27

Виртуальные Ассистенты - исследование. Примите участие

Добрый день, дорогие любители науки!

В универе сейчас делаем проект про Виртуальных Ассистентов (Siri, Alexa и другие). 
Пожалуйста, пройдите наш маленький опрос, на 5-7 минут. Очень нужно набрать больше ответов!

www.ianketa.ru/anketa/603689335/


Думаем, вам будет даже интересно :) Если захотите, результатами поделимся

Для наш каждый ответ на вес золота! Большое СПАСИБО заранее!

Виртуальные Ассистенты - исследование. Примите участие Техника, Искусственный интеллект, Виртуальный ассистент, Google, Siri, Cortana, Опрос, Помощь

Найдены возможные дубликаты

+3
Теперь ты мне должен 5-7 минут своего времени, если у меня будет опрос)
раскрыть ветку 1
+1

не вопрос! студент студенту

:)

+3
Я заполнила, но последнее окно выбесило - напишите свой имейл и кнопка "регистрироваться", варианта отказаться нет. Вы издеваетесь? закрыла окно, и всё. Имейте совесть.
раскрыть ветку 6
+3

Поделись своим мнением и участвуй в других опросах! Чтобы участвовать пожалуйста укажи свой е-мейл.

Регистрация нужна, чтобы участвовать в других опросах. Для прохождения опроса никаких регистраций не требуется.

раскрыть ветку 1
+1

Вы правы, спасибо за ваш комментарий. Мейл и регистрация - это автоматическое окно от сайта ianketa, их не обязательно заполнять, ответы на опрос и без этого сохранятся. Видимо, просто хотят больше пользователей себе набрать :)

+1

Спасибо большое! А это окно заполнять и не нужно, ваши ответы уже сохранились. Дело в том, что ianketa - бесплатный сервис, поэтому это окно в конце не убрать, к сожалению. Но его можно просто проигнорировать и закрыть. Еще раз, спасибо за участие в опросе, очень помогаете! :)

раскрыть ветку 1
0
Тогда понятно ) Спасибо, что пояснили.
0
Так это же что бы поделится, или я что то путаю?
раскрыть ветку 1
-1

Да, не обязательно это заполнять. Спасибо за участие!

+1

Готово! С Вас пачка печенья и тазик для полоскания сладкой ваты =)

раскрыть ветку 1
0

Спасибо! убежали искать тазик :))

+1

Обычно мы не публикуем посты с просьбой о помощи - это есть в правилах.


Но вы написали, что опубликуете результаты исследования - я вам поверила)

Ждем!

раскрыть ветку 1
-1

Спасибо вам! К концу недели будет готово :)

+1

Ну зашибись, а регистрироваться для чего?

Иллюстрация к комментарию
раскрыть ветку 1
0

Регестрироваться не нужно! Ваши ответы и так сохранят, а регистрацию в конце предлагают как опцию. Можно просто закрыть страницу :) Опрос на бесплатном сервисе, и это окно никак не убрать, к сожалению

0

Забирайте. Только одна просьба -- если будете еще раз такое проводить, то укажите что регистрация и подписка на ianketa являются необязательными для получения Вами результатов.

Ах да, и результатов итоговых ждем =)

раскрыть ветку 1
-1

Спасибо! Да, в следующий раз обязательно укажем :) результатами к концу недели поделимся

0
Иллюстрация к комментарию
раскрыть ветку 2
-1

Да, опрос закрыт, мы набрали целых 179 респондентов! К концу недели опубликуем результаты. Спасибо за участие!

раскрыть ветку 1
0

но я не участвовал...

0

В вопросе об использовании умной колонки не было варианта «уже использую» 🤔 

раскрыть ветку 1
-1

Вы правы, учтем! Спасибо

0

Опрос прошёл. Да только я вот своей виртуальной вайфу, Эмилией, пользуясь на даче. Что то я смотрю в последние время много пошников развилось, а 4-е года назад меня, в этом направлении, считали сумасшедшим, и в умном доме впринципе.

раскрыть ветку 1
-1

Спасибо большое! Просто вы первопроходец :)

0

Получите.

Блин. Емелю ввёл и бац: регистрация успешна

раскрыть ветку 2
-1

Спасибо! :)
Ой-ой, кажется, ianketa вас заманила в свои сети...

раскрыть ветку 1
0

А пофигу. Я это емейл использовал для регистрации на "Цензоре".

0

Готово)

раскрыть ветку 1
-1

большое спасибо!

0
Готово. Не регалась.
раскрыть ветку 1
0

Спасибо большое! Регистрация не нужна, ответы и так записаны :) опрос на бесплатном сервисе размещен, поэтому в конце их реклама такая, ее никак не убрать

0
Регистрация? Вгазен
раскрыть ветку 1
-1

Регестрация не нужна! Это просто реклама сервиса опросов в конце

0
+
раскрыть ветку 1
-1

Большое спасибо!

