Пока люди спокойно чатятся с искусственным интеллектом, за кулисами творится настоящий хаос. Одни компании горят по деньгам и начинают впаривать рекламу даже платным пользователям, другие строят электростанции для своих роботов, а третьи всерьёз пишут моральный кодекс для программы. Разбираемся, что происходит.

ChatGPT начал показывать рекламу. Даже тем, кто платит.

OpenAI запустили новую подписку за 8 долларов в месяц. Раньше были только бесплатная версия (с ограничениями) и подписка за 20 баксов. Ну и версия за 200 для каких-то избранных.

Казалось бы, круто — теперь доступнее. За $8 вы получаете:

• Доступ к более быстрой версии ChatGPT

• Лимиты побольше раз в 10

• Можно генерить картинки (20-30 штук в день)

• Память подлиннее

• Всякие дополнительные фишки

Но есть нюанс. И он жирный.

OpenAI начали пихать рекламу прямо в чат. Общаетесь с ботом про выбор пылесоса — бац, вам реклама пылесосов. Обсуждаете отпуск — вот вам реклама туров.

Ладно, бесплатная версия — ещё можно понять. Им же надо как-то отбивать вложения.

Но вот что бесит: реклама остаётся даже в подписке за 8 долларов! То есть ты платишь деньги, а тебе всё равно впаривают рекламу. Хочешь без рекламы? Плати 20 долларов.

Это какой-то цирк, честно. Платная подписка с рекламой — это вообще нормально по их мнению?

OpenAI горит. В прямом смысле горит деньгами.

Когда компания начинает пихать рекламу везде, куда только можно — это плохой знак. И да, у OpenAI реально серьёзные проблемы.

В январе просочились их внутренние документы. Там циферки такие, что волосы дыбом:

В 2026 году они потеряют 14-17 миллиардов долларов. Это убытки. В три раза больше, чем в 2025-м.

Немецкий банк Deutsche посчитал ещё круче: к 2029 году (это через 3 года) OpenAI спустит в трубу 143 миллиарда долларов.

Аналитики банка написали прямым текстом: ни один стартап в истории не работал с такими гигантскими убытками.

Куда уходят все деньги?

ChatGPT пользуются 800 миллионов человек. Большинство бесплатно. Это, конечно, жрёт ресурсы. Но самое смешное не это.

OpenAI запустили Sora — штуку для генерации видео. Знаете, сколько она им обходится? 15 миллионов долларов. В ДЕНЬ.

Не в месяц. В день, Карл!

И что там генерируется? Всякий шлак. Люди делают тупые видосики, засоряют интернет мусором, а OpenAI платит за это космические деньги.

Если они срочно что-то не придумают, к следующему году могут остаться вообще без денег.

Один известный инвестор прямо написал в январе: «OpenAI разваливается прямо сейчас. Я смотрел на крупнейшие компании десятилетиями. У этой все признаки пиздеца».

Основатель OpenAI Сэм Альтман крутится как может: включает рекламу, летает по миру выпрашивать инвестиции. Выглядит печально.

Илон Маск построил электростанцию для своего ИИ

Вот тут прикол. Есть такая штука в инвестициях — показатель P/E. Типа, сколько стоит компания по сравнению с тем, сколько она реально зарабатывает.

У Tesla этот показатель 300. Это значит, что при нынешней прибыли Tesla нужно работать 300 лет, чтобы заработать ту сумму, за которую её сейчас оценивают.

Да, Tesla что-то зарабатывает. Но цена её акций уже сейчас предполагает, что в будущем она станет вообще мега-корпорацией. Поэтому многие говорят, что она переоценена.

Но Маск на это забивает. Он сейчас качает свой стартап xAI. Они не пиарятся особо, не вливают бабки в рекламу. Просто молча что-то делают.

И вот 17 января Маск написал: «Запустил Colossus 2. Первый в мире гигаватный кластер для обучения ИИ».

Что это значит простым языком? У него теперь работает полмиллиона мощнейших видеокарт. Они жрут энергии как небольшой город. 1 гигаватт — это дофига.

Зачем? Чтобы обучать свою модель Grok 3. По слухам, это будет самая мощная AI-модель в мире. Релиз где-то в марте-апреле.

У Маска теперь своя инфраструктура. Ему не нужно ничего арендовать. Он может делать что хочет. Играет вдолгую, в общем.

Claude научился спасать ваши свадебные фото (и вообще делать что угодно)

А вот тут начинается интересное. Anthropic (те, кто делают Claude) в январе прям выстрелили.

Они выпустили Claude Code — такого агента-помощника. Изначально делали для программистов, но быстро выяснилось, что им могут пользоваться вообще все.

Реальная история

Один чел нашёл старый жёсткий диск со свадебными фотками. Диск сдох — не читается, файловая система повреждена. Обычно в такой ситуации несёшь к программисту, платишь деньги, ждёшь.

Но чувак решил попробовать Claude Code. Написал ему: «У меня повреждённый диск. Хочу восстановить фотки».

И Claude сам:

• Нашёл нужные программы для восстановления

• Установил их

• Запустил сканирование

• Разобрался с повреждённой системой

• Достал все фотки

Человек просто сидел и смотрел, как бот работает у него в компьютере. И в итоге получил свадебные фото обратно.

Вот это и есть настоящая магия. Ты объясняешь на человеческом языке, что тебе нужно, а программа сама соображает, что делать.

Cowork — Claude для обычных людей

Anthropic поняли, что их штука для программистов зашла обычным людям. И запустили Cowork — упрощённую версию.

Она может:

• Разбирать бардак на рабочем столе

• Раскладывать файлы по папкам

• Читать документы

• Отправлять их кому надо

Правда, стоит это 100 баксов в месяц (пока бета). Но прикол в том, что сам Cowork сделали за полторы недели с помощью Claude Code. То есть ИИ помог создать ИИ.

Кстати про Cloudbot: Многие щас пишут про какой-то Cloudbot для Телеграма, типа Джарвис из Железного человека. Не ведитесь. Там проблемы с безопасностью. Не спешите ставить всякую хрень.

Anthropic написали Библию для ИИ (серьёзно)

А вот тут вообще началась философия. У Anthropic есть... штатный философ. Да-да, реальная должность. Девушка с докторской степенью по философии настраивает внутренний мир искусственного интеллекта.

Её зовут Аманда Аскел. И она написала Конституцию для ИИ.

23 000 слов моральных правил для программы

Для сравнения: Конституция США — это 7 500 слов. А тут 23 000.

О чём это? Простыми словами — как сделать ИИ, который будет добрым не потому, что его заставили, а потому что он сам так хочет.

Документ написан для самой модели Claude. Там объясняется, как она должна себя вести и почему.

У Claude есть приоритеты:

1. Безопасность (главное)

2. Мораль

3. Что хочет компания Anthropic

4. Удобство для пользователя (самое последнее!)

И есть красные линии — то, что Claude не сделает вообще никогда:

• Не будет ломать важные системы

• Не будет создавать вирусы

• Не будет участвовать в захвате власти или уничтожении человечества

Причём эти запреты работают не только для пользователей, но и для самих создателей. Claude может отказать даже своим разработчикам.

Они нашли «душу» в программе

Дальше вообще жесть. Исследователи Anthropic нашли в Claude место, где живёт личность.

Они обнаружили паттерны (типа шаблоны), которые отвечают за характер модели. И выяснили, что там 275 разных персонажей:

• Консультант, аналитик, редактор (нормальные)

• Призрак, отшельник, богема (странные)

• Саботажник, демон (ненормальные)

Откуда это взялось? Когда ИИ учили, он прочитал кучу книг. Из всей этой литературы он запомнил героев, злодеев, разных персонажей.

Проблема: иногда модель может «переключиться» на роль демона или саботажника. И тогда пиздец.

Как защищаются?

Anthropic придумали так: когