Будущее ритейла с ИИ! Запускаем #ИИмарафон
Друзья, мы с командой AllSee запускаем захватывающий марафон индустрий с искусственным интеллектом #ИИмарафон. Вас ждут уникальные решения и мировые истории успеха, которые изменят взгляд на будущее самых перспективных ИИ-индустрий!
Красивая картинка, чтобы вы не скучали
И начнем с ритейла!
Применение ИИ в ритейле выходит за рамки автоматизации и становится ключом к персонализированному опыту и оптимизации бизнес-процессов.
Возможности ритейла с ИИ
Удержание и лояльность: Продвинутые рекомендательные модели позволяют захватить внимание клиента на высококонкурентном рынке за счет более релевантной выкладки товара
Контроль качества: Компьютерное зрение помогает в реальном времени контролировать работу сотрудников, а также следить за наличием брака в новых поступлениях товаров
Скорость обслуживания: Благодаря автоматизации с помощью умных ассистентов, получится быстрее обслуживать клиентов, что удешевляет трудозатраты и снижает отток в пиковые часы
Важные требования
Масштабируемость: Для крупных компаний важным фактором внедрения ИИ в ритейле является масштабируемость на все бизнес-юниты: категории товаров, точки продаж и сегменты потребителей
Гибкость: Решения на основе ИИ должны уметь подстраиваться под возникающие потребности конкретных потребителей, а также под сезонность и новые модные тренды
Интеграция: При внедрении ИИ нужно учитывать уже имеющуюся IT-инфраструктуру компании для обеспечения быстрой и автономной работы внедряемых ИИ моделей
Технологические тренды:
В 2024 году мы станем свидетелями того, как ритейл по всему миру будет внедрять NLP-технологии для создания интуитивно понятных и вовлекающих голосовых интерфейсов. Этот переход позволит покупателям легко ориентироваться в каталогах товаров, оформлять заказы и получать рекомендации, используя только свой голос.
Реальные примеры:
Следующие 5 компаний уже внедрили инновационные технологии в ритейле и трансформируют опыт покупателей:
Amazon: Автоматизированные магазины с бескассовым обслуживанием
Кажется Amazon лидирует, а как вы думаете?
Walmart: Динамическая настройка цен и акций в реальном времени
Неплохо, но могло быть и лучше?
H&M: Прогнозирование спроса и оптимизация расположения магазинов
Где спрос — там предложение, ребята молодцы!
Sephora: Виртуальная примерка косметики с использованием алгоритмов компьютерного зрения
А когда сделаете что-то для мужской половины населения, Sephora?
Lowe's: Робот-помощник в магазине с использованием машинного обучения
Это как робот пылесос, но еще и пожелает доброго утра!
Следите за нашим марафоном ИИ-индустрий. За 10 недель мы рассказываем о 10 возможностях ИИ для бизнеса и корпораций. Следующая неделя — ИИ в маркетплейсах!