0

ОКО СЕТИ. КТО СТОИТ ЗА АЛГОРИТМОМ?

“Ты думаешь, смотришь видео.
Но на самом деле — видео смотрит тебя.”

ОКО СЕТИ. КТО СТОИТ ЗА АЛГОРИТМОМ?

Глава I. ПЛОТЬ ИЗ ДАННЫХ

TikTok, Instagram, YouTube — миллиарды глаз прикованы к экранам.
Но за видимым — невидимое.
Алгоритмы, созданные ради развлечения, превратились в инструменты влияния.
Их цель — не просто показывать видео.
Их цель — удерживать внимание, как можно дольше.

Каждое движение пальца, каждый лайк — это крошка твоего сознания.
И чем больше ты отдаёшь, тем слабее становишься.


Глава II. ЭФФЕКТ УСПОКОЕНИЯ

Исследования показывают:
чем больше времени человек проводит в коротких видеоформатах,
тем труднее ему читать книги, концентрироваться и анализировать информацию.

Мозг перестраивается.
Мы перестаём думать глубоко, привыкая к поверхностному — короткому, яркому, лёгкому.
Так создаётся новый тип человека
только реагирующий, но не размышляющий.

В новостях его называют «поколение клипов».
Внутри клана мы называем это эффектом успокоения
когда человеку кажется, что он живёт,
но на деле — просто пролистывает жизнь.


Глава III. КОМУ ЭТО ВЫГОДНО?

Сложный вопрос.
Официально — никому.
Алгоритмы “просто делают то, для чего их создали”.

Но если вдуматься —
управлять обществом, которое не задаёт вопросов,
намного проще, чем обществом, которое ищет ответы.

Зачем спорить, если можно пролистнуть?
Зачем думать, если видео само всё объяснит?
Зачем создавать, если можно просто смотреть?

Так постепенно внимание превращается в цепь,
которая не видна, но держит крепче железа.


Глава IV. ОКО

Некоторые исследователи в шутку называют алгоритмы “Оком”.
Мол, они видят всё, что мы смотрим.
Но если отбросить шутку — правда в том,
что за каждым экраном действительно стоит наблюдатель — не человек, а код.

И код этот развивается.
Он становится умнее.
Он подбирает контент так точно,
что со временем может не только угадывать твои желания,
но и формировать их.

Кто стоит за этим “Оком”?
Создатели?
Или нечто, что уже вышло из-под их контроля?


Глава V. ПРОБУЖДЕНИЕ

TikTok не зло.
Но зло начинается там, где человек перестаёт видеть выбор.
Где лента диктует настроение, а экран заменяет реальность.

🕯️
Мы не призываем бежать от технологий.
Мы призываем просыпаться.

Потому что тот, кто осознаёт, — уже свободен.
А тот, кто смотрит бездумно — становится топливом.


“Алгоритм не враг.
Он просто зеркало.
Вопрос в том, что ты увидишь, когда посмотришь в него слишком долго.”

0
Автор поста оценил этот комментарий
К посту, который справедливо удален (заговор фармокомпаний))
1) назовите пожалуйста кто именно и с кем именно в заговоре?
2)от готового лекарства до выхода его на рынок проходят десятилетия. Это связано с длительнымт испытаниями сперва на животных, потом на людях и наблюдением за последствиями.
Результаты более безответственных внедрений препаратов в прошлом можно наблюдать и по сей день например на людях у которых кисти рук растут из плечевых суставов (талидомид).
3)новые препараты приносят компаниям гораздо большие прибыли. Несравнимые с прибылями от старых (ozempic).
4) вы не предоставили ссылок. Видимо вы получили ваши "знания" свыше?
Зачем вы пытаетесь рассуждать о вещах о которых вы совершенно не имеете никакого понятия даже приблизительно?
Кроме ваших фантазий, основывающихся га ваших ложных и совершенно безграмотных представлениях у вас совершенно нет источников вдохновения, что превращает ваши выводы в полную ахинею.
раскрыть ветку (1)
0
Автор поста оценил этот комментарий

Спасибо за эмоции.
Никто не говорит про «тайный орден» — речь идёт о системе, где прибыль ставят выше доступности лечения.
Уже есть реальные публикации (Nature, Science, MIT Tech Review) о том, как ИИ разрабатывал молекулы против рака и редких заболеваний быстрее, чем традиционные лаборатории.
Проблема не в технологиях, а в том, кто контролирует их внедрение.

Материал был подан в форме «заговора» не ради сенсации, а чтобы привлечь внимание к теме, которую обычно пролистывают.
К сожалению, сегодня людям интереснее скандалы, чем реальные вопросы науки и контроля над знаниями — вот почему выбрана именно такая форма подачи.

🔹 MIT News – Artificial intelligence model finds potential drug molecules a thousand times faster
🔹 Nature Chemical Biology – Machine learning models design novel drug-like molecules
🔹 Science Translational Medicine – AI accelerates identification of new therapeutic compounds
🔹 The Lancet Digital Health – AI in drug discovery: opportunities and ethical challenges

показать ответы