Если вы считаете, что спортивное событие неподвластно стат. анализу - вы глубоко заблуждаетесь.
Во время Второй мировой войны перед венгерским математиком Абрахамом Вальдом поставили задачу решить задачу с укреплением фюзеляжа и оперения бомбардировщиков, которые возвращались на базу изрешеченные отверстиями от снарядов зениток и вражеских самолетов.
Суть заключалась в том, что из характера и количества пробоин таких самолетов в совокупности ему предстояло рассчитать наиболее распространенные повреждения и указать на те детали, которые наиболее нуждались в укреплении.
Разумеется полностью укреплять такие самолеты никто не собирался из-за соображений экономии, но все же конкретная задача стояла. Большинству такая задача была бы ясна и максимально проста. Собери статистические данные по повреждению самолетов в совокупности, найди области с максимальным количеством пробоин и дай указание укреплять именно такие зоны.
Логично? Теоретически да. Однако Абрахам Вальд учел одно очень важное упущение. Такие стат данные не будут максимально полными без самолетов, которые вовсе не вернулись с боевых вылетов и были сбиты, соответственно характер и область поражения у таких самолетов была вероятнее всего иной, нежели у тех, которые пусть изрешеченные, но вернулись обратно.
Соответственно исходя из недостающих данных он пришел к выводу, что в большей массе необходимо укреплять именно те узлы, повреждения которых вернувшиеся самолеты не получали.
Абсолютно то же самое происходит и в спортивной аналитике. Беря в расчет определенный массив данных, всегда необходимо понимать, что есть достаточно большой объем недостающих сведений, которые кардинальным образом влияют на конечный результат.
Я не перестаю утверждать что математика и статистика - точные науки и пренебрегать ими не стоит.
А когда дело идёт про странные матчи, где цифры и только цифры расскажут о всём - заблуждаетесь вдвойне.