PG_HAZEL : Сбор статистики для высоконагруженной СУБД PostgreSQL⁠⁠

Взято с основного технического канала Postgres DBA (возможны правки в исходной статье).

В качестве иллюстрации к статье

PG_HAZEL : Реализованные "know-how"

Глубокий сбор статистики по SQL-запросам. Для высоконагруженных систем "Орешник" обеспечивает детальный сбор статистики выполнения ( calls, rows) и ожиданий (wait_event_type, wait_event) для каждого отдельного запроса. Это даёт бесценную информацию для точечной оптимизации самых ресурсоёмких операций.

Реализация раздельной стратегии сбора статистических данных по SQL запросам

PG_HAZEL : Стратегии сбора данных уровня SQL-запросов

Процесс-1 - cбор исходных данных статистики SQL-запросов, одновременно со сбором данных по СУБД.Процесс-2 - агрегация и сглаживание накопленных данных по отдельным SQL-запросам.

Практическая реализация

• Количество ядер CPU : 192

• Размер RAM: 1TB

• Объем уникальных SQL запросов в минуту : ~500

• Операционная скорость : 5 - 8 000 000

• Ожидания СУБД : 200 - 400 000 000