Ищу человека
Всем привет! Есть небольшая идея на проект для новичков в питоне, как и я. Кому будет интересна небольшая совместная деятельность, отпишитесь. Более подробно смогу рассказать в личных сообщениях, заинтересует ли вас это.
Всем привет! Есть небольшая идея на проект для новичков в питоне, как и я. Кому будет интересна небольшая совместная деятельность, отпишитесь. Более подробно смогу рассказать в личных сообщениях, заинтересует ли вас это.
Другие наши проекты: ad.tproger.ru/sm?utm_source=pikabu
Прочитал опять ной о нехватке программистов в частности и айтишников вообще в нашей стране. Тут моё мнение, которое может не совпадать с вашим.
Чтобы стать нормальным айтишником нужно учится этому с детства. Так устроен человеческий мозг, ну знаете, нейробиология и всё такое, короче, начинать надо до пубертата. Алгоритмика, логика, математика и вот это всё успешно развивается в 9-10 лет и с большим трудом в 25. Первое подобие компа у меня появилось в 9 лет. Зато сразу много. Свой спектрум и доступ к ДВК и БК0010. Да, это был 1985 год. к 11 я полностью освоил спектрумовский бэйсик (ну и игрушки конечно) и начал потихоньку ковырять asm для Z80. Примерно так и появляются айтишники... Ну я это я, это у меня мама закончила "экономическую кибернетику" в своё время и отсюда дитё начало получать соответствующее образование.
Посмотрим что даёт нынешнее образование. У меня сейчас как раз сын 9 лет, только что закончил третий класс. Когда начинали учебный год увидел в расписании на 3й класс информатику, обрадовался. Выдали учебные материалы, по этой самой информатике... листаю значится.... главы: "органы зрения", "органы слуха", "как отличать цвета", "как понять что числа равны"... и прочая дичь которую нам давали ещё в ДС, не говоря уже о прошлогоднем окружающем мире. Кто это составлял и какое отношение имеет к информатике для меня загадка. Ладно, фуй с ним, школа есть школа, там всегда маразма хватало.
Дополнительное образование. Купил расширенный курс на учиру ребёнку. Программирование в него входит. Смотрю первые задание - прям классно. Что то похожее на питон, с машинками, тракторами и велосипедами. Самое то для детей. Главное сыну понравилось. Приходит со школы и делает 5-7 заданий слёту. Круто. Через 3 недели задания заканчиваются. Их там всего 150, треть без кода, тупо игра типа сокобана. Прошел на второй круг, все задачи добил до 3х звездочек. А дальше что? На этом программирование закончилось.
Учи.ру
Ладно, думаю. Инет же большой, наверняка есть куча бесплатных отличных курсов, чтобы не отдавать опять денег за непонятно что... Ага, щас. Перелопатив тысячи предложений от инфоцыган, нашел несколько более - менее приемлемых, но не для детей. Для детей нет вообще ничего. Не, некоторые позиционируют себя как детские. Тот же МИТовский скратч. Вот тебе среда разработки, оно же редактор, да ещё и с ООП. Всё цветное и красивое. Мечта же? Фиг то там. В педагогике это не работает. Это взрослый может придумать чем ему заняться. А ребёнку нужны задачи. Желательно цепочки задач с увеличением сложности. Скратч предлагает только "напиши сам что хочешь" и "разгреби чужой код". Алёу? Ребёнок не знает что он хочет. Не, знает конечно, он хочет саблю, фломастеры и поиграть в фаллаут. С удовольствием выполнит поставленную задачу, но сам себе поставить задачу он ещё не может, потому что ребёнок.
Или другая крайность. Сидит какое то тело, на ютубе, и скучным голосом вещает - "Напишите в редакторе "print Hello World", запустите компилятор и посмотрите результат"... эээ... лолшто? Это первый урок для детей, да? Он ещё и слов то таких не знает. Начинать нужно с чего то типа "Мы будем писать код в редакторе. Их много. Есть вот такой - он код раскрашивает. Есть вот такой, он некоторые слова сам дописывает. Ссылка под видео. Или можно прям в браузере(ссылка) Ещё нам понадобится компилятор. Можно поставить его себе (ссылка под видео) или пользоваться сайтом (ссылка на сайт)"... И вот только потом уже "print Hello World". Дальше, после 5-6 уроков, тот же скучающий тип с ютуба заявляет, что то типа "ну вот мы рассмотрели 4 базовых математических функции, а теперь рассчитайте асимптоту к графику функции f(x)=lim.... " и желание что то запрограммировать у ребёнка пропадает напрочь и навсегда. Фантазия и понимание основ педагогики отсутствует напрочь. А какую задачу можно было бы дать, например? Нарисовать, а точнее сгенерировать, галактику. С рукавами, скоплениями и черными дырами. Вот дети оператор который ставит точку на экране, вот формула, в код встраивается вот так. Вот тут в формуле переменные. Которые можно менять, от них зависит расположение рукавов, количество звёзд и т.п. - то есть сразу практический результат который видно и красиво. И пофигу что они не понимают формулу, они понимают что так можно, а формулу поймут потом. И это одно из заданий, а их надо много, реально много. Не 150 за деньги как в учиру, а тысячи и желательно за счет государства. Ну если конечно государству нужны айтишники через 10 лет.
Вся команда на дейлике: *Делится сделанными задачами*
Сеньор с зарплатой 5к долларов:
Своим опытом укрощения ИИ поделился Алексей Мартынов, программный директор Яндекс Практикума. Он рассказал, какие нейросети пригодятся разработчику и для чего. А еще на реальном кейсе показал, как их использовать, и дал советы новичкам.
Для чего пригодится: ИИ-копилот позволяет быстро разрабатывать и находить проблемы в коде, повышая производительность опытных разработчиков в разы.
Вместе с редактором WebStorm выводит скорость написания кода на новый уровень. Но, конечно, при правильном применении. Новичкам в разработке, вероятно, будет мешать. Но если вы знаете, что вам нужно получить, подготовите контекст и запросите генерацию, то получите строго необходимый результат.
По сравнению с Amazon Whispers эта нейросеть работает несравнимо лучше. Сейчас JetBrains еще предлагает собственный AI-помощник в редакторе, но пока мало успел им попользоваться и не составил точного мнения. Хотя теоретически он должен работать лучше.
Для чего пригодится: GPT в новой версии отлично справляется с анализом графических изображений, неплохо переводит UML-диаграммы в код. Или, например, может выполнять несложную верстку по изображению.
Чат и до этого был неплохим помощником при проверке кода, генерации болванок и сниппетов. Но теперь, с расширенным контекстом и лучшим распознаванием изображений, обрел много новых вариантов применения.
Автоматизировать работу также поможет YandexGPT. Нейросеть ответит на вопросы по коду, объяснит работу алгоритмов и структуры данных.
Для чего пригодится: это и все остальные решения требуют уже гораздо более глубокого погружения, но меняют сам подход к работе с кодом. Теперь программы — это набор действий, а их порядок может определяться моделями машинного обучения.
Google TensorFlow — это не только про анализ данных, но в том числе и отличное средство для формирования обучаемых программных систем на стыке обычного кода и машинного обучения. Очень производительное API, достаточно удобно встраиваемое в код.
Если вы только начинаете свой путь в разработке, но очень хотите попробовать нейросети в деле, перед этим пройдите наш бесплатный курс по основам программирования, чтобы лучше понимать код. А потом при желании можете освоить бесплатные курсы с базой по Python-разработке и Go.
Работать в нейросети в виде чата — самый неудобный способ. Но если использовать API и предоставлять соответствующий контекст для заготовленных и отработанных запросов, то рабочую среду можно автоматизировать очень и очень сильно.
Мало того, в GPT, например, можно создавать агенты, которые могут даже исполнять произвольные действия. Аналогично используя API, можно реализовать и у себя на компьютере или сервере и использовать в повседневной работе. Такое применение устраняет большую часть рутины и может экономить до 60–70% времени, позволяя сконцентрироваться на важных задачах.
Примеров применения нейросетей в программировании много, но мало какой кейс влезет в короткий текст, так как ежедневно используется в больших проектах. Из небольшого — это, например, быстрое прототипирование онлайн-сервиса для обрезки изображений в качестве учебного примера. Использовались Github Copilot и ChatGPT-4o.
```copilot
generate open api swagger defenition for photo crop service with following routes:
— post request for files upload return id for each file
— get request with id parameter for download image preview
— post request for croping array of prevoiously uploaded files by id and crop settings, return task id
— get request for downloading zip archive by task id
```
Генерация промежуточных типов, конфигов, описаний API и прочего значительно улучшает последующие результаты, но их нужно отсматривать и корректировать. После этого можно подготовить и настроить проектную директорию для бекэнда и сгенерировать сервер.
```
With open api defenition in api.yaml file generate routes realisation for express server using multer for file handling. Use unique identifiers for uploaded file names based on uuid package.
```
Причесываем код, устраняем ошибки. При генерации их всегда хватает, но можно скормить его GPT и попросить найти ошибки или предложить улучшения и т. д. Почему не в копилот? Чтобы не загрязнять его контекст, да и непосредственно с анализом и доработкой GPT справляется лучше, а у Copilot генерация первичная на лучшем уровне благодаря проектному контексту.
Подготавливаем заготовку фронта на реакт и генерируем основные компоненты.
Для загрузки:
```
Generate typescript react component for drag and drop uploading single file to the server using this api. Component should have a setFile(fileID) prop callback called when file uploaded and pass file id to them.
```
Для кроп зоны:
```
Generate typescript react component and corresponding styles for display and edit crop zone for uploaded image. Component should accept in props imageUrl, onChange and value for crop zone editing.
```
Вуаля, осталось собрать все это вместе, исправить ошибки и т. д.
Не полагайтесь на код который выдает нейросеть, чтобы работать с ним вы должны знать его значительно лучше чем она и работать с ним очень внимательно. Запросы формируйте максимально конкретно: указывайте детали, дополнительный контекст, ограничения и пр.
Используйте нейросети для быстрого прототипирования какого-то решения, после чего его можно декомпозировать уже более детально и прописать требования и ограничения для каждой части. А уже с этими требованиями сгенерировать более годный код.
Не пускайте код от нейросети в прод: в нем изобилуют уязвимости, разного рода ошибки и не самые оптимальные решения. Но это хорошая болванка, чтобы не забивать кучу лишнего.
Не пытайтесь сгенерировать сразу все :) Чем меньшими шагами вы движетесь, тем лучше результат получаете.
Если вы начинающий разработчик, не генерируйте код. Лучше отправлять его части на проверку в нейросеть — вот это будет полезно.
Для тех, кто хочет войти в мир программирования, но пока сомневается, мы приготовили бесплатный тест на профориентацию. Его разработали методисты МГУ и Яндекс Практикума: он проанализирует ваши навыки, опыт и предложит подходящие специальности.
А наши бесплатные курсы помогут узнать о разных профессиях в IT, попробовать себя в них и определиться с направлением.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Как ворваться в Айти? Кто имеет возможность получить хорошую работу?
Я собеседовал за свою жизнь ближе к тысяче соискателей.
Так вот, нет проблем у трех категорий:
1. Хороший профильный вуз и специальность. Проблем нет вообще, как недавно писал, искал из студентов и все с курса 3го оказались уже заняты. А сеньоров из этой категории компании переманивают друг у друга.
2. Спецы с околопрофильными специальностями и каким-либо опытом. Тут снова объяснять нечего. Есть база, есть опыт.
3. Люди с богатым опытом и стажем в ИТ без профильного образования или без высшего/сс образования вообще.
Интересная прослойка работников. Этим людям обычно около 40 и выше, т.е. они начинали работу в то время, когда айтишник был невостребованной специальностью, т.е. считались где-то на уровне ахошника-завхоза или электрика. Стоит брать только потому, что в большинстве любят свою работу, понимают и разбираются в происходящем.
Все, остальным врываться есть смысл только, если есть блат или жирная прослойка, чтобы не помереть с голоду при отсутствии гарантии, что вас возьмут на работу вообще. После пары месяцев можно выкинуть эти знания на свалку, т.к. они не используются.
Человек без профильного стажа и образования сейчас автоматически идет в отказ и очень редко берется "за еду".
К примеру, решили вы стать девопсом, купили курс, прошли его даже.
И... работать вы не можете, т.к. нет познаний в виртуализации, нет знаний в сетях, вы не знаете что такое regex, вы даже не сможете нормально использовать логическую переменную, нет понятия о типах и т.д., и т.п. еще часов на 3000 только теории и практики.
У всех трех перечисленных категорий есть по этому как минимум база, как максимум они хорошо в этом разбираются.
Это исключительно мое личное мнение исходя из личного опыта.
П.с. пишу с телефона, сорян.
Потому, что IT на высшем уровне - это о том, чтобы не делать одну и ту же работу два раза, отказ от ручного труда, а для этого нужно каждый раз проводить НИОКР - не все могут строго декомпозировать, формализовать и алгоритмизировать задачу на компоненты, которые можно переиспользовать.
Первые 4-ре года программирования, когда не мог понять почему результат не тот - эта черная(белая,цветная) магия/нужно обновление/день говно/это клиент касарукий/вся другая хрень... А когда начинаешь проверять каждый символ - оказывалось что сам дибил.