У меня халтурка! Надо всего-то взять в работу таблицу из 700 sku. Прописать к ним размеры, вес, правильное название, вкусы, добавить по 3 фото скачанных из интернета и все.
Нахожу исполнителя, говорю - сроки горят, ты успеешь? 100 раз спросила, разжевала задание. Цену согласовали. Сверху накинула, чтоб наверняка. Договор, компания, блядь.
Сегодня дедлайн. Что вы думаете - нихуя нет. Нихуища. Сроки горят, блядь, пиздец. Если бы у меня был начальник - он бы орал, уволил бы нахер, на деньги подстава. Я бы сама себя за этот срыв сроков уволила.
И Главное - каждые 2 дня спрашивала - успеваете? Нужна помощь? Блядь, ну, что с вами не так, исполнители! Дефицит кадров - реально. Почему нельзя было ещё неделю назад сказать, что все, пизда, не успеваем? Прогресс 2% из 100?!
ПС. Задача - если кому-то интересно помочь мне и получить за это деньги. Озвучивайте. Ну полюбас есть умельцы, которым по кайфу в этих таблицах фигачить.
Email Marketer Pro - создает убедительные маркетинговые электронные письма для определенных продуктов или услуг.
Понравилась картинка в посте? Вы с легкостью научитесь делать красивые изображения в Midjourney. Почему она? Потому что Midjourney - самая понятная и настраиваемая нейросеть, которая создает шедевры. Для Вас мой курс - быстрый старт в Midjourney для бизнеса
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой тг НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.
Привем всем кто шарит. Предистория. Работаю я менеджером, занимаюсь маркетплейсами, ну и есть свой магазин там же. Работать я не люблю, и в 21 веке при наличии ии стараюсь свою работу автоматизировать. Чаще всего имею я дело с экселем, анализирую данные и прочее, пишу макросы при помощи чата gpt, в целом документ могу собрать ни разу не воспользовавшись мышкой, но, я хочу большего. Я хочу писать алгоритмы обработок, хочу по нажатию одной кнопки получать данные по апи ключу и сразу в нужном мне виде, хочу научится писать коды которые помогут мне работать и управлять своим бизнесом быстро, эффективно и легко.
Чему нужно научится для этого? Какие курсы выбрать? Пайтон я так понимаю обязательно. А подключения экселя по апи, запросы данных и прочие прелести... помогите советом, или может есть профессионалы энтузиасты?
Сегодня я расскажу как лично я в своей работе использую нейросеть для решения задач по обработке данных и экселевских таблиц.
Казалось бы обычный кликбейт в стиле "100 нейросетей для улучшения дикпиков" или "50 новых убийц чат-гпт”. Но нет.
Я работаю маркетологом, и помимо того что мне разрешают сидеть рядом с настоящими айтишниками и програмистами, мне иногда дают задачки по обработке данных. Но не тех данных, для которых нужно иметь 3 сертификата по ML и бигдате, а обычные задачки по экселю, которые встречаются у каждого из нас, практически вне зависимости от профессии. Если вы тот самый “опытный пользователь ПК”, скорее всего вы копаетесь в экселе по рабочим нуждам, и обычная задачка со сводной табличкой из-за отсутствия опыта может растянуться на 6 рабочих часов с перекурами. Большинство таких задач довольно однотипные, и более опытный коллега сделает их в 10 раз быстрее, просто потому что он уже на них собаку съел. Но задачка упала вам. Что бы не проваливаться в кроличью нору запросов в гугле про работу экселевских формул, откроем классический chatGPT 3.5.
Нейросеть, вопреки популярному в одноклассниках мнению, довольно глупая сама по себе, и ей необходимо ставить очень четкие, подробные до духоты задачки. В таком случае она выдает грамотный и рабочий (ну почти всегда) результат. Важно говорить нейросети какие проблемы у тебя образовались в процессе, что бы она лучше понимала что происходит и как это исправить. Также, очень важно помнить что чат-гпт (да и другие нейронки) помнят только последние несколько сообщений, поэтому желательно что бы каждый запрос был максимально информативным и с контекстом. Через сообщений 5-7 он начинает отвечать полную чушь, поэтому полезно формулировать задачку заново с учетом всего пройденного пути.
