"Я сейчас и десять лет назад" — флешмоб-ловушка?
Вы уже выложили свою фотографию десятилетней давности рядом с актуальным фото? Возможно, зря. Специалисты считают, что вас поймали.
Об этом статья на Правмире. Немного кривой перевод статьи, но сами идеи заставляют задуматься:
"...сценарий с распознаванием лиц довольно правдоподобен и свидетельствует о тенденциях, о которых людям лучше быть в курсе. Это будет не лишним, учитывая всю глубину и широту личных данных, которые мы распространяем без каких-либо оговорок.
Представьте, что вы хотите обучить систему распознавания лиц алгоритму, основываясь на возрастных характеристиках и особенностях, в частности, на визуализации старения (например, как люди предположительно будут выглядеть с годами). В идеале вам понадобится широкий и тщательный набор данных с множеством фотографий людей. Было бы неплохо, если бы вы также знали, что между фотографиями прошло определенное число лет – допустим, 10.
...А с помощью мема на Фейсбуке большое количество людей стали любезно добавлять такой контекст в виде «я в 2008, и я в 2018», часто предоставляя еще более подробную информацию, где и как именно была сделана эта фотография – «2008, в таком-то университете, сделана Джо; 2018, посетили Новый Город для такого-и-такого события этого года»...
Другими словами, благодаря этому мему теперь существует очень большой массив данных с тщательно отобранными фотографиями людей, сделанных с разницей в десять лет.
Разве это плохо, что кто-то может использовать ваши фотографии из Фейсбука для обучения алгоритма распознавания лица? Не обязательно; в некотором смысле, это неизбежно. Тем не менее, отсюда следует вынести, что нам стоит отдавать себе отчет во всех наших взаимодействиях с технологиями, помня о том, что мы генерируем данные, которые могут быть использованы и применены в широких масштабах. Я могу представить три возможных сценария использования программ распознавания лиц: один из них благоприятный, один обыденный, и один рискованный...
Благоприятный сценарий: технология распознавания лиц, в частности, возможность отследить динамику старения, может помочь в поиске пропавших детей...
Повседневный потенциал для распознавания лиц: распознавание возраста скорее всего будет наиболее полезным для целевой рекламы.
Дисплейная реклама со встроенными камерами или датчиками, которая сможет адаптировать и ориентировать рекламный материал в зависимости от возрастной группы (а также других визуально узнаваемых характеристик и различимых ситуаций) во всей вероятности вскоре станет распространенным явлением. Как и в случае многих формирующихся и развивающихся технологий, появление новой чревато серьезными последствиями. Симуляция старения может стать важным фактором в оценке социального страхования и здравоохранения. Например, может показаться, что вы стареете быстрее, чем ваши ровесники, а значит, вы более подвержены наступлению страхового риска. В таком случае вам может быть отказано в страховом обеспечении; возможно, полис обойдется вам дороже.
После того, как на Амазоне (Amazon) в конце 2016 года были представлены услуги с применением распознавания лиц в реальном времени, эти же услуги стали продавать и правоохранительным и государственным органам, например, департаментам полиции Орландо и в округе Вашингтон, штате Орегон. Но эти технологии вызывают серьезные опасения в вопросах конфиденциальности; полиция может использовать их не только для отслеживания людей, которые подозреваются в совершении преступлений, но и тех, которые не совершали преступлений, например, протестующих, и других – кого полиция считает помехой...
Статья —https://www.pravmir.ru/ya-10-let-nazad-bezobidnaya-igra-ili-...
Я привела здесь примерно треть материала. Но даже этих выдержек достаточно, чтобы понять, какие мы все дети и как легко увлечь нас игрой и заставить рассказать о себе многое или... показать многое.
Впрочем, мне кажется, это неизбежно. С появлением интернета стены наших домов становятся прозрачными. Сопротивляться бесполезно. Улыбаемся и машем.