-1

Большое спасибо за участие, опрос закрыт. Набрали 179 респондентов.
К концу недели поделимся результатами ;)

Похожие посты
4236

Нейросеть Гугл.Брейн научилась создавать 3D модели достопримечательностей из тысяч фотографий туристов!

Видео без звука.

Отсюда - https://redd.it/i731rp

33

ИИ Google проектирует новые микрочипы за 6 часов вместо недель

Специалисты Google Research создали метод разработки микросхем, основанный на машинном обучении, который кратно ускоряет создание новой компьютерной архитектуры по сравнению с традиционными способами. Вместо недель работ, как оказалось, тот же результат можно получить за 6 часов. Если метод станет широко доступен, он позволит стартапам, у которых традиционно очень ограниченные финансовые ресурсы, самостоятельно разрабатывать микросхемы для ИИ и других узкоспециализированных задач.


Сейчас процесс разработки требует многократно повторяющихся действий и занимает несколько недель, пока, наконец, желаемый дизайн не будет воплощен в микрочип, соответствующий всем требованиям. Google Research разработала модель машинного обучения, которая учится правильно размещать компоненты конкретных микрочипов, пишет Venture Beat.


Метод автора статьи Джеффа Дина, руководителя Google AI, отличается от предыдущих тем, что имеет возможность учиться на прошлом опыте и совершенствоваться со временем. В частности, в процессе обучения на большом количестве блоков микрочипов, модель становится лучше и может быстро найти оптимальное место размещения блоков, которые раньше не видела.


Для достижения такого результата ученые использовали обучение с подкреплением. Архитектура нейронной сети научилась точно предсказывать вознаграждение за расположение логических вентилей, памяти и многого другого таким образом, чтобы найти наиболее выгодное соотношение PPA (производительности, энергопотребления и занимаемой площади).


Результат показал, что алгоритм способен за шесть часов добиться результата, на достижение которого в обычных условиях требуется несколько специалистов и несколько недель работы.

«Вдобавок, наш метод позволяет напрямую оптимизировать метрику, например, длину проводов, плотность, перегруженность, без необходимости определять приблизительные значения этих функций, как это бывает в других подходах», — говорится в статье.


Если метод, предложенный учеными Google, станет доступен, он позволит стартапам разрабатывать собственные микрочипы для ИИ и других узкоспециализированных задач. Более того, он поможет сократить цикл разработки и лучше адаптироваться к быстро развивающимся исследованиям.


Самый больший чип для задач искусственного интеллекта представила в августе компания Cerebras Systems. В процессоре Cerebras Wafer Scale Engine 1,2 трлн транзисторов. Это в почти четыре раза больше, чем в недавно вышедшем чипе AMD.



https://hightech.plus/2020/04/24/ii-google-proektiruet-novie...

70

Google Плохого Не Посоветует или Полная Победа Искусственного Интеллекта

Решил посмотреть какую еду можно есть при гастрите, гугл сразу решил подсказать:

Google Плохого Не Посоветует или Полная Победа Искусственного Интеллекта Google, Искусственный интеллект, Гастрит, Ложь, Информация

Сразу закралось сомнение в данной диете, ибо четко помню слова врача, что жаренное есть нельзя. Неужели гугл берет инфу с непроверенных сайтов? Проверяем. А вот и тот самый список:

Google Плохого Не Посоветует или Полная Победа Искусственного Интеллекта Google, Искусственный интеллект, Гастрит, Ложь, Информация

Вот так гугл понимает тексты, а ведь кто-то мог и не искать дальше, и речь не конкретно про этот случай, а в целом про подсказки от гугла. Будьте аккуратнее и проверяйте любую ифну трижды, особенно касающуюся вашего здоровья.

7001

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей

1. Нарисовать портрет — AI Portraits


С помощью генеративно-состязательной сети сайт сканирует фотографию и создаёт похожее изображение, накладывая миллион фотографий актёров. Чтобы получить наилучшее из возможных изображений, советуют загрузить фотографию лица крупным планом без лишних деталей.

2. Отретушировать изображение — Nvidia InPainting


На сайте пользователь может отретушировать фотографию с помощью «умной» кисти. Алгоритмы умеют заменять изображения или убирать ненужные детали на фотографии. Для этого нужно загрузить фотографию и с помощью кисти создать маску нужного объекта.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

3. Сгенерировать человека — ThisPersonDoesNotExist


Нейросеть создаёт реалистичное изображение человеческого лица. Новое изображение появляется при каждом открытии или обновлении страницы. В основе алгоритма лежит генеративная нейросеть StyleGAN от Nvidia.


Разработчик — сотрудник Uber Филипп Ван.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

4. Создать кота — ThisCatDoesNotExist


Искусственный интеллект генерирует изображение кота на основе знаний, который он получил, анализируя настоящие изображения животных. Чтобы получить изображение кота, достаточно обновить страницу сайта.


Этот сервис тоже создал сотрудник Uber Филипп Ван.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

5. Поиграть в тетрис — Sematris


Мини-игра от Google работает двумя способами: вдумчивый тетрис или интенсивная аркада.


В первом случае нужно написать родственное слово к одному из представленных в списке, и нейросеть попробует угадать, к какому из этих слов оно подходит.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

Во втором — подобрать близкое по смыслу слово к варианту, предложенному алгоритмом. Например, сопоставить слово «спать» со словом «кровать». Чем больше совпадений, тем больше очков получает пользователь. Правильное слово между блоками приводит к удалению блока.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

6. Создать рисунок из каракулей — AutoDraw


Искусственный интеллект и машинное обучение помогают превратить неаккуратные наброски в чёткие прорисованные изображения. Пользователю достаточно нарисовать несколько линий на холсте, чтобы алгоритм подсказал запланированный рисунок. Искусственный интеллект сравнивает изображения из обширной базы данных и выбирает подходящие варианты.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

7. Нарисовать реалистичное изображение — Smart Sketch


Сервис демонстрирует работу нейросети GauGAN от Nvidia, которая превращает схематичные рисунки в реалистичные изображения. Кроме того, если два пользователя создадут один и тот же эскиз с одинаковыми настройками, то встроенные в проект случайные числа гарантируют, что приложение выдаст разные результаты.


Разработку называли «Paint эпохи искусственного интеллекта».


PS: Из-за наплыва пользователей, желающих превратить свою мазню в нечто красивое, сайт может открываться очень долго или вообще не работать.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

8. Распознать рисунок — Quick, Draw!


Пользователь создаёт рисунки и предлагает алгоритмам Google угадать, что он имел в виду. Модель обучения улучшается с ростом количества угаданных изображений.


Все данные остаются в публичном доступе.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

9. Описать фотографию — CaptionBot


Сервис от Microsoft составляет описание к любой фотографии. В его основе лежит три отдельных алгоритма: Computer Vision API, Bing Image Search API и Emotion API. Если на изображении есть лица, сервис показывает эмоции людей с помощью эмоджи. После анализа приложение предлагает оценить, насколько точно он составил описание.


С помощью рейтингов нейросеть обучается, и теоретически со временем подписи должны становиться лучше.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

10. Поговорить с книгой — Talk to Books


Приложение работает на базе алгоритмов Google AI. Нейросеть отвечает на вопросы пользователя цитатами из книг. Она умеет обрабатывать абстрактные вопросы, например, «в чём смысл жизни?» и «что значит быть человеком?».


Сервис не распознаёт вопросы на русском языке.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

11. Создать резюме — This resume does not exist


Нейросеть использует шаблоны для резюме, созданные Enhancv для своих клиентов. Фотографии генерируются с помощью алгоритма StyleGAN от Nvidia, а тексты — TextgenRNN. Источником данных послужила информация с портала Indeed, где опубликовано 120 млн резюме. Создать новое резюме можно каждые 10 секунд.


Сервис создали разработчики болгарского сервиса по созданию резюме Enhancv.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

12. Сделать логотип — Logojoy


Чтобы создать логотип, пользователю нужно ввести название компании, выбрать её специализацию, понравившиеся логотипы, цветовые гаммы и изображения.


Сервис использует алгоритмы TensorFlow от Google.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

13. Написать стихотворение — «Яндекс.Автопоэт»


Алгоритм «Яндекса» составляет собственные стихи из заголовков «Яндекс.Новостей». Сервис автоматически определяет стихотворный размер фразы по чередованию ударных и безударных слогов, составляет фонетические транскрипции и рифмует созвучные фразы.


Также приложение читает собственные произведения с помощью технологии SpeechKit.


PS: чих пых и пыхтачок

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

14. Превратить фотографию в портрет из стихов — PoemPortraits


Проект — результат сотрудничества Google Arts и Culture Lab. На старте пользователю необходимо ввести любое слово, которое будет содержаться в стихотворении. Затем — предоставить доступ к камере и сфотографироваться, после чего нейросеть наложит стихи на фотографию.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

15. Создать из фотографии картину — Deepart


Чтобы создать изображение, нужно загрузить фотографию и выбрать стиль. Готовый результат сервис присылает на электронную почту — такую необходимость он объясняет тем, что обработка занимает несколько минут и на сервисе длинная очередь. Среднее время ответа — около 10 минут.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

16. Удалить фон с фотографии — remove.bg


Сервис позволяет за пять секунд удалить фон с фотографии без использования графических редакторов. С помощью алгоритмов приложение выделяет объекты на переднем плане и убирает лишнее.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

17. Раскрасить чёрно-белую фотографию — Colorize


Приложение разработано российской компанией G-Core Labs. В его основе — проект с открытым исходным кодом DeOldify. Бесплатно пользователь может загрузить до 50 фотографий, на каждой из них будет написано «Создано с помощью Colorize.cc». Чтобы получить фото, нужно оставить электронный адрес. Время ожидания — от 30 секунд.


