Я вышел из такси и сразу же направился в клуб, ощутив мощнейший контраст с нищими улицами Момбасы. Из темной африканской ночи я шагнул прямо в эпицентр киберпанк движухи и какое-то время оглядывался по сторонам приходя в себя, привыкая к громкой музыке. Воздух внутри клуба был ледяным, почти арктическим и пах озоном вперемешку с дорогим парфюмом. Я шагнул в искусственный туман, сквозь который били лазеры, рассекая его на разные фигуры. Музыка была настолько мощной, что проходя насквозь она заставляла всё внутри сжиматься.

Было очень много народу. Я думал что это будет скромная приватная вечеринка, но не тут то было. Все люди вокруг были частью одного большого шоу. Движуха одним словом! Одни танцевали, сливаясь с тенями в такт пульсирующим ритмам, а другие сидели прямо на полу, скрестив ноги, с ноутбуками на коленях. Их лица освещались мерцающими голограммами, плывущими в воздухе линиями кода, трёхмерными графиками взломанных спутников и кадрами из систем наблюдения по всему миру. Это был гигантский, живой, дышащий операционный зал мирового масштаба. Ваааау!

По периметру клуба стояли барабанные установки, за которыми бармены, больше похожие на алхимиков, смешивали коктейли, светящиеся неоновым светом. Над барной стойкой висела огромная голографическая карта мира и на ней в реальном времени вспыхивали точки атаки, взломы и утечки данных. Это была не просто карта, а живая пульсация теневого интернета.

Я застыл, чувствуя себя провинциалом, впервые попавшим в столицу. Моя уверенность в себе вдруг улетучилась и показалось смешной и наигранной. Внутри что-то ёкнуло и я крикнул что было мочи:

— Ееееее! Какая крутая движуха!

Рядом со мной была парочка в масках, не прерывающая поцелуй и на ощупь подключающая кабель к порту на столбе. Переливающаяся всеми цветами радуги девушка с закрытыми глазами водила руками в сенсорных перчатках по невидимому интерфейсу, а в воздухе перед ней танцевали сложные структуры данных. Кто-то выпивал, поднося к губам стакан с синей жидкостью, а кто-то работал и его пальцы порхали над клавиатурой. На голографическом экране под потолком множились строки кода.

Это был настоящий коворкинг с элементами дискотеки. «Место силы для хакера», — подумал я и смело шагнул вперёд к танцующим людям. Атмосфера и воздух вокруг были наэлектризованы до предела. «Давненько я не был на таких крутых вечеринках», — пронеслось у меня в голове и унесло в ритме танца куда-то вглубь толпы.

— Первый раз на тусе? — раздался у меня прямо под ухом голос, едва слышный сквозь грохот музыки.

Я обернулся и обомлел. Передо мной стояла очаровательная блондинка в маске. «Может быть это Лекси», — подумал я. Надо было как-то проверить. Мы договорились встретиться с Лекси тут, но я даже близко не знал как она выглядит. В нашей команде у всех была настоящая паранойя насчёт защиты персональных данных.

Пока я приходил в себя, она уже пристроилась рядом и положила руку на мою руку. Её пальцы были липкими от коктейля, но это было не важно. «Неужто Лекси? Как она меня узнала?» — промелькнула безумная мысль. Вдруг это она решила подшутить и проверить меня? Маскировка? Она же любит игры.

— Ты часто здесь бываешь? — спросил я, пытаясь рассмотреть её черты лица под маской. Глаза? Нет, у Лекси должен быть хищный взгляд, а у этой пустой и голодный.

— Ага, — она томно потянулась, выгибая спину. — Люблю такие тусовки. Весело! Ты явно заскучал! Может, куда-нибудь свалим? Здесь слишком людно!

Слишком настойчиво. Слишком прямо. Это не в стиле Лекси, которая любит намёки, двусмысленности с интеллектуальным флиртом.

— Ты кого-нибудь сегодня уже развела? — решил я спросить в лоб, следя за её реакцией.

Она моргнула и на её лице на секунду застыло полное недоумение.

— Я не такая. — Она сделала глоток из моего бокала, оставив на нём отпечаток помады. — Давай лучше поговорим про что-нибудь более интересное. Например, про тебя!

Не, это точно не она. Просто очередная золотоискательница, учуявшая деньги. Разочарование тут же сменилось резким тошнотворным раздражением.

— Извини, мне нужно отойти, — буркнул я и резко развернулся, направляясь вглубь зала.

— Эй, постой! — её голос понёсся за мной. — Куда ты? А что насчёт того, чтобы уединиться?

Я прибавил шагу, ныряя между телами танцующих, чувствуя её запах за спиной.

— Да ладно тебе! — она уже почти бежала за мной, цепляясь взглядом. — Я вижу, ты крутой парень! Со мной не соскучишься! Ну куда же ты?

Я свернул в узкий тёмный коридор, ведущий к туалетам и запасному выходу в надежде, что она отстанет. Но нет, её каблуки цокали по кафелю прямо за мной.

— Где ты? Здесь скучно!

Меня преследовали барышни и понаглей, но эта была назойливая, бессмысленная и не понимающая слова «Нет». Я резко рванул налево, в какой-то технический чулан, заставленный ящиками с бутылками, прижался к стене в темноте и затаил дыхание. Сердце колотилось как бешеное.

Её шаги приблизились и замедлились прямо у входа.

— Эй! Ну где же ты? — её голос прозвучал обиженно и немножко пьяно.

Я стоял не дыша. Было слышно как она постояла ещё секунду, вздохнула и побрела прочь, её шаги затихли в грохоте музыки. Я выдохнул, вытер лицо ладонью и вылез наружу. После этого отряхнулся, поправил рубашку и пошёл обратно на звуки музыки. Я немного потанцевал, но адреналин от погони сменялся досадой. Где же она? Лекси не из тех, кто опаздывает. Или из тех? Я знал её только по цифровым следам, но какая же она в реальности? И тут я увидел её.

В углу, почти в тени, за высоким столиком, сидела девушка с тёмными волосами, в кибер-маске, скрывающей половину её лица. Перед ней был ноутбук с голографической клавой и миниатюрными проекторами. У неё были большие голубые глаза в которых можно было запросто утонуть, поэтому я боялся в них смотреть лишь изредка поднимая взгляд. Она не пила, не танцевала, не смотрела по сторонам, а усердно работала пока другие веселились.

Это должно было быть она. Идеальное прикрытие и полная погружённость. Я подошёл, стараясь казаться непринуждённым. Она даже не подняла головы, а её пальцы не замирали ни на секунду.

— Интересное место для работы, — начал я, пытаясь поймать её взгляд.

— Ммм, — промычала она в ответ, даже не взглянув. Её глаза были прикованы к экрану, где строчки кода сменялись графиками.

— Не мешаю? — спросил я, чтобы сказать хоть что-нибудь, но уже чувствуя лёгкое раздражение.

— Мешаешь, — отрезала она, наконец бросив на меня быстрый, оценивающий взгляд.

Это было… не то. Слишком резко и прямо. Лекси любила игры и намёки, но я не сдавался. Может, это часть её образа?

— Выглядишь так, будто решаешь проблемы мирового масштаба, — продолжил я, с наигранной лёгкостью опираясь о её столик.

Она вздохнула с таким выражением, словно я был надоедливой мухой.

— Проблемы, о которых ты не имеешь ни малейшего представления...

Её пальцы замерли на секунду. Она что-то искала в запутанной файловой структуре. Это был тот самый момент и я не выдержал:

— Слушай, — понизил я голос, наклоняясь ближе. — Может, ты… Лекси?

Она замерла. Подняла на меня глаза, и теперь в них не было просто раздражения, а появилось что-то острое, колючее и опасное.

— Что? — её голос стал тише, но твёрже.

— Лекси. Мы договорились встретиться. Это ты?

Она медленно, с преувеличенным театральным раздражением, закрыла ноутбук.

— Послушай! Я не знаю, кто такая твоя Лекси, и мне абсолютно всё равно. Я здесь, потому что мне нужен был вай-фай, а не потому, что я ищу приключений. Так что сделай одолжение, отвали от меня и ищи свою подружку где-нибудь на танцполе.

Она сказала это с такой ледяной, искренней усталостью, что у меня не осталось сомнений. Это была ошибка. Снова. Я стоял перед ней, чувствуя себя полным идиотом, нарушившим чужое пространство из-за своей паранойи.

— Извини, — пробормотал я, отступая. — Просто… ты очень похожа.

— На удачу, — бросила она ему в спину, уже открывая ноутбук и снова погружаясь в экран. Её пальцы снова застучали по клавиатуре, отрезая меня от её мира окончательно и бесповоротно.

Я отошёл, чувствуя жар на щеках. Глупо, как глупо. Я искал иголку в стоге сена, и вместо этого тыкался лицом в острые грабли. Где-то здесь была Лекси. Наблюдала ли она за этим дурацким спектаклем? Смеялась? Или её вообще не было?

Я потянулся за бокалом у проходящего официанта и сделал большой глоток. Алкоголь обжёг горло. Оставалось только ждать и надеяться, что в следующий раз я не облажаюсь.

Тут я увидел девушку в костюме, который переливал всеми оттенками глубокого. Она переливалась фиолетовым, синим, с переменными вспышками перламутра как от далёких туманностей в космосе. Костюм облегал её фигуру, не крича вульгарно, а скорее подчёркивая технологическое совершенство. Но главное было не это.

Перед ней был голографический проектор. Не просто экран, а сложная, трёхмерная схема, напоминающая то ли нейронную сеть, то ли структуру какого-то сложного вируса. Её пальцы парили в воздухе, перемещая, масштабируя и поворачивая элементы этой схемы с лёгкостью дирижёра. Это было так красиво и так… не от мира сего, что я на мгновение просто застыл, наблюдая за ней.

Это должна была быть она. Такой артефакт просто так не носит рядовой гик. Я подошёл, стараясь не выглядеть слишком напористым.

— Простите за беспокойство, — начал я, указывая подбородком на её голограмму. — Это… невероятно. Я таких портативных систем ещё не видел. Собственная разработка?

Она повернула голову. Её лицо было приятным, но лишённым того хищного, ястребиного выражения, которое я ожидал от Лекси. Она улыбнулась вежливо, даже с лёгкой застенчивостью.

— Спасибо. Да, немного модифицировала готовое железо. Пришлось повозиться с системой охлаждения, но вроде работает. Голос у неё был мягким, без намёка на агрессию.

— Выглядит так, будто можно захватить мир прямо с дивана, — пошутил я, пытаясь нащупать почву.

Она смущённо опустила взгляд.

— О, нет. Это всего лишь визуализация протоколов безопасности для одного банка. Ищем уязвимости в новой системе аутентификации. Скучная работа, на самом деле.

«Скучная работа?» Лекси никогда бы так не сказала. Для неё взлом был искусством, религией и страстью.

— Всё же, импозантное зрелище для скучной работы, — не сдавался я. — Много утечек находите?

Она пожала плечами и её костюм перелился волной света.

— Пару мелочей. Система в целом крепкая, но всегда есть что-то, что упускают из виду. Человеческий фактор, знаете ли.

И в этот момент я всё понял. Передо мной был гений. Возможно, даже больший технический гений, чем Лекси. Это был инженер, учёный и перфекционист в одном лице, погружённый в код. Не охотник или игрок как Лекси. Моё напряжение улетучилось, сменившись лёгкой грустью и уважением.

— Человеческий фактор — наш главный помощник, — согласился я с ней и это была самая искренняя фраза за весь вечер. — Не буду вас больше отвлекать. Удачи с… протоколами.

— Спасибо, — она кивнула, и её пальцы снова ожили, погружаясь в танец с голограммой.

Я пошёл снова танцевать, чтобы хоть как-то скрасить своё разочарование. Поиски продолжались, но теперь с новой мыслью. В голове гудело от музыки, алкоголя и провала. Лекси нигде не было. Вернее, она была везде — в каждой тёмной причёске, в каждом взгляде поверх бокала, в каждом смехе, который казался знакомым, но это были лишь её тени. Я метался по залу, чувствуя себя последним идиотом.

К чёрту всё! Я рванул на танцпол в самую гущу толпы. Музыка врезалась в тело, бас бил в грудь, вышибая дурные мысли. Я закрыл глаза, перестал думать, просто двигался, отдаваясь ритму, позволяя потоку людей нести себя. Кто-то тёрся о меня, кто-то кричал что-то на ухо, я не слышал, только кивал идиотской улыбкой.

Я купил себе какой-то коктейль и выпил. Это было что-то крепкое, мятное и обжигающее горло. Тут же стало жарко и весело. Мне нужно было выйти подышать свежим воздухом. Пошатываясь, я пробился к выходу, отодвинув тяжёлую черную штору и вышел в прохладную ночь. Шум сразу стал тише, но всё ещё вибрировал где-то в голове. Я сделал несколько глотков свежего воздуха и пошёл куда глаза глядят.

В стороне стояло несколько плетёных столиков и кресел. Там сидели трое. Парень в футболке с пиксельным принтом, девушка с красными волосами и парень постарше, с умными глазами за толстыми линзами. Они о чём-то спорили, оживлённо жестикулируя.

— Свободно? — хрипло выдохнул я, подходя.

Мне вдруг отчаянно захотелось просто посидеть с кем-то и поболтать

Парень в футболке оценивающе глянул на меня, а потом кивнул на свободный стул.

— Присаживайся, братан. Места хватит всем.

Я плюхнулся в кресло, чувствуя, как мир приятно плывёт перед глазами.

— Как мы виртуозно положили тот сервак, — говорила девушка с горящими глазами. — Чистая поэзия. Они даже не поняли, как всё рухнуло.

— Да уж, — усмехнулся парень постарше. — Кайфовать тут это одно, а вкалывать, как мы на том проекте, совсем другое. Но оно того стоило!

— Как круто приехать в Момбасу, — мечтательно произнёс парень в футболке, откидываясь на спинку стула. — Мировую столицу… знаете, нашего брата. Никаких тебе границ и условностей. Настоящее хакерское братство!

— И как круто, что можно общаться вот так, в полной анонимности, — поддержала его девушка. — И не париться о безопасности.

В моей разгорячённой от алкоголя голове зацепилась эта фраза.

— Кстати, — я кашлянул, привлекая внимание. — А я так до конца и не понял. Кто, собственно, обеспечивает эту самую безопасность? Кто стоит за всем этим?

Они переглянулись.

— Хм, хороший вопрос, — почесал затылок парень в футболке. — Я тоже не вникал. Какие-то властные структуры, наверное. Или очень крутые ребята с большими ресурсами. Это неважно на самом деле. Главное, что всё работает.

И тут во мне что-то перемкнуло. Всё это веселье, эта показная крутость, эта слепая вера в какую-то анонимность. Они сидят и кайфуют, даже не зная, чьи руки их прикрывают.

— Вот вы тут все такие крутые, — мои слова заплетались, но гнев пробивался наружу. — Ну ладно, анонимность, серваки, всякие ваши игрушки… А вот скажите мне, как чисто технически, сжечь биос? Это вообще реально или это так, страшилки для лохов?

Они снова переглянулись, на этот раз с лёгким недоумением. Парень в футболке фыркнул.

— Реально? Да запросто, братан. Была бы уязвимость в софте для прошивки. У меня вот не так давно был случай. Я подрабатывал на оператора сотовой связи для легального прикрытия, — он усмехнулся, явно гордясь собой. — Один умник из Индии решил, что может безнаказанно влезть в нашу систему. Ну, мы его и проучили. Главное, прикинь, я как раз разбирал эти древние, дырявые ноутбуки, в которых биос как решето, и он на нём работает. Нищеброд, наверное, на последние деньги купил нотик на толкучке. Ну а теперь, по ходу, на печатной машинке стучит.

Он засмеялся и его смех прозвучал для меня как выстрел. В ушах зазвенело. Комната перестала плыть. Всё вдруг стало чудовищно чётким. Воздух, свет фонаря на лице этого парня и его самодовольная ухмылка. Это был я. Этот умник из Индии — это был я.

— Это ты мне сжёг биос, — выдохнул я и голос мой прозвучал тихо и сипло.

Он перестал смеяться, смотря на меня с глупым недоумением.

— Что ты?

— Я сказал, это был мой ноутбук! — я вскочил, с такой силой, что стул полетел назад. — Вы сожгли мой ноут! Вы, твари безмозглые, безнравственные ублюдки!

Они смотрели на меня как на сумасшедшего. Девушка поджала под себя ноги на стуле и уткнулась в колени.

— Эй, братан, ты что-то перепутал, — попытался успокоить меня тот, что постарше. — Или просто перепил. Иди остынь.

— Не перепутал! — закричал я. — Вы тут сидите и хвастаетесь как кого-то сломали! Вы даже не знаете, что этот человек мог…

Но слова застряли. Они уже отворачивались, махнув на меня рукой. Я был для них просто пьяным психом, испортившим настроение.

— Да иди ты, — бросил парень в футболке. — Нравственность тут ищи.

Они встали и ушли, оставив меня одного с опрокинутым стулом и трясущимися руками. Я стоял и по телу бежали мурашки. Всё было было каким-то страшным сном или пьяным угаром...

Я повернулся и побрёл обратно, в грохот музыки, уже не видя ничего вокруг. Мне нужно было напиться. Напиться так, чтобы забыть этот самодовольный голос, эту ухмылку, чтобы стереть из памяти тот факт, что моя личная трагедия для кого-то была всего лишь забавной историей.

Я заказал самую крепкую выпивку, какая только была в баре и осушил стакан залпом. Потом ещё один. Мир окончательно куда-то поплыл и это было единственным спасением. Дальше всё было в какой-то пелене. Память немного вернулась, когда я начал трезветь на новой движухе. Её устроили в центре города у бивней. Это было очень символично и по-африкански.

Словив новую волну позитива и потанцевав в толпе ярких декораций, я всё же решил что на сегодня хватит и побрёл в отель. Он вроде был где-то неподалёку. Как я его нашёл, уже не помню. Всё было на автопилоте. Какой-то встроенный GPS по ходу заработал под утро.

Читать книгу Хакер полностью

(Спасибо за лайки и комменты которые помогают писать книгу!)

Актуальность: 20 октября 2025 г.

Создать видео с помощью нейросети сегодня может каждый — от новичков до профессионалов. Современная нейросеть для видео позволяет без навыков монтажа превращать текстовые описания и фотографии в короткие вирусные клипы или полноценные кинематографичные ролики. Генерация видео через ИИ стала настоящим прорывом благодаря скорости, простоте использования и качеству результата: видео получается с естественной анимацией, синхронизированным звуком и визуальными эффектами, которые раньше требовали целой команды режиссёров, операторов и монтажёров.

Ещё пару лет назад для создания даже простого рекламного ролика требовалась студия, дорогое оборудование и недели работы. Сегодня достаточно написать текстовое описание, закинуть промт в нейронку — и через минуту у вас готовое видео. Нейросети научились понимать физику движений, создавать реалистичное освещение, синхронизировать голос с движением губ и даже генерировать музыкальное сопровождение.

В этой статье вы узнаете:

✅ ТОП-25 актуальных сервисов с бесплатными и платными тарифами
✅ Как работают нейросети для создания видео онлайн и какие технологии за ними стоят
✅ Где сгенерировать видео через AI — лучшие русскоязычные и зарубежные сервисы
✅ Как сделать видео из текста или фото с помощью нейросети — пошаговые инструкции
✅ Какие инструменты подходят для разных задач: от вирусных клипов до профессиональной рекламы
✅ Как правильно писать запросы (промпты), чтобы получать качественный результат

Где сгенерировать видео из текста или фото: Лучшие нейросети для создания видеороликов на русском

Мы собрали самые мощные и популярные нейросети для создания видео из текста и фото 2025 года, которые доступны в России, разобрали их возможности, цены и ограничения. Независимо от того, создаёте ли вы контент для TikTok и Reels, делаете рекламу для бизнеса или снимаете образовательные ролики — в этом обзоре вы найдёте идеальный инструмент под свои задачи.

Важно!

В России доступ к западным сервисам генерации видео часто ограничен из-за санкций и блокировок. Многие популярные платформы, такие как Veo 3, Sora 2 и Runway Gen-4, недоступны напрямую и требуют использования VPN, что снижает скорость и комфорт работы. При этом функциональность может быть урезана, а оплата подписок осложняется валютными ограничениями и банковскими комиссиями. Кроме того, отсутствие качественной русскоязычной поддержки усложняет использование этих сервисов.

В ответ на это на российском рынке появились локальные решения с полной поддержкой русского языка и доступом без ограничений, что делает их привлекательным выбором для большинства пользователей. Мы выбрали лучшее решение на российском рынке:

>>> Study AI <<< — универсальный сборник лучших русскоязычных генераторов видео, работающих без ограничений и необходимости обхода VPN.

Приготовьтесь погрузиться в мир, где видеопроизводство умещается в несколько строк текста! 🎬✨

Вот лучшие нейросети для видео на русском языке с русскоязычной техподдержкой:

>>> Veo 3 (Google) <<< — лидер среди нейросетей для генерации видео из фото и текста с высокой точностью передачи движений и деталей. Поддерживает сложные стили, плавные переходы и качественную анимацию.

>>> Sora 2 Pro <<< — обновленная и усовершенствованная версия популярной модели для создания видео по тексту и фото. Обеспечивает высокое качество изображения, быстрый рендеринг и минимальное количество артефактов. Идеально подходит для создания сюжетных роликов без дополнительного монтажа.

>>> Sora <<< — универсальная нейросеть, создающая кинематографичные видео из простых текстовых описаний. Позволяет получать качественные ролики по описаниям без сложных настроек и специальных навыков видеомонтажа.

>>> Kling 2.5 <<< — современная модель с кинематографичной анимацией, точным управлением камерой и естественными движениями. Поддерживает длительные сцены и сохраняет визуальный стиль оригинального видео. Отмечается высокой скоростью генерации и эффектной графикой.

>>> Kling 2.5 Turbo <<< — улучшенная версия Kling с более реалистичной физикой движений, выразительной мимикой и поддержкой сложных ракурсов. Отличный выбор для динамичных сцен и эффектов в реальном времени.

>>> Kling 1.6 <<< — базовая версия с простыми эффектами оживления фото, предназначенная для быстрого создания простых видеороликов. Часто выбирается новичками благодаря простоте использования и стабильному качеству результата.

>>> Runway Aleph <<< — продвинутый ИИ-видеоредактор с возможностями тонкой настройки стиля, движений и фона. Позволяет комбинировать видео и изображения, подходит профессионалам и креативным авторам для создания уникального видеоконтента.

Общий рейтинг топ-25 нейросетей для создания видео по фото и тексту в 2025 году

1. Veo 3 (Google DeepMind) — лидер в создании реалистичных видео из текста и фото. Эта нейросеть синхронизирует звук и визуальные эффекты, обеспечивая высокую детализацию, теневые и световые эффекты, приближая результат к профессиональной киносъёмке. Поддерживает вертикальные и горизонтальные форматы, а также режим быстрого прототипирования. Подходит для маркетологов и продакшн-компаний, но доступна с ограничениями и недоступна в России без VPN. Цена варьируется от $0,15 до $0,40 за секунду.

2. Sora 2 (OpenAI) — идеально подходит для длинных видео до 60 секунд с сохранением связности сцен. Интеграция с ChatGPT упрощает создание сложных сценариев и цифровых аватаров. Поддерживает 4K и вертикальные форматы, но требует платной подписки и также ограничена в России. Эта модель востребована среди креаторов и маркетологов.

3. Kling 2.5 и Kling 2.5 Turbo — предлагают кинематографичную анимацию с реалистичным движением камеры, мимикой и эффектами. Поддерживают 1080p и до 10 секунд видео, подойдут для рекламных и креативных роликов. Требуют умения работать с промтами, доступны через VPN с ценами от $7 до $130 в месяц.

4. Runway Gen-4 — профессиональный генератор видео из фото и текста с расширенной пост-обработкой и сохранением стиля персонажей. Подходит для режиссёров и студий, поддерживает 1080p и видео до 16 секунд, но имеет высокий порог входа и стоимость от $15 до $95 в месяц.

5. Luma Dream Machine — специализируется на кинематографичных движениях камеры и глубине сцены, генерируя до 10 секунд видео в 4K. Подходит видеографам и художникам, предлагая удобное управление движением за $10 в месяц с бесплатным лимитом в 30 генераций.

6. Pika 2.0 — прост в использовании, создаёт короткие клипы с уникальными визуальными эффектами и поддержкой русского языка. Ограничен 10 секундами видео и требует VPN, стоит от $8 в месяц.

7. Hailuo 02 — выделяется реалистичной физикой движений и детализацией, подходит для динамичных сцен с качественной мимикой. Есть бесплатные кредиты, платные планы от $9,99.

8. Synthesia — создаёт видео с цифровыми аватарами, поддерживает более 140 языков и более 230 аватаров, предназначен для корпоративных видео и образования.

9. InVideo AI — автоматизирует монтаж с большими библиотеками стоковых материалов, идеален для маркетинга, однако в бесплатной версии видео с водяным знаком.

10. Pictory AI — превращает длинные тексты и статьи в видеоконтент с автоматической озвучкой и субтитрами, подходит для SMM и блогеров.

11. Lumen5 — автоматически преобразует тексты и статьи в видео, поддерживает более 35 языков, включая русский, и предлагает шаблоны для образовательного и рекламного контента.

12. Designs.ai — мультимедийная платформа для создания видео, баннеров и логотипов на основе искусственного интеллекта с множеством шаблонов для соцсетей.

13. Genmo Mochi 1 — бесплатная open-source модель, генерирующая видео с плавной анимацией и естественной мимикой в разрешении 480p.

14. Шедеврум (Яндекс) — русскоязычная нейросеть, которая позволяет быстро создавать видеоролики и анимированные изображения, удобна для новичков и легка в использовании.

15. Kandinsky Video 1.1 (Сбер) — русскоязычная нейросеть с поддержкой покадровой анимации и простым интерфейсом, подходящая для коротких роликов без водяных знаков.

16. Fliki — сервис для создания видео из текста с реалистичной озвучкой и субтитрами, поддерживает более 80 языков и наличие платных тарифов для расширенных функций.

17. VideoGen — мощный инструмент с API для масштабной генерации локализованных видеороликов с поддержкой множества языков и автоматической озвучкой.

18. HeyGen — позволяет создавать видео с говорящими виртуальными персонажами, поддерживает клонирование голоса и множество языков.

19. DeepBrain AI — создает гиперреалистичные цифровые аватары с естественной мимикой, широко используется в корпоративной сфере и обучении.

20. Descript — инструмент для монтажа видео через редактирование текста, с функцией клонирования голоса и автоматическими субтитрами.

21. Opus Clip — автоматический сервис для нарезки длинных видео на вирусные короткие клипы, подходящий для различных социальных сетей.

22. CapCut — мобильный и десктопный видеоредактор с AI-функциями, удобен для создания и быстрого монтажа видео для соцсетей.

23. VEED.io — облачный видеоредактор с AI-инструментами для генерации видео из текста, добавления субтитров и озвучки с возможностью совместной работы.

24. Adobe Firefly Video — расширение Adobe Creative Cloud, которое позволяет создавать видеоэффекты и короткие ролики на основе текстовых запросов с интеграцией в профессиональные инструменты.

25. Stable Video (Stability AI) — open-source платформа для создания и редактирования видео с возможностью локального запуска и полной настройки, предназначенная для разработчиков и энтузиастов.

Нейросеть для видео - что это такое?

Сегодня нейросети для генерации видео перестали быть фантастикой и стали доступным инструментом для любого пользователя — от новичков до профессионалов. Эти технологии позволяют создавать живые видеоролики на основе простых текстовых описаний или статичных фотографий без необходимости обладать навыками монтажа или сложного видеопроизводства.

Принцип работы таких систем основан на передовых технологиях машинного обучения — диффузионных моделях и трансформерах, которые анализируют введённый текст или изображение и превращают их в движущиеся сцены с реалистичной анимацией. Благодаря физическому моделированию света, движения камеры и объектов, выходные видео выглядят естественно — с плавными переходами, правильным освещением и даже синхронизацией звука с изображением.

Различают несколько основных типов генерации:

• Text-to-video — когда видео создаётся целиком по текстовому описанию с помощью искусственного интеллекта;

• Image-to-video — когда нейросеть оживляет статичное изображение, добавляя движение и глубину;

• Video-to-video — когда исходный видеоматериал преобразуется, например, меняется стиль или добавляется анимация.

Сегодня вы можете создавать и короткие ролики для сторис в социальных сетях, и более длинные кинематографичные видеоролики — всё зависит от возможностей конкретной нейросети. Главные плюсы такой генерации — скорость создания, доступность без сложных навыков и возможность автоматической озвучки. Однако есть и ограничения: пока видео редко превышают минуту, могут возникать артефакты и сложности с точной передачей сложных объектов и текста в кадре.

Это мощный инструмент для маркетологов, блогеров, преподавателей и всех, кто хочет быстро визуализировать идею или создать креатив без больших затрат. В следующих блоках мы подробно рассмотрим самые эффективные нейросети для того, чтобы создать видео 2025 года, доступные на русском языке и без VPN, и расскажем, как правильно с ними работать.

Зачем нужна генерация видео по тексту и фото — реальные применения в 2025 году 🎯

Создание видео традиционным путём требует времени, команды специалистов и большого бюджета. Нейросети меняют эту парадигму: теперь вы можете превратить идею в готовый ролик за считанные минуты, используя только смартфон и пару строк текста или фото.

👩‍💼 В маркетинге это открывает новые возможности для быстрого тестирования идей и создания множества вариантов рекламных креативов, не привлекая дорогостоящие продакшн-команды. Видео для соцсетей — Stories, Reels, TikTok — можно создавать практически на лету, что позволяет быть всегда в тренде и быстро реагировать на запросы аудитории.

🎓 В образовании и онлайн-обучении нейросети помогают создавать визуальные материалы, которые лучше удерживают внимание и позволяют проще воспринимать сложные темы. Видео с закадровым текстом и анимацией стали обычным инструментом для преподавателей и тренеров.

🎥 Для блогеров и создателей контента это значит снижение порога входа: теперь не надо долго учиться монтажу или снимать на профессиональную камеру. Можно быстро создавать качественные ролики для разных платформ и под любые задачи.

🏢 В бизнес-коммуникациях появляются эффективные решения для создания презентаций, видеоинструкций, HR-материалов и отзывов клиентов. Всё становится быстрее, дешевле и масштабируемее.

🎨 Творческие проекты, музыкальные клипы и короткометражки — тоже в зоне возможностей ИИ, благодаря разнообразию стилистик, эффектов и возможности синхронизировать музыку с видео.

📈 В итоге нейросети для видео по тексту или фото существенно экономят ресурсы времени и бюджета, позволяют быстрее запускать кампании и создавать больше контента.

Типы нейросетей для создания видео: обзор и отличие между ними 📽️

Современный рынок нейросетей для создания видеороликов по текстовому описанию или по фотографии представлен различными инструментами, каждый из которых имеет свои особенности и сферы применения. Чтобы выбрать наиболее подходящий сервис, важно понять, какие бывают типы генераторов и в чём их отличие.

🎬 Text-to-video (текст в видео) — это технология, когда на вход нейросети подаётся текстовое описание сцены, и она генерирует уникальный видеоролик с нуля. Это самый универсальный и мощный вариант, позволяющий создавать динамичные, кинематографичные ролики по любому описанию — от коротких поздравлений до рекламных сюжетов. Однако такие модели обычно требуют больше вычислительных ресурсов и иногда имеют ограничения по длительности видео (обычно до 60 секунд).

🖼️ Image-to-video (анимация фото) — отличный выбор, если у вас есть статичное изображение или фотография, которые нужно «оживить». Нейросеть добавит плавные движения, глубину, эффект присутствия, анимацию заднего плана и даже мимику персонажей. Такой тип широко используется для создания сторис, вирусных клипов и небольших промо-роликов. Преимущество в том, что результат создаётся быстрее и с меньшими ресурсами, но и возможности по смене сюжета ограничены.

🎞️ Video-to-video (преобразование видео) — нейросети, которые трансформируют уже существующие видео. Это может быть улучшение качества и разрешения, замена фона, смена стиля или цвета, добавление эффектов или даже анимация поверх оригинального материала. Подобные инструменты особенно полезны для постпродакшна и редактирования.

💡 Кроме того, существуют гибридные решения — платформы, которые объединяют несколько типов генераций и возможностей, позволяют работать с видео, изображениями, текстом, звуком и даже создавать цифровых аватаров в одном сервисе. Примеры таких решений — Runway, Adobe Firefly и VEED.

🌟 Для новичков и массового бизнеса чаще всего подходят image-to-video и сборщики из стоков, а для творческих профессионалов и крупных проектов лучше выбирайте text-to-video и гибридные профессиональные платформы.

Понимание этих типов поможет вам не только подобрать оптимальный инструмент, но и настроить ожидания от конечного результата.

Как построить идеальный промпт для генерации видео из текста: от общего к частному 🔍

Для получения качественного видео важно правильно структурировать описание сцены. Рекомендуем использовать следующую схему:

1. Главный объект — кто или что в центре внимания (например, «маленький котёнок»)

2. Действие — что происходит с объектом («бежит по залитому солнцем полю»)

3. Окружение — где происходит действие («летним утром в деревне»)

4. Стиль и атмосфера — визуальные и эмоциональные характеристики («в стиле классической живописи, тёплая и уютная атмосфера»)

5. Технические детали — движение камеры, угол съёмки, освещение («медленный зум, боковое освещение утренним солнцем»)

Такой подход помогает нейросети точнее представить нужный сюжет и избежать неоднозначностей.

Полезные советы по написанию промптов

1. Говорите просто и ясно

Избегайте сложных предложений и многозначных фраз. Короткие, чёткие описания помогут нейросети правильно понять ваш замысел.

2. Стройте запрос логично

Начинайте с главного объекта (кто или что), затем добавляйте действие, место, стиль и настроение.

3. Используйте активные глаголы

Простые и конкретные глаголы — «бегает», «летит», «светит» — задают динамику видео. Избегайте сложных оборотов.

4. Разделяйте части запроса запятыми

Запятые или точки с запятой помогают модели выделять отдельные характеристики без путаницы.

5. Добавляйте настроение и стиль

Опишите, какую атмосферу или визуальный стиль хотите видеть: кинематографичный, мультяшный, тёмный, яркий и т.д.

6. Управляйте камерой и светом

Включайте ключевые слова для движения камеры («плавный зум», «панорама слева направо») и освещения («золотой час», «мягкий свет»).

7. Не перегружайте деталями

Слишком много деталей могут привести к «замыливанию» изображения. Оставьте только самое важное.

8. Тренируйтесь и анализируйте

Прогоняйте разные варианты, сравнивайте результаты и улучшайте формулировки.

Чего стоит избегать:

• Сложных конструкций и длинных предложений

• Жаргона и нечётких выражений

• Слишком общих запросов без деталей

• Смешения стилей в одном промте без логики

Дополнительные рекомендации:

• Начинайте с базового промта и постепенно добавляйте детали

• Проверяйте орфографию и пунктуацию, особенно в русскоязычных запросах

• Используйте подсказки нейросети, если она их предлагает

• Для экспериментов пользуйтесь бесплатными тарифами и кредитами

Ключевые слова для описания в промтах

• Движения камеры: плавный зум, панорамирование влево/вправо, крановый подъём, треккинг за объектом

• Освещение: тёплый рассвет, мягкий дневной свет, боковое освещение, яркие тени, вечерний свет

• Стили: кинематографичный, реалистичный, мультяшный, акварель, чёрно-белый, ретро

• Настроение: спокойный, загадочный, радостный, драматичный

Примеры готовых шаблонов промптов для различных сценариев 🎯

Ниже представлены 20 шаблонов промптов, которые помогут создавать качественные и эффектные видео. Используйте их как основу, адаптируя под свои идеи или комбинируя с личными деталями.

1. Рекламное видео продукта

Промт:
"Современный смартфон на белом фоне, вращается медленно, золотая подсветка, минималистичный стиль, плавное зумирование, ночной режим"

2. Природная сцена

Промт:
"Золотой закат над морем, волны бьются о скалы, легкий бриз, мягкое светлое небо, стиль фильмовой съёмки, плавное движение камеры, тёплый тон"

3. Городской пейзаж ночью

Промт:
"Трейлерный городской хайлайт, ночной свет, неоновые вывески, отражения на мокром асфальте, дроп-шот сверху, кранд movement, яркие цвета"

4. Образ персонажа — бегущий человек

Промт:
"Мужчина в спортивной одежде бежит по парку, утренний свет, мягкое боковое освещение, реалистичная динамика, медленное приближение, живой стиль"

5. Вкусное блюдо

Промт:
"Чизкейк с ягодами, камера снимает крупным планом, медленный зум, теплое освещение, высокое разрешение, макросъёмка, аппетитная атмосфера"

6. Спортивный момент

Промт:
"Прыжок спортсмена с трамплина, замедленная съёмка, яркое освещение, стиль драматический, камера в движении против ветра, сильные контрасты"

7. Модный образ

Промт:
"Модель в стильной одежде на улицах мегаполиса, движение камеры по сцене, киношный стиль, мягкое дневное освещение, динамичная композиция"

8. Фантазийный пейзаж

Промт:
"Магический лес с светящимися грибами, мягкий туман, неоновый свет, медленный обзор, стиль анимационной сказки, фантазийная атмосфера"

9. Анимация логотипа

Промт:
"Логотип компании, собирается из частиц, светится голубым светом, плавное появление, минималистичный стиль, на черном фоне"

10. Детская игрушка

Промт:
"Цветные игрушки на ярком фоне, медленное вращение, мультяшный стиль, светлое настроение, мягкие тона, камера сверху"

11. Научно-популярный ролик

Промт:
"График ДНК, вращается в 3D, голубой и белый цвета, стиль современный, плавное движение, четкое освещение, легкая анимация"

12. Музыкальный клип

Промт:
"Абстрактные цветные формы, ритмичные движения, неоновые цвета, синхронизированные с музыкой, стиль современный, быстрый монтаж"

13. Пейзаж с горным восхождением

Промт:
"Горы на рассвете, туман, мягкое солнечное освещение, панорамный кадр, стиль живописной фотографии, плавное движение камеры"

14. Вдохновляющее цитирование

Промт:
"Цитата на фоне рассвета, заливка текста плавно проявляется, минималистичный дизайн, мягкие цвета, стиль каллиграфии"

15. Короткий образовательный ролик

Промт:
"Анимация мозга, мигающий нейрон, светящиеся связи, стиль научной иллюстрации, мягкое освещение, медленный zoom"

16. Романтическое видео

Промт:
"Пара гуляет по пляжу на закате, мягкое оранжевое освещение, медленное движение камеры, романтичная атмосфера, стиль мягкий и теплый"

17. Детское приключение

Промт:
"Цветные герои в волшебном лесу, анимация, мультяшный стиль, яркие цвета, динамическое движение, веселое настроение"

18. Видеоролик для Instagram Stories

Промт:
"Оживающее фото молодого человека с телефоном, яркий неон, плавное увеличение, стиль уличной моды, динамичная музыка"

19. Кулинарное видео

Промт:
"Ложка с йогуртом, медленный кадр, крупный план, яркое освещение, стиль фуд-фотографии, макросъёмка"

20. Экологический ролик

Промт:
"Планета Земля из космоса, вращается, голубое светящееся ядро, холодная голубая гамма, стиль научной анимации, плавные вращения"

Вместо заключения ✍️

Нейросети для генерации видео по тексту и фото открывают безграничные возможности для маркетологов, блогеров, преподавателей и творческих профессионалов 🎨. От коротких вирусных клипов до связанных повествований и цифровых аватаров — каждый найдёт инструмент под свои задачи.

Главные рекомендации:

• Для премиум-контента выбирайте Veo 3, Sora 2 или Runway Gen-4 🎥.

• Для соцсетей и коротких роликов оптимальны Pika 2.0, Luma Dream Machine, CapCut 📱.

• Для автоматизированной генерации и массовых кампаний подойдут InVideo AI, VideoGen, Pictory 📈.

• Для русскоязычных проектов без VPN рекомендуются Kandinsky Video, Шедеврум, >>> Study AI <<<.

• Для гибридных пайплайнов — Adobe Firefly, Stable Video, self-host решения 🖥️.

Начинайте с экспериментов на бесплатных тарифах, совершенствуйте промпты по шаблонам и комбинируйте инструменты для максимального эффекта ⚡. Видео будущего уже здесь — достаточно слов и нескольких кликов!

Часто задаваемые вопросы о генерации видео с помощью нейросетей

1. Можно ли сгенерировать видео нейросетью бесплатно?

Да, многие сервисы предлагают бесплатные тарифы с ограниченным числом генераций, длительностью роликов и наложением водяных знаков. Среди них есть как зарубежные, так и русскоязычные решения.

2. Есть ли сервисы с поддержкой русского языка и без необходимости VPN?

Да, например, платформа Study AI предлагает доступ к популярным зарубежным нейросетям с оплатой российскими картами и поддержкой русских промптов — без VPN и ограничений.

3. Какой сервис выбрать для новичка?

Для начала подходят Runway, Pika Labs, Шедеврум и Kandinsky — они интуитивны и поддерживают русский язык.

4. Нужно ли писать промты на английском?

Многие зарубежные сервисы качественнее работают с английскими промтами, но российские решения хорошо понимают русский. Лучше проверять результат и адаптировать по ситуации.

5. Можно ли сгенерировать видео из фото нейросетью?

Да, большинство сервисов умеет оживлять статичные изображения, добавляя анимацию и эффекты.

6. Какая максимальная длина видео на бесплатных тарифах?

Обычно от 3 до 10 секунд, редко до 1 минуты. Для длинных роликов чаще требуется платная подписка или монтаж нескольких коротких клипов.

7. Можно ли сгенерировать видео с человеком и русской озвучкой?

Да, сервисы AI Studios и Visper предоставляют такую возможность — виртуальных ведущих с синтезом русского голоса.

8. Что делать с водяными знаками?

В бесплатных версиях это стандарт. Для коммерческого использования лучше оформлять платные планы или искать сервисы с минимальными ограничениями.

9. Можно ли редактировать видео после генерации?

Да, платформы Kapwing, VEED io, Invideo AI позволяют добавлять музыку, субтитры и эффекты непосредственно в редакторе.

10. Как обойти проблемы с ограничениями по оплате и доступу из России?

Платформы типа Study AI решают этот вопрос, предоставляя доступ к зарубежным нейросетям без VPN и с оплатой российскими картами.

У многих начинающих репетиторов одна и та же мысль: «Как сделать уроки интереснее?»

И первое, что приходит в голову — презентации. Кажется, что красивые слайды решат проблемы с низкой внимательностью. От этого ученик больше усвоит на уроке. У него поднимутся оценки в школе и это заметят родители, а значит поднять ставку будет легче...

У меня тоже была такая идея.

Первым моим «экспериментом» стал ученик из Лондона. Первоклассник, которому математика давалась тяжело, но он обожал Minecraft. Поэтому я интегрировал в урок его любимых героев: чем сильнее персонаж — тем сложнее пример.

Решил пример = победил противника 🧟

На подготовку одного такого урока, у меня уходило по три часа. И слава богу — они работали! ✨

⚗️ Но только на один раз. Потому что ученик быстро привыкал и терял интерес.

Тогда я решил, что дело не в идее, а в масштабе!

Просто нужно подготовиться еще сильнее! Сделать всё так круто, чтобы ученик ахнул с первой секунды. Неделями я сидел над презентациями, доводя каждую деталь до блеска. Выстраивал логику, подбирал цвета, шлифовал каждую мелочь.

Даже снял shorts на свой YouTube канал, чтобы показать, какие презентации крутые. И, конечно, ждал вау-результата…

А получил = +30% вовлечённости 🦆

Ребёнок всё так же зевал и отвлекался. А я выгорал, превращаясь из репетитора в дизайнера, который сам себе урезал ставку вчетверо. ♥ Хватило меня на один месяц таких экспериментов.

И я пришел к очевидному выводу: делать презентации не выход. Почему?

Потому что презентации — это лечение симптомов. Это как пить таблетку от температуры: жар чуть спадёт, но причину не вылечит. Что же тогда делать?

😛 Готовые презентации. Хотите добавить красок в урок — покупайте готовые презентации и шаблоны. Не тратьте часы на дизайн, лучше вложите их в ученика!

🫵 Онлайн-платформы. Используете ГОТОВЫЕ РЕШЕНИЯ в виде вроде Wikium или LogicLike. Их создали профессионалы специально под учеников школьного возраста — всё уже продумано до мелочей: рейтинг, валюта, награды. Ученик чувствует азарт и создается ощущение реального прогресса, а такой формат не приедается месяцами.

🤗 Тратьте время на главное. Не на оформление, а на то, что действительно двигает ученика — ваше развитие. Вкачивайте умение объяснять так, чтобы цепляло. Мотивировать так, чтобы ученик просил больше ДЗ! И создавать тот самый «вау-эффект», после которого он слушает, затаив дыхание.

Друзья репетиторы, а что вы используете на своих уроках?

Пишите в комментарии👇

👉 Подписывайтсь на мой Telegram-канал

— Вот и зря. Без эмоций наш алгоритм станет психопатом!

— Речь идёт о концентрации внимания, — вставил Чен. — Современный человек переключается между задачами каждые три минуты и наша модель должна учитывать это.

— Что именно ты предлагаешь? — повернувшись в сторону Чена спросил Иван.

Чен поднял палец вверх, не отрываясь от экрана:

— Неточность! Даже если разложить любовь на гормоны, остаётся тринадцать процентов шума. Именно он делает человека человеком, а не биороботом.

— Шум? — Раджеш прыгнул с подоконника, рассыпая крошки от печенек. — Это и есть главная фишка! Взять хотя бы человеческий гнев. Один человек разобьёт монитор, другой напишет гневное письмо, а третий закажет пиццу. Где тут логика?

Иван потянулся за энергетиком:

— Ты предлагаешь заложить хаос в алгоритмы?

— Именно! — Раджеш схватил маркер и нарисовал на доске кривую. — Смотри! Обычно нейронка учится на паттернах, а мы добавим генератор случайных отклонений. Как генетические мутации у живого, только для эмоций!

Чен вдруг оживился:

— Да это же теория хаотической адаптации. Если смоделировать стохастические всплески в рамках заданных параметров…

— Эй, вы оба! — Иван хлопнул ладонью по столу. — Здесь не философский кружок. Нам нужен алгоритм, который предсказывает поведение человека и точность должна быть девяносто девять процентов!

Чена как будто ударило током:

— Раджеш вчера подкинул классную идею насчёт пульса эмоций. Что если мы выделим основные эмоциональные всплески и сопоставим их с психометрическими данными?

— Хорошо! Давай попробуем, — ответил Иван и запустил моделирование.

Модель резко сжалась, затем выбросила новую порцию данных. Процент точности пополз вниз. Девяносто, восемьдесят, сорок процентов…

— Что это? — Раджеш потянулся к клавиатуре.

— Янус самообучается, — сказал Иван, отстранив его. — Смотри! Вместо анализа прошлого, он генерирует новые эмоциональные цепочки, прямо как мозг в экстренной ситуации.

Цифры упали до нуля. На экране всплыло сообщение: «Модель несовместима с человеческой психологией».

Раджеш рассмеялся:

— Янус только что назвал человечество бракованной версией. Может, он прав?

Иван вырубил тестовый сервер. В тишине офиса зазвенел натянутый смех Чена:

— Интересно… Мы пытались смоделировать пульс эмоций, а получили пропасть!

— Или дверь, — Раджеш подбросил печенье. — Нам надо пересмотреть когнитивные показатели в нашей модели. Уборщица и директор по разному проявляют эмоции.

— Тогда проведём сортировку социальных групп по интеллекту и мышлению, — добавил Иван. — Что скажешь, Чен?

— Да-да, — с мягкой улыбкой ответил он, даже не смотря в сторону Ивана и думая о чём-то своём. Его взгляд замер на стене, где висели схемы нейронных сетей, перечёркнутые санскритскими символами.

— С интеллектом мы можем решить вопрос так, — Иван ткнул в голограмму, выделяя зону префронтальной коры. — Берём стандартные тесты, добавляем логические цепочки, алгоритмы распознавания…

— Не просто, — перебил Чен, переводя на него взгляд. — Наш стандартный тест не учитывает культурный бэкграунд. Азиатская и европейская философии очень разные и противоречащие в целом ряде вопросов.

Раджеш засмеялся:

— Вы оба пытаетесь измерить океан ложкой. Интеллект это не число, а танец нейронов.

Иван закатил глаза, доставая из кармана флешку с кодом:

— Танцуй не танцуй, а скорость обработки данных это основа. Если система не реагирует за доли секунды, всё остальное становится бесполезно.

Чен неожиданно оживился:

— Мы можем оптимизировать алгоритмы под современные процессоры и использовать параллельные вычисления, но что делать с памятью?

Иван тут же погрузился в творческий процесс:

— Можно использовать метрику отклонения от стандартных систем, но как мы будем измерять концентрацию внимания?

— Через отслеживание активности, — ответил Чен. — Система должна уметь определять, когда она отвлекается на посторонние данные и возвращать фокус на основную задачу. Можно использовать систему приоритетов и динамическое распределение ресурсов.

— Звучит как план, — улыбнулся Раджеш. — Давайте начнём с базового прототипа. Сначала реализуем логику и скорость, а потом добавим креативность и память. Концентрацию сделаем последней, потому что она сложнее всего.

Читать книгу "Нексус" полностью >>

(Спасибо большое за лайки и комментарии, которые помогают продвигать книгу!)