Давайте более конкретно.
Представим что вы работаете с контекстом. У вас есть файл в котором содержится 20.000 поисковых фраз, визиты, посетители, отказы, глубина просмотров и время на сайте.
Файл может и реальный, а может и нет. Да какая разница, мы тут не за этим.
Ваша задача довольно простая —
Прочекать все поисковые фразы с >20% отказностью;
Вычленить из них все наиболее повторяющиеся фразы, посчитать их повторы
Вычленить из них все наиболее повторяющиеся слова, посчитать их повторы
Выстроить в порядке убывания слова и фразы от большей отказности к меньшей
________________________________________
Часть первая — простая (кто хочет сразу про питон — го во вторую часть)
Первый вариант работы довольно очевидный — мы просим нейросеть (в данном случае обыкновенный чат-гпт) решить нашу задачу через формулы экселя. Для этого просто пишем в чат нашу таску.
Привет! У меня есть задачка. Есть таблица из 20000 строк. Столбцы этой таблицы - "Поисковая фраза (Директ), Визиты, Посетители, Отказы, Глубина просмотра, Время на сайте". Вторая строчка "Итого и среднее" содержит суммы с средние значения моих данных. Потом идет 19.998 строк с данными. Визиты и посетители - целые числа, отказы - в процентах, глубина просмотрах в десятичных числах с тремя знаками после запятой, время формата ЧЧ:ММ:СС.
Зачем я пишу так подробно? Потому что она буквально ничего не знает про мой файл. Может у меня визиты прописаны текстом, глубина просмотров в сантиметрах, а отказы написаны на хинди?
Далее когда нейросеть понимает что у нас за файл, можно ее просить помочь с формулами.
Напиши мне формулу, которая найдет все фразы с отказностью более 20% и добавит их на новый лист в отдельную колонку. Эксель у меня воспринимает англоязычные формулы. (про язык стоит добавлять, а лучше сразу версию указывать, что бы не было ошибок из-за разницы версий)
Нейросеть выдает нужную формулу, с описанием ее работы -
Мне не нравится что у меня проценты и фраза в одной ячейке, спрошу нейросеть как это исправить, и убрать пустые строки.
Он предлагает сначала скопировать все фразы на новый лист, потом выполнить следующие действия.
Подробное описание всех необходимых действий
По итогу мы получим новый лист с фразами где отказы более 20%.
Далее мы можем просить нейросеть написать более сложные формулы для подсчета оставшихся задачек.
Этот метод подходит тем кто не знает как подступиться к задаче, не очень хорошо разбирается в возможностях экселя (или вообще его первый раз видите), но можете примерно понять где именно ошибка. Очень полезно если вы в душе не чаете какую формулу лучше использовать, и как сделать то что вам нужно. И у вас нет желания использовать что то еще кроме браузера и экселя. И это все равно намного быстрее чем гуглить формулу.
Но я собрал вас тут не для этого.
___________________________________________
Часть 2
Вот бы был способ, что бы не надо было писать, протягивать формулы, самому фильтровать, вставлять, копировать данные и т. д.
Можно попросить написать макрос для экселя, который сделает за нас все самостоятельно, включая создание листов и т. д.
Пример ответа на нашу первоначальную задачку, но с просьбой использовать макросы экселя.
Но мне этот способ не очень нравится, как я ничего не понимаю в VBA, и как то у меня с макросами не срослось. Но если вы в них хоть немного шарите — это может сэкономить вам годы (ну ладно, может не годы, но дни точно) жизни.
Я же предлагаю еще более сложный способ, но который позволяет делать с данными из экселя практически что угодно, имеет очень понятный способ поиска ошибки, и может быть реализован практически кем угодно. Я говорю про работу с Python
Я категорически рекомендую всем кто хоть иногда работает с данными освоить самые азы питона (не читая толстенные книжки типа о-райли и прочих, а просто пройдя какой нибудь скидочный курс в любой онлайн-школе) . Но это не обязательно для решения наших задач.
