Ищем работу с помощью ChatGPT
Наглядный пример, как нейросеть подготовит вас к любому собеседованию и даст рекомендации, чтобы вас точно взяли на работу мечты.
Источник телеграм-канал NEUROHUB🔥👈 Ещё больше нейроконтента
Наглядный пример, как нейросеть подготовит вас к любому собеседованию и даст рекомендации, чтобы вас точно взяли на работу мечты.
Источник телеграм-канал NEUROHUB🔥👈 Ещё больше нейроконтента
Еще одна возможность применения, говоря об обновившейся ИИ модели GPT-4o. Если у вас есть упражнение в учебнике по языку (или скан, фото и т.д), а правильных ответов к нему в наличии не оказалось. "Ключи" к упражнению могут быть нужны, чтобы проверить свои ответы или ответы вашего ученика.
ChatGPT-4o может дать вам эти ответы по фото. Вот, для примера:
Запрос ChatGPT и результат:
Пользуйтесь!
_______
Больше подсказок и техних по работе с ChatGPT при изучении иностранных языков - в телеграм-канале "Изучение языков с ChatGPT".
Ссылка на пост
https://vk.com/wall-222307172_2718
Евро-2024 уже на носу! Готовы ли вы к самому грандиозному футбольному событию года? Проверьте свои знания вместе с нами. Даже если футбол не ваш конек, присоединяйтесь — будет весело!
Для всех поклонников футбола, Hisense подготовил крутой конкурс в соцсетях. Попытайте удачу, чтобы получить классный мерч и технику от глобального партнера чемпионата.
Реклама ООО «Горенье БТ», ИНН: 7704722037
Всем привет!
Omost, разработанный lllyasviel - это новый веб-интерфейс, который совмещает в себе возможности больших языковых моделей (LLM) и возможности генерации и изображений на SDXL моделях. Иными словами, SDXL и ChatGPT в одном флаконе
Название Omost (произношение: "almost") символизирует:
Каждый раз, когда вы используете Omost, ваше изображение почти готово
"O" означает "omni" (мультимодальный), а "most" означает стремление извлечь максимум из каждого изображения
Суть в том, что используются простые промпты, а языковая модель преобразовывает и распределяет текстовый запрос таким образом, чтобы на выходе получать красивые и необычные генерации. Смесь LLM и SDXL позволяет очень гибко управлять генерацией
Интерфейс Omost
Интерфейс очень простой и понятный, похож на Fooocus. Большая часть параметров перекочевала из Automatic1111, если вы уже с ним знакомы, то переходите к следующему разделу. Ниже остановимся подробнее
1 — Окно "Prompt"
Основное рабочее пространство
В это окно прописываем текстовый запрос с учётом позиционирования объектов на изображении (например, солнце в правом верхнем углу, силуэт по центру и т.п.)
Далее запрос отправляется в LLM-модель, для получения более сложного промпта
2 — New Chat
Работает подобно созданию нового чата в ChatGPT.
Необходим в случаях, когда нужно уйти от контекста предыдущей генерации.
3 — Edit Last Input - редактирование последнего текстового запроса
4 — Random Seed
Случайный параметр начального шума, из которого будет происходит генерация конечного изображения. Вводится вручную.
Не используйте слишком длинные комбинации цифр, достаточно 4-7 случайных цифр
5 — Окно Language Model
Настройки языковой модели:
Temperature - пришло от ChatGPT, чем больше «temperature», тем более художественный ответ даст ИИ.
Max New Tokens - максимальное количество вводимых токенов
6 — Окно Image Diffusion Model
Image Width - ширина изображения
Image Height - высота изображения
Используйте числа, кратные 64, начиная от 512 (например, 1024x1024, 768x1024 и т.д.)
Image Number - количество итоговых изображений.
Sampling Steps - количество шагов по созданию изображения. Чем их больше, тем дольше нейросеть будет над ней работать.
7 — Вкладка "Advanced"
CFG Scale - величина соответствия текстовому запросу. Для большинства XL-моделей используется от 1 до 5-6.
Настройки для Hi-Res Fix:
HR-Fix Scale - величина апскейла (повышения разрешения), увеличивает время генерации и нагрузку на видеопамять. Рекомендую оставить единицу.
Highres Fix Steps - шаги апскейла
Highres Fix Denoise - мера "новизны" изображения. Чем выше это значение, тем сильнее итоговая картинка будет отличаться от исходной. От 0 до 1.
Negative prompt - негативный запрос, в нём описываем то, чего не должно быть на изображении.
В Omost используется модель RealVisXL 4.0
Давайте поближе взглянем на сам процесс преобразования промпта
Пишем вот такой запрос на входе:
a British Shorthair cat on the center
А вот то, что мы получаем на выходе:
А вот изображение на выходе:
Изображение на выходе с запросом "a British Shorthair cat on the center"
Или давайте совсем просто:
a woman
Как видно на скриншотах, можно в мельчайших подробностях задавать параметры позиционирования: от лица, цвета волос и причёски до губ, глаз и одежды. Выглядит всё это очень интересно!
Изображение на выходе с запросом "a woman"
Хочу сгенерировать силуэт девушки на фоне ночного неба. Введём следующий запрос в нижнее окно:
Dark silhouette of a girl in the bottom right, she looks at the starry night sky, standing on a grass field, a forest in the left, fireflies, dark composition
Параметры не меняю
После обработки запроса нажимаем Render the Image!
Получаем следующие результаты:
Omost, к сожалению, не всегда строго придерживается позиционирования
Далее я пишу в чат "поменяй девочку на кошку", жму Render the image и получаю следующее:
Теперь хочу изобразить рыжую девушку в левой части изображения. Сгенерируем следующий запрос:
beautiful woman with short redhair on the left, pale skin, freckles, big green eyes, slim face, green sweatpants, belly button, white socks, lying in her bed,
Ещё один пример
rusalka on the left, aesthetic of street art with knowledge-sharing atmosphere, fog, high depth of field, f/4, framing, groundbreaking breathtaking magnum with precise details, award winning, (Travel Photography by Ashley Gilbertson and George Platt Lynes:0.1), (pastel and bluish-purple colors:0.1),
Придерживайтесь правила: один чат - один сюжет на изображении
Для создания новой композиции нажимаем справа сверху New Chat
На Гите представлены подсказки для позиционирования объектов:
Вы можете задавать расположение объектов согласно сетке
Вы можете задавать расположение объектов согласно сетке
Вы можете задавать расположение объектов согласно сетке
В Omost используется словесное описание позиционирования, а не координатное, потому что "прямое использование координат пикселей или процентных индексов оказалось менее эффективным для LLM"
Так же, если вам нужен точный цвет на изображении, то можно указать его в запросе. На Гите есть слова-триггеры и их HTML-коды. Однако, всё же пока не получается добиться точной цветопередачи
Как итог, Omost - новый экспериментальный инструмент наподобие DALL-E 3, который сочетает в себе мощь LLM- и SDXL моделей
Хочу напомнить, чтобы завести Omost локально, необходима видеокарта как минимум с 8 Гб видеопамяти. Так же он очень требователен к оперативной памяти, съел все мои 16, а я уверен, может и больше
Вы можете попробовать Omost в Demo на Hugging Face
Или скачать портативную версию с установкой в один клик, которая весит всего 1.6 Гб
Перед установкой отключите антивирус, он ругается на самораспаковывающийся архив. Если переживаете, то скачивайте 7z-архив, который нужно просто разархивировать в любое удобное место
Подписывайтесь на 👾Нейро-Софт, канал с портативными версиями ваших любимых нейросетей!
продолжение (Часть 1 - здесь)
В этой серии говорим о возможностях, недавно ставших доступными в новой версии ChatGPT. Речь именно о "бесплатной" версии, а не платной подписке.
Еще одно значительное преимущество: в отличие от GPT-3.5, новый GPT-4o имеет доступ к просмотру веб-сайтов для получения актуальной информации. Он может:
найти веб-страницу или страницы согласно вашему запросу,
прочитать и использовать в своих ответах их содержание,
дать по вашему запросу выборочную или обобщенную информацию с определенной страницы или страниц,
наконец, может выдать в своем ответе и ссылки на веб-страницы .
Ниже пример для изучающих иностранный язык - используем ChatGPT для поиска лексики (с выдачей ссылок на сайты-источники в ответах).
Успешного использования!
_______
Другие полезные возможности, техники, примеры работы с ChatGPT при изучении иностранных языков можно найти в телеграм-канале "Изучение языков с ChatGPT".
Для сведений тем, кто оформляет пропуск в г. Северск Томской области...
Чат-бот для проверки готовности пропуска ٩(◕‿◕。)۶
https://t.me/ZATOonBot
Только оцените его эпичную подачу, да этот ИИ способен отправить всех коучей на пенсию
Источник телеграм-канал NEUROHUB🔥👈 Ещё больше нейроконтента
«Чат на чат» — новое развлекательное шоу RUTUBE. В нем два известных гостя соревнуются, у кого смешнее друзья. Звезды создают групповые чаты с близкими людьми и в каждом раунде присылают им забавные челленджи и задания. Команда, которая окажется креативнее, побеждает.
Реклама ООО «РУФОРМ», ИНН: 7714886605
Создание изображений - Pikaso
Привет! 👋
Хочу поделиться классным сервисом, который я нашёл.
Больше интересного по Искусственному Интеллекту вы можете найти на моем Telegram-канале. Источник: КиберПоток
Бесплатные возможности:
- 20 генераций нового изображения
- 5 изменений стиля
- 2 изменения разрешения
Языки:
- Русский и английский
Возможности:
- ⚡️ Изменение стиля изображения
- ⚡️ Изменение разрешения
- ⚡️ Генерация изображений
- ⚡️ Превращение скетча в изображение
Важно:
При изменении стиля лица могут не всегда выходить идеально. В платной версии можно менять промт, в бесплатной версии он формируется автоматически. Чтобы не тратить попытки, лучше сначала использовать превью.
Мой совет:
Внимательно читайте инструкции и смотрите примеры успешных генераций. Это поможет избежать ошибок и сэкономить ресурсы.
Если что, спрашивайте в комментариях! 💬
Всех обнял, приподнял и поставил на место! ❤️
Больше интересного по Искусственному Интеллекту вы можете найти на моем Telegram-канале. Источник: КиберПоток