Вин Дизель пьёт дизель
- Чёрт, что ты делаешь?
- Просто пью дизель.
- Но зачем?
- Ради семьи.
Пожалуй, на сегодня интернета достаточно.
- Чёрт, что ты делаешь?
- Просто пью дизель.
- Но зачем?
- Ради семьи.
Пожалуй, на сегодня интернета достаточно.
Это соображения нейросетки от Яндекса
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.
Китайский гигант смартфонов Xiaomi представил свой электрический седан SU7. Xiaomi предлагает три варианта SU7 — Standard, Pro и Max
В области интеллектуальных программных технологий Xiaomi продемонстрировала свое уникальное преимущество как мирового технологического лидера, способствуя интеграции автомобильной промышленности и отрасли бытовой электроники с интеллектуальными экосистемами.
Стандартная версия Xiaomi SU7 питается от лопастной батареи BYD на основе литий-железо-фосфата (LFP) емкостью 73,6 кВтч и запасом хода CLTC 700 километров. Версия Pro питается от батареи Shenxing емкостью 94,3 кВтч и запасом хода CLTC 830 километров. Xiaomi SU7 Max питается от батареи CATL Qilin емкостью 101 кВтч и запасом хода CLTC 800 километров.
Интеллектуальная система вождения Xiaomi разделена на Xiaomi Pilot Pro и Xiaomi Pilot Max: первая основана на чистом решении для машинного зрения, а вторая — на дополнительном LiDAR.
Xiaomi Pilot Pro использует один чип Nvidia Drive Orin с вычислительной мощностью 84 Tops (84 триллион операций в секунду), а Xiaomi Pilot Max оснащен двумя чипами Drive Orin с общей вычислительной мощностью 508 Tops.
Стандартная версия Xiaomi SU7 поставляется с Xiaomi Pilot Pro, а две другие, более дорогие, поставляются с системой Xiaomi Pilot Max.
Аппаратное обеспечение восприятия включает в себя один LiDAR, одиннадцать камер высокого разрешения, три радара миллиметрового диапазона и двенадцать ультразвуковых радаров на модели Xiaomi SU7 Max. Благодаря высококлассным конфигурациям и комплексным собственным исследованиям интеллектуальная система автономного вождения Xiaomi к 2024 году войдет в высший эшелон отрасли.
На российском автомобильном сервисе Авто.ру запущена в действие нейросеть, которая призвана анализировать состояние автомобилей по их фотографиям с целью более точного прогнозирования цен на предлагаемые транспортные средства. В процессе обучения нейросети были использованы данные о более чем 100 000 автомобилях, прошедших оценку в дилерских центрах.
Алгоритмы искусственного интеллекта будут анализировать изображения автомобилей из объявлений, выделяя основные характеристики и отмечая выявленные дефекты кузова, такие как царапины, потертости, сколы, коррозия, а также признаки непрофессионального ремонта. Затем нейросеть будет выставлять свою оценку, которая будет влиять на итоговую цену автомобиля. Однако серьезно поврежденные автомобили не будут подвергаться оценке нейросетью.
В «Яндексе», владеющем сервисом Авто.ру, отмечают, что использование нейросети повысило точность определения стоимости автомобилей, так как даже мелкие повреждения кузова и ЛКП серьезно влияют на итоговую цену каждого конкретного автомобиля.
Также сообщается, что нейросеть будет использоваться и на платформе Авто.ру Бизнес, где работают профессиональные специалисты по закупке и продаже автомобилей. Они смогут получить оценку автомобиля в своем личном кабинете у соответствующего дилера или непосредственно на странице любого автомобиля.
Компания "Авто.ру" внедрила нейросеть, которая определяет состояние автомобиля по фотографиям. Данный алгоритм был разработан на основе анализа состояния более чем 100 тысяч автомобилей, которые прошли осмотр и оценку специалистов дилерских центров. По словам представителей Яндекса, алгоритм машинного обучения помогает точно определить категорию состояния автомобиля по фотографиям интерьера и экстерьера, что позволяет увеличить точность прогноза его справедливой цены. Нейросеть работает следующим образом: она сканирует все фотографии в карточке, отбирает необходимые ракурсы и затем реагирует на дефекты кузова и салона - царапины, потертости, сколы и следы некачественного ремонта или коррозии, в результате чего автомобиль получает категорию состояния от отличной до плохой, которая учитывается при формировании прогноза справедливой цены. Нейросеть уже доступна всем пользователям при просмотре объявлений с "подходящими для анализа фотографиями". Они могут видеть оценку стоимости автомобиля с учетом фактического состояния машины.
Источник новости: Регионы России
Картинка: #CARTIME
Хм-м-м...
Интересный дизайн автомобиля
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
Хотел сделать один большой пост, в итоге нагенерил на целый "сезон" ) Это был интересный опыт с самыми длинными и сложными промтами в Dalle, что я когда-либо делал. И Dalle с ними очень неплохо справляется, и наверняка способна переварить еще более длинные описания, если бы не ограничение в 500 знаков в Bing.