innovations.ru

В компании уточнили, что Bard «совмещает в себе обширные знания, доступные целому миру, а также ум и креативность языковых моделей Google». Он пригодится, чтобы разобраться в сложных явлениях и научных открытиях. Еще из примеров использования — бот поможет найти источники вдохновения или почитать о выдающихся футболистах, а потом найти упражнения с мячом.

Бот основан на «облегченном» варианте нейросети от Google, которая называется LaMDA. Этой версии нужно меньше вычислительных мощностей, из-за его она будет лучше функционировать у большего числа пользователей. Компания сможет собрать отзывы на разработку для анализа.

Компания будет сохранять все беседы с Bard, предполагает Techcrunch. Это пригодится, чтобы улучшить навыки бота. В будущем Google планирует добавить ИИ в свой поисковик.

Руководство компании считает, что популярный чат-бот ChatGPT представляет угрозу для поисковика. Еще в конце прошлого года Google объявила «красный код» и направила все силы на создание «своего ответа ChatGPT». Корпорация отнеслась к ситуации настолько серьезно, что даже позвала на выручку своих сооснователей, которые ранее перестали вмешиваться в ее дела. Так, Сергей Брин уже в феврале снова начал работать над кодом.

Брин попросил, чтобы ему предоставили доступ к данным, на которых обучают LaMDA. Запрос одобрили несколько десятков инженеров, включая тех, кто даже не входит в команду, работающую над нейросетью — по словам источников Forbes, так специалисты показали, что одобряют работу Брина. Впрочем, некоторые работники попросили «сначала починить Google», а другие — «хотя бы поговорить с ними». Так они намекнули, что Брин уже давно не руководит компанией.

Что еще происходит с нейросетями прямо сейчас?

Фотобанк Getty Images снова подал в суд на авторов Stable Diffusion из-за предполагаемого нарушения авторских прав. Компания утверждает, что разработчики нейросети незаконно скопировали и обработали миллионы изображений, защищенных авторским правом, чтобы обучить свою разработку. Это второй иск фотобанка — первый он подал к разработчику в январе.

Трансляцию «бесконечного» сериала, который писали нейросети, забанили на твиче. Сериал Nothing, Forever известен абсурдными и нелогичными диалогами, которые генерировала GPT-3. В какой-то момент авторы начали использовать более дешевую модель той же нейросети — и один из персонажей жестко пошутил над трансгендерами и либералами. Трансляции моментально прилетел бан.

источник: innovations.ru

Российские ученые работают над алгоритмом, который позволит отечественному роботу «Инженер» самостоятельно преодолевать лестницы. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки РФ.

Над созданием алгоритма трудятся специалисты Казанского (Приволжского) федерального университета (КФУ). Они учат робота быть независимым от оператора в движении и других действиях.

Ученые уже запрограммировали «Инженера» на возвращение к оператору в случае потери связи и «отлаживают навык самостоятельного открытия дверей», рассказали в ведомстве. Кроме того, они создали несколько видов графических интерфейсов для управления роботом с компьютера и с мобильного телефона.

«Инженер» функционирует на операционной системе ROS — она позволяет реализовывать разные алгоритмы, в том числе те, благодаря которым робот может сам ориентироваться, строить двухмерную карту и прокладывать маршрут к цели, избегая препятствия.

«Инженер» — робот российской компании «Сервосила», который нужен для использования в труднодоступных местах. Например, его можно применять в туннелях и шахтах. Устройство полезно для поисково-спасательных операций и научных исследований. Специалистам КФУ доставили «Инженера» с предприятия.

Робот помещается в рюкзак, его может перенести один человек, уточняется на сайте «Сервосилы». Устройство оснащено манипулятором для захвата объектов — это позволяет работать с потенциально опасными предметами, не подвергая риску человеческие жизни. Для использования не нужны особые навыки или образование, а управление происходит при помощи очков виртуальной реальности и джойстика.

Почему важна автономность робота от оператора?

В труднодоступных местах может отсутствовать беспроводная связь, и тогда связь с зависимыми от оператора роботами происходит при помощи кабеля. У этого есть минусы — во-первых, кабель ограничен по длине, во-вторых, он может цепляться за окружающие объекты.

В 2011 году в Японии произошло большое землетрясение, и в полуразрушенный реактор ядерной станции «Фукусима» запустили спасательного робота. Кабель зацепился за обломки здания и оборвался, а устройство навсегда осталось внутри реактора. Проблемы можно было бы избежать, если бы робот мог действовать сам, рассказал специалист в области робототехники Евгений Магид.

Источник: innovations.ru

Нехватка видеокарт от Nvidia может затормозить проекты «Яндекса» по беспилотникам и искусственному интеллекту.

В середине января этот вопрос обсуждался на совещании с представителями Минцифры, правительства и других структур, сказал газете источник в одной из IT-компаний. Механизмы, которые позволят «Яндексу» работать с ушедшими из РФ вендорами, «неоднократно обсуждались на различных уровнях», сообщил еще один собеседник.

«Яндекс» использует чипы Nvidia A100 в своих суперкомпьютерах, которые нужны для задач машинного обучения. Например, в том, что называется «Червоненкис», используется 1592 графических процессора от Nvidia, «Ляпунов» оснащен 1096 чипами, а «Галушкин» — 1088.

Благодаря машинному обучению «мы получаем быстрые и точные ответы в Поиске, беседуем с Алисой как с живым человеком, смотрим видео сразу на родном языке и делаем множество других вещей», говорится на сайте компании. Ускорители от Nvidia применяются также и в облачной платформе Yandex.Cloud.

Прошлой весной «Яндекс» ожидал поставку крупной партии устройств Nvidia, но она сорвалась, утверждает источник издания в одном из дистрибуторов электроники. Теперь эти устройства можно ввести в Россию лишь по параллельному импорту — это проблематично, учитывая объемы, которые нужны «Яндексу».

Компания потратила значительные суммы на разработку технологий искусственного интеллекта, но отсутствие чипов не позволяет развернуть инфраструктуру в РФ, сказал источник в разработчике технологий ИИ.

По словам гендиректора Smart Engines Владимира Арлазарова, у России, в отличие от Китая, нет мощностей для производства графических процессоров. Нехватка продукции Nvidia является серьезной проблемой для развития ИИ в стране, уверен он. При этом президент НП «Глонасс» Александр Гурко считает, что ситуация не критична, потому что есть китайские аналоги.

В марте Nvidia приостановила продажи в России, а летом прекратила продлевать и продавать российским компаниям новые лицензии на софт для облачного гейминга. В сентябре США запретили компании экспортировать в РФ и Китай два типа процессоров, которые нужны для ускорения задач машинного обучения.

Источник: innovations.ru

Управление муниципального транспорта Сан-Франциско все еще использует 5-дюймовые дискеты времен президента Рональда Уилсона Рейгана. Об этом сообщило издание The San Francisco Standard.

«Наша система управления поездом в метро загружена с помощью дискет», — сказал директор метро Джеффри Тамлин. А представитель метро Стивен Чун также признал, что автоматическая система управления поездом работает на устаревшем оборудовании.

«Мы понимаем, что любой отказ устаревшего оборудования наверняка повлияет на всех, кто работает в метро или ездит на нем. К счастью, наша команда делает бэкапы между этими сбоями, выводящими систему из строя на недели или всего на несколько часов», — уточнил он изданию.

Пользователи Twitter удивились этому факту — город, который известен как глобальная технологическая столица, зависит от дискет. Для наглядности, на этот формат хранения нельзя скопировать даже одну фотографию с высоким разрешением. Более того, дискеты теряют всю информацию, если рядом с ними находится магнит.

Дискеты были представлены в далеких 1970-х, тогда их размер достигал целых восемь дюймов. В дальнейшем они уменьшились до трех дюймов, а затем дискеты вытеснила технология CD-ROM. В России в основном встречались 3.5 дюймовые магнитные диски — на них было лишь 1.44 Мб памяти.

В 2019 году ученые из США выяснили, что к 18 годам англоязычный человек знает о своем родном языке такой объем информации, что всю ее можно уместить на трехдюймовой дискете. Большая часть данных посвящена лексической семантике.

Источник: innovations.ru