IT-конференция. Merge 2024 Иннополис
Merge - это уникальная IT-конференция, которая проходит в городе Иннополис, построенном вокруг университета. Это мероприятие объединяет активных специалистов из разных областей IT - разработчиков, инженеров по машинному обучению, QA инженеров, архитекторов, лидеров и руководителей.
Университет города Иннополис во всей красе!)
Конференция Merge проходила 21 и 22 апреля 2024 года и представила множество увлекательных докладов от различных спикеров. Уровень лекций варьируется от junior до senior, что делает мероприятие интересным как для начинающих специалистов, так и для опытных профессионалов.
Постарался для вас передать масштаб этого удивительного строения
Стоимость билета на конференцию Merge может показаться завышенной, однако она обеспечивает приход активных и квалифицированных участников. В 2024 году билет обошелся в 12000 рублей, но включает в себя не только посещение мероприятия, но и два талона на обед в университетской столовой. Кормят студентов вкусно и сбалансированно (эх мне бы в Йошкар-Оле в ПГТУ такой обед в столовой как тут).
Мой роадмап посещения конференции Merge 2024 с моими комментариями по каждой лекции.
Конференция Merge становится все популярнее среди специалистов из разных регионов России - от Калининграда до дальневосточных городов. Это отличная возможность не только узнать о последних технологических трендах, но и обменяться опытом с коллегами из разных уголков страны. Если вы хотите быть в курсе последних новостей IT-индустрии и расширить свой профессиональный кругозор, Merge - это мероприятие, которое стоит посетить любому IT-специалисту.
Дополнительно что очень понравилось:
- Бар 108 с его чудесным том ямом и бургером "Дочь мясника". Бариста делает превосходный латте.
- Роверы яндекса и беспилотное такси 4го уровня автоматизации (5ый не возможен на законодательном уровне РФ (обязательно наличие пилота-водителя).
- Отличная инфраструктура. Правда очень дорогая стоимость жилья. Отдел продаж новых таунхаусов был закрыт на перерыв. В последний раз стоимость таунхауса в Зионе была по моей памяти более 12 миллионов рублей.
P.S: Отдельное огромное спасибо организаторам конференции и жителям Иннополиса - "Иннополисянам!". Вы очень крутые и доброжелательные.
Вопрос к айтишникам.Может ли человек работать тестером?
Дано: мужчина 61 год, образование физик-ядерщик, в прошлом военный, закончил в 84-м году Серпуховскую академию, гиперответственный. Писал на фортране и забивал перфокарту.
Имеет инвалидность, которая влияет и на интеллектуальные способности, то есть упадок есть и уровень, который был до болезни не потянет, но на уровне работать из дома, найти ошибки сделать и забыть вполне, -отсюда вопрос, может ли человек работать как джуниор тестировщик, хотя бы на пол ставки и есть ли подобные варианты? Если да, что для этого необходимо сделать?
Я ни фига в этой сфере не понимаю, так что тапками не кидайтесь.
В Питере шаверма и мосты, в Казани эчпочмаки и казан. А что в других городах?
Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.
Реклама АО «Кордиант», ИНН 7601001509
От реактивных машин до искусственного сверхразума: какие виды ИИ мы знаем сейчас?
Столько всего было рассказано и показано про ИИ, но очень редко обсуждается, каких он бывает видов… Поэтому сегодня поговорим об этом подробнее!
Неважно, насколько вы знакомы с темой, здесь точно найдется что-то новое. От реактивных машин, которые просто реагируют на окружающую среду, до искусственного сверхразума, способного превзойти человеческий интеллект.
Реактивные машины
Смысл этого ИИ следует из названия — реагировать на текущую ситуацию. Самой первой такой машиной стала Deep Blue, которая в 1997 году выиграла у чемпиона мира по шахматам, Гарри Каспарова. Она могла анализировать текущее состояние шахматной доски и делать ходы на основе этой информации, но не могла использовать предыдущие игры для обучения и принятия решений.
Автомобили с автопилотом — еще один пример. Они используют датчики для анализа окружающей среды и принятия решений на дороге. Но, как и Deep Blue, они не могут учитывать прошлый опыт.
Несмотря на возраст, такой ИИ будет полезен и сейчас: для управления простыми роботами в реальном времени, в авиабезопасности для быстрого обнаружения и реагирования на потенциальные угрозы или аварийные ситуации. Да и в целом, везде, где важна реакция, а не память.
ИИ с ограниченной памятью
Этот ИИ учитывает, что было раньше, когда принимает решения. Например, система умного дома помнит, какие настройки климата предпочитают жильцы, и регулирует их соответственно.
Другой пример — это рекомендательная система на YouTube. Она подкидывает вам видео, исходя из того, что вы смотрели раньше. Другие видео последнего просмотренного блогера, другие видео по той же тематике — всё то, что может вас заинтересовать. То же самое касается и reels в запрещенной соцсети.
Этот ИИ старается делать свою работу лучше, основываясь на прошлом опыте. Но он не может использовать этот опыт для того, чтобы узнать что-то новое или понять, почему происходят определенные события.
Теория разума
Сокращенно можно называть ТоМ. Он уже более продвинутый, потому что понимает намерения, убеждения и эмоции человека. Другими словами, если мы “вживим” этот ИИ в тело робота, то такой робот будет “считывать” эмоции человека по его лицу. Или понимать, как чувствует себя человек, исходят из положения его тела.
Над ТоМ’ом ещё ведутся разработки. Искусственный интеллект с развитым эмоциональным интеллектом, который будет понимать юмор и сарказм — это, конечно, мощно… Но первые наработки уже имеются.
Компания Hume AI в конце марта этого года представила новую систему под названием Empathic Voice Interface (EVI). Этот ИИ может анализировать голос человека и определять его эмоциональное состояние. Он улавливает не только слова, но и интонации, позволяя понять контекст разговора. При этом EVI даже может изменять свой собственный голос, чтобы лучше соответствовать настроению собеседника.
У Hume AI есть и другие продукты с похожим функционалом. Они могут анализировать выражения лица, движения человека и его реакции на окружающее.
Искусственный Узкий Интеллект (ИУИ)
Он считается слабым, потому что не справляется с несколькими сложными задачами сразу. Но, несмотря на это, такой ИИ — один самых востребованных.
Он может быть обучен распознавать лица на фотографиях или автоматизировать процесс обработки текстов, но он не может справиться с задачами, которые требуют широкого спектра знаний и навыков.
В медицине ИУИ может помогать в диагностике заболеваний по медицинским изображениям или анализировать данные о состоянии пациентов для выявления рисковых факторов. Такие системы, пусть и не могут заменить человеческий интеллект, все же значительно облегчают рутинные задачи и улучшают эффективность работы в практически в любой сфере.
Сильный Искусственный Интеллект (СИИ)
Сильный искусственный интеллект (СИИ) — это такой ИИ, который умеет решать много разных задач, подобно человеку. Он не только умеет решать задачи, но и может учиться на своих ошибках, адаптироваться к новым ситуациям и принимать решения на основе сложной информации.
Например, система автономного вождения — это СИИ. Она может самостоятельно управлять автомобилем, принимать решения и адаптироваться к разным ситуациям на дороге. Эта система учится на опыте и становится лучше с каждой новой поездкой.
Другой пример — IBM Watson. Она умеет анализировать большие объемы информации, понимать тексты и давать рекомендации на основе этой информации. Watson используется в медицине, финансах и других областях для принятия важных решений на основе данных.
Всем известные LLM и GPT также относятся к СИИ.
Самосознание
ИИ, который осознает и понимает собственное существование.
Если вы спросите у GPT, осознает ли он, что является искусственным интеллектом, он ответит, что да, и его предназначение — это помощь людям. Но стоит переиначить вопрос, спросив напрямую: “Есть ли у тебя самосознание?”, он ответит, что является всего лишь программным алгоритмом.
Но почему в ответе на первый вопрос чат-бот сказал, что “осознает”? Он запрограммирован на этот ответ, вот и всё.
На данный момент ИИОН (Искусственный Интеллект Общего Назначения), у которого было бы самосознание, как у человека, ещё не разработан. И видели мы его лишь в фантастике.
AGI
AGI — это своего рода святой грааль в области ИИ, который представляет собой высший уровень развития искусственного интеллекта, приближенный к человеческому.
Отличие AGI от сильного ИИ в том, что сильный ИИ обладает мощной способностью решать сложные задачи, но он ограничен в том, что делает, и может работать только в определенной области. AGI же способен заниматься разными видами деятельности, самосовершенствоваться, делать выводы, но, как бы то ни было, брать отвественность за свои действия он не сможет.
Именно AGI намерены разработать OpenAI, Google и Anthropic в ближайшие годы.
Супер Искусственный Интеллект
Супер-ИИ — также, как и Самосознание и AGI, находится пока в гипотезе, но предполагается, что он будет превосходить возможности человеческого разума во всех аспектах.
Это концепция идеального ИИ, который способен на самообучение, саморазвитие, самосознание и создание новых технологий и знаний в неограниченном объёме.
HAL из фильма Кубрика “2001 год: Космическая одиссея”, Матрица, которая превзошла человеческий интеллект и контролирует весь мир, как реальный, так и виртуальный, Гарант, господствующий над Kepler-22b, из сериала “Воспитанные волками” — эти и подобные примеры существуют только в реализованной фантазии писателей и режиссеров, но не в жизни. К сожалению это или к счастью.
2 браузера и тесты во время стрима/нагрузка на ПК/вопрос
Если что Процессор AMD Ryzen 2200, ОЗУ 8 гб, windows 10 pro
Ответ на пост «Когда правильно расставил приоритеты»
Типичный тестировщик:
Ребята , не забывайте что баги мы ищем ради фана!
А за деньги мы ищем баги!
Жиза
Вот так меня обманула IDE!
Какими инструментами должен владеть начинающий ручной тестировщик?
Часто по окончанию курсов по тестированию, выясняется, что о многих инструментах, необходимых для тестов выпускники просто не знают или не слышали.
Давайте перечислим несколько программ, которыми мы пользовались с самого начала:
1️⃣Jira - популярная система управления проектами, их разработкой и отслеживания ошибок. Можно создавать задачи, двигать по статусам, декомпозировать задачи, просчитывать загруженность команды, проставлять приоритеты задач и многое другое.
2️⃣TestIT - система управления и хранения тестовой документации. Тест-планы, тест-кейсы, чек-листы - все это можно создавать создавать, хранить можно там.
3️⃣Postman (куда без него) - один из самых популярных инструментов тестирования API. Он облегчает процесс создания, проверки и описания API. При помощи данного инструмента тестировщик может выполнять различные виды HTTP-запросов, такие как GET, POST, PUT, PATCH, а также автоматически генерировать код для языков программирования, таких как JavaScript и Python.
4️⃣Kibana - это удобный инструмент, позволяющий просмотреть логи системы (чаще всего сервера), например по той или иной ошибке, понять по какой причине она могла произойти, проанализировать их и передать разработчику.
5️⃣Jmeter - инструмент для нагрузочного тестирования, довольно простой и понятный. Как симулировать большой приход пользователей на сайт? как нагрузить один запрос? Как выгрузить отчеты по нагрузке? - ответы в Jmeter
Конкурс для мемоделов: с вас мем — с нас приз
Конкурс мемов объявляется открытым!
Выкручивайте остроумие на максимум и придумайте надпись для стикера из шаблонов ниже. Лучшие идеи войдут в стикерпак, а их авторы получат полугодовую подписку на сервис «Пакет».
Кто сделал и отправил мемас на конкурс — молодец! Результаты конкурса мы объявим уже 3 мая, поделимся лучшими шутками по мнению жюри и ссылкой на стикерпак в телеграме. Полные правила конкурса.
А пока предлагаем посмотреть видео, из которых мы сделали шаблоны для мемов. В главной роли Валентин Выгодный и «Пакет» от Х5 — сервис для выгодных покупок в «Пятёрочке» и «Перекрёстке».
Реклама ООО «Корпоративный центр ИКС 5», ИНН: 7728632689