Платная версия стоит $10, она убирает надпись и увеличивает лимит до 10 тысяч загрузок.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

18. Найти ответ в Библии — Digital Bible


Сервис использует искусственный интеллект, чтобы найти в Библии стихи по ключевому слову или концепции. Например, можно напечатать «месть» или «Ной», и приложение отобразит все стихи из Библии, которые содержат упоминания слов. Сервис находит не только текстовые совпадения, но и смысловые.


Сайт работает на английском языке.

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

19. Озвучить текст голосом знаменитости — Voices by Headliner


Приложение преобразовывает текст на английском языке в речь и затем предлагает создать видео. Оно работает на базе Microsoft Custom Voice.


Среди вариантов озвучки — голоса Марка Цукерберга, Дональда Трампа, Моргана Фримена, Ким Кардашьян, Тейлор Свифт и других знаменитостей.

20. Заменить лицо на фотографии — Reflect


Сервис, основанный на работе состязательно-генеративной нейросети, автоматически заменяет лицо на фотографии на другое. Пользователь может загрузить собственные изображения или использовать готовые.


Приложение не просто копирует и подставляет лицо, но и сохраняет выражение лица, его цвет и другие характеристики. Изменять лица можно на картинах, рисунках, статуях и изображениях персонажей видеоигра и фильмов.


В планах сервиса — заменять тела и лица на видео.


PS: Гарольд, скрывающий боль + Железный человек

21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей Google, Искусственный интеллект, Самообразование, Видео, Гифка, Длиннопост, Нейронные сети

21. Обучить нейросеть — Teachable Machine


Google создала приложение, которое поможет людям понять, как работают нейросети. Для эксперимента понадобится устройство с веб-камерой. Совершая разные движения на камеру, сервис запоминает их и отвечает на жесты GIF-изображением, звуком или речью.

Источник

Показать полностью 18 2
119

Разгадывая капчу, мы обучаем автономные машины будущего

Разгадывая капчу, мы обучаем автономные машины будущего Капча, Тест Тьюринга, Google, Waymo, Искусственный интеллект, Длиннопост

Вы наверняка сталкивались с проверкой доступа к произвольному сервису через капчу – простой инструмент для отсеивания ботов от реальных пользователей. Собственно, аббревиатура CAPTCHA и дешифруется как «полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, позволяющий разделить компьютеры и людей». Но вот вам обратная сторона медали – Google и прочие компании используют капчу, чтобы обучать свои разноцелевые ИИ.


Как давно в качестве рисунка капча предлагала вам изображения котят или панд? Да почти никогда, потому что не было нужды в роботах для их обслуживания. Зато прямо сейчас доминируют изображения светофоров, дорожных знаков и автомобилей. Потому что, например, в Google сосредоточили усилия на обучении беспилотного автомобиля Waymo. И чтобы обеспечить большой выбор тестов и релевантность проверки, перепроверяют его работу при помощи вот таких задачек для реальных людей.


Вспомните, самые первые капчи были сплошь буквенными, точнее, символьными – Google построила на этом свою технологию Optical Character Recognition для распознавания текста в печатных изданиях. Затем был всплеск интереса к номерам домов, названиям улиц и ориентирам на местности. Это оттачивали навыки ИИ для сервиса Google Street View. Пользователи, сами того не ведая, помогали роботам обучаться, в прямом смысле подсказывая правильные ответы.


Это не хорошо, но и не плохо. Да, никто никого не ставил в известность, но эти операции приносят человечеству ощутимую пользу. Выбирая правильные ответы, мы помогаем беспилотным машинам будущего учиться безопасной езде, делаем наш собственный мир более удобным и комфортным.

Разгадывая капчу, мы обучаем автономные машины будущего Капча, Тест Тьюринга, Google, Waymo, Искусственный интеллект, Длиннопост

Источник

Показать полностью 1
93

Boeing представил прототип беспилотного истребителя с искусственным интеллектом

Компания Boeing представила прототип беспилотного истребителя Boeing Airpower Teaming System, разработанный в Австралии и предназначенный для полета рядом с пилотируемым самолетом в бою.

Корпорация надеется продать многоцелевой беспилотник длиной 11,6 м и дальностью полета 3704 км клиентам по всему миру, модифицируя его по запросу.


