Да, наверно. Но вот если меня попросят "нарисуй альпийский домик", то я нарисую уникальный домик, которого точно не будет ни на одной существующей картинке, потому что я буду рисовать что-то новое по памяти и как я себе это в голове вижу, а не перерисовывать какую-то фотографию.
А ИИ просто берет из какой-то фотографии готовый домик и дорисовывает окружающую обстановку. Я так это понимаю. Она не создает уникальное и новое изображение домика.
Да? В смысле, вот точно такого же домика не существует ни на одной фотографии и вообще в природе? Это полностью фантазия ИИ?
Клянётесь? ))
В общем, далек еще ИИ до нашего ))
Как бы не был умен Гугл-Фото, где загружено уже миллиард фотографий, наверно, а всё равно показывает мне фото кошки и спрашивает: Это собака? Это шиншилла? ))
Но по скорости развития ИИ вообще - близок тот день, когда ИИ вполне может стать осознанной, а не только выученной.
А скажите, эта сеть же рисует свои картинки из уже ранее загруженных в неё? Т.е. вот эти домики, вполне возможно, были на какой-то картине/фотографии уже ранее нарисованы/сфотографированы человеком и загружены в сеть. А ИИ просто подставила их сюда, а не отрисовала по своему усмотрению?
Т.е. всё нарисованное ИИ - это коллажи из чего-то ранее нарисованного человеком, а не что-то уникальное и оригинальное? Или как это работает?
Но что такое уникальное и оригинальное? Данный коллаж вполне уникален. А ваше воображение работает по такому же принципу: при словах "альпийская деревня", вы вспоминаете картинки "подписанные" так же в вашей памяти и составляете из них собирательный образ.
Жутковато выглядит. В тумане стоят дома из говна и веток с хаотично расположенными окнами. Инсмут какой то, только в горах.
Если вкратце, то там используется минимум две нейросети. Сначала берут огромный массив фотографий и все теггируют, помечают что конкретно и где на каждой картинке нарисовано и скармливают одной нейросети. Постепенно она начинает выделять определенные признаки того, что такое дом, что такое дерево и так далее. Вторую нейросеть тренируют находить объекты на изображении. Затем первую нейросеть просят что-то нарисовать, а вторая пытается найти это на нарисованном изображении (так называемый процесс GAN - https://ru.wikipedia.org/wiki/Генеративно-состязательная_сеть). Этот процесс повторяется многие миллионы раз с балансировкой весов после каждой итерации до тех пор, пока вторая нейросеть почти всегда не станет определять на картинке заданные объекты.
Честно говоря, при первом же взгляде на картинку видно, что это MJ. Есть у нее свой особый... почерк.
А как там у жителей обстоит дело с горячим водоснабжением и нормальным водоотведением? И чтобы зимой горячая вода из крана была...