Человек vs. Нейросеть: Бой за Последнее Рабочее Место⁠⁠

Всем привет, это не первый мой пост по нейросетям, но первый на пикабу, в этой статье мы рассмотрим, что изменилось за год с момента моего последнего материала на данную тему, написанного на пике нейро-истерии, так ли сильно нейросети повлияли на нас, как прогнозировалось?

Давайте на минуту вылезем из нашей удобной ракушки, где все по прежнему и посмотрим, а что на самом деле случилось в мире за этот год? Революционные новинки ИИ и робототехники, воровство личности, повсеместная замена человека на ИИ, новый уровень контроля за людьми, научные открытия сделанные благодаря нейросетям и сгенерированные блогеры, вошедшие в топ 25 самых влиятельных людей в интернете, по версии Time. Все посмотрим, обсудим и сделаем выводы достойные лучших диванных экспертов!

В статье мы пробежимся по всем волнующим областям, затронем социальные вопросы, неожиданные места где конкуренции с нейросетями в ближайшее время не ожидалось, ознакомимся с успехами ИИ в различных областях и, конечно же, с новыми угрозами.

Сразу оговорюсь, что буду использовать термин ИИ для обозначения в том числе нейросетей, чтобы не было недопонимания.

Справка: Искусственный интеллект — это широкий термин, который охватывает любую систему, способную выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, в то время как нейронные сети — это конкретный тип искусственного интеллекта, который используется для обработки сложных наборов данных.

Что с сокращениями?

Сразу закроем тему сокращений из-за внедрения ИИ. Да, они есть, они невероятно масштабны и растут с каждым днем, в среднем, в 2023 году штаты сотрудников сокращались от 10-30% и это по информации от самих компаний, например, Dataminr - мировой лидер в отрасли работы с Big Data - сократил 20% персонала, а индийская компания Duukan, работающая в сфере технической поддержки, уволила 90% штата, их задачи выполняет ИИ, благодаря которому скорость и качество обслуживания клиентов возросли. Кто-то поступает интереснее, например, Microsoft уволила 10 000 сотрудников (причины не ясны, просто сокращения) и приобрела компанию OpenAI, ведущую разработки в области искусственного интеллекта, за несколько миллиардов долларов.

Согласно докладу Randstad RiseSmart Global Severance, в 2023 году 96% компаний по всему миру в какой-то степени сокращали "живой" персонал по причине внедрения ИИ. Это означает, что фактически речь может идти о миллионах увольнений, 92% работодателей заявили, что в 2024 году планируют сокращать еще быстрее и в большем масштабе.

Тенденция ясна, но ряд зарубежных аналитиков прогнозирует, что сокращения в 24 году не превысят 40% сотрудников, да и эти проценты актуальны далеко не для всех отраслей и производств. Немного настораживает, что это подается как хорошая новость, которая должна нас успокоить. Кстати у нас тоже звучат подобные заявления:

Директор-распорядитель Международного валютного фонда (МВФ) Кристалина Георгиева заявила — "Развитие искусственного интеллекта может привести к сокращению рабочих мест почти на 40%. Часть из них будет полностью заменена технологиями, еще часть – дополнена ими".

Какой там процент будет покажет время, но то, что он подбирается к 50% сотрудников компаний уже в 24 году мы в умах закрепили, поехали дальше. В 23 году была популярна шутка — "сократят, пойдем за завод/курьером/водителем", в этой статье мы попытаемся понять, а будут ли там места?

Что с заменой профессий на ИИ?

Тут не хотелось бы давить статистикой и аналитикой, разбавим веселыми и интересными видео, которые позволят нам немного пофантазировать о ближайшем будущем и понять, а собственно какие отрасли останутся для нас, кожаных мешков.