Что нам позволяет делать нейросеть? Писать любой простой код на любом языке программирования, даже если мы в нем ничего не понимаем.
Начнем по порядку, что нам нужно сделать что бы затея сработала?
Для работы с питоном, его (а точнее его интерпретатор) необходимо поставить на свой пк (без этого к сожалению никак). Я использую PyCharm от компании Jetbrains (хотя пофигу что использовать, главное что бы он работал). Инструкция по установке находится в первой ссылке поискового ответа —https://pythonru.com/baza-znanij/poshagovaja-ustanovka-pycha.... Если хочется не отходить от нейросетей — можно спросить у нее, как пошагово установить PyCharm, он подробно расскажет.
Перенесемся сразу в момент когда у нас установлен PyCharm, и мы начали новый проект.
Преимущество работы через Python заключается в том, что нейросеть не ограничивает наши возможности одной строкой с формулами экселя, а может делать с данными из экселя любые вычисления, любые трансформации, а потом паковать обратно в эксель.
Как это выглядит.
Практически идентично тем запросам, которые мы отправляли в нейросеть ранее, но просто добавляем в конец просьбу “напиши решение на питоне”. Ну и говорим ему как называется наш файл, и где он лежит (что бы питон смог с ним работать напрямую) .
Вот пример ответа на мой прошлый запрос для экселя, но я попросил его написать код на питоне:
Чуть редактируем код, меняя 20 на 0.20, потому что данные о процентах у нас меньше единицы всегда.
Вставляем код в PyCharm, и получаем сразу новый готовый файл в папке с нашим проектом.
Да, задача решалась просто и через эксель. Но так тоже работает.
На решение этой задачки ушло минуты 3. Из которых две — на открытие программы и написание запроса. Результат ок, идем дальше.
Далее просим нейросеть перейти ко второй задачке —
Вычленить из полученных запросов все наиболее повторяющиеся фразы, посчитать их повторы”. (более полный запрос будет чуть ниже)
Далее нам нейросеть пишет код посложнее, со всякими сторонними библиотеками и т. д. Я не стал постить сюда этот код, думаю он мало что скажет. (Можно попросить писать объяснение всех действий, она очень подробно пишет комментарии для каждой строчки.) Нам совершенно не нужно вникать какую именно библиотеку она использует, или какой метод. Следуем указаниям умной машины.
Если (точнее "когда") получаем ошибку — не стесняемся копировать ее всю в ответ в чат, она находит причину и говорит решение — вот пример (я обрезал часть ошибки, она была длинная)
Я ему абракадабру, а он мне - четкий план действий.
Любую полученную ошибку закидываем в нейросеть и получаем решение. Далее запускаем код. Если есть снова ошибка — кидаем снова в нейросеть. Если нет — смотрим на данные и радуемся результату, или просим переделать в другом виде. Если видите что нейросеть пишет вам ахинею (будто совсем забыла в чем изначально задача) — формулируйте изначальную задачу заново. И так повторяйте до тех пор пока не получите удобоваримый результат.
Вот как выглядел мой итоговый запрос:
Давай создадим новый файл, основываясь на этой задаче — “Есть таблица из 20000 строк. Столбцы этой таблицы — "Поисковая фраза (Директ), Визиты, Посетители, Отказы, Глубина просмотра, Время на сайте". Вторая строчка "Итого и среднее" содержит суммы с средние значения моих данных. Потом идет 19.998 строк с данными. Визиты и посетители — целые числа, отказы — в процентах, глубина просмотрах в десятичных числах с тремя знаками после запятой, время формата ЧЧ:ММ:СС.” (тут я скопировал изначальные условия) Напиши мне формулу, которая найдет все фразы с отказностью более 0.2 (эту часть добавил что бы он не написал 20, как в первый раз) и добавит их на новый лист в две отдельные колонки (фраза и отказность). Мой файл называется context_data.xlsx (что бы он понимал как называется файл) Теперь у меня в полученном мне нужно вычленить из полученных данных все наиболее повторяющиеся фразы или словосочетания и посчитать их повторы (без учета союзов и местоимений) (эти уточнения сильно фильтруют итоговый результат. Потмоу что очевидно что самые частые слова будут союзами). Сделай отдельно лист с результатами повтора словосочетаний (где больше 1 слова), и отдельно лист с самыми часто повторяющимися словами. Важно что каждая строка в целом уникальна, но в ней могут содержаться одинаковые словосочетания или фразы (если это не описать, он просто будет искать одинаковые строки, а их у меня нет). Результаты добавь на новый файл. Код напиши на питоне.
