specials

Чтобы показать вам, как все устроено, мы протестировали сразу два новогодних меню — с курицей и говядиной. Показываем, как это выглядит вживую. Осторожно: на голодный желудок смотреть противопоказано!

Сначала у нас была курица. Меню рассчитано на четыре человека, общее время готовки — 2,5 часа. В набор входит: запеченная курица с овощами и йогуртовым соусом, антипасти с овощами гриль, сыром бри и оливками и бриошь с печеным камамбером и протертой малиной.  

Второе меню — с мраморной говядиной. Главное мясное блюдо подают так же с овощами гриль, шампиньонами и спаржей в соусе из черного перца. Еще в наборе сморреброды (почти как в Скандинавии!) и томатный сливочный чизкейк.

Теперь о конкурсе. У нас есть пять наборов с новогодним меню, которые мы разыграем среди пикабушников. До 8 декабря поделитесь своей необычной или смешной историей про новогодний ужин (например, как спалили курицу, уронили тарелку с бутербродами с красной икрой или дрались за последний батон в магазине), а жюри «Яндекс.Шефа» и Пикабу выберет самые интересные. Истории победителей опубликуем 12 декабря. Подробные правила тут.

А пока реальные истории от сотрудников Пикабу

@Moderator9000
Каждый Новый год мы готовим большой стол на всю семью. И каждый год пробуем что-нибудь новенькое, хотя некоторые атрибуты торжества остаются неизменными со времен Петра Первого — тазик оливье, холодец, шампанское и, конечно, мандарины! К слову о последних: один раз мы забыли про них, пришлось утром 31 декабря идти на поиски. Кажется, весь город решил, что мандарины кончились, их больше не завезут и начал скупать ящиками. Узнали, что цитрусовые есть в одном гипермаркете. Как оказалось, об этом знала еще половина города. Не меньше 500 человек приехали сюда за МАНДАРИНАМИ (!) и ждали, пока погрузчик вывезет паллет с цитрусовыми. Вот поднимается дверь склада, и... Вообще, я фанат фильмов про зомби, и когда сотни людей, вскинув руки, начали кричать что-то нечленораздельное и раздирать паллет с фруктами, я утянул жену прочь из магазина. Позади раздавались звуки битвы. В тот Новый год мы обошлись без мандаринов. Но я ни о чем не жалел.

Андрей, frontend-разработчик Пикабу:
Однажды в студенческую зимнюю пору захотели мы затариться к Новому году. А чтобы длинные очереди обхитрить, в магазин решили в 4 часа ночи сходить. Идем мы по темным, кривым переулкам, все в нетерпении приступить к покупкам. Но стоило лишь зайти в магазин, как стало понятно — «умные» не мы одни. В поздний час, ночью холодной, собрался здесь весь район голодный. На каждой кассе стройными рядами стояло по десятку человек, двигаясь медленными шагами. Вот тут мы головушки поскребли, плюнули в сердцах и, развернувшись, ушли (примерно вот так).

Настя, дизайнер Пикабу
Моя мама с подругой в свои студенческие годы готовили холодец на Новый год. Компания была большой, поэтому получился целый таз. В холодильник он не влез, поставили его на балкон. В итоге что-то пошло не так, и холодец не застыл. Но никого это особо не смутило, и холодец успешно съели — прямо ложками! История в нашей семье легендарная.

Итак, по порядку, что нужно делать:

1. Напишите свою необычную историю про новогодний ужин.

2. Отправьте ее через форму в этом посте до 8 декабря.

3. Не забудьте выбрать меню, которое хотели бы получить.

4. Ждите результатов 12 декабря.

Всем удачи и новогоднего настроения! А если вы не привыкли отдавать контроль воле случая, можно оформить предзаказ прямо сейчас со скидкой 10%.

Синдром хронической усталости — это болезнь-загадка даже в наше время. Никому не известно, откуда она берется, как ее лечить и как с ней жить. Некоторые врачи не воспринимают синдром как настоящую болезнь и говорят, что это психосоматика.