Посмотрим вот это замечательное видео, ничего шокирующе нового мы тут не увидим, но давайте взглянем на ситуацию под другим углом, 2-3 года назад это было невозможно и большинство людей рассмеялись бы вам в лицо, если бы вы им озвучили, что через пару лет это будет реально, они бы привели очень много аргументов в пользу того, что вам нужно перестать читать фантастику и начать жить в реальном мире.

Действительно, то что мы тут видим пока не очень страшно, так как все равно требуется человек, который знает, что делать с этим кодом и обладает нужной квалификацией, но все это ровно до того момента, когда появится простой мост между сгенеренным кодом и его исполнением в виде готового продукта, без человеческого участия — то есть человек будет нужен только для того, чтобы сказать как он хочет, но ему не нужно будет разбираться в этом.

Через 5-7 лет такой специалист будет смотреть на код как на иероглифы на пирамидах и говорить, что он тут ничего не понимает, а может только задачу поставить. Как бы я сейчас не утрировал, но перспективы не очень приятные.

ИИ комбайны

А как вам такая новость, комбайны с автопилотом, оснащенные ИИ, в 2023 году обработали более 2,3 млн га земель. Экономия предприятий составила более 5 млрд рублей, производительность выросла до 25%, до 20-40% выросла экономия удобрений и семян.

Cognitive Pilot, компания-разработчик сообщила, что с марта по ноябрь отработало 312 таких машин, из них 54 единицы — тракторы «Кировец» серийно комплектуемые автопилотами Cognitive Agro Pilot на Петербургском тракторном заводе. Комбайн Cognitive Agro Pilot — это первая в мире система, которая оценивает обстановку по ходу движения, определяет на пути техники различные препятствия: людей, животных, металлические предметы и камни с помощью модифицированной под агротехнические задачи нейронной сети и может работать в сложных погодных условиях, при любой освещенности и силе спутникового сигнала.

Нам кстати еще и агроботов анонсировали (робот-агроном), я честно скажу даже вникать не стал какие у него функции, дело не в этом, такой комбайн действительно лучше и дешевле людей, уже сейчас привстав на носочки видно, как люди будут нужны только для обслуживания и настройки, да и нужно будет совсем немного людей. То есть в направлении сельского хозяйства будущее тоже за ИИ.

Как насчет курьеров? Заменят ли их ИИ?

Опять же, это все еще очень далеко, в ближайшей перспективе курьеров не заменить, но прогресс не остановишь, там тоже будут появляться все более интересные решения и инфраструктура для реализации этих решений.

Грузовики под управлением ИИ

Неожиданно под угрозой оказались и водители грузовиков, в том числе дальнобойщики, например, грузовики в России без водителя за рулем начали совершать регулярные рейсы по трассе Москва-Петербург, а «КамАЗ» представил беспилотный грузовик «Атлант 49» для работы в угольных карьерах.

Это, замечу, информация 23 года и это у нас не просто в разработке, это уже работает, остались годы до того момента, когда грузовик без пилота будет совершенно нормальным явлением для людей на дорогах и безальтернативно выигрышно и удобно для компаний, которые используют грузовой транспорт.

Все идет к тому, что человек за рулем грузовика будет дороже и опаснее для бизнеса, он должен отдыхать, он может уснуть, ошибиться, заболеть, ему нужен отпуск, выходные, он может уволится, ему надо платить з/п, отчисления и т.д. Робот грузовик просто работает нонстопом и в обозримом будущем почти не ошибается, в отличие от человека.

В видео ниже, мы можем видеть, как трамвай с ИИ въехал в толпу, кого-то это остановит от внедрения ИИ? Нет, это просто повод доработать и улучшить, а не запрещать. Если большому бизнесу выгодно, то чтобы не случилось, оно получает статус производственных моментов, если не выгодно, то принимаются законы о запрете. Пройдет несколько лет и такое происшествие будет практически невозможно, все идет к тому, что профессия профессионального водителя уходит в прошлое.

Ну, до шаурмы то точно не доберутся?