В итоге я получил длинную портянку кода и инструкцию:
После запуска у меня была всего одна ошибка, которая была вылечена одной доп. строчкой. После чего я получил вот такой итоговый файл
Алгоритм всегда один и тот же — описали задание, если выполнилось с ошибкой — кидаем ошибку, он ее исправляет. Если без ошибок — усложняем задачку, и заново формируем ее в запросе.
Далее можно попросить в начальные условия добавить подсчет % отказа, что бы он выписал те слова, которые чаще всего встречаются в отказных запросах, или найти слова которые приводят самые глубокие сессии. Или любые другие хотелки которые вы придумаете.
По итогу получаем готовую таблицу с нужными нам данными, попутно осваивая питон.
________________ ИТОГ___________________
Зачем я все это пишу и показываю? Данный метод работы сократил мое время на обработку данных, позволяет мне кинуть в разговоре “да я тут на питоне прикинул”, что резко повышает ценность в глазах других маркетологов и начальства, и вполне обоснованно позволяет писать новый навык на линкедине.
А если более серьезно — нейросеть может сильно ускорить выполнение рутинных и нудных задач. Она как гугл — главное правильно составить запрос. Не “посчитай мне итог по Сыктывкару для прошлого квартала” а “У меня есть таблица А, в ней колонки АБС, содержат данные таких то форматов. В колонке Б у меня города рф, в колонце С у меня оборот, в колонке Е вид материала. Создай новую таблицу где будет сумма всех поставок пургена для областей которые содержат букву Ы в названии и состоят из 9 букв”. Такой запрос очень понятен, его можно разбить на подзадачи и написать алгоритм. А какой в итоге для этого будет использоваться язык программирования — не имеет значения (ну вообще имеет, если язык появился после 21 года, то есть шанс что чат-гпт 3.5 не знает об этом). Нейросеть можно попросить что то объяснить в коде, рассказать о методе или причинах выбора такого способа решения, и писать запросы человеческим языком.
Использование нейросети для работы не напрямую с формулами, а через сторонний язык программирования позволяет работать сразу с нужными нам файлами. Скоро, когда майкрософт внедрит окончательно нейросеть в стандартный пакет офиса — такие задачи можно будет попросить решать нейронку сразу напрямую в экселе. Но пока что это недоступно простым менеджерам. Поставить IDE питона — элементарно. Запустить скопированный код из чата с нейронкой — дело 2 секунд. Если у вас есть ежедневные (еженедельные, повторяющиеся) задачки с какими то однотипными выгрузками — вы один вечер потратите на написание кода через нейросеть, потом сможете использовать его постоянно. Сэкономленное время можно потратить на срач в комментариях на DTF или пикабу, или поиск новой работы аналитиком.
Если хоть одному человеку это сэкономит больше времени чем я потратил на эту простыню - это будет означать что я писал все не зря.
Спасибо.
Телеграм канала нет, паблика нет, контактов нет, никуда не подписывайтесь, я пишу очень редко.
Чтобы копать, нужна лопата. А чтобы делать хорошие отчёты, нужны инструменты аналитики. Рассказываем про самые актуальные и полезные из них, которые пригодятся как аналитикам, так и вообще всем, кому по работе приходится делать отчеты и таблицы.
Excel
Самый распространённый помощник для аналитики. Ведь он прост в использовании, подходит для решения разных задач, а облачный аналог (Google-таблицы) ещё и бесплатный.
