Обсуждение подлинности слитых интимных фото стримерши
Показать полностью
2
0 просмотренных постов скрыто
Часть 0.1. Поясняю за структуры данных (часть 1)
Привет, меня зовут Артем и я люблю программировать. Надеюсь, вы прочитали предыдущую, нулевую статью.
Что бы стать хорошим программистом (не веб-разработчиком, а хорошим программистом), вы в первую очередь должны понять, что программирование – это манипуляция данными. И то, насколько вы хорошо умеете обращаться с данными в зависимости от поставленной задачи, определяет, сможете ли вы создавать хорошие программы или нет. В интернете уже есть куча материала на тему структур данных и алгоритмов, но я попробую расписать весь этот материал по-своему. Возможно, это поможет кому-то лучше понять эту тему.
Начнем с определения понятия «сложность алгоритма» — это нам пригодится тут и в следующей статье про алгоритмы.
Если говорить простыми словами – то сложность алгоритма – это то, сколько действий нужно совершить данному алгоритму, чтобы выполнить определенную задачу. Чем больше действий нужно алгоритму, тем он сложнее, и тем он хуже (если существуют альтернативные алгоритмы с меньшей сложностью).
Например, представим ряд чисел – 12345. Нам нужно инвертировать порядок этих чисел (переставить числа так, чтобы вышло 54321). Представим, что алгоритму №1 нужно совершить 5 действий, чтобы переставить числа, а алгоритму №2 – 10. Из этого можем сделать вывод, что в данном случае алгоритм №1 будет предпочтительней для нас.
Но это говоря простыми словами. В реальности на выбор алгоритма также влияет то, сколько памяти он занимает в процессе работы (например, у алгоритма высокая сложность, но он кушает мало памяти, и для устройств с малым количеством оперативной памяти лучше реализовать его), сложность реализации алгоритма (например, мы знаем, что алгоритм «быстрой сортировки» быстрее, чем алгоритм «сортировки пузырьком». Но у вас в компании работают только веб-программисты, которые написать алгоритм быстрой сортировки не смогут. Поэтому вам ничего не остается, кроме реализации алгоритма «сортировки пузырьком») и требования алгоритма к железу (в основном это алгоритмы для нейросетей, которые работают на видеокартах. Например, что бы прогнать картинку 512х512 пикселей через нейросеть типа ESRGAN, вам потребуется видеокарта, у которой не менее 2 ГБ видеопамяти).
Сложность алгоритма обозначается большим О. Например, O(1), O(n), O(n!). И тут все сложна легко. Вспоминаем математику, на которой ты стрелял в друга скомканными шариками из ручки, что значение функции может зависеть (или не зависеть) от определенных параметров этой функции. Например, функция 1 = n (это то же самое, что и O(1)) говорит, что независимо от значения n результат всегда будет 1. Функция y = n! (это O(n!)) означает, что результат (это y) будет равняться значение n факториал (не путать с фракталом). То есть, если у нас 5 чисел, то алгоритм сложностью O(n!) сделает 1 * 2 * 3 * 4 * 5 операций (посчитай сам, сколько это).
Лично мне нравиться эта табличка, которую я нашел в группе /dev/null в ВК
Другой взгляд на О большое:
O(1) = O(уууее)
O(log n) = O(да)
O(n) = O(к)
O(n^2) = O(йблин)
O(2^n) = O(нет)
O(n!) = O(МГ!)
Как это связано со структурами данных? Структуры данных и алгоритмы очень тесно связаны, и у каждой структуры есть свои алгоритмы обхода элементов структуры, их добавление\удаление, поиск в структуре и т.д. И поэтому важно знать сложность алгоритмов, которые дают нам возможность управлять этой структурой, что бы выбрать подходящую для решения нашей задачи.
Со сложностью алгоритмов вроде разобрались. На практике для каждой задачи есть несколько решений, и вы сами, как программист, вольны выбрать то, которое подходит именно под вашу ситуацию.
В следующей статье я попробую рассказать о структурах данных, зачем они нужны и рассмотреть такие структуры, как стек, очередь и связанный список.
После прочтения данного текста можете заглянуть в комментарии - там могут дополнить материал или исправить ошибки в данном материале.
Показать полностью
1
Diva!
Показать полностью
2
5 преимуществ запуска STRIM трансляций для блогерш и ярких звездочек
Привет, девчонки! Современный мир завоевал волнующую сферу STRIMA, и это не просто хайп, а настоящий тренд! Раньше это было дело для парней, но теперь все больше и больше модных блогерш стремятся попробовать себя в этой яркой области и показать свои таланты всему миру.
Приготовьтесь, потому что я собрала для вас пять причин, почему ведение STRIM - трансляций станет настоящим катализатором для вашего развития в мире блогеров.
Первое преимущество - развитие коммуникативных навыков.
Ведение strima - это отличная возможность научиться эффективно общаться с вашими подписчиками. Вы сможете не только делиться своими увлечениями и интересами, но и получать обратную связь, отвечать на вопросы и комментарии. Подобное взаимодействие поможет вам улучшить свои коммуникативные навыки и научиться строить качественные отношения со своей аудиторией.
Второе преимущество - развитие творческого мышления.
STRIMING - это своего рода шоу, где вы выступаете в качестве режиссера, продюсера и звезды одновременно. Вы сможете раскрыть свою творческую жилку, создавая уникальный и яркий контент. Выбирайте интересные темы, настраивайте разнообразные эффекты и фильтры, показывайте свою индивидуальность и креативность. Такое разнообразие поможет вам развить и укрепить свое творческое мышление.
Третье преимущество - развитие уверенности в себе.
Начать вести STRIM - трансляции - это настоящий вызов, который поможет вам развить уверенность в себе и научиться преодолевать свои страхи. Представьте себя в центре внимания, ведите STRIM смело и естественно. Чем больше вы будете выступать перед публикой, тем больше самоуверенности вы получите. Запомните, только вы можете быть звездой своего собственного шоу!
Четвертое преимущество - развитие профессиональных навыков.
Ведение strim требует от вас овладения новыми навыками и знаниями. Вы узнаете, как работает софт для STRIM, научитесь настраивать качество видео и звука, изучите взаимодействие с аудиторией через чат. Это поможет вам развить профессионализм и стать специалистом в своей области.
И, наконец, пятое преимущество - развитие платформы и аудитории.
Благодаря STRIM - трансляциям вы сможете создать свою собственную площадку и привлечь большую аудиторию. Постепенно вы будете набирать подписчиков, которые будут следить за вашими STRIMAMI и ждать новых эпизодов. Это отличная возможность не только развиваться как блогер, но и создать свою собственную сообщество единомышленников.
Какое оборудование потребуется начинающим
Камера для STRIMA: Одним из ключевых аспектов успешного STRIMINGA является качество видео - контента. Приобретение хорошей камеры для STRIMINGA позволит создать высококачественную трансляцию, которую будут с удовольствием смотреть ваши подписчики. Выбор камеры должен основываться на разрешении, качестве съемки при низком освещении и других параметрах, которые обеспечат наилучший результат.
Лучший STRIMING: Выбор платформы для STRIMINGA играет важную роль в успехе вашего канала. Существует множество популярных сервисов, таких как Twitch, YouTube Live, Facebook Live и другие, которые предлагают отличные возможности для ведения трансляций. Изучите каждую из платформ и выберите ту, которая лучше всего соответствует вашим потребностям и целям.
Программы для STRIMINGA: Для эффективной работы с видео - STRIMINGOM необходимо использовать специальные программы и инструменты. Эти программы позволяют настроить управление трансляцией, добавить графические элементы, чат - окна и дополнительные функции, которые помогут сделать ваш контент более интересным и привлекательным для зрителей. Некоторые из популярных программ для STRIMINGA включают OBS Studio, XSplit и Streamlabs OBS.
Показать полностью
5