Здесь мы видим, как роботы в берлинском цеху делают идеальное мясо для шаурмы. Пока это все еще может казаться забавным, но скоро бизнес предложит решение, которое будет делать шаурму лучше чем человек, а само устройство будет окупаться за 4-5 мес. затрат на з/п сотрудника, а дальше приносить только прибыль.

Но шаурма это не самая большая проблема, проблема, что этот подход будет повсеместным, в любой области будет внедрять сначала ИИ, потом роботов под управлением ИИ и это дешево, надежно и удобно.

Представили ИИ для роботов-гуманойдов

Об этом нам ясно сигнализирует NVIDIA, которая представила универсальную базовую ИИ-модель GR00T для роботов-гуманоидов, почитать подробнее можно здесь.

Вдумайтесь в эти слова — "данный проект позволяет обучать роботов не только на текстовых данных, но и на речи, видео и даже прямых демонстрациях, что позволяет им эффективно копировать человеческие движения и понимать естественный язык."

Кстати, в начале этого года генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг уже заявил, что программисты будут не нужны и никому больше не придется программировать, Хуанг посоветовал молодёжи осваивать более полезные области знаний, такие как производственные сферы, сельское хозяйство. Он там наших агро-ботов и комбайны видел? Хуанг, там уже все занято, что делать?

Китай тоже подливает масло в огонь, он начнёт массовое производство роботов-гуманоидов к 2025 году. К 2027 году планирует стать мировым лидером в этой области. Роботы, отметили в КНР, станут самыми прорывными продуктами после компьютеров, смартфонов и транспортных средств. Роботов-гуманоидов собираются использовать в промышленности, сфере здравоохранения, бытовом обслуживании, сельском хозяйстве и логистике.

И хотелось бы сказать, что до вменяемых роботов такого класса еще долгие годы, но давайте посмотрим вот это видео. Нет, серьезно, он там вполне неплохо справляется на кухне и это уже сейчас, что предложат через 3-5 лет?

А вот и Тесла, со своим Оптимусом, робот-гуманойд, сортирует, обучается и передвигается по заводу, 2-3 года назад заниматься человекоподобными роботами это было скорее для энтузиастов, а сейчас в данное направление врубились очень серьезные игроки. Это может значить только одно, появился четкий бизнес-план, появились технологии которые помогут сделать то, что можно продать.

Boston Dynamics тоже не отстает, на подходе второе поколение роботов Atlas, оно стало быстрее, мобильнее, благодаря переходу на электрическую систему вместо гидравлики. Boston Dynamics называет Atlas самым динамичным человекоподобным роботом в мире. Ожидается, что новое поколение уже сможет помогать людям на производствах и в быту. По ощущениям Атлас сможет навалять Оптимусу от Теслы, подвижность Атласа вообще пугает.

Но мы не отчаиваемся, все же помнят заявления множества аналитиков, что нейросети будут давать больше рабочих мест, чем забирать. Давайте попробуем понять сколько правды в этих словах.

Ждут ли нас на заводах ближайшего будущего?

Перед вами автоматизированный автомобильный завод Xiaomi, человека в конвейерном цеху уже не встретишь, он там больше не нужен, такой завод выпускает по одному автомобилю каждые 76 секунд. Нужны ли там люди? Если да, то сколько и для каких задач?

Такие заводы скоро станут нормой, так как будут обходиться дешевле, чем люди, работать эффективнее и быстрее окупаться, но нужно ли нам настолько эффективное производство? Возможно сейчас придут некоторые душные люди и скажут, что все это уже было, когда на заводах появились современные станки и роботы для конвейерной сборки, но мы им не будем объяснять, что между частичным сокращением и полным вытеснением человека из всех сфер производства во всех отраслях, лежит пропасть. Раньше людям было куда уходить, но сейчас объективно нет потребности в таком количестве людей, куда бы мы не посмотрели.

Появились ли новые профессии?