Excel нужен и бухгалтеру, и менеджеру, и экономисту. В программе без труда можно быстро посчитать расходы, построить финансовую модель или визуализировать данные.
Помните, какой ажиотаж вызывает тот человек, который знает формулы Excel? Им можете стать и вы на курсе «Excel и Google-таблицы: от новичка до эксперта». За две недели вы изучите все нужные горячие клавиши и ходовые формулы, и ежеквартальные отчёты перестанут быть задачей на весь рабочий день. Больше никаких мучений — только польза от функционала.
SQL
По мере развития компании данных становится больше, из Экселя она «вырастает» и переходит на СУБД (систему управления базами данных). Если и ваши задачи стали выходить за рамки сводных таблиц в Excel, то вам пригодится SQL — язык запросов к базам данных. Его используют как для внесения информации, так и извлечения нужных данных из сотен и тысяч строк.
Научиться составлять запросы на SQL и вывести свою аналитику на новый уровень можно на курсе «SQL с нуля для анализа данных». Обучение займёт 3–4 недели, и вы сможете стартовать в карьере аналитика , ведь именно этот язык используется в базах данных, на которых работает большинство компаний.
Хотите прокачать себя как аналитика данных и освоить все необходимые инструменты: Excel, SQL, Power BI и даже Python? Специально для таких амбициозных аналитиков в Академии Eduson есть курс «Инструменты аналитики данных», где вы в комфортном темпе освоите всё необходимое за 4 месяца. И сможете не только составлять простые отчёты в Excel лучше всех коллег, но и работать с большими данными как профессионал.
А тех, кто хочет сделать аналитику своей основной деятельностью, приглашаем на курс «Аналитик данных».
Power BI
Представьте, что специалист покончил со сбором и обработкой данных, которые просил подготовить начальник. Получилась таблица в сотни строк и десятки столбцов. Специалист пойдёт с ней к руководителю?
Надеемся, что нет — эти данные нужно наглядно визуализировать. И с этим поможет Power BI — инструмент, который забирает данные из платформ аналитики (MySQL и других источников) и преобразует их в графики и диаграммы. Овладеть Power BI можно на курсе от Eduson и использовать визуализацию в очётах, презентациях и докладах, чтобы нагляднее представлять результаты работы начальству.
Python
Python для работы с данными в основном используют айтишники. Например, специалисты по Data Science, чтобы работать с большими данными и строить прогнозы. Дата-сайентист на основе информации в БД может анализировать поведение клиентов компании и предугадывать их дальнейшие действия. Звучит как магия, но это — аналитика 80 уровня.
Если пользоваться библиотеками, то есть шаблонами с готовыми кусками кода, то получить результаты глубокой аналитики будет гораздо проще.
Научиться использовать Python не только для аналитики, но и для разработки ПО, можно на курсе «Python-разработчик».
Все эти и многие другие навыки можно освоить в Академии Eduson— №1 в дополнительном образовании по версии Smart Rankings. Наши курсы позволят с нуля погрузиться в IT, финансы, бухгалтерию, маркетинг, HR и многие другие востребованные профессии.
Скучнейшее название, но моя большая головная боль. Этим летом, устроившись на работу, я наблюдала полное отсутствие людей на объектах, потому что внезапно никому не было дела до того, что в один месяц из девяти сотрудников на одном объекте в отпуск на месяц ушло пятеро... это на секундочку самые тяжёлые месяцы,так как речь об очистных сооружениях, а лето - это время купания людей в водоемах и процветание кишечки...
В связи с этими я думаю о том как обезопасить себя в будущем году. Подозреваю,что спасение кроется в Экселе, но я в нём совершенно не сильна ( может быть кто то сталкивался с готовыми решениями или сам сделал нечто упрощающее жизнь. В идеале хотелось бы понять есть ли возможность ввести такую функцию, чтобы, скажем, были группы работников по участкам и возможность блокировки ухода в отпуск одновременно более определенного числа особей? Не знаю понятно ли я объяснила,но может кто то подскажет. Буду признательна!