Всё очень просто. Смотри, если рассматривать только распределения с невырожденной ковариационной матрицей, то эквивалентным будет также следующее определение: Существует вектор мю, принадлежащий к множеству R^n и неотрицательно определённая симметричная матрица сигма размерности nхn, такие что плотность вероятности вектора Х имеет вид:
Тьфу, все оказалось так просто! Но хотелось бы уточнить - а что означает невырожденной ковариационной матрицей, вектор мю, множество R^n, неотрицательно определенная симметричная матрица, сигма размерности nxn и плотность вероятности вектора?
Я бы выразился проще, как прозвучало один раз у меня на одной паре по теорверу - любое распределение, при n->бесконечность приобретает вид нормального распределения.
хз по мне так середину ищут ++- крайних маловато :D да и ваще это все на подсознательном уровне к доске в школе вызывали с начала или с конца реже учитель правда мог с середины начать поэтому стараются в ++ уйти кароч