Врачи отмахивались от проблем Дженнифер, главной героини и режиссера биографического фильма «Непокой». Они оправдывали ее болезнь обычным стрессом, который «случается у каждого». При этом до болезни Дженнифер была аспиранткой Гарвардского университета, вела активную социальную жизнь и готовилась к свадьбе. Но внезапно ее охватила странная болезнь, приковала к постели и довела до того, что иногда девушка не могла выговорить и пары слов.

Даже при виде серьезных симптомов врачи продолжали настаивать, что проблемы «у нее в голове». Именно это заставило героиню взять в руки камеру и отыскать в социальных сетях людей, столкнувшихся с той же болезнью. Дженнифер задокументировала личный опыт и истории пациентов со всего мира, чтобы открыть обществу синдром хронической усталости и важность признания его как проблемы.

2. «Английский хирург» (The English Surgeon), 2007

Рейтинг IMDb — 8,1

Английский нейрохирург Генри Марш приехал в постсоветскую Украину, чтобы прочитать лекцию о хирургии мозга. Он побывал в стенах одной из государственных больниц, после чего решил остаться там и помочь. Генри поразило состояние медицинской системы и ужасные условия, в которых врачам приходится работать, а пациентам лечиться.

В «Английском хирурге» показана история благотворительности Генри Марша и трудности, с которыми пришлось столкнуться ему и его украинскому коллеге Игорю Курельцу. Генри вспоминал, как в операционных залах одного из центров нейрохирургии в Киеве стояли ведра с мозгами пациентов, которые умерли после операций на акустической опухоли (образуется в голове из слухового нерва).

Генри Марш — настоящая звезда Украины. Он безвозмездно помогал медицине в стране, и при его поддержке в 2001 году в Киеве открылся Международный центр нейрохирургии.

3. «Творение Господне» (Something the Lord Made), 2004

Рейтинг IMDb — 8,2

Фильм о важной части истории медицины, когда два человека стали зачинателями современной кардиохирургии. Молодой темнокожий плотник Вивьен Томас всегда мечтал стать доктором, но в больнице ему дают должность разнорабочего. Там он встречает своего будущего коллегу и наставника на ближайшие 34 года — кардиолога-исследователя Альфреда Блалока.

История началась в 1930 годы в Нэшвилле. Непростое время для афроамериканцев: среди прелестей расовой сегрегации были раздельные кафе, школы и магазины, а на передних местах в автобусе могли сидеть только белые. Блалок из-за предрассудков не сразу принял Томаса, но вскоре оценил умения своего лаборанта. В фильме показано столкновение двух миров и преданность общей цели. Блалок и Томас, несмотря на суровые правила общества, работают вместе, спасают детей с врожденными пороками сердца и оставляют большое наследие медицине.

Смотреть трейлер

4. «Я и мой новый мозг» (Me & My New Brain), 2015

Документальный фильм «Би-би-си» рассказывает истории четырех молодых людей, которые заново приспосабливаются к жизни после черепно-мозговых травм. Правда, вылечиться им предстоит не только физически. Некоторые герои фильма страдают от посттравматической тревоги и депрессии.

Главная героиня Чарли Элмор упала со сноуборда после неудачного прыжка и ударилась головой о твердую землю. Удар отправил ее в кому и почти убил. Чарли прошла долгий путь к выздоровлению и теперь встречается с другими людьми, пережившими ЧМТ.

5. «Как пережить чуму» (How to Survive a Plague), 2012

Рейтинг IMDb — 7,6

Документальный фильм, номинированный на Оскар, описывает начало эпидемии СПИДа. В то время активисты пытались привлечь внимание властей к растущей угрозе и страданиям людей. Долгое время правительство игнорировало бушующую болезнь, а первые новости о СПИДе появились в газетах только после 600 смертей.

Больные страдали от цитомегаловируса, приводящего к слепоте, токсоплазмоза, который доводил до терминальной стадии Альцгеймера, а тела больных переставали подчиняться мозгу из-за периферической невропатии. Активисты считали страшным безумием то, с каким равнодушием общество смотрело на эти муки. Они боролись с управлением по санитарному надзору за качество пищевых продуктов и медикаментов и пытались отыскать лекарств, способные противостоять вирусу СПИДа.

6. «Боги» (Bogowie), 2014

Рейтинг IMDb — 7,7

Экранная биография Збигнева Релига, польской рок-звезды в сфере медицины, который вернулся из США на родину со страстным желанием заниматься трансплантологией. Препятствием на пути к мечте стали авторитарные руководители и администрация, которая отвергает любые инициативы и инновации.

Кардиохирург открывает собственную клинику в провинции и тщательно отбирает коллектив молодых врачей. Казалось бы, что Релига обрел желаемую независимость, но правительство отказывается давать деньги на оборудование и усложняет работу новой больницы. Релига хочет разрушить непродуктивные общественные взгляды на сердце, как на священную часть человеческого тела.

7. «Золотые руки: История Бена Карсона» (Gifted Hands: The Ben Carson Story), 2009

Рейтинг IMDb — 7,7

Ныне отставной хирург и кандидат в президенты 2016 года США от республиканской партии Бен Карсон начинал свой путь с самых низов. Все для того, чтобы стать первым в мире врачом, который успешно разъединил затылочных сиамских близнецов.

Драма «Золотые руки» описывает вдохновляющую историю Карсона со школы. Он всегда считал себя глупым и не мог найти мотивацию, чтобы добиться своей мечты — стать врачом. Мать Карсона помогает сыну взять себя в руки и начать движение к заветной цели. Всего в 33 года Бен стал директором детской нейрохирургии в университетской больнице Джона Хопкинса.

8. «Заражение» (Contagion), 2011

Рейтинг IMDb — 6,6

В центре сюжета вспышка неизвестного смертельного заболевания, которое не только быстро распространяется, но и убивает зараженных за пару дней. Нет никаких лекарств, никакой информации о вирусе, а его способность к мутации не дает создать действенную вакцину.

Фильм-катастрофа Стивена Содерберга поразил ученых честным описанием их работы и разработки вакцины. Многие события фильма основаны на реальном опыте людей, которые видели своими глазами, что происходит во время эпидемий вирусов-убийц. Финальная сцена фильма, в которой показали происхождение смертельного вируса, получила награды за достоверность и точность на Международном совещании по новым болезням и эпиднадзору в Вене.

9. «Ноги-руки за любовь» (Burke and Hare), 2011

Рейтинг IMDb — 6,2

Черная комедия про страшные события, произошедшие в Эдинбурге в начале XIX века. Ирландские иммигранты Уильям Берк и Уильям Хейр находят грязный способ поднять деньжат. Они решаются на убийства случайных людей, а потом продают их тела именитому местному хирургу Роберту Ноксу для препарирования.

В те времена у медицинских работников был невероятный дефицит трупов. Они были нужны для обучения и исследований, но законных источников мертвых тел было катастрофически недостаточно. «Предприимчивые» искатели заработка быстро смекнули, что трупы — это тот бизнес, в который стоит вкладываться.

10. «Прерванная жизнь» (Girl, Interrupted), 1999

Рейтинг IMDb — 7,3

Дуэт Вайноны Райдер и Анджелины Джоли в драме по мотивам мемуаров Сюзанны Кайсен. В 60-х годах XX века Сюзанна провела 18 месяцев в психиатрической больнице и описала свою жизнь там со стороны пациента.

Героиня Вайноны Райдер любит аспирин и алкоголь. Подавленное состояние девушки доводит ее до лечебницы, где она встречает «ходячий хаос» — пациентку в исполнении Джоли. «Прерванная жизнь» — субъективный взгляд на психиатрию и методы лечения ментальных болезней прошлого века. Причем в этом взгляде смешались мнения режиссера и автора мемуаров, которые во многом не сошлись. Но фильм лишний раз напоминает о том, как осторожно нужно обращаться с психическими заболеваниями.

Смотреть трейлер

11. «XXY», 2007

Рейтинг IMDb — 7,1

Алекс — обычный капризный подросток из Аргентины, за исключением того, что она (или он) — гермафродит. Родители скрывали проблему ребенка, но когда у Алекс началось половое созревание, они поняли, что прятки больше не сработают.

Алекс старается разобраться в себе и сделать собственный выбор. Ребенку мешает и семья, и хирурги, у которых свои взгляды на «правильное» будущее подростка. Фильм о выборе, борьбе и нашумевшей в последнее время гендерной идентичности. «XXY» подталкивает к мысли, что принуждать людей становиться теми, кем они не являются, — неправильно и разрушительно для человека.

