Нейросеть научили бесконечно улучшать качество изображений с низким разрешением. Шакалы будут недовольны
В сериалах и фильмах про полицию часто показывают, как из видео и фотографий низкого качества удаётся получить детальное изображение человека или номерного знака автомобиля. Неизвестно, были ли в руках у спецслужб такие технологии ранее, но с появлением нейросетей это стало реальностью. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего и NVIDIA наглядно продемонстрировали работу такого алгоритма.
Разработанная нейросеть умеет кодировать растровое изображение сверхнизкого разрешения во вполне качественную картинку. В отличие от уже существующих алгоритмов, способных повышать разрешение, новый алгоритм способен работать не только с фиксированным разрешением, но и с разными масштабами без чётких ограничений по разрешению.
Одним из главных достижений разработчиков стало то, что для улучшения качества исходного изображения нейросеть анализирует и описывает не всю картину целиком, а разные её фрагменты. Указывается, что при получении координат определённого места на изображении соответствующая локальная функция использует кодированное представление признаков на окружающей области и воссоздаёт предполагаемые пиксели. В результате это позволяет рендерить изображение произвольного разрешения.
Примеры работы нейросети представлены в видео:
Для обучения нейросети использовался датасет DIV2K, состоящий из тысячи фотографий в разрешении 2K и уменьшенных в два, три и четыре раза версий. Перед алгоритмом стояла задача сначала уменьшить разрешение изображения, а затем вернуть его в исходное, полностью восстановив оригинал.
Источник- https://4pda.ru/2020/12/22/379814/?utm_referrer=https://zen.yandex.com&utm_campaign=dbr
Искусственный интеллект
2.4K постов9.7K подписчика
Правила сообщества
Здесь вы можете свободно создавать посты по теме Искусственного интеллекта. Добро пожаловать :)
Разрешено:
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
Запрещено:
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
III.2) Жесть.
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан