Как работает интеллектуальное видеонаблюдение

В продолжение темы о Big Data, которую мы обсуждали в Лиге психотерапии здесь

http://pikabu.ru/story/naskolko_opasna_big_data_4669075

http://pikabu.ru/story/kak_internet_menyaet_nas_i_mir_466909...

http://pikabu.ru/story/big_data_i_polittekhnologii_4669115


рассказ об интеллектуальном видеонаблюдении, которое меняет мир, в котором мы привыкли жить.

Как работает интеллектуальное видеонаблюдение The Long Read, Мысли, Аналитика, Длиннопост

"Вчера в экспертном клубе Intel я увидел в работе две системы, которые одновременно удивляют и пугают.


Первая система - интеллектуальное видеонаблюдение Axxon Next. В этой системе есть множество интеллектуальной видеоаналитики (например, можно выделить из видеопотока все фрагменты, где в указанную область попадали автомобили или пешеходы), но самое интересное - работа с лицами. Система умеет автоматически создавать базу всех лиц, попавших в кадр, а затем выдавать отчёты по каждому человеку - где и когда он был.


Если вы думаете, что это всё в теории и будет работать в далёком будущем, я вас удивлю. К системе УЖЕ подключены все домофоны московской области. Она знает ВСЕХ жителей домов и их гостей. Можно запросить данные по любому человеку и система выдаст, в какие подъезды он заходил и когда.


Конечно в этом много пользы: предположим, совершена мелкая кража. Есть картинка с домофона с человеком, входящим в подъезд. За несколько секунд можно узнать, в какие ещё подъезды он входил, а по частоте посещения подъезда можно тут же увидеть, в каком подъезде он живёт. Но при этом все жители оказались "под колпаком". Конечно, теоретически доступ к системе обычный человек получить не может, но тот, кто получит может узнать, к примеру, в какие подъезды заходит его жена.


Кстати, в системе Axxon Next реализовано точно такое же сжатие времени, как в технологии RapidRecap, о которой я недавно рассказывал (http://ammo1.livejournal.com/765867.html).


Вторая система - RecFaces. Это тоже распознавание лиц, которое используется в магазинах и банках.


Покупателям магазинов система кажется дружелюбной и симпатичной: она автоматически приветствует по имени каждого покупателя, который уже был в магазине. Но главное её назначение: определение магазинных воров и аналитика покупок. Магазин знает каждого своего постоянного покупателя и предлагает ему то, что он обычно покупает.


В банках система используется для борьбы с жуликами. Даже если они предъявят фальшивые документы, их узнают в лицо.


Принцип видеонаблюдения глобально меняется. Если раньше это была простая фиксация происходящего, теперь это мощная аналитика с распознаванием лиц и номеров автомобилей.


© 2016, Алексей Надёжин"


Источник http://ammo1.livejournal.com/800413.html

Лига психотерапии

5.2K поста25.8K подписчика

Добавить пост

Правила сообщества

Поддерживайте авторов и комментаторов плюсами.

Задавайте любое количество уточняющих вопросов.

Ведите диалог уважительно.


Лучшие посты Лиги

http://rabota-psy.ru/stat/fav/


Все посты и обсуждения по датам

http://rabota-psy.ru/stat/lenta/


Онлайн сейчас и за последние сутки

http://rabota-psy.ru/stat/


Мы дорожим атмосферой безопасности и доброжелательности в нашем сообществе, оскорбления ведут к немедленному вызову модератора сайта и санкциям.

1
Автор поста оценил этот комментарий

Ольга Викторовна, а можно я буду ходить в маске или больших тёмных очках?

раскрыть ветку (1)
1
Автор поста оценил этот комментарий

судя по размещению поста в "лиге психотерапии" нам сейчас предложат справиться с осознанием прочитанного

раскрыть ветку (1)
2
Автор поста оценил этот комментарий

Я могла бы спросить про страхи и желания в связи с технологическими новациями, но сейчас я на работе и нет времени на диалоги. Поэтому в этот раз моего вопроса к подписчикам Лиги в конце поста нет.

Автор поста оценил этот комментарий
Нет, другая.
раскрыть ветку (1)
Автор поста оценил этот комментарий

Вторая ссылка тогда

Автор поста оценил этот комментарий
раскрыть ветку (1)
Автор поста оценил этот комментарий

Там ссылка на

https://habrahabr.ru/company/croc/blog/308300/ где именно про СКУД

1
Автор поста оценил этот комментарий

(речь про новейшие системы 2016-2017, в старых было хуже)

Почитайте, например блок КРОК на хабре.

Там была недавно статья о внедрении распознавания и СКУД в большом магазине.

Точность на "азиатах" - 98%, при том что живые отечественные охранники их вообще едва отличают.


Кроме этого, прикол в том, что даже макияж, неполные маски или капюшоны почти не помогают. Просто точность падает, например, с 98 до 80%. Даже под паранжой все равно кое-как видит.


Системе достаточно нескольких реперных точек (например, 8 из 50) чтобы уже отсечь большую часть точно_не_тех. Кончик подбородка, форма ушей, и так далее.

Если в базе людей немного (например, 300 работников предприятия), то тех кто остается буквально единицы.

И это только видео, даже не объединяя в целом СКУД, открытия-закрытия дверей, перемещение mac-адресов Wi-Fi и телефонов и так далее.

раскрыть ветку (1)