Еще немного важной информации. Вы можете выиграть классный монитор LG UltraWide 29WK600-W в рамках месяца медицины на Пикабу. Вот такой:

Для этого нужно до 22 ноября написать авторский пост на Пикабу по теме месяца, поставить тег #медицина и метку [моё]. Лучшие посты попадут в голосование, а дальше судьба монитора – в руках пикабушников и пикабушниц. Удачи!

Текст: Влада Гончарук

1. Как правильно называть твою профессию и что в нее входит?

Аналитик, ученый по данным, специалист по машинному обучению — все это правильно, но я предпочитаю называть себя дата (или дэйта) саентист, как в оригинале на английском оно и звучит. Просто какого-то адекватного перевода на русский нет.

В широком смысле это человек, который работает с данными «по-научному». Он умеет извлекать из массива данных полезную информацию, строить алгоритмы обработки этих данных и автоматизировать процессы. При этом свою работу подкрепляет научными обоснованиями. В этом как раз отличие дата саентиста от тети Люды со склада, которая вбивает приход-расход в табличку Excel. Вроде бы она тоже работает с массивом данных, но совсем по-другому.

В более узком смысле дата саентисты могут заниматься и анализом данных о клиентах, и построением предиктивных моделей, и компьютерным зрением, и, что особенно хайпово, искусственным интеллектом (ИИ) — да, те самые нейросети, которые говорят голосами знаменитостей или играют в «Доту». Наверное, сегодня именно они в основном и составляют Data Science, потому что во многих сферах нейросети стали эдаким «универсальным молотком». С их помощью можно решить почти любую задачу и сделать это без особых усилий.

Но стоит понимать, что не любой ИИ — это нейросети или вообще машинное обучение. Вот, например, роботы из Boston Dynamics ведут себя так, что вполне себе сойдут за искусственный интеллект, который мы видели в каком-нибудь «Терминаторе». Тем не менее, говорят, никакого машинного обучения там нет, а все их действия описываются строгими алгоритмами.

2. Чем ты конкретно занимаешься на Пикабу?

С результатами моей работы сталкивается каждый, кто заходит на Пикабу: сортировка постов в «Горячем» — это тоже алгоритм, который работает с данными. Если же говорить о более высоких материях, то недавно, например, мы сделали новую нейросеть. Она советует пользователю немного подумать перед тем, как он отправить оскорбительный комментарий. Как знать, возможно, это поможет сделать атмосферу на сайте еще приятнее и оградит пользователей от банов за слова, сказанные сгоряча

Кстати, вы могли уже видеть рабочее место Данила и его кота в инстаграме Пикабу

Наряду с такими задачами приходится заниматься и чем-то более обыденным, вроде анализа действий пользователей или сбора статистики (этому тоже учат). Любые данные могут быть полезны: чем больше ты «копаешь», тем больше находишь возможностей, как улучшить Пикабу.

3. Какие навыки нужны, чтобы стать дата саентистом?

Математика. Чем лучше вы ее знаете, тем проще будет освоить что угодно из мира Data Science. В первую очередь это матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей и статистика. Но этими предметами все не ограничивается. В науке о данных правило такое: чем больше вам приходилось работать с различными областями математики, тем лучше. Полезной может быть даже экономика или астрофизика.

Я окончил мехмат МГУ. При этом изначально я вообще занимался механикой композитных материалов и несколько лет работал инженером-прочнистом. Но после того, как я слегка разочаровался в нашей тяжелой промышленности, мне было несложно освоить машинное обучение и нейросети.

Естественно, помимо знания чистой математики, вам придется много программировать. Но не совсем в классическом понимании. Скорее всего, основным вашим языком станет Python. Он будет инструментом для оперирования теми теоретическими знаниями, которые у вас есть. В итоге работа будет скорее похожа на расчеты на «продвинутом калькуляторе», нежели на будни обычного разработчика.

