1

Почему ML должно стать не только твоей профессией, но и хобби?

Почему ML должно стать не только твоей профессией, но и хобби? Программирование, IT, Нейронные сети, Машинное обучение

Когда работаешь в ML, нельзя просто встать утром, отработать 8 часов и забыть обо всем до следующего дня. Машинное обучение — это больше, чем профессия, это состояние постоянного потока, развития и... да, фанатизма.

Если ты действительно хочешь стать крутым ML-инженером, или разработчиком, или дата-саентистом, тебе нужно любить то, что ты делаешь. Тупо сидеть за рутинными задачами ради зарплаты — это дорога в никуда. Люди, которые влияют на индустрию, — те, кто кайфует от процесса. Они не просто читают статьи о новинках, а потому что это им реально интересно.

Они тратят свои выходные на то, чтобы изучить новый фреймворк, написать что-то своё, попробовать что-то сложное, потому что это входит в их интересы, а не в интересы компании.

Вот представь: выходной день, а ты не лежишь на диване и залипаешь в ютуб, а разбираешься, как улучшить свою модель классификации или создаешь собственную нейронку для обработки изображений.

Какой-то хардкор, да? Но фишка в том, что когда тебе реально нравится то, что ты делаешь, это перестает быть работой. Это превращается в бесконечный эксперимент, в котором ты не хочешь останавливаться.

Безумие. А вместе с тем и постоянное развитие.

Потому что это не та область, где ты можешь однажды остановиться и сказать: "Ну всё, я выучил всё, что нужно". Такого не будет никогда.

Каждую неделю выходит что-то новое: методы, фреймворки, исследования. Обновляются модели, а то и семейства моделей.

А если ты ещё и сам стараешься что-то своё создать, экспериментировать, то ты просто на шаг впереди остальных.

Можно так сказать: если ML для тебя только работа — ты будешь вечно догонять. Но если ты подходишь к этому с личным интересом, как к хобби, у тебя всегда будет внутренний двигатель, который заставит тебя идти вперед, искать новое, изучать, совершенствовать свои навыки. И в этом весь прикол. Ты сам не заметишь, как перестанешь работать "на галочку" и начнешь кайфовать от процесса.

ML как хобби — это источник постоянной мотивации. Ты не ждешь выходных, чтобы оторваться от задач. Ты ждешь свободного времени, чтобы поковыряться в своём пет-проекте. Потому что это твоё. И оно тебя заряжает.