ВНЕДРЕНИЕ НЕЙРОСЕТИ: как изменится профессия графического дизайнера в ближайшие годы⁠⁠

Привет, Пикабушники. Всех с началом новой недели. Сейчас вы узнаете, как нейросеть будет заменять графических ,да и просто дизайнеров интерьера! А в конце вас ждёт бонус, в виде сайтов, где можно протестировать работу нейросети.
Начнём)

Я слышу много разговоров о том, что скоро нас всех заменят нейросети, и этот человеческий страх не лишен смысла. Программы для дизайнеров в 2018-2019 году берут на себя очень многое – автоматически генерируют стили и лица людей, собирают UI-киты. Теперь уже возникают нейросети, которые могут и лендинги собрать под задачу.

В пример мы можем брать не только дизайнеров, но и разработчиков. Ведь нейросеть научилась верстать сайты по JPEG картинкам
Ссылка на тред:

Два подхода к автоматизации

Представим двух дизайнеров – Васю и Петю. Они работают в небольшой студии: каждое утро, приходя на работу, они делают одни и те же действия.

Задачи у них бывают разные: они отрисовывают новые макеты в стиле уже существующих сайтов, иногда придумывают новые стили, а иногда просто подготавливают для верстки иконки.

90 % работ – рутина. День за днем они совершают однообразные действия: передвинуть, обрезать, выставить значение, сохранить, выгрузить в сеть. Но важное отличие заключается в том, что при сталкивании с какой-нибудь проблемой они ведут себя по-разному.

Как ведет себя Вася. Если вдруг появляется проблема «Подготовить сто планов этажей для сайта», Вася мучается месяц, ответственно рисуя каждую полосочку. Раз за разом повторяя одно и то же, он раздражается, утомляется и ищет способы избавиться от монотонной работы.

Он читает статьи о том, какие программы лучше подходят для упрощения рутины, перелезает с «Фотошопа» на «Фигму», со «Фигмы» на «Adobe XD». С каждым годом у Васи все меньше терпимости к рутине, и производители софта об этом знают.

Где-то на другом материке аналитики и продукт-оунеры программ, которыми пользуются Вася, наблюдают за статистикой использования приложения, делают выводы и соревнуются с конкурентами, кто быстрее внедрит фичу, упрощающую Васину работу. Так со временем ежедневная рутина Васи и тысяч других дизайнеров по чуть-чуть упрощается, но до идеала еще очень далеко.

Как ведет себя Петя. Петя – дизайнер, чуть более продвинутый в технологиях. В отличие от Васи, Петя не ждет, когда производители софта обновят свой продукт и автоматизируют его работу, а сам пытается обуздать технологию. Если Пете поставят задачу «Нарисовать сто планов этажей для сайта», он пойдет и напишет несколько скриптов, которые будут делать работу за него, а себе оставит роль проверяющего.

Помимо скриптов, Петя генерит сетки, создает плагины и плотно работает с фронтендерами, изучает JS и смежные дисциплины. Он не так уж много рисует руками и может иногда быть невнимательным к мелким деталям, но зато способен выдать жизнеспособное решение очень быстро. За него потеет машина. То есть Петю мы назовём больше junior-разработчиком, чем веб-дизайнером.
Идеальная стратегия

Вася для генерации решений использует свои руки, а Петя – нейросеть. Первый – кропотливый ремесленник, второй – оператор скриптов. Оба могут сделать классный дизайн, оба сильны в своей сфере, но в то же время каждому недостает важных навыков: Вася недостаточно разбирается в технологиях, а у Пети мало мастерства и красоты в деталях.

Генерация и отбор

Цифровой дизайн всегда был междисциплинарной профессией на стыке технологий, эстетики, эргономики, бизнес-требований и (отчасти) менеджмента. Главным навыком дизайнера было и остается не рисование картинок (нарисовать смог бы любой человек, владеющий инструментарием), а способность делать осмысленные интерфейсные гипотезы.

Дизайнер сделан на то, чтобы придумывать жизнеспособные и эстетичные решения, проверять их на практике, вносить изменения и снова проверять. Таков зрелый цикл дизайна в разработке любого, хоть сколько-нибудь успешного цифрового продукта.

Итак, разберём данный цикл.

Посмотрим на первые шаги . Больше всего времени занимают внедрение и генерация вариантов. Ключевая деталь: дизайнер не просто генерит решения. Он отбирает те, которые наилучшим образом решают задачу, подходят под условия, соответствуют контексту, удовлетворяют команду и клиента.

Иными словами, если стоит задача «Сделать кнопку заметнее», мало придумать пятьдесят вариантов цвета, размера и положения кнопки. Надо выбрать из этих вариантов самый удачный, а потом согласовать и скорректировать под уточненные условия.

При всем желании эту работу нельзя целиком переложить на нейросеть. Под управлением человека она быстро нагенерит решения, но не сумеет отобрать из них те, что точно подходят под задачу. Не потому, что машина плохая, а задача часто неопределенная, неясно сформулированная и может измениться прямо в процессе работы.

Кроме того, нейросеть ничего не изобретает – просто компилирует результат из массива просмотренных данных. Изобретением нового и поиском направлений развития, как и прежде, будет занят человек.

Роль дизайнера в мире нейросетей

Дизайнер обладает навыками, которые пока невозможно автоматизировать. Например, он может сделать дизайн даже тогда, когда у бизнеса нет внятно сформулированного запроса. Дизайнер может работать с трудными клиентами, может учитывать контекст – тонкости переговоров, проблемы внедрения, личные отношения и предпочтения команды, накопленный невербализованный опыт работы.

Нейросеть не сумеет работать в условиях неопределенности, уточняющихся требований, смены сроков и русской модели управления, где часто кавардак, много лиц принимают решения. А человек – сможет. И вряд ли этот расклад изменится в ближайшие годы.

Таким образом, в обозримом будущем главной задачей дизайнера становится функция отбора, а генерация решений происходит полуавтоматически.

Подытожим:

Дизайнер будущего – это профессионал, управляющий процессом автоматизации. Прогресс в технологиях изменит первый шаг его работы и повысит требования к навыкам программирования, но сама профессия и ее суть сохранятся.

Мир, как и всегда, будет испытывать нужду в творцах, способных разбираться в контексте, вычленять жизнеспособные идеи и принимать решения. Дизайнер станет человеком, который все меньше «рисует картинки», но все больше предугадывает проблемы бизнеса, вычленяет внятный запрос там, где этот запрос даже не сформулирован, и скармливает его машине, а затем обрабатывает результаты.

Как и обещал в начале, что скину сайты, на которых можно посмотреть работу нейросети

Сгенерировать человека — ThisPersonDoesNotExist
Создать рисунок из мазни — AutoDraw
Сделать логотип — Logojoy
Создать из фотографии картину — Deepart
Удалить фон с фотографии — remove.bg
Раскрасить чёрно-белую фотографию — Colorize

P.S. Благодарю всех за уделённое время моей статье. Надеюсь, что вы оцените её положительно=)

Также всем советую подписаться на мой телеграмм канал https://teleg.run/figmadribble . Там постятся самые интересные материалы , самые последние новости из мира графического дизайна. Ещё раз всех благодарю
статья