Статистика пикабу 2009
Что делать, если горячее прочитано, а свежее не радует?
Правильно! Смотреть лучшие посты за все время)
Пришлось немного изменить формат чтобы уместить каждый год в отдельный пост. Тем, кому интересно посмотреть самые-самые посты, прошу пожаловать в комментарии, там будет ссылка на страницу со всеми постами по месяцам, отсортированными по различным параметрам
Представляю данные, которые бережно собирались скриптами и анализировались вечерами после работы
Постов добавлено: 525
Постов удалено: 74
Комментариев: 4 703
x - дни, y - количество постов
Постов добавлено: 1970
Постов удалено: 238
Комментариев: 3 210
x - дни, y - количество постов
Постов добавлено: 2 450
Постов удалено: 320
Комментариев: 5 403
x - дни, y - количество постов
Постов добавлено: 2 534
Постов удалено: 460
Комментариев: 6 249
x - дни, y - количество постов
Постов добавлено: 3 370
Постов удалено: 8 265
Комментариев: 539
x - дни, y - количество постов
Постов добавлено: 3 271
Постов удалено: 487
Комментариев: 6 520
x - дни, y - количество постов
Постов добавлено: 3 686
Постов удалено: 447
Комментариев: 6 449
x - дни, y - количество постов
https://pkbu2009.github.io/all-stats/ - статистика за весь год
https://pkbu2009.github.io/06/posts/all/p1/ - июнь..
Неплохо заморочился
А есть ли у вас статистика по 20 топовым сообществам (10 топовых и 10 в следующей десятке под ними) по таким критериям:
- количество добавленных постов в сообщество,
- прирост пользователей сообщества,
- прирост рейтингов (добавленных туда постов + комментариев их авторов внутри поста),
- активность топовых постеров сообществ:
- скажем, 10 топовых юзеров по количеству постов за период (1 мес),
- они же по приросту рейтинга.
по каждому году и месяцу (по месяцу суммарно, без детализации по числам месяца)?
Интересно было бы посмотреть на динамику лидеров, быстро развивающихся и тех, кто задает курс внутри топовых сообществ.
Поскольку топ состав и нижние 10 под ним динамически меняются, можно взять с запасом, скажем, 30 верхних сообществ усредненно за последний год или полгода, и среди них парсить данные.
Как вам такая идея для сбора статистики?