция VIKENT.RU «Стратегии творчества».

6) Храмов С.М. СЛОВАРЬ-ЗАДАЧНИК по КОНФЛИКТОЛОГИИ 2.0 С.М. Храмова. 50-я онлайн-конференция «Стратегии творчества» 15 мая 2022 года.

7) Храмов С.М. ТРЕНИНГ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ НАВЫКОВ. 51-я #онлайнконференции 19 декабря 2022 года.