-13

Как читит AlphaStar от Google в Starcraft II.

AlphaStar - распиаренный нейро-сеть-бот от DeepMind ( https://starcraft2.com/ru-ru/news/22933138), который с помпой запущен в тесты на ладдере Starcraft II. Декларировалось, что это честный бот, что он смотрит на экран, как смотрит человек, что он кликает по юнитам, как кликает человек и отдает приказы, как отдает человек.

В итоге все как всегда...

Дубликаты не найдены

Отредактировал PinkPanther 1 год назад
0

Почему читит и почему минусят?

раскрыть ветку 3
+2
О том как читит, смотрите ролик (если интересен Старкрафт), доходчиво и интересно описано. А по минусам, люди не разобрались и начали ставить минуса, за слова обзорщика о "понимании" игры, забив на то, что пост о другом
раскрыть ветку 2
0

Ролик был просмотрен сразу же, и даже употреблен в дискуссии)) #comment_145912693

Про читерство, вроде говорилось, что полный обзор карты у Альфастар сохраняется. Перемещения экрана просто для видимости

0

кто посмотрел, увидел и разобрался.

0

@moderator, можете отредактировать пост, эту часть

AlphaStar - распиаренный нейро-сеть-бот от Google

AlphaStar детище компании DeepMind, а не гугла https://starcraft2.com/ru-ru/news/22933138

0

@Retigr, как на счет перенести пост в тематическое сообщество по старкрафту?

https://pikabu.ru/community/starcraft

раскрыть ветку 2
-1

забирайте, если можете.

раскрыть ветку 1
0

@moderator, нужна ваша помощь

-1

Я посмотрел, ведущий ругает бота за непонимание игры, но- итог, бот побеждает с вероятностью 80+ проц, на высоких рейтах. У него есть условия победы- поставить то, то и то, если выполнено, то давим юнитами, и микроконтролем, и это срабатывает.

Получается все те фишки, которые бот пытается выполнить, и у него не получается, дают такой микрорезультат, что он просто не важен для победы.( отбирание руды рабочими)

В итоге я вижу что людям нужно научиться играть у бота.

раскрыть ветку 10
+3

Значит ты смотрел невнимательно. Бот побеждает исключительно по причине того что у него не такой функционал как у игрока. К тому же показали только макро игры. С такими билдами бот отлетает от любого чиза. И да, автор ругает нейросети которые копируют поведение других игроков не понимая зачем это делается, а не то что бот не умеет играть в ск2. Людям нечему учится у программы которая контролит каждым отдельным юнитом в одну единицу времени. Дообучится програма будет продвинутый тренажер.

+2
Позвольте, ведь пост не о том. Мнение обзорщика, это его мнение и может не совпадать с вашим. В видео понятным языком рассказано, в чем именно бот играет нечестно и при том с доказательствами этого.
P.S. А по поводу игры бота, то человек банально не способен на такой микроконтроль (ну может за исключением топовых игроков и научиться этому не получится). Человек может переиграть его только новыми стратегиями и необычными идеями, для развития коих собственно и создан бот.
ещё комментарии
0

бот играет с ошибками, логическими ошибками, потому что он пытается использовать то, что он видит в играх со стороны человека, но у него не получается. а выезжает он за счёт использования читов, то есть бонусов, которые есть только у него и ни у кого другого. более того, если игрок бы имел какие-то скрипты для таких же возможностей - он получил бы бан в этой игре. но не альфа стар. чему учиться у него, если это он совершает ошибки, которые не совершают сколь-либо опытные игроки (играющие больше недели) и выигрывает только за счёт нечестной игры? пздц у вас логика. даже женская логика логичней

раскрыть ветку 2
0
пздц у вас логика. даже женская логика логичней

ппц ты тормоз 5 месяцев прошло, ты решил высраться. Иди роди

раскрыть ветку 1
-3
Спасибо что просветили в суть ролика) а то 52 минуты смотреть... Лень)
раскрыть ветку 1
0

Нет проблем, с вас 200 рублей. А вот мой яндекс кошелек.)

+1

52-минутное видео без текстовых объяснений... ага, щаззз...

раскрыть ветку 1
0
Поддерживаю))) 52 минуты перебор...
-4

"У него нет понимания" говорит обзорщик. Как по мне то это у него нет понимания что такое и как работают нейросети. ИМХО видео не о чем.

Похожие посты
42

Начало Чемпионата России по Starcraft II

С 18 апреля до 10 мая каждые выходные с 11:00 будут проходить трансляции основного этапа Чемпионата России 2020 по Starcraft II

Начало Чемпионата России по Starcraft II Starcraft, Starcraft 2, Киберспорт, Россия, Чемпионат России, Турнир, Игры, Компьютерные игры

Список участников по группам:

Группа А: Vanya, RinKokonoe, Surprise, San, AEW, dimatovs28, Remuro

Группа В: DraconicDoom, Brat_OK, Bykagan, Bee, Pinister, LokanBro

Группа С: SKillous, MAKE, Arctur, Djaube, Basset, GladiaTor

Группа D:  Nicoract, Couguar, AllHailLulu!, Nerazim, Gongilimb, MindelVK

Официальная группа Федерации компьютерного спорта России, где находятся ссылки на трансляции.

Больше информации на сайте Федерации компьютерного спорта России

Страница турнира на liquipedia.

232

Делаем фигурку Скрытня (Lurker) StarCraft 2

Поэтапное создание фигурки, юнита зергов, из игры StarCraft 2

Делаем фигурку Скрытня (Lurker) StarCraft 2 Рукоделие с процессом, Blizzard, Длиннопост, Хобби, Искусство, Starcraft 2, Зерги, Starcraft
Делаем фигурку Скрытня (Lurker) StarCraft 2 Рукоделие с процессом, Blizzard, Длиннопост, Хобби, Искусство, Starcraft 2, Зерги, Starcraft

Для изготовления фигурки я использую каркас и фольгу для набора массы, Лепить будем из полимерной глины SUPER SCULPEY.

Делаем фигурку Скрытня (Lurker) StarCraft 2 Рукоделие с процессом, Blizzard, Длиннопост, Хобби, Искусство, Starcraft 2, Зерги, Starcraft

Шипы запекаю отдельно, чтоб уже прочные воткнуть в еще мягкую основу фигурки.
Так же начинаю добавлять деталей.

Делаем фигурку Скрытня (Lurker) StarCraft 2 Рукоделие с процессом, Blizzard, Длиннопост, Хобби, Искусство, Starcraft 2, Зерги, Starcraft
Делаем фигурку Скрытня (Lurker) StarCraft 2 Рукоделие с процессом, Blizzard, Длиннопост, Хобби, Искусство, Starcraft 2, Зерги, Starcraft

Запекаю фигурку в электрической духовке при 130-140 градусах.

Делаем фигурку Скрытня (Lurker) StarCraft 2 Рукоделие с процессом, Blizzard, Длиннопост, Хобби, Искусство, Starcraft 2, Зерги, Starcraft

Немного декорирую подставку под эффект ямы от люркеров.

Делаем фигурку Скрытня (Lurker) StarCraft 2 Рукоделие с процессом, Blizzard, Длиннопост, Хобби, Искусство, Starcraft 2, Зерги, Starcraft

Грунтую и начинаю красить акрилом, после чего закрепляю лаком.

Вот что в итоге получается :3Скрытень ( StarCraft II)

Высота фигурки - 8 см, длина - 10 см, ширина - 8. Super Sculpey, акрил.

Делаем фигурку Скрытня (Lurker) StarCraft 2 Рукоделие с процессом, Blizzard, Длиннопост, Хобби, Искусство, Starcraft 2, Зерги, Starcraft
Делаем фигурку Скрытня (Lurker) StarCraft 2 Рукоделие с процессом, Blizzard, Длиннопост, Хобби, Искусство, Starcraft 2, Зерги, Starcraft
Делаем фигурку Скрытня (Lurker) StarCraft 2 Рукоделие с процессом, Blizzard, Длиннопост, Хобби, Искусство, Starcraft 2, Зерги, Starcraft
Делаем фигурку Скрытня (Lurker) StarCraft 2 Рукоделие с процессом, Blizzard, Длиннопост, Хобби, Искусство, Starcraft 2, Зерги, Starcraft
Показать полностью 10
81

Экспериментальные версии ИИ от DeepMind отправились в рейтинговый режим StarCraft 2.

DeepMind выпустили свое детище -  ИИ AlphaStar на ладдер StarCraft II, а значит скоро кожаные мешки потеряют немного своего ММR.

Экспериментальные версии ИИ от DeepMind отправились в рейтинговый режим StarCraft 2. Starcraft, Starcraft 2, DeepMind, Искусственный интеллект, Игры, Компьютерные игры, Длиннопост

Несколько вопросов-ответов:


Почему вы решили запустить AlphaStar в Battle.net?

Экспериментальные версии ИИ AlphaStar для StarCraft II от DeepMind скоро сыграют несколько игр в приложении Battle.net в течение ограниченного времени в рамках текущих исследований искусственного интеллекта. Мы рады предложить сообществу шанс внести свой вклад в исследования, сыграв несколько подобранных вслепую экспериментальных матчей, которые позволят DeepMind оценить своих агентов.


Какую версию StarCraft II использует AlphaStar?

AlphaStar использует последнее обновление рейтингового режима и будет играть на всех доступных картах режима 1х1 за терранов, зергов и протоссов.


Почему AlphaStar играет анонимно?

В настоящее время DeepMind заинтересованы в оценке игры AlphaStar против соперников-людей, которые используют свои обычные стратегии. Если AlphaStar будет играть анонимно, это будет контролируемый эксперимент, что максимально приблизит условия, в которых играют экспериментальные версии агента, к реальным условиям в рейтинговом режиме 1х1. Это также обеспечит одинаковые условия во всех матчах. Когда тестирование закончится, DeepMind опубликует записи игр AlphaStar.


Как мне поиграть против AlphaStar?

AlphaStar сыграет несколько подобранных вслепую матчей против игроков в рейтинговом режиме. Подбор соперников для AlphaStar будет проходить по обычным правилам. Вы можете участвовать или отказаться от участия в играх против AlphaStar в любой момент в разделе «сетевая игра».


Сколько вариантов AlphaStar будет участвовать в играх?

DeepMind будет оценивать работу нескольких экспериментальных версий AlphaStar, что позволит DeepMind собрать максимально разнообразные результаты в ходе тестирования.


Как AlphaStar воспринимает игру?

Как и обычные игроки, AlphaStar будет воспринимать игру, пользуясь камерой. Это означает, что AlphaStar не будет получать информацию об оппоненте, которой нет на текущем поле обзора. Также AlphaStar сможет перемещать боевые единицы только в рамках текущего обзора карты. Все ограничения AlphaStar были разработаны при участии профессиональных игроков.


Как AlphaStar взаимодействует с игрой?

У AlphaStar есть встроенные ограничения на количество эффективных действий в минуту и в секунду. Эти ограничения, включая максимальное значение APM, строже, чем в демонстрационных матчах DeepMind в январе, и установлены с учетом мнения профессиональных игроков.


Будет ли AlphaStar учиться, играя в рейтинговом режиме? Будет ли стратегия AlphaStar улучшаться на основе моих игр?

AlphaStar не будет учиться на основе матчей, сыгранных в рейтинговом режиме, поскольку DeepMind не использует эти матчи как часть тренировки AlphaStar. На данный момент для тренировок AlphaStar использовались записи человеческих игр и матчи ИИ с самим собой, но не матчи против реальных людей.


Что будет с AlphaStar дальше?

Когда AlphaStar сыграет достаточно тестовых матчей, команда DeepMind включит результаты в текущие исследования искусственного интеллекта. Они собираются выпустить научную публикацию с описанием результатов и работают с нами над тем, чтобы определить дальнейшие шаги AlphaStar. Если у DeepMind появятся еще новости об AlphaStar, в первую очередь о них станет известно сообществу!


Источник

Показать полностью
223

Анонс Прямой линии с киберспортивным менеджером и комментатором Алексеем Alex007 Трушляковым

На связи «Прямая линия», куда мы приглашаем интересных людей.

Алексей – пожалуй, лучший аналитический стример и комментатор StarCraft II в СНГ, и да – один из лучших в мире (страница Алекса на ликвипедии).

Послезавтра, 23 июня, в 16.00 мск, начнется Прямая линия с Алексеем Alex007 Трушляковым. На аккаунте https://pikabu.ru/@Alex007SC2 выйдет пост с видеотрансляцией. За лучший вопрос — подарок. Подробности ниже.

Анонс Прямой линии с киберспортивным менеджером и комментатором Алексеем Alex007 Трушляковым Alex007, Алексей Трушляков, Starcraft, Starcraft 2, Прямая линия, Интервью, Игры, Видео, Длиннопост

✓ Алексей — официальный русский голос в StarCraft II. Его игрового комментатора вы можете найти в магазине Близзард.
✓ Автор книги «Математика победы в StarCraft 2» , которая является полнейшим аналитическим разбором игры (можно посмотреть в группе Алексея).
✓ Имеет более чем 10-летний опыт в киберспортивной сфере.
✓ Один из сильнейших непрофессиональных игроков за все расы в StarCraft II.
✓ Участвовал в организации киберспортивных мероприятий международного уровня на различных континентах.
✓ Канал Алекса на YouTube — самый популярный в СНГ из посвященных StarCraft II (153К подписчиков и более 2 млн. просмотров в месяц).

О чем можем поговорить:
• Конечно, о StarCraft II.
• О киберспорте и обо всем, что с ним связано. Алексей участвовал в организации крупных международных турниров, как в СНГ (этапы StarCraft II World Championship Series), так и за рубежом (соревнования World Electronic Sports Games).
• О подробностях различных игровых мероприятий (например, «ИгроМире»).
• О профессиональных игроках (Алексей общается со множеством профи из разных стран мира).

Пикабушник, задавший лучший вопрос по мнению Гостя, будет награжден ачивкой от нас и сувениром на тему StarCraft от Алексея.

Анонс Прямой линии с киберспортивным менеджером и комментатором Алексеем Alex007 Трушляковым Alex007, Алексей Трушляков, Starcraft, Starcraft 2, Прямая линия, Интервью, Игры, Видео, Длиннопост

Пикабу, чтобы на эфире незамедлительно перейти к делу, предлагаю поступить так. В этом посте вы задаете вопросы, оцениваете интересные, а в начале трансляции Алекс на самые рейтинговые сразу и ответит.

Вопросы во время самой трансляции, конечно, тоже задавайте. До связи!

Благодарности
@PinkPanther'у, админу сообщества StarCraft, за идею этой встречи и помощь в организации.

Показать полностью 1
75

Ученые создали нейросеть, которая по снимку сетчатки может определить наличие различных болезней глаз

Ученые создали нейросеть, которая по снимку сетчатки может определить наличие различных болезней глаз Нейронные сети, Медицина, Зрение, Google, DeepMind, Технологии

Для выявления болезней искусственный интеллект использует метод оптической когерентной томографии (сокращенно ОКТ). ОКТ основана на неинвазивной бесконтактной визуализации структур глаза. ОКТ-снимки похожи на УЗИ-изображения, но с гораздо более высоким разрешением, что позволяет определять различные структуры и аномалии развития, являясь чем-то вроде «биопсии без удаления ткани».


Google DeepMind для своей разработки объединилась с Британским центром по борьбе с глазными болезнями Moorfields Eye Hospital. Минусом ОКТ является то, что на обработку и интерпретацию снимков уходит очень много времени (в некоторых случаях около недели), а при некоторых состояниях это может быть фатальным для пациента.


Проблему долгой расшифровки решает ИИ. Искусственный интеллект имеет 2 нейросети. Первая переводит необработанные снимки OКT в карту трехмерных тканей, после чего ставит предварительный диагноз. Вторая анализирует полученную трехмерную карту и проверяет точность диагноза первой, в то же время определяя, насколько срочно пациенту требуется медицинская помощь.


«Наша карта не только позволяет создать 3D-модель глаза, но и выявляет заболевание, указывая, в какой именно части зрительного органа расположен его очаг. Нейросети обучены на 877 сканах OCT и 14000 трехмерных изображениях тканей глаза, проверенных квалифицированными специалистами», - комментирует инженер Google DeepMind Алан Картикексайнам.

Ученые создали нейросеть, которая по снимку сетчатки может определить наличие различных болезней глаз Нейронные сети, Медицина, Зрение, Google, DeepMind, Технологии
Показать полностью 1
Похожие посты закончились. Возможно, вас заинтересуют другие посты по тегам: