Gunlaker

Недавно в Париже была представлена новая разработка стартапа SeaBubbles. Речь идёт о бесшумном водном электротакси, призванном стать оригинальным речным видом транспорта в мегаполисах и просто больших городах. Новинка оборудована электродвигателями и работает, основываясь на принципе гидроптера. Своеобразные арки позволяют аппарату парить на большой скорости над уровнем воды. Главный идеолог разработки Ален Тебо уверяет, что от катера не исходит лишних волн и шума. Со стороны устройство выглядит подобно рядовому судну на воздушной подушке.

оздатели электрокара полагают, что он позволит существенно разгрузить городские дороги. Ведь уже через три десятка лет на них появится около четырех миллиардов автомобилей. Такое количество может стать реальной проблемой. В SeaBubbles рассудили, что водоемы около которых возводились города, традиционно использовались в качестве путей сообщения. Поэтому они и предложили использовать их для решения транспортной проблемы. Действующий прототип оснащён электродвигателем мощностью 10 кВт, за питание отвечает съёмный аккумуляторный блок на 20 кВт*ч. Это позволяет лодке двигаться по воде в автономном режиме со скоростью до 25 км/ч около одного часа, далее требуется замена батареи или подзарядка.

Кот издает забавный звук

Авиалайнер Boeing 787-9 Dreamliner представляет собой удлиненную версию базовой модели, вмещающую до 290 пассажиров. Вес этого самолета без топлива составляет порядка 126 тонн (по другим данным — 110 тонн или 244 тыс. фунтов). В роли тягача выступил кроссовер Tesla Model X в полноприводной версии P100D с двумя двигателями суммарной мощностью 774 л.с., крутящим моментом 967 Нм (9500 Нм на колесах) и батареей на 100 кВтч.

Инженеры Технологического института Джорджии создали робота, который при помощи искусственного интеллекта научился накидывать на человека больничную робу. Для этого машине не нужны камеры — она ориентируется на силу натяжения ткани.

Кодовое название автомата — PR2. По замыслу создателей, однажды он поступит на службу в больницы и хосписы для помощи пациентам, но сейчас робот только учится. Чтобы ускорить процесс обучения, специалисты смоделировали 11 тысяч виртуальных примеров того, как ИИ натягивает халат. Среди них — безошибочные движения и грубые ошибки. Основываясь на этих образцах, алгоритм научился соизмерять силу во время процедуры.

Вместе с тем робот учится предсказывать последствия своих действий. Он прогнозирует пятую часть секунды, чтобы понять, как его манипуляции отразятся на человеке. По словам исследователей, меньшее время увеличивало количество ошибок. Сейчас для того, чтобы натянуть один рукав халата, ИИ требуется десять секунд. Специалисты уверяют, что в ближайшем будущем время сократится, а машина овладеет всем процессом переодевания.