Попробуем разобраться, что у нас тут есть по множеству новых профессий:

• AI-тренер

• Нейрокопирайтер

• Промпт-дизайнер (нейроиллюстратор)

• Промпт-инженер

• Специалист по этике ИИ

• Менеджер ИИ-продуктов

Давайте на чистоту, все это в той или иной мере одна профессия — промт-инженер с разной специализацией. Человек, который учится правильными словами просить у волшебной коробочки то, что ему нужно, будь то картинка, звук, текст или код. Мы не берем разработчиков нейросетей, это слишком узкий и сложный сегмент. Другими словами, фразы о том, что нейросети дадут больше специальностей и рабочих мест, чем забирают, это чрезвычайно лживые высказывания и это было понятно с самого начала.

Если с работой 100 человек будет справляться 10, то 90 специалистов останутся без работы, потому, что не будет столько рабочих мест, при таких масштабных сокращениях, а бизнес, в свою очередь, не будет создавать проектов больше чем сейчас, для этого нет никаких предпосылок, а вот различных ограничений масса. К тому же любой новый бизнес уже будет использовать новую модель, где нужно очень мало людей. Результат всегда один, много специалистов, мало мест, конкуренция среди работников, а как следствие низкие з/п и ухудшение условий труда.

Людей превратят из специалистов в надстройки над ИИ, которые не знают как сделать самостоятельно, не разбираются в техпроцессе, но могут правильно попросить ИИ выполнить задачу. Такого специалиста не нужно долго учить, нужны минимальные знания в подавляющем числе задач, через два поколения таких специалистов, а это 10-15 лет, качество их деградирует до печальных значений. Ключевой момент в том, что людей с высшим образованием не нужно будет столько сколько сейчас, их потребность будет значительно меньше и общая доля всесторонне образованных людей в обществе критически снизится.

Что полезного сделал ИИ и насколько это было нужно?

На самом деле очень много полезного, мы уже не можем просто взять и отказаться от нейросетей, в текущих условиях они является ключом к выживанию человечества, но как всегда есть нюанс, о нем чуть позже, давайте для начала посмотрим вот это видео.

ИИ незаменим для науки, исследований абсолютно всего, от биологии, физики, до дальнего космоса. Он уже обладает мощнейшими возможностями в аналитике и способен выдавать достаточно точные прогнозы в ранее недостижимых для человечества областях и объемах. Но, как я уже сказал выше, есть нюанс: ИИ чтобы приносить больше пользы, чем разрушения, должен был быть отдан в пользование науке (неизбежно государству, гос.корпорациям и военным), а не уйти в свободное плаванье в бизнесе. Бизнес - это саморегулирующаяся система, в ряде экономических ситуаций горизонт планирования бизнеса может сокращаться до очень короткого периода, приведу пример.

Допустим, что есть всего 10 компаний в мире, на рынке появляется технология, которая позволяет заменять людей на ИИ и экономить большие деньги, а потом вложить сэкономленное в развитие компании. В долгосрочной перспективе это губительно, так как падает потребительская способность, и у компаний некому будет покупать их продукт, так как денег у потребителей не будет, но в краткосрочной перспективе любая компания, которая откажется от внедрения ИИ не сможет выжить уже сейчас.

В этом случае 100% компаний выберут внедрение ИИ, так как это обеспечит выживание на данный момент, несмотря на критические риски в будущем. Так что у компаний тоже большого выбора нет, есть путь и по нему нужно идти не отставая от конкурентов, несмотря на проблемы в будущем, главное выжить сейчас.

Что пугающего «сделал» ИИ за этот год?

ИИ в руках недобросовестной категории граждан превращается в непобедимое оружие, не раз под новостями на рендер.ру разгорались жестокие споры на тему ИИ. Мнения, высказываемые многими людьми в комментариях, обнажили суть проблемы, люди в массе своей просто не способны достаточно глубоко представить то множество вариантов вредоносного воздействия нейросетей. Социальная инженерия творит чудеса, а когда мошенники начнут использовать ИИ в полной мере, настанут действительно темные времена. Давайте посмотрим на первые ростки будущего коллапса.

• У мошенников появились новые схемы на базе подделки голосов, они скупают записи, делается это через взлом аккаунтов в месенджерах, с помощью украденных записей обучают нейросеть, и уже ее используют в звонках своим жертвам. Более того, сейчас нейросеть может подделывать голос и на ходу конвертировать в нужный с минимальной задержкой, и это первые ласточки.

• Пентагон провел первый в истории учебный воздушный бой между человеком и ИИ. Об этом рассказали в Управлении перспективных исследовательских проектов Минобороны США (DARPA). Один из истребителей управлялся человеком, а второй — искусственным интеллектом. Кто победил в поединке не уточняется, но все, что нам нужно знать, Скайнет уже рядом. :-)

• В США появились активные распространители дезинформации. По данным The Washington Post, рост искусственного интеллекта в стране помогает создавать несуществующие новости, которые «очень сложно отличить от реальных». Развитие ИИ позволяет создавать ненастоящие новости и сотруднику шпионского агентства, и «простому подростку из своей комнаты». Одной из недавних фейковых новостей была «смерть психиатра Нетаньяху, в которой обвинили самого премьера Израиля». Поверить в то, что информация недействительна было сложно, поскольку это показывали в иранском телешоу, на сайтах СМИ на арабском, английском и индонезийском языках.

• В Словакии политики, претендующие на выборы, оказались «в ловушке нейросети». Их голоса клонировали, чтобы от их имени «говорить противоречивые вещи, которые они никогда не произносили». Также в фейковых материалах часто пытаются влиять на политические убеждения граждан.

Понимаете куда идет? Дезинформация может быть настолько всеобъемлющей и непроверяемой, что ставит под сомнение любые источники информации — все что вы видите, слышите или читаете, может быть невероятно правдоподобной ложью, но не разовой, а многослойной и являющейся частью сложной схемы. Это может быть не одно видео, а сотни и тысячи. Тут нужно хорошо подумать, чтобы осознать масштабы проблемы, вы не сможете проверить вообще ничего, такой мир может очень быстро рухнуть в хаос.

Это видео конечно забавная шутка, но мы уже в шаге от того, что любой школьник сможет без особых знаний и бюджета создать порочащие других, совершенно неприемлемые видео, в которых кто-то грубо нарушает закон, видео которые без специальной комиссии невозможно будет отличить от нейроподделки, такое видео может спровоцировать все что угодно, от волнений районного масштаба, до религиозной войны.

С другой стороны, на реальное видео могут попасть страшные вещи, а преступника оправдают, потому, что он смог «убедить» проверяющие органы, что видео фейк. Это совершенно новые вызовы, к которым ни социум, ни законы не готовы.

Но, как я уже сказал, тревожные изменения ждут нас на всех фронтах, а привычный нам мир просто рассыпается в руках. Давайте посмотрим на красотку Лекси Лав, она зарабатывает по $30 000 в месяц на общении с поклонниками, естественно она - сгенерированный нейросетью персонаж. Лекси способна свободно общаться в чате на 30 языках и даже присылать свои фотоснимки или видео. Разработчики утверждают, что обходится всё это дело "в сущие копейки". Но то, что это нейронка никто не скрывает, как это работает, почему за это платят?

Следующий наш персонаж, Эмили Пеллегрини в одной запрещенной соц.сети, за четыре месяца на нее подписались 141 000 человек, а её аккаунт на Fanvue (с откровенным контентом) принёс 10 тыс. долларов за шесть недель.

В директ дипфейк-модели пишут известные футболисты, миллиардеры, теннисисты и бойцы ММА, приглашая её на свидание. Разработчик, пожелавший остаться анонимным, рассказал, что создал Эмили при помощи ChatGPT, спросив его: "о чём мечтает среднестатистический мужчина". ИИ ответил, что "каштановые длинные волосы и длинные ноги". "Поэтому я сделал её именно такой".

И таких моделей очень, очень много, вы чувствуете как мы начинает погружаться в слишком искусственный мир, ужасный коктейль из "Матрицы" и "Бегущего по лезвию"?

Может ли ИИ стать лидером мнений и амбассадором брендов?

Лил Микела, зарабатывающая $10 миллионов в год на контрактах с модными брендами Chanel, Calvin Klein, Prada, 3 миллиона подписчиков, в 2018 году Лил Микела была названа журналом Time одним из 25 самых влиятельных людей в интернете, на ряду с Рианой и Дональдом Трампом, и она просто цифровая модель. Таких моделей десятки, в какой момент это вообще стало возможным?

А можно ли украсть личность известного человека и использовать в своих целях?

Как выяснилось можно, у блогера миллионника украли и то и другое, используя ее личность для скама (мошенничества), самое неприятное, что вы фактически ничего не сможете с этим сделать. Замечу, что это не единственный случай.

Вспомните рекламу с фейковыми Джейсоном Стетхемом и Киану Ривзом, есть ли законодательная база, защищающая людей от копирования их внешности?

Новые угрозы и масштабные споры

- МИД РФ предупредил о распространении фейкового видео с участием Лаврова в соцсетях. «Авторы фейка при помощи нейросетей наложили 'абсолютно не соответствующую обработку текста' на видео с интервью Лаврова», — сообщили в МИД России. Поддельное видео произносит слова министра, вырывая их из контекста оригинального интервью.

- По словам аналитика «Лаборатории Касперского» Алисы Кулишенко, сейчас киберпреступники активно скупают аккаунты в ChatGPT для своих целей. В хакерских сообществах активно рекламируются услуги по взлому либо массовой регистрации платных аккаунтов в ChatGPT. Хакеры начинают создавать свои версии ботов для кибератак — XXGPT и FraudGPT.

- Новый уровень контроля, над каждым столом установлена камера, которая с помощью ИИ пристально следит за мимикой и жестами учеников и автоматически распознаёт любые попытки списывания.

- Студенты из Стэнфорда создали нейросеть, которая вычисляет местоположение человека лишь по одному фото. Её тестировали на игре GeoGuessr, где нужно угадывать места по снимкам с Google Карт, и обучили до такой степени, что в итоге она победила одного из лучших игроков сразу в нескольких раундах (видео). Согласно задумке студентов, данная технология может пригодиться как минимум учёным: например, для поиска мест по архивным фото. Ученным пригодится, это хорошо, а кому еще она пригодится, есть мысли?

А что по стоимости и энергоэффективности, могут ли они стать естественным ограничителем развития?

Не могут, вопросы по энергоэффективности и наращиванию мощи решаются достаточно оперативно, например, на конференции GTC 2024 компания Nvidia представила новое поколение ИИ на графических процессорах с архитектурой Blackwell. По заявлению производителя, эти новые ускорители позволят создавать еще более масштабные нейронные сети, включая языковые модели с триллионами параметров, и при этом будут до 25 раз более энергоэффективными и экономичными по сравнению с Hopper.

Никаких преград для развития узконаправленных нейросетей и ИИ нет в принципе, ни одного "бутылочного горлышка" на данный момент.

Угрозы ИИ, о которых невозможно узнать до того как они случатся?

Прежде чем посмотреть видео ниже, попробуйте усмирить свой скепсис и вникнуть в то, о чем говорит Элиезер, все мы уже много раз выражали крайне скептическое отношение к вопросу нейросетей и каждый раз ошибались.

Элиезер Юдковский — американский специалист по искусственному интеллекту, исследующий проблемы технологической сингулярности и выступающий за создание дружественного ИИ. Ключевая фигура сообщества рационалистов.

