Алиса
Показать полностью
2
Серия «Нейросетеняшки»
0 просмотренных постов скрыто
Тихий час
Показать полностью
1
Спокойных снов
Показать полностью
2
Котейка с котейкой
Показать полностью
1
Еноту-тян
Вам тут телеграм подвальцы решили сделать подарок. Енотя.
А сам тг канал где можно поболтать с мной и не только https://t.me/tyt_alesia
Показать полностью
1
Аксолотль-тян!
Показать полностью
2
Как установить нейросеть
Как установить нейросеть. Я однажды уже писал такой пост но тогда мало людей его увидело мало людей, и сейчас в комментах меня часто начали спрашивать, ну что ж, давайте объясню.
Есть локальная нейросеть ( та которая будет стоять на вашем компьютере в виде программы и где вы сможете воплощать все свои грязные фантазии и не кто это не узнает) и Бот-сайт. Где куча запреток и цензуры
Пункт 1.
И так первое с чем нам нужно определится это видеокарта, для начала желательно чтобы она в принципе была (Встроенная не в чёт). Дальше самое больное и сложное, смотрим а сколько же у нас самой видеопамяти? Глянуть можно так Параметры ----> система ---> О системе. И вверху будет написано.
Не ведитесь на то что якобы для нейросети нужно 100500 гб видеопамяти. Вовсе нет. Нужно всего 4 гб. Как у меня 1650. Ниже к сожалению не запустится как не старайся.
и тут господа развилка. Те у кого меньше 4. Читает дальше, остальные мотайте до пункта 3
Пункт 2. Сервисы и Боты
Меньше 4 да? Ну тогда воспользуйся помощью ботов или чатГПТ. Из тех ботов которыми сам пользуюсь Neurochan AI в телеграмме (Ссылку оставлять не буду ибо меня забанят, но кому надо в комментах)
Для тех мажоров у кого есть видеокарта 4гб+ Читаем пункт 3.
Пункт 3. Подготовка
Для тех у кого ровно 4 Гб но видеокарта от Nvidia. Первым делом идём на сайт Nvidia и ищём CUDA на свою видеокарту. Это позволит не так сильно нагружать систему и вроде ускоряет саму нейросеть.
Дальше. идём на сайт python (https://www.python.org/) и скачиваем любую версию (желательно последнюю)
Для установки нейросети нужно от 10 гб памяти. желательно Sdd. Но 10 это минимум ибо сама нейросеть весит 7гб. а ещё нужно скачать модели. Но об этом позжею
НА ЭТОМ ПОДГОТОВКА ЗАВЕРШЕНА
Пункт 4. Сама нейросеть.
Пометка от автора: Те кто любит мазохизм и страдание и кататься на самокате вдвоем пока его БМВ на ремонте, а так же любят когда его загоняют в рамки, а так же те у кого 24 гб памяти и куча времени переустанавливать сломавшуюся нейросеть. Добро пожаловать в automatic 1111. Но на этом мы попрощаемся ибо я с этом говном больше не работаю.
Кстати у кого 4гб. AUTOMATIC 1111 БУДЕТ ЛАГАТЬ ВПЛОТЬ ДО СИНЕГО ЭКРАНА.
А потому мы весёлые и радостные идём качать Forge. Он бро. и подойдёт даже на 4 гб.
Листаем до Installing Forge и устанавливаем.
Далее ложим/кладём папку в подготовленное место. и запускаем файл RUN.
Тыкаем и ждём пока всё загрузится. После этого возможно откроется окно в браузере но это пока рано.
А для тех у кого 4 гб. Идем в папку Webui-user которая исполняемый файл/пакетный файл. Открываем его в блокноте и пишем вот так.
got pull
@Echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS= --no-half --opt-sdp-attention --theme dark --skip-torch-cuda-test --no-half
@REM Uncomment following code to reference an existing A1111 checkout.
@REM set A1111_HOME=Your A1111 checkout dir
@REM
@REM set VENV_DIR=%A1111_HOME%/venv
@REM set COMMANDLINE_ARGS=%COMMANDLINE_ARGS% ^
@REM --ckpt-dir %A1111_HOME%/models/Stable-diffusion ^
@REM --hypernetwork-dir %A1111_HOME%/models/hypernetworks ^
@REM --embeddings-dir %A1111_HOME%/embeddings ^
@REM --lora-dir %A1111_HOME%/models/Lora
call webui.bat
Пункт 5. Модели
Как бы так объяснить. модели это по сути обучение нейросети генерировать в конкретном стиле. Например аниме или реализм. Без них нейросеть рисовать не умеет. Их можно скачать на специализированном сайте например: https://civitai.com/models модели тут называются Checkpoint. их нужно скачать и положить по такому пути
Диск\папка с нейросетью\Webui\models( НЕ ПУТАТЬ С modules)
Пример пути:
E:\SD\webui\models\Stable-diffusion.
Теперь всё? Ну вообще да.
Запускай и пользуйся
Показать полностью
Стимпанк
Показать полностью
2