Все это выглядит сложно, но даже с нуля реально научиться анализировать данные. Конечно, будет хорошо, если у вас есть какой-никакой технический бэкграунд. Но даже если нет, учиться на факультете математики в вузе не обязательно. Есть куча литературы, статьи, видеолекции и обучающие программы. Здесь нужно четко понимать, за что и в какой последовательности браться. Если пока вообще не представляете, с чего начать, идите на курсы. Или не идите. Благо любую науку сейчас можно освоить не вставая с дивана.

4. Какие направления в Data Science сейчас актуальны? В какую сферу идти?

Самое яркое проявление Data Science — машинное обучение. Но чтобы объяснить, что это такое, зайдем немного издалека. Алгоритмы, грубо говоря, это способы автоматизации. Их придумывают люди, составляя понятный набор инструкций. Но в некоторых случаях человеку сложно в явном виде описать, что нужно делать для выполнения какой-то задачи. Зато у него есть куча примеров того, как эта задача должна выполняться. Например, сложно описать алгоритм работы программы, которая по фотографии будет отличать кошечек от собачек. Но у нас есть тысячи фотографий, где мы знаем, что изображена кошечка или собачка. Тут-то и приходит на помощь машинное обучение, где мы «учим» программу действовать так, как ожидает человек. «Скармливаем» программе вводные данные и задаем результат, который хотим получить. При этом нам не нужно составлять алгоритм. Программа сделает это сама.

В этом плане связка «данные + машинное обучение» рождает уже своего рода программирование 2.0 (автоматизацию создания алгоритмов). Из-за бума нейросетей это направление сильный скакнуло в развитии. И это очень круто, потому что зачастую мы можем вообще не заботиться о кодировании и обработке данных, а просто скармливать их программе как есть в том виде, в котором их потреблял бы человек. И это еще на шаг приближает нас к пресловутому искусственному интеллекту.

Сегодня подобные алгоритмы могут куда лучше людей распознавать лица, играть в Starcraft или го, рекомендовать контент, улучшать изображение или даже делать вот такие вещи:

Крутой и в некотором смысле пугающий факт: уже появляются нейросети, обученные тому, чтобы «обманывать» другие нейросети. Например, Facebook, судя по всему, готовится в скором времени внедрить фичу, которая будет немного изменять ваши фотографии, чтобы с ними не могли работать алгоритмы распознавания лиц.

А помните, я говорил о программировании 2.0? Уже сейчас активно развивается направление AutoML — автоматического создания моделей машинного обучения. Как это делается? Правильно, тоже при помощи машинного обучения. В итоге есть программы, которые обучены автоматически создавать программы, которые обучены автоматически создавать программы, которые автоматизируют какой-то процесс. В общем, вы поняли.

Где всему это учиться?

Тут можно пойти по двум путям: учиться профессии Data Scientist или стать востребованным Data Analyst – обеим специальностями обучают онлайн в SkillFactory.

В программе по Data Science:

– Python,

– Math&Stat,

– Machine Learning,

– Deep Learning и нейросети,

– Data Engineering и менеджмент.

Специализация подойдет как для программистов и аналитиков, так и для новичков без математической подготовки. Большой плюс: в курсе всего лишь 20% теории и 80% практики на реальных данных. Вместе с менторами (практикующими дата саентистами) вы будете создавать свои проекты в сфере распознавания изображений, NLP и скоринга.

В программе по Data Analyst:

– продуктовая и маркетинговая аналитика,

– Math&Stat,

– тренажеры Python, SQL, Google-таблицах при анализе Big Data

– Machine Learning.

На аналитика тоже можно пойти без опыта. Прокачаете аналитическое мышление и наконец постигните мудрости Google-таблиц. Научитесь выстраивать сквозную аналитику в компании, создавать отчеты и дашборды, пройдете несколько тренажеров и сделаете до 15 проектов. По каждому получите фидбэк и сможете проработать детали.

Если постараетесь, то за год освоите профессии Junior Data Scientist или Junior Data Analyst, подготовите Git-репозиторий с решенными кейсами и соберете портфолио. Все в ваших руках! А еще SkillFactory помогает с трудоустройством и рекомендует к стажировке в компаниях.

До 15 ноября 2020-го в Skillfactory действует скидка в 50% НА ВСЕ КУРСЫ по промокоду work. Успейте записаться по выгодной цене!