Широкоформатный скрининг для знакомств WSS - продвижения и будущая смена методологии.
Привет, Pikabu.
На первой итерации запуска WSS был получен только 1 приемлемый позитивный ответ из 200 человек, итерация 2 не прошла нормальный запуск - потому нельзя оценить эффективность, а на итерации 3 получено 4 позитивных ответа из 7, что говорит о повышении эффективности до ~50%, что является стократным ростом.
При работе с Top95 подтвердились редкие ошибки вычисления принадлежности к T-группам, из-за которых получались ложные завышения score, предполагаются и ложные занижения, но эта гипотеза не проверялась, потому нужно это в первую очередь исправить - это требует изменений и проверки алгоритмов парсинга и слияния датафреймов. Также будут другие небольшие технические модификации.
После исправления критических изъянов по степени отклонения топовых списков будет приниматься решение о возможности смены методологии поиска. Предполагаемая парадигма: эксплуатация географико-экономического детерминизма как более насущного фактора по сравнению с идеологическими критериями, что, как ни странно, давно отражено в контрольно-проверочном тексте (КПТ). Группами набора первичной выборки будут официальные и неофициальные группы топовых ВУЗов, группами для вычисления score (они будут разделены, да) будут разные адекватные научно-релевантные группы, в них-же (вместе со стенами) будет проводиться выкачка комментариев для подсчёта частоты основных научных слов. Также будет введена функция вида распределения Фишера для вычисления поправки к score на основе точного возраста (для подобных случаев) и устрожена система детекции фейков (число друзей, постов и прочего контента). Также будет попытка реализовать инкрементальное увеличение базы данных для возрастов для облегчения выполнения оценки возраста.
И жду активности от 7 подписчиков.
На первой итерации запуска WSS был получен только 1 приемлемый позитивный ответ из 200 человек, итерация 2 не прошла нормальный запуск - потому нельзя оценить эффективность, а на итерации 3 получено 4 позитивных ответа из 7, что говорит о повышении эффективности до ~50%, что является стократным ростом.
При работе с Top95 подтвердились редкие ошибки вычисления принадлежности к T-группам, из-за которых получались ложные завышения score, предполагаются и ложные занижения, но эта гипотеза не проверялась, потому нужно это в первую очередь исправить - это требует изменений и проверки алгоритмов парсинга и слияния датафреймов. Также будут другие небольшие технические модификации.
После исправления критических изъянов по степени отклонения топовых списков будет приниматься решение о возможности смены методологии поиска. Предполагаемая парадигма: эксплуатация географико-экономического детерминизма как более насущного фактора по сравнению с идеологическими критериями, что, как ни странно, давно отражено в контрольно-проверочном тексте (КПТ). Группами набора первичной выборки будут официальные и неофициальные группы топовых ВУЗов, группами для вычисления score (они будут разделены, да) будут разные адекватные научно-релевантные группы, в них-же (вместе со стенами) будет проводиться выкачка комментариев для подсчёта частоты основных научных слов. Также будет введена функция вида распределения Фишера для вычисления поправки к score на основе точного возраста (для подобных случаев) и устрожена система детекции фейков (число друзей, постов и прочего контента). Также будет попытка реализовать инкрементальное увеличение базы данных для возрастов для облегчения выполнения оценки возраста.
И жду активности от 7 подписчиков.