35

ИИ делает то, на что не способны люди

Искусственный интеллект открыл экзопланету

Исследователи из университета Джорджии (США) подтвердили существование ранее неизвестной экзопланеты. Но ее первооткрывателями были не ученые, а искусственный интеллект (ИИ).

Самое интересное это то, что ранее ученые были уверены, что никакой планеты там нет. Но ИИ ее обнаружил и заставил людей перепроверить всю информацию, которая подтвердила наличие планеты.
Эта экзопланета, названная K2-329b, находится в звездной системе, расположенной на расстоянии около 260 световых лет от Земли. Ее радиус составляет около 1,9 раза радиуса Земли, а гравитация на поверхности примерно в два раза сильнее, чем на Земле.

Открытие было сделано в ходе анализа данных, полученных космическим телескопом «Кеплер». Используя алгоритм машинного обучения, ИИ проанализировал данные и определил, что существует вероятность наличия новой экзопланеты.

Исследователи университета Джорджии отмечают, что это первое подтверждение того, что искусственный интеллект может использоваться для обнаружения планет, которые на первый взгляд не существуют.

Таким образом, использование ИИ в анализе космических данных может привести к открытию новых планет и расширению наших знаний о Вселенной.

4
Автор поста оценил этот комментарий

Учитывая, что объёмы данных, получаемых различными телескопами, постоянно растут и уже давно превосходят то, что могут обработать учёные, использование машинного обучения для классификации и выделения интересных участков самая логичная вещь.

раскрыть ветку (1)
Автор поста оценил этот комментарий
Да, это абсолютно верно. Огромные объемы данных, которые собираются телескопами, требуют эффективных методов обработки, классификации и анализа. Машинное обучение может быстро и точно обрабатывать эти данные, автоматически находя интересные участки и выделяя их для более глубокого исследования учеными. При этом использование машинного обучения не только облегчает обработку данных, но и дает новые идеи для дальнейших исследований. В будущем машинное обучение станет неотъемлемой частью астрономических исследований.