Синтез звука и ИИ в аудиообработке: перспективы⁠⁠

Научное исследование посвящено анализу современных методов синтеза звука и применению искусственного интеллекта в аудиообработке. Основная цель – определить возможности и ограничения использования ИИ в музыкальной индустрии и предсказать тенденции развития.

Статья рассматривает различные виды синтеза звука, включая аддитивный, субтрактивный, гранулярный и физическое моделирование. Анализируются их преимущества, недостатки и применимость в разных областях аудиоиндустрии. Отдельное внимание уделяется использованию алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения для автоматической композиции, создания новых инструментов и прогнозирования музыкальных предпочтений слушателей.

Обсуждаются возможности применения ИИ в звуковом дизайне, например, в создании эффектов, восстановлении аудиозаписей и улучшении качества звука. Проанализированы вызовы, связанные с использованием ИИ в музыке, такие как авторские права, этические вопросы и сохранение творческого подхода.

Статья подчеркивает необходимость дальнейшего развития и интеграции ИИ в звуковую индустрию с учетом возможных рисков и проблем. Предложены рекомендации по оптимизации процессов аудиообработки с использованием интеллектуальных систем и содействию междисциплинарного сотрудничества между учеными, музыкантами и звукорежиссерами.