Пикабу, хелп! Нужны данные из ВК

На сайте уже лет 5 наверное, даже не помню насколько давно начал его читать и не раз видел, как тут помогают

Я не буду просить подарить мне машину, все гораздо проще) Мне нужна очень маленькая помощь, но от многих людей. Поэтому поднимите пожалуйста в горячее.


Пишу диплом. Тема - анализ данных, и за задачу я выставил перед собой попробовать получить какие-то данные по пользователю, или же прогнозировать те, которые попросту не указаны.

Этот интерес в моей голове довольно давно и занимаюсь этой идеей не потому что мне нужно сделать диплом, а потому что я правда от этого тащусь.

Ближе к делу. Мне нужны специфицированные паблики.

Дело в том, что для нахождения каких-либо зависимостей нужно много-много примеров.
Допустим, у нас есть предположение, что девушка, у которой в подписках есть больше 10 групп о спорте, фитнесе и т.д. - ходит/ходила в спортзал. Как его проверить?
1. Находим 1,3,5 тысяч профилей пользователей, которые ходят в спортзал
2. Программой скачиваем информацию по каждому и смотрим есть ли в подписках больше 10 групп про спорт.
3. Если у каждого человека есть больше 10 групп о спорте, то можем думать, что наше предположение верное.

Особо придирчивым:
Да, я понимаю, что есть разные группы населения, страны и что выборка может оказаться не полной, но это отдельная тема.


Примерами пабликов, с которыми я прошу Вас помочь, могут быть группы учебных заведений, фитнес-клубов, кружков английского и пр. Самое важное условие - знать, что все люди в этом паблике (хотябы 99%) точно подходят по фактору, который мы проверяем.


Я лично нашел 1 идеальный пример - группа выпускников школы, участники которой модерируются вручную. Админы пропускают только тех, кто реально в ней учился. Проанализировав всех участников, можно будет понять какие признаки объединяют людей из одного учебного заведения.


Ну и последнее. У меня уже есть некоторые рабочие вещи, я их еще довожу до ума и проверяю. Как только доведу до хорошего результата, обязательно поделюсь, а может даже и тест устроим прям "по живому"!)

Спасибо!

Вы смотрите срез комментариев. Показать все
Автор поста оценил этот комментарий
Какие алгориты отработать планируете? Мне просто интересно.
раскрыть ветку (1)
Автор поста оценил этот комментарий

На данный момент пытаюсь прогнозировать школу, ВУЗ, факультет, кафедру. Есть еще ряд интересных идей, но я пока не могу оценить их точность)
Хочу чтобы результатам можно было доверять, или доверять с какой-то реальной вероятностью.
А не как в приложениях "кто заходил ко мне на страницу"

Вы смотрите срез комментариев. Чтобы написать комментарий, перейдите к общему списку