SpinDelay или "нейросеть не знает свои же ответы"
Вопрос нейросети :
В каких случаях возникает ожидание SpinDelay в СУБД PostgreSQL ?
Цитата из ответа :
Ожидание SpinDelay в PostgreSQL возникает в ситуациях, связанных с конкуренцией за spin-блокировки (spinlocks). Эти блокировки используются для синхронизации доступа к критическим структурам данных в многопроцессорных системах. Вот основные случаи, когда возникает SpinDelay:
1. Высокая конкуренция за разделяемые ресурсы
Ситуация: Множество процессов одновременно пытаются получить доступ к одним и тем же структурам данных (например, буферам кеша, очереди блокировок, счётчикам).
Причина: Spin-блокировки предназначены для очень краткосрочной синхронизации. Если процесс не может захватить блокировку с первой попытки, он входит в цикл повторных попыток (spin loop), где между попытками вводится задержка SpinDelay.
...
Вопрос нейросети :
Какое ожидание указывает на высокую конкуренцию за разделяемые ресурсы в СУБД PostgreSQL ?
Разумно и логично ожидать в ответе, в том числе упоминание ожидания SpinDelay? Это разумно , для любого человека с памятью не как у гуппи.
Но, нейросеть не интеллект , алгоритмы статистического анализа текста устроены по другому и ничего общего не имеют с механизмами рассуждения человека.
В результате , в ответе - нейросеть даже не упоминает ожидание SpinDelay:
В PostgreSQL ожидания, связанные с высокой конкуренцией за разделяемые ресурсы, обычно проявляются через события типа LWLock (Lightweight Lock) в представлении pg_stat_activity.
...
Вывод: в общем то неудивительно и вполне ожидаемо - пока, LLM это дорогие игрушки . Применять в качестве рабочего инструмента - чрезвычайно рискованно , по причине ложных и неполных ответов.
Любой ответ LLM нужно проверять экспериментально с использованием методов объективного контроля.
P.S. Теперь придется дополнять список анализируемых ожиданий в pg_hazel ожиданием Timeout. И повторно анализировать характерные ожидания при выполнении стресс тестирования СУБД. И скорее всего SpinDelay окажется характерным ожиданием при ситуации недостатка вычислительных ресурсов .