Ученые разработали модель, позволяющую предотвратить опасные ситуации в толпе людей⁠⁠

Подавляющее большинство массовых собраний проходят без серьезных инцидентов или травм. Но существуют риски, которые потенциально возможны при больших скоплениях людей, и исследователи Уппсальского и Гарвардского университетов работают над их упреждением.

Ученые разработали модель наблюдения, чтобы предсказывать, где и как проявит себя на фоне больших скоплений людей та или иная проблема. Модель может отслеживать и анализировать крупномасштабные коллективные движения в режиме реального времени.

Сначала исследователи создали имитацию толпы. «Исходя из полученных данных, мы смогли предсказать наиболее рискованные коллективные движения, которые естественным образом возникают в плотной толпе плечом к плечу», — пояснила в пресс-релизе аспирант по математике Уппсальского университета Арианна Боттинелли.

«Следующим шагом было применение этих методов к видео в режиме реального времени», — добавил Дэвид Самптер, профессор прикладной математики Уппсальского университета.

«Мы просмотрели данные с концертов и увидели прямые сходства с митингами, протестами и Черной пятницей», — сказал Джесси Силверберг, постдокторант в Гарвардском университете. «Чем больше мы копали, тем больше находили. Довольно скоро мы пришли к выводу, что идеи материальных наук и теория поля могут быть применены непосредственно к человеческим толпам в экстремальных условиях».

Силверберг впервые заинтересовался движениями толпы после того как сходил с подругой на выступление рок-группы и своими глазами увидел «слэм». Он понял, что движение было похоже на пути молекул газа, отскакивающих в атмосфере.

Спустя 3 года идея реализовалась, его исследование внесли в науку новое и улучшенное понимание массовых собраний.

Пруф