AiPapka

Нашел удобный сервис - runwayml. Кстати, в нем можно делать не только аудио, но и видео с картинками.

Интерфейс представляет из себя поле ввода сообщения, которое будет озвучено. После можно выбрать голос диктора.

Генерация аудио составляет от 10 секунд до нескольких минут — смотря какого объема текст.

Как использовать?

- Создавать подкасты, длинные голосовые сообщения

- Озвучивание видео (создание диалоговых сцен)

- Вместо чтения статьи можно ее озучить и прослушать

Важно! Есть всего 100 токенов для генерации. По 1 токену на генерацию. Расходуйте с умом. Сервису нужен VPN, в идеале - USA.

Рассмотрим переспективные профессии в эпоху ИИ. Разберём, что они делают, какие навыки нужны и какие перспективы открываются.

Конструктор ИИ-агентов

Специалист, который разрабатывает интеллектуальных агентов ("умные помощники"), способные решать задачи без участия человека.

Обязанности

• Разработка сценариев поведения для AI-агентов: логику ответов, способность к короткому или сложному диалогу, настройку возможных действий

• Интеграция агентов в платформы (чат-боты, IoT, аналитические системы)

• Тестирование реагирования агента на разные сценарии использования и дальнейшая оптимизация ответов.

Необходимые навыки

• Базовые знания в программировании (Python, JS)

• Умение анализировать потребности бизнеса и переводить их в конкретные задачи для ИИ

• Понимание принципов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP)

Промт инженер

Специалист, который "настраивает" общение с ИИ-моделями. Он создаёт шаблоны текстовых запросов, чтобы ИИ выдавал точные, полезные и релевантные ответы.

Обязанности

• Формулирование оптимальных запросов (промтов) к нейросетям для получения точных и релевантных результатов

• Анализ результатов и корректировка запросов

• Обучает других специалистов «правильно спрашивать», чтобы экономить время и улучшать эффективность взаимодействия с ИИ

Необходимые навыки

• Глубокое понимание возможностей и ограничений различных языковых моделей

• Аналитическое мышление для выстраивания логических цепочек: промт -> контекст -> результат

• Креативность для поиска нестандартных методов написания промтов

Оператор нейросетевых моделей больших данных

Диспетчер нейросетей, который управляет и поддерживает работу ИИ-систем, обрабатывающих огромные массивы информации.

Обязанности

• Настройка процеса обучения крупномасштабных моделей (например, Qwen2.5-14B-Instruct-1M)

• Проведение стресс-тестов, поддержка обучающих «прогонов» моделей и оптимизиция гиперпараметров

• Мониторинг производительности и исправление ошибок

Необходимые навыки

• Понимание архитектуры нейронных сетей и принципов глубокого обучения

• Знания в области Big Data: как хранить и быстро обрабатывать огромные массивы информации

• Навыки DevOps (Docker, Kubernetes) для развертки языковых моделей на серверах

• Базовая математика/статистика для оценки метрик качества модели