Внедрили ИИ в бизнес: сколько человек мы уволили?⁠⁠

— ни одного. Но 21 человек начал работать ЭФФЕКТИВНЕЕ

Все эти разговоры «нейросети скоро заменят людей» звучат примерно так же, как «фрезерный станок заменит фрезеровщика». Инструмент — это всего лишь инструмент. А вот то, как ты им пользуешься, — совсем другая история.

За последние два года многие крупные компании пошли по пути «оптимизации» ради ИИ. Amazon, Microsoft, IBM — сокращали тысячи людей, объясняя это автоматизацией. Но, как показал опыт IBM, после таких «чисток» штат снова вырос: появились новые задачи, где без людей не обойтись.

В России увольнений пока меньше, но интерес к ИИ растёт. И рынок уже предлагает инструменты, которые доступны не только корпорациям, но и малому бизнесу. Главное — понимать, с чего начать и как внедрять, чтобы не разрушить команду.

Мы решили протестировать ИИ на себе

Первой в бой пошла маркетинговая команда. Мы выбрали максимально простую, но трудоёмкую задачу — написание текстов для сайта.
У нас два контент-менеджера, и, как это часто бывает, «не успевают» было их постоянным состоянием. А если честно — кому нравится писать сотни однотипных описаний товаров?

Шаг 1. Текст Мастер — ИИ для контента

Мы пошли на маркетплейс 1С-Битрикс и выбрали модуль Текст Мастер — за готовые промпты и заточенность под SEO.
Минус один — для работы нужно отдельно покупать токены.

Как восприняли внедрение

Контент-менеджеры встретили идею скептически. Но мы сразу сняли сомнения — «работать будем, тестировать будем».

Через неделю пришёл первый отзыв:

«Текст чистый, без лишних слов. Ничего не плавает. Тестировал конструктор — доволен. Промпты вручную попробую позже».

Результат

Время на один текст сократилось с 30 минут до 5. Объём публикаций вырос на 28%.

Шаг 2. Neuropulse — ИИ для звонков

Следующий эксперимент был рискованнее — мы внедрили Neuropulse в отдел продаж.
Его задача: слушать звонки менеджеров, фиксировать ошибки, выдавать аналитику по продажам, маркетингу, ассортименту и логистике.

Главный скептик — наш авторитарный РОП. Она уверена:

«У меня всё под контролем. Команда лучшая. Если начнёте их слушать, уволятся».

Но через неделю она сама стала приходить к нам с предложениями как донастроить продукт.

А через месяц — лично разбирала топ-3 упущенных звонка каждую пятницу.

Результаты:
Менеджеры сначала говорили неуверенно, сбивались. Через несколько дней — начали чётко вести клиента по схеме продаж. Продажи новым клиентам выросли на 12%, средний CSI поднялся с 5,46 до 7,39.

Что мы получили за первый месяц

📈 Контент — быстрее на 28%
⏱ Время на текст — с 30 до 5 минут
💰 Продажи новым клиентам — +12%
🌟 CSI (удовлетворённость клиентов) — с 5,46 до 7,39
📊 Руководство получило реальные данные вместо догадок

Ошибки ИИ и как их избегать

ИИ — не волшебная кнопка. Он ошибается. Иногда придумывает товар, которого нет. Иногда делает вывод по звонку, где клиент просто поздоровался.

Как избежать фейлов:

Давайте максимально чёткие инструкции.
Проверяйте выводы вручную.
Настраивайте под свой бизнес.

Как относиться к ИИ

Нейросети не заменят людей, но чтобы подстроиться под современный ритм жизни и бизнеса, с ними нужно дружить.

Их нужно проверять. Иногда нейросеть начинает «фантазировать». Например, Текст Мастер, не имея информации о товаре, просто придумывает её.

Любую нейросеть нужно настраивать под себя. Мне нравится сравнение нейросети с новым сотрудником-стажёром:
даёшь задание — и то, как он его выполнит, зависит от того, какие исходные данные ты дал. Чем более полные и чёткие инструкции, тем лучше результат. После выполнения можно отправить его на доработку.

Нейросеть — старательный исполнитель, но главным всегда остаётся человек.

И главное — нейросетью уже сейчас может воспользоваться любой человек и любой бизнес, с минимальными вложениями или даже бесплатно.