Согласен, сценарий маловероятный, но какое количество близких к этому сценариев вполне реально? И это при том, что угрозу для человечества представляет не столько ИИ, которого фактически нет, сколько нейросети в руках людей.

В тоже время Билл Гейтс считает, что в будущем искусственный интеллект потерпит неудачу в выполнении легких задач, хотя сейчас он и способен на то, что для человека сложно. Об этом он заявил в разговоре с премьер-министром Индии Нарендрой Моди, который принял его в своей резиденции в Нью-Дели.

По словам Гейтса, мир в настоящее время наблюдает начальный этап развития технологий искусственного интеллекта. "Это первые дни развития ИИ. Он будет делать то, что вы считаете трудным, а затем потерпит неудачу в том, что вы считаете легким", - сказал он.

Напомним мне, это случайно не тот самый Билл Гейтс, который произнёс фразу «640 КБ должно хватить всем»?

А что там с CG художниками и другими творческими профессиями?

Да все нормально, нейросети это же просто инструменты и на самом деле работы будет только больше и платить за нее тоже будут больше, не будет никакой внутренней конкуренции за место, ну и проектов, конечно же, будет хватать на всех, по десятку на каждого художника, который научился писать промты — на удивление, большое количество людей живут тем, что бесконечно повторяют себе эту мантру.

Многие заняли хорошую позицию — "с этим ничего нельзя сделать и нужно осваивать и использовать, пока такая возможность есть" и они совершенно правы. Полагаю, что именно у CG художников и IT специалистов не такая плохая ситуация, по ощущениям, первый серьезный удар по IT отрасли пройдется вскользь, а реальные проблемы начнутся не сегодня и даже не завтра. Индустрии понадобится больше времени чтобы внедрить и разобраться, вполне возможно до больших сокращений в IT у нас еще 2-4 года, но зарплаты будут падать все это время.

Первый серьезный удар примут на себя ньюсмейкеры, менеджеры по контенту, переводчики, копирайтеры, рерайтеры, специалисты поддержки, дизайнеры, фотографы, менеджеры, экономисты, журналисты, специалисты озвучки, композиторы-аранжировщики и тысячи других специалистов. Те из них, которые достаточно молоды, начнут ломится в поисках работы в направления IT и специалистов работающих с нейросетями, к тому времени там уже будет не продохнуть, а приток новых людей создаст переизбыток, что еще больше сократит зарплаты. Пойти на завод тоже не получится, заводы не растут как грибы, их нет в каждом городе, да и автоматизация не обойдет стороной. Но с профессией дворник вроде бы пока все в порядке и строители тоже нужны, так что не отчаиваемся.

Почему мы не считаем угрозой ИИ/нейросети?

На самом деле нет никаких нас, никакого голоса человечества, который мог бы что-то решать и требовать, есть бизнес, который развивается по своим законам, так получилось, что он превыше всего – правительств, людей, законов, экологии, морали и т.д. Если бизнесу мешают развиваться законы, они переписываются, если мешает мораль, она изменяется по средством моды, лидеров мнений, медиа-контента, мешает экология, то проводятся исследования согласно которым парадигма полностью меняется и согласно новой, все хорошо.

Даже условный владелец бизнеса, ничего не решает, он может принимать решения только на благо бизнеса, то есть исключительно в векторе его роста, всестороннего развития и поглощения конкурентов, если он делает это плохо, то заменяется на того, кто делает как нужно. Таким образом, бизнес развивается сам и никак не контролируется, разве что еще более крупным бизнесом, есть цели и средства, человек лишь обслуживает систему, которая растет и поглощает ресурсы. Фактически мы можем просто наблюдать и надеяться на удачное стечение обстоятельств в продолжительном моменте времени.

Вот такие мысли друзья, делитесь своими мнениями и ценными мыслями в комментариях, до новых встреч. Буду благодарен, если найдете время на оценку поста.