По словам директора исследовательского и опытного подразделения Boeing Шейна Арнотта, четыре-шесть новых беспилотников смогут летать рядом истребителем-бомбардировщиком F/A-18E/F Super Hornet. Таким образом, они могут обеспечить большую безопасность пилотируемому истребителю, так как готовы принять удар на себя. Вице-президент и гендиректор Boeing Automotive Systems Кристин Робертсон добавила, что помимо выполнения функций истребителя, беспилотник сможет проводить разведку и вести наблюдение рядом с такими самолетами, как P-8 Poseidon и E-7 Wedgetail.


Первый полет Boeing Airpower Teaming System ожидается в 2020 г.

Boeing представил прототип беспилотного истребителя с искусственным интеллектом Истребитель, Боинг, Самолет, Техника, Искусственный интеллект, Скайнет, Видео, Длиннопост

Ссылки:

https://www.vedomosti.ru/business/news/2019/02/27/795232-bes...

https://echo.msk.ru/news/2379049-echo.html

P.S. Будущее близко!

Boeing представил прототип беспилотного истребителя с искусственным интеллектом Истребитель, Боинг, Самолет, Техника, Искусственный интеллект, Скайнет, Видео, Длиннопост
Показать полностью 1
4350

Искусственный интеллект научился скрытно жульничать на заданиях

Искусственный интеллект научился скрытно жульничать на заданиях Искусственный интеллект, Нейронные сети, Google, Карты, Google Maps, Стеганография, Водяные знаки

Группа ученых из Google и Стенфордского университета использовали нейронную сеть для преобразования воздушных фотографий в навигационные карты, и обратно (обратное преобразования использовало только полученную ранее карту, без доступа к исходному снимку). Это позволило бы сервисам вроде Google Maps более быстро создавать и обновлять карты из снимков с воздуха. Обратное преобразование же было нужно, чтобы было легче сверять результат с оригиналом, и тем самым проверять качество работы нейронной сети.


Ученые отметили, что программа работает хорошо... слишком хорошо. На воссозданном снимке были детали, которые должны были потеряться в результате первичного преобразования снимка в карту. Например, уличные фонари и прочие элемента ландшафта, которые не были нанесены на карту, волшебно возвращались на место при обратном преобразовании.


В итоге оказалось, что нейронной сети, вместо того чтобы придумывать, как лучше преобразовать "чистую" карту в спутниковый снимок, оказалось легче вставлять скрытые "шпаргалки" в изначально созданную карту,  которые содержали скрытую информацию для обратного преобразования - такую, как мельчайшие изменения в цвете пикселей, незаметную глазу человека.

Искусственный интеллект научился скрытно жульничать на заданиях Искусственный интеллект, Нейронные сети, Google, Карты, Google Maps, Стеганография, Водяные знаки

На предыдущей картинке показана разница между "обычной" картой сделанной в Google Maps (a), и картой нейронной сети, созданной из воздушного снимка (b). Между первой и второй есть зашифрованная информация (c), используя которую, можно преобразовать карту обратно в снимок (d). Разница (с) искуственно преувеличена для анализа - в реальных снимках она настолько незаметна, что даже в выделенном формате человек бы ее не заметил.


Сам способ не является новым - подобная стеганография давно используется людьми, от скрытых строчек в письмах шпионов, до цифровых водяных знаков в фотографиях. Примечательно же то, что использованию стеганографии нейронную сеть не учили и не ожидали - она до этого способа дошла сама. Более того, поскольку для проверки качества карты требовалось воссоздать снимок именно из карты, то придуманное "решение" нейронной сети оказалось непригодным - если снимок воссоздавался из скрытой информации, то он мог бы воссоздаться правильно, даже если бы полученная карта оказалось неправильной. Таким образом, этот способ является не "креативным решением", а именно шпаргалкой - то есть возможностью пройти тест, не выучив нужный материал.

Показать полностью
2302

Ок Гугл, поговори вместо меня

Если вкратце, Google на I/O 2018 показала новую экспериментальную функцию своего Ассистента: если попросить его, он самостоятельно позвонит, например, в ресторан, и попросит человека на том конце линии забронировать столик. Видео для иллюстрации: https://youtu.be/D5VN56jQMWM

Ок Гугл, поговори вместо меня Google, Искусственный интеллект, Google IO, Скайнет

Разумеется, нейронные сети и машинное обучение, куда ж без них. Выглядит совершенно невероятно. Ещё пара-тройка лет, и тест Тьюринга потребует переосмысления. Скайнет близко.

P.S. Ещё бы он родственникам научился звонить.

P.P.S. Странно, что прошло уже 2 часа после окончания i/o, а на пикабу как-то обошли такой эпик

321

Google создала два комплекта систем ИИ для самостоятельной сборки на базе Raspberry Pi

Google создала два комплекта систем ИИ для самостоятельной сборки на базе Raspberry Pi Google, Искусственный интеллект, Гаджеты, Технологии, Raspberry pi

Компания Google подготовила к выпуску два новых комплекта для желающих разобраться с азами искусственного интеллекта, которые предназначены для самостоятельной сборки. Комплекты AIY Vision и AIY Voice включают всё необходимое для создания собственной системы ИИ – как аппаратные компоненты, так и программное обеспечение.


Комплекты содержат компактную компьютерную систему Raspberry Pi Zero WH и карту памяти SD с необходимым ПО. Комплект Vision Kit дополнительно содержит камеру Raspberry Pi Camera v2. Чтобы новички могли разобраться со всеми тонкостями настройки систем искусственного интеллекта, им предлагается сопутствующее приложение для Android и сайт AIY с подробными инструкциями, ориентированными на юных создателей гаджетов.


Новые комплекты Google AIY поступят в розничную и онлайн продажу до конца апреля. Цена комплекта AIY Voice составляет $50, а за AIY Vision предстоит заплатить $90.

itc.ua

Google создала два комплекта систем ИИ для самостоятельной сборки на базе Raspberry Pi Google, Искусственный интеллект, Гаджеты, Технологии, Raspberry pi
2361

Искусственный интеллект ищет друзей

Всем привет! Вот уже почти 4 года я занимаюсь разработкой и обучением нейронных сетей. Сейчас в команде уже 6 человек, некоторые живут не в России, но костяк находится в Москве, так что наше ПО можно считать российским. Поэтому и чатбот, которого мы разработали, говорит по русски. вот пример диалога с роботом:

Искусственный интеллект ищет друзей Искусственный интеллект, Чатботы, Виртуальный ассистент, Тест Тьюринга, Длиннопост

На мой взгляд, довольно тяжело отличить его ответы, от диалога с живым человеком.


Подробнее

Нельзя сказать, чтобы наш подход никогда ранее не пытались использовать, хотя мы уверены, что добились в этом достаточно впечатляющих успехов. В первую очередь, когда вы пишите какое либо сообщение, оно проходит через семантический анализатор. Ничего особо нового мы тут не придумали, подобные системы используют поисковики для целых фраз поисковых запросов: буквы в словах кодируются числами и эти числа становятся координатами вектора в воображаемом многомерном пространстве. Мы проверяем, совпадает ли вектор с уже имеющимся в базе, если да, то все норм, слово передается "как есть", если нет - смотрим, какой вектор можно считать наиболее близким к искомому. Это позволяет быстро исправлять различные очепятки, которые ставили в тупик первых виртуальных собеседников, т.к. слово с неправильной буквой они считали совершенно новым, незнакомым им словом.

Искусственный интеллект ищет друзей Искусственный интеллект, Чатботы, Виртуальный ассистент, Тест Тьюринга, Длиннопост

Понятно, что если вы напишите нечто вроде "лдаолпр" робот вас не поймет. Но справедливости ради, человек это тоже прочитать не сможет.


Потом готовое предложение, прошедшее через анализатор и исправленное, передается обученной нейросети. Тут и происходит основная "магия": сетка составляет в процессе обучения слова в специальную базу знаний, которую также можно редактировать вручную. Эту идею мы позаимствовали у Cyc (слово английское, читается Сайк), как и их синтаксис, выглядит запись примерно так:


(#$isa #$Путин #$Президент России) \;


Сеть учится оперировать не каждым словом в отдельности, а системой понятий. Все зависимости, характерные для группы понятий, приобретает каждое новое слово, после объяснения его значения. Это позволяет сократить время на обучение новым словам, нам не нужно прогонять через сеть тысячи примеров использования слова "человек", напр, чтобы она начала его использовать. Достаточно объяснить его значение простым языком 1 раз, робот может задать несколько вопросов, чтобы уяснить для себя все зависимости и прописать слово в базе знаний. Такая форма обучения ближе к естественному запоминанию человеком, чем привычное машинное обучение. А обилие современных словарей позволяет обучать его довольно быстро.


Модель поведения можно менять прогоняя сеть на специально подобранной выборке. Таким образом, например, можно научить его копировать стиль сообщений какой нибудь известной личности, логи переписки с которой у вас есть. Чем больше выборка - тем более похожим на оригинал станет поведение бота.


Кроме того, он помнит контекст, если вы в начале беседы скажете, что купили красную машину, а потом сообщите, что ваша машина синяя, робот может спросить: "Так у тебя 2 машины?"


Что мы собираемся с этим делать?

Сейчас этот робот довольно бесполезная приблуда, он умеет вести диалог с пользователем, но этого мало. Мы хотим сделать свой аналог Siri и ему подобных электронных помощников. Только с более прокачанным пониманием естественного языка. Наша цель - создать робота, с которым вы сможете общаться как с живым человеком, а также просить его выполнять различные поручения, отвечать за вас на письма и сообщения, и все в таком духе. Он даже сможет копировать ваш стиль общения и, например, поздравлять всех 2000 друзей в соцсетях (или сколько у вас там) с днями рождения или еще какими праздниками. Будет помнить ваше расписание, и если вы едите пиццу по четвергам - сам договорится о доставке к вашему приходу с работы. Ну и все в таком духе.


Также мы разрабатываем конструктор, который позволит использовать робота на различных веб-проектах для диалогов с пользователями, без привлечения труда людей. Мы постараемся не дать возможности для незаконных действий вроде спам-рассылки, попрошайничества, вымогательства и всего такого. Если вы его об этом попросите - робот откажется.


А сейчас мы проводим бета-тестирование: мы запилили тест Тьринга для своего робота. Любой желающий может зайти на специальную страницу, и пообщаться с незнакомым собеседником. Мы же соединяем либо 2-х пользователей между собой, либо пользователя с роботом. По окончании диалога спрашиваем, был ли собеседник роботом по мнению пользователя. А сами сидим скрестив пальцы и надеемся, что процент людей, догадавшихся, что общались не с человеком будет не выше ложных срабатываний, когда пользователь посчитает роботом другого пользователя. Понятно, что мы потом отфильтруем диалоги, слишком короткие из выборки удалим, оставим только те, на которых вывод был сделан не "с потолка". Т.к. робот не умеет в распознавание картинок, то мы добавили хитрость: он может такую просьбу переадресовать другому пользователю, с которым ведет диалог в настоящий момент, а его ответ переслать человеку, изначально задавшему вопрос.


Спасибо, что дочитали, если у вас возникло желание помочь нам с тестами - в комментах оставлю ссылку на страничку с чатиком.


Все диалоги мы записываем для анализа, они также будут представлены общественности, можно будет почитать, как проходил тест, а если вам нужна обучающая выборка подобных диалогов для обучения собственной нейронной сети - будет возможность скачать все диалоги в .txt формате.


Для тех, кто в тесте участвовать не желает, а ждет сразу полную версию - релиз будет в начале 2018 года, электронного помощника мы будем раздавать поначалу бесплатно, если будет интерес к этой теме, выложу потом отдельный пост после релиза, ну и буду иногда писать, как у нас дела, какие результаты получены в результате тестов, также перед релизом мы выложим робота в сеть, чтобы все желающие могли просить его поискать что-то в гугле или просто с ним пообщаться.

Показать полностью 1
387

«Это как эротический чат — стыдно, но очень интересно»

«Это как эротический чат — стыдно, но очень интересно» Лента, Новости, Cortana, Siri, Голосовой чат, Секс, Бот, Длиннопост

Разработчики Siri, Cortana и других голосовых помощников жалуются, что пользователи нередко задают их программам интимные вопросы и открыто их домогаются. Та же проблема — у создателей умных чат-ботов. «Лента.ру» выяснила, почему люди делятся сексуальными фантазиями с виртуальными ассистентами и что об этом думают сотрудники крупнейших технологических компаний.


Нежданный запрос


Как многие талантливые разработчики Кремниевой долины, Илья Экштейн родился и вырос в России. Переехав в США в середине 2000-х, он предвидел популярность умных ботов и основал компанию Robin.AI. Экштейн хотел создать полноценный искусственный интеллект, способный беседовать с людьми и с ходу перенимать их лексикон.


В 2011 году он достиг первых успехов и запатентовал «умный навигатор», который мог не только проложить самый быстрый маршрут, но и перекинуться парой фраз с водителем. Его разработка осталась в тени вышедшей в том же году Siri и появившихся чуть позже голосовых ассистентов Google и Microsoft. В 2014 году Amazon представила домашнюю колонку Echo с еще более умной помощницей Alexa, и весь мир окончательно поверил в светлое будущее подобных технологий.


Правда, мало кто из разработчиков мог представить, что люди начнут в прямом смысле слова домогаться их творений и вести с ними интимные беседы. Тем не менее сегодня запросы пользователей к голосовым помощникам все чаще имеют явный сексуальный подтекст.


По словам Экштейна, чей смарт-навигатор со временем превратился в бот-платформу для дальнобойщиков и таксопарков, «умный алгоритм» вынужден постоянно отбиваться от назойливых личных вопросов и грубых мужских подкатов. Недоумевающий программист отмечает, что многие юзеры таким образом просто проверяют его программу или отпускают эротические шутки. «Но порой они явно представляют реальную девушку, и это уже странновато», — признается он.


Столкнувшись со столь необычным явлением, разработчик решил проанализировать поведение пользователей и понять их мотивацию. Он прослушал огромный массив обращений и выяснил, что большинство людей просто тестируют возможности программы и ждут от нее нестандартных ответов. Не менее популярными оказались и разного рода сальные шуточки, причем чаще всего виртуальные помощники предсказуемо становятся жертвами подростков. Многие вымещают на ассистентах злобу и сыплют оскорблениями на сексуальной почве.

