GPT-5 Pro опровергла 18-летнюю математическую гипотезу
Математик Паата Иванишвили сообщил, что модель GPT-5 Pro обнаружила контрпример, опровергающий математическую гипотезу 2007 года из списка открытых задач престижного Института Саймонса (задача №25).
Речь идёт о модели неинтерактивной дистилляции корреляций со «стираниями» — ситуации, когда часть входных данных теряется.
Долгое время математики предполагали, что при такой потере данных оптимально работает правило большинства. Если объяснить простыми словами: представьте «анкету» из ответов +1/−1, где часть ответов стёрта. Требуется найти правило, которое по неполной анкете выдаёт максимально надёжный итоговый знак. Считалось, что лучший метод — просто смотреть, какого знака больше среди известных ответов.
Новый контрпример показывает, что иногда эффективнее работает взвешенное решение, где разным признакам придаётся разная важность. Эта тонкая настройка даёт выигрыш всего на тысячные доли, но достаточный, чтобы опровергнуть гипотезу в общем виде.
Значимость открытия в том, что подобные модели описывают множество реальных ситуаций — от каналов связи и сенсорных сетей до агрегирования частично наблюдаемых сигналов и результатов опросов. Получается, что интуитивно понятное правило «спросить у большинства» не всегда оптимально при пропусках данных.
GPT-5 Pro удалось найти контрпример благодаря способности исследовать огромное пространство возможных решений. Человеческая интуиция тяготеет к симметричным и «красивым» формулам, отсеивая странные варианты ещё до проверки.
К тому же ручной перебор близких кандидатов утомителен, и легко упустить слабый сигнал. Искусственному интеллекту безразлична «эстетика» формулы — он терпеливо перебирает даже почти неотличимые варианты, точно фиксирует микроскопические различия и не устаёт.
Пока Иванишвили поделился находкой только в своих соцсетях. Следующим этапом должна стать публикация формальной научной статьи с рецензированием.
Вот это круто.
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект
Искусственный интеллект
4.8K постов11.4K подписчика
Правила сообщества
ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.
Разрешено:
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
Запрещено:
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
III.2) Жесть.
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан