Что нужно знать, если хочешь в Data Science

Специалисты по Data Science анализируют большие объемы данных и используют машинное обучение, чтобы строить прогнозы. Перечислили навыки и знания, без которых не обойтись в этой профессии.

Что нужно знать, если хочешь в Data Science IT, Обучение, Data Science, Блоги компаний

Математика

В основе профессии лежит аналитика и программирование, поэтому без точных наук не обойтись. Чтобы освоить Data Science, надо знать:

  • линейную алгебру;

  • математическую статистику;

  • теорию вероятностей;

  • математический анализ;

  • методы оптимизации.

Но чтобы начать учиться, хватит базовых знаний — наш бесплатный курс по основам математики поможет вспомнить все важное.

Python

Язык хорошо подходит для работы с большими объемами данных, поэтому дата-сайентисты изучают в первую очередь его. Познакомиться с Python можно на бесплатном курсе по Python-разработке.

Аналитическое мышление

Помогает структурировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и делать выводы.

Аналитическое мышление можно прокачать:

  • решать задачи на логику;

  • играть в шахматы;

  • тренировать память;

  • анализировать ситуации из повседневной жизни;

  • мыслить критически и отстаивать свою точку зрения.

Визуализация данных

Она наглядно и просто отражает результаты масштабных анализов, с которыми работают дата-сайентисты. А еще помогает увидеть общую структуру и особенности данных, выявить аномалии и зависимости.

Презентация результатов

Важно уметь доносить свои идеи просто и понятно, поэтому начинающему дата-сайентисту точно пригодится этот навык. Делать красивый и эффективный визуал учим на бесплатном курсе по созданию презентаций.

Инструменты для работы с данными

Хорошо, если вы знаете эти три:

  • SQL для работы с базами данных;

  • Excel для создания таблиц;

  • Tableau для визуализации данных.

Умение пользоваться основными инструментами упростит вам обучение Data Science, а в дальнейшем облегчит интеграцию в новые команды и проекты.

Что еще почитать по теме:


Чтобы убедиться в выборе, пройдите бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от Яндекс Практикума. Расскажем о направлениях в анализе, а вы найдете интересную для вас IT-специальность.

Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543

Пожалуйста, соблюдайте правила общения в блогах компаний