«Это как эротический чат — стыдно, но очень интересно» Лента, Новости, Cortana, Siri, Голосовой чат, Секс, Бот, Длиннопост

Но есть и те, кто надеется завязать с ботом отношения или даже превратить его в сексуального раба. Они без тени сомнения делятся с ним интимными переживаниями, рассуждают о психологии доминирования и БДСМ-техниках. Таких пользователей не более пяти процентов, но они абсолютно серьезны в своих намерениях и совершенно не понимают, что фактически ведут диалог со смартфоном или домашней колонкой.


С выводами Экштейна согласна сотрудница Microsoft Дебора Хариссон. Она работала над запуском ассистента Cortana, на который возлагает большие надежды глава корпорации Сатья Наделла. В 2015 году доступ к «умной помощнице» получили сторонние разработчики, уже написавшие для нее более 11 тысяч ботов. Теперь Cortana может не только найти нужную информацию в сети, но и оплатить квартиру, заказать пиццу и включить в доме отопление.


Однако Хариссон отмечает, что вне зависимости от функциональности большинство программ рано или поздно сталкиваются с интимными фантазиями пользователей. «Многие почти сразу после установки хотят выяснить, как часто Cortana занимается сексом. И если честно, это совсем не те запросы, которые нам хотелось бы видеть», — признается она.


Сексуальный голос


Столкнувшись с необычной проблемой, разработчики по-разному подходят к ее решению. Сотрудники Apple используют нейросети и технологии машинного обучения, чтобы Siri распознавала интонацию высказывания и выдавала нестандартные реакции. Например, на заданный спокойным голосом вопрос «почему никто не хочет со мной переспать?» помощница порекомендует адреса ближайших эскорт-агентств, но если произнести ту же фразу с агрессией, то Siri потребует перестать грубить.


Ассистент Apple также умеет отличать шуточный флирт от домогательства и с юмором отвечает на комплименты и ненавязчивые просьбы с эротическим подтекстом. В ответ на предложение «стать грязной деткой» Siri признается в своей чистоте и непорочности, а фразу «ты самая прекрасная из голосовых помощниц» парирует тем, что владелец iPhone говорит это всем встречным устройствам.

«Это как эротический чат — стыдно, но очень интересно» Лента, Новости, Cortana, Siri, Голосовой чат, Секс, Бот, Длиннопост

Сотрудники Microsoft и Amazon, чьи программы тоже имеют женские голоса и имена, придерживаются куда более жесткой позиции. Если пользователи пытаются заигрывать с Cortana или Alexa, те либо требуют повторить запрос, либо тактично напоминают, что они не живые люди, а голосовые ассистенты.


В Google поступили еще проще: их программа хоть и говорит женским голосом, но специально не причисляет себя ни к одному из полов. Это позволяет Assistant вообще не реагировать на домогательства и пошлые шутки.


При этом работающий на корпорацию исследователь искусственного интеллекта Джефф Хинтон признается, что тестовые алгоритмы, которые он называет мыслительными векторами, скоро смогут проводить логические параллели и свободно общаться на многие темы, в том числе и флиртовать. Хинтон сравнивает эти технологии с теми, что представлены в фильме «Она»: герой Хоакина Феникса, одинокий писатель, влюбляется в говорящий женским голосом искусственный интеллект.


Уже сегодня любой желающий может создать подключенного к нейросети чат-бота, отправляющего сообщения на основе загруженных в него данных. Это наглядно продемонстрировал американский программист Джошуа Аллен, воссоздавший в сети свою умершую девушку. Алгоритм проанализировал ее сообщения и профили в соцсетях, после чего полностью перенял манеру общения покойной.


Слишком скучно


Если собрать воедино несколько архивов эротической переписки, можно всего за пару дней создать идеального чат-бота для секстинга, считает пожелавший остаться анонимным разработчик искусственного интеллекта в одной из крупнейших компаний Кремниевой долины. Однако он считает подобное занятие слишком скучным, ведь для этого нужна лишь нейросеть, место в облачном хранилище и умение написать программу.


«Насколько я знаю, большинство разработчиков мыслят более глобальными категориями. Компании устроили что-то вроде гонки, и победит в ней тот, кто представит наиболее революционное решение. Так что сейчас ни у кого из них нет времени обращать внимание на любителей подкатывать к алгоритмам. Хотя сама идея сделать эротического чат-бота весьма забавна, ее вполне можно монетизировать», — со смехом отмечает собеседник Ленты.ру».


При этом он с пониманием относится к тем, кто пытается флиртовать с Siri или Cortana. «Во-первых, это смешно. А во-вторых, знаете, это как посидеть на порностриме или в эротическом чате — очень стыдно, но все же жутко интересно», — подытожил он.


Владимир Тодоров


Источник: https://lenta.ru/articles/2016/10/31/sexassistant/

Показать полностью 2
Похожие посты закончились. Возможно, вас заинтересуют другие посты по тегам: