63

Самодельный стратостат. Часть 1б

Самодельный стратостат. Часть 1б Своими руками, Стратосфера, Зонд, Raspberry pi, Dotnet, Длиннопост, Стратостат

Продолжаем продолжать


Вторая подчасть первой части "инструкции" по сборке своего стратостата из мангала и детских травм. Она будет немного скучновата, но без нее у вас ничего не полетит. Так что давайте перетерпим эту часть и дальше будет веселее :-)


Мы закончили на описании отладки dotnet приложения на RPI. Теперь давайте немного осмотрим сам код.


Программирование


Сразу ссылка на репозиторий с исходниками — GitHub


Я очень долго откладывал этот раздел для написания, т.к. софт был написан год назад и я почти забыл все те ужасы, которые мне пришлось побороть, сражаясь с китайскими комплектующими. Но попробуем хоть что-то наковырять. Сейчас я лишь заменил project reference на nuget package, т.к. зачем-то я скачивал исходники проекта нугет пакета (надеюсь просто так, сейчас солюшен билдится).


Как и в системе "театр-вешалка", dotnet приложение начинается с конфигурации. Конфигурации DI, логгеров и вот этого всего. В нашем случае в функции Main:

Самодельный стратостат. Часть 1б Своими руками, Стратосфера, Зонд, Raspberry pi, Dotnet, Длиннопост, Стратостат

Как видите, мы пошли путем использования IHostedService как основной крутилки нашего логгера, настроили SerialPort для доступа к GPS HAT (зачем-то я его инжектю в hosted service, вместо того чтобы использовать там GpsModuleCommand, очевидно проглядел тогда), добавили наши сервисы для доступа к SenseHat в контейнер DI и настроили логирование в консоль. Тут все — host.RunAsync()!


Не буду приводить тут содержимое каждого файла, кому надо — посмотрят на гитхабе. Тут обрисую основную идею. Вся она описана в нашем хостед сервисе RpiProbeHostedService. Содержммое метода StartAsync:

Самодельный стратостат. Часть 1б Своими руками, Стратосфера, Зонд, Raspberry pi, Dotnet, Длиннопост, Стратостат

Итак, для начала нам нужно узнать в каком состоянии наш GPS HAT. Т.к. тот факт, что он включен — еще не означает, что включен непосредственно GPS модуль. Если GPS выключен — включаем его и идем дальше.


А дальше у нас бесконечный цикл с задержкой в 1с. В первую очередь нам нужны показания GPS — так как это есть точка синхронизации всех данных. Так же, дата из этих показаний используется как имя файла-репорта. Так что нам эти данные прям очень нужны.


Затем собираем данные с SenseHat и внешнего градусника и записываем это все в файл-репорт. Вот и вся нехитрая логика.


С SenseHat проблем не было вообще никаких. А сейчас, при написании статьи, оказалось что с тех пор MS даже добавила его поддержку в свою iot library. Тут подробнее — MSDN.


Проблемы, как вы догадались, были с внешним градусником. Я перепробовал с десяток разных проектов на разных языках (Python в их числе). Но ни один не заработал именно с этим градусником. Пару раз было очень близко, но видимо моя модель чуть-чуть отличалась и показания отрицательных температур были неверны. Это сейчас, с остывшей головой, я понимаю — если проблема в месте, где присутствует минус — надо смотреть на тип данных. И таки да, замена byte на sbyte сделала свое дело. Но тогда, год назад, я был на грани отчаяния. Метод ReadTemperature:

Самодельный стратостат. Часть 1б Своими руками, Стратосфера, Зонд, Raspberry pi, Dotnet, Длиннопост, Стратостат

Метод хоть и небольшой, но содержит парочку magic numbers. Знаете, где вы найдете их объяснение? Нигде. Это все наковыряно и проверено (методом проб и ошибок) из разных проектов. Так что если у вас такой градусник — поздравляю, ваши страдания окончены.


Не стоит забывать, что наш самописец не подключен к монитору и нам надо бы как-то понимать — все ли на нем работает штатно. Для этих целей я использовал LED матрицу на SenseHat. Она небольшая, всего 8x8, так что выводить туда картинки не получится. Но получится мигать/светить лампочками. Более чем достаточно в столь аскетичном устройстве. Код метода DisplayStatus:

Самодельный стратостат. Часть 1б Своими руками, Стратосфера, Зонд, Raspberry pi, Dotnet, Длиннопост, Стратостат

Видим, что я инкапсулировал координаты лампочки, которой надо посветить, в класс ответа от конкретной функции (GPS ответ, Sense ответ, ответ от внешнего градусника и т.п.). Все эти response реализуют интерфейс IResponse:

Самодельный стратостат. Часть 1б Своими руками, Стратосфера, Зонд, Raspberry pi, Dotnet, Длиннопост, Стратостат

Соответственно, обязаны предоставлять статус в формате "Успех\провал" и координаты ячейки LED куда его поместить, и делают это на свое усмотрение. Не буду говорить что это идеальный дизайн, но, как минимум год назад, мне он показался подходящим. Вот, например, как реализует свой статус ответ от SenseHat:

Самодельный стратостат. Часть 1б Своими руками, Стратосфера, Зонд, Raspberry pi, Dotnet, Длиннопост, Стратостат

Итого у нас есть 5 подсистем:

1. GPS модуль: вкл\выкл

2. GPS модуль: координаты получены и прочитаны

3. SenseHat

4. Внешний градусник: показания есть\нет

5. Лог-файл: координаты имеются\нет


Таким образом, маркером того, что мы готовы к запуску, будет служить 5 зеленых индикаторов на матрице.


GPS HAT тоже не вызвал особых проблем, насколько я помню. За исключением новости (для меня), что для работы с SerialPort нужны привелегии root и его ответ пришлось немного попарсить:

Самодельный стратостат. Часть 1б Своими руками, Стратосфера, Зонд, Raspberry pi, Dotnet, Длиннопост, Стратостат

Положение всех компонентов ответа указано в документации.


Еще 1 момент — EventBased подход я решил не использовать, но он вроде работает и методы для него (DataReceived) остались в коде. Честно говоря, не помню почему я так решил, но думаю причины были.

Перейдем к финансам.


Бухгалтерия


Быстренько пробежимся по моей нелюбимой части — сколько все это чудо стоит. В этот манускрипт не попали: стоимость камеры (она у меня уже на тот момент и так была), стоимость спасения и всякая мелочевка, типа клея и винтиков. Эти позиции сильно субъективны.

Самодельный стратостат. Часть 1б Своими руками, Стратосфера, Зонд, Raspberry pi, Dotnet, Длиннопост, Стратостат

Внизу 2 суммы: одна за все позиции, вторая (Minimum) — это только если запускать одну камеру — без RPI и всего с ней связанного. Как видите, поисковый трекер вместе с подпиской занимают ~30% цены всего аппарата. Так что если найдете вариант подешевле — это хороший повод сэкономить.


Также, в процессе моих экспериментов, я накупил много лишнего — это красная секция в табличке. Это то, что совсем не пригодилось. Желтая секция — это то, без чего можно было бы обойтись. Эдакая ни вам, ни нам середина. Запуск только лишь зеленой секции означает запуск только камеры и RPI с Sense Hat. Мы запускали зеленую + желтую.


Конечно тут есть простор для оптимизации. Например, я считаю, что вместо GPS HAT можно было бы найти что-то подешевле, за парашют мы тоже явно переплатили, карту памяти для RPI можно смело брать 16Гб (а то и меньше), ну и так далее. Но это все было в первый раз, хотелось подстраховаться — отсюда и цена соответствующая.


Подготовка к запуску


Прежде всего надо понять — где запускать? Если вы житель мегаполиса, у меня для вас плохие новости — нигде. Ладно шучу, не все так плохо =)


Главное — надо никому не мешать. Рядом не должно быть ни воздушных трасс, ни аэродромов, ни запретных или бесполетных зон. Выбирать место надо с учетом предполагаемой траектории движения (которая зависит от ветра и вертикальной скорости аппарата).


Для этого можно воспользоваться сервисом FPLN: включаем в настройках показ всего что нам нужно и ищем глазами свободное место. Вот чисто для примера такое (в зависимости от предполагаемой траектории):

Самодельный стратостат. Часть 1б Своими руками, Стратосфера, Зонд, Raspberry pi, Dotnet, Длиннопост, Стратостат

Откуда нам взять предполагаемую траекторию? Тоже есть сервис. CUSF Landing Predictor 2.5. Вбиваем наши варианты и параметры и смотрим что будет:

Самодельный стратостат. Часть 1б Своими руками, Стратосфера, Зонд, Raspberry pi, Dotnet, Длиннопост, Стратостат

Совмещаем картинку с FPLN и смотрим — подходит/не подходит? Если нет — ищем новое место, если да — поздравляю.


Для прогнозирования ветра можно использовать Windy. CUSF Landing Predictor так же учитывает направление и силу ветра на выбранное время и координаты. Как вспомогательное средство, можно использовать FlightRadar чтобы помониторить в реальном времени самолеты в предполагаемом районе запуска.

Ну что. Если вы дошли до этого этапа, значит бОльшая часть пути позади. Впереди запуск!


Запуск


Со слов участников: Выбрали точку, заправили тарантас, взяли пару баллонов гелия и двинули на место. Описывать тут особо нечего. Имейте только ввиду — шар такого размера с гелием имеет неплохую подъемную силу! Так что придерживайте его пока будете надувать (а лучше привяжите временно).


В этой операции использовались:

1. Клапан Голубева

2. Переходник под него

3. Шланг

4. Переходник со шланга на баллон 3/4 дюйма


Просто вставлю пару фото, чтобы дать понять масштабы:
Самодельный стратостат. Часть 1б Своими руками, Стратосфера, Зонд, Raspberry pi, Dotnet, Длиннопост, Стратостат
Самодельный стратостат. Часть 1б Своими руками, Стратосфера, Зонд, Raspberry pi, Dotnet, Длиннопост, Стратостат

Убедитесь что GPS трекер включен! Без него — вся эта затея будет провалена сразу после запуска. Далее подключаем питание к RPI и GoPro. Ждем успешный статус на RPI, включаем запись видео на камере, запаковываем короб, крепим к парашютному фалу, парашют к шару и… Поехали!

Нуштош... Скучности, так необходимые, заканчиваются, как и лимит символов на пост у Pikabu. В следующей части (Часть 1в) нас ждет: Поиск и спасение, Результаты (анализ телеметрии), Видео с бортовой камеры (и не только) и Выводы


Оставайтесь на связи и: Fly safe, cmdr!