VR — GTA для моделей?⁠⁠

Вы знали, что что виртуальная реальность (VR) и машинное обучение (ML) — это идеальная пара? Да-да, технологии VR сейчас активно используются для создания новых данных, которые потом тренируют модели компьютерного зрения (CV).

Сейчас расскажем, как это работает.

Представьте себе ситуацию: вы разрабатываете нейросеть для распознавания объектов на видео. Чтобы натренировать её, вам нужны тысячи и даже миллионы изображений. Но где взять столько данных?

И вот тут на помощь приходит VR.

В VR можно создать любую ситуацию и любой объект. Нужно натренировать модель на распознавание автомобилей? Не проблема! Виртуальная реальность позволяет смоделировать городские улицы с разными погодными условиями, временем суток и множеством различных машин. Это как играть в GTA, только ваша модель не просто на приколе сбивает пешеходов и врезается в другие машины, а учится.

Таким же образом можно обучить модель распознавать опасные ситуации, например, аварии на дорогах или экстренные эвакуации. В реальной жизни такие данные собирать сложно, опасно и даже противозаконно. Но в VR вы можете смоделировать любые сценарии без риска для социума.

Ещё VR позволяет создавать данные с контролируемыми параметрами. Вы можете варьировать освещение, угол съемки, расстояние до объекта и многое другое. И всё это помогает моделям CV стать более универсальными и точными.

И чуть не забыли. Если есть желание изучить, как это всё работает, ловите Gazebo — симулятор, который предоставляет инструменты для моделирования сложных физических сред.