Статистика по смертности от COVID-19 сильно завышена? Математическая модель⁠⁠

"Параметры ВОЗ далеки от реальности". Почему я против чрезвычайных мер реагирования на «новую коронавирусную инфекцию» и мер социального ограничения и принуждения? Дело в математике и логике., пишет  Александр Вячеславович Евсин  Инженер-математик (в настоящее время работаю начальником Ситуационного центр ЦОДД Москвы), на сайте  https://stoppanika.ru/blog/46-statistika-po-smertnosti-ot-co...

Я инженер-математик, имею большой опыт моделирования различных процессов и посвятил немало времени профессионально занимаясь оценкой развития процессов и риска. Так вот, чтобы понять, что мир совершенно безосновательно напугали и проводят чудовищно неадекватные реальной опасности меры реагирования, достаточно просто сопоставить утверждения, которыми пугают людей и проверить, реализуются ли они на самом деле. Есть проверенная и хорошо работающая модель развития инфекционных болезней в популяции из семейства SEIR.

Мною и моими коллегами реализована расширенная реализация этой модели, учитывающая бОльшее количество переходных процессов — модель распространения эпидемии вирусного заболевания с иммунизацией и возможностью ввода и отмены карантина SEIHFDR-I-Q(d/c). Популяция разделена на семь непересекающихся множеств: восприимчивые 𝑆, латентные 𝐸, инфицированные 𝐼, госпитализированные 𝐻, умершие, но ещё не непохороненные 𝐹, умершие и похороненные 𝐷, обладающие иммуннитетом 𝑅.

Иммунитет может существовать заранее или приобретаться после перенесённого вирусного заболевания. Переход между множествами происходит следующим образом: восприимчивый индивидуум 𝑆 может перейти в множество латентных 𝐸 после контакта с инфицированным 𝐼 в случае заражения. Индивидуумы из множества инфицированных 𝐼 распределяются на три варианта перехода: ⁃ переход в множество умерших, но непохороненных 𝐹, после этого в множество похороненных 𝐷; ⁃ переход в множество госпитализированных 𝐻, из которого в случае выздоровления переход в множество 𝑅, в случае смерти в множество 𝐹, затем в множество 𝐷; ⁃ Переход в множество иммунных R в случае выздоровления без необходимости госпитализации.

Характеристики переходов задаются редактируемыми параметрами модели.

Чтобы проверить достоверность утверждений про высочайшую контагиозность и летальность «новой коронавирусную инфекции», давайт просто введём предлагаемые паникерами параметры и посмотрим, какой результат получится. А результат получается ужасный. Уже через пару недель после появления больных, для города с населением 12 млн происходит катастрофа: почти 1 миллион тяжело больных и 140 тыс. умерших. Общие итоги эпидемии чудовищные — 450 тысяч умерших, причём на пике количество умирающих достигает 60 тысяч в день! Практически реализуемый карантин, сокращающий социальную активность в 6 раз существенно ничего не меняет, немного срезает пик, спасая лишь 10% населения.

Нереальный на практике полный карантин, сокращающий до 0 любое социальное взаимодействие лишь переносит дату начала мора. Немедленно после отмены начинается все сначала, ровно в таком же объёме. Это действительно сценарий фильма ужасов. Продолжительность катастрофы около 2.5 месяцев. Но этого не было! Мы уже имеем не только теоретический опыт, но и практический. Ничего подобного не было даже близко. А то, что было практически полностью совпадает с обычными показателями эпидемий ОРВИ. И это полностью подтверждается математическим моделированием. Кто не верит, может проверить сам. В отличие от тех, кто сеет панику совершенно безграмотными и ничем не подтверждёнными с точки зрения математики и статистики утверждениями (пресловутая «модель Пуэйо») и прогнозами Апокалипсиса, я предлагаю вам действующую модель. Не верите — проверьте сами: http://covid.datadive.ru По умолчанию модель настроена на реально наблюдаемые параметры, сделана в апреле и предсказала с очень большой точностью количество пострадавших на конец лета. В отличие от панических утверждений и безграмотных прогнозов, предрекающий миллионные жертвы, эта модель показал на конец лето примерно 3000 умерших. Это совпало с реальностью, которая наступила через 3 месяца после прогноза. Также модель доказывает полную ненужность мер ограничений — до тех пор, пока иммунизация не произошла, процесс не останавливается. Однако даже в пределе, это не превышает возможностей системы здравоохранения Москвы и России на лечение заболевших при РЕАЛЬНЫХ, а не ВЫДУМАННЫХ параметрах инфекции.

Никакой массовой угрозы не создаётся даже в принципе при любом исходе и течении. Следовательно, все что надо делать — прекратить кошмарить все общество ограничениями и штрафами и просто помогать тем, кто нуждается. Так что даже голая математика показывает, что психоз абсолютно не обоснован, если смотреть на мир трезвым взглядом, а не через призму кошмарных страшилок.

Знания из области медицины, вирусологии и эпидемиологии только усиливают математические аргументы. Например, вирус распространяясь в популяций в результате естественного отбора — ослабевает. Появляются более эффективные методы лечения, включая вакцины. Все это ещё сильнее снижает меру риска. Поэтому психоз абсолютно не обоснован ни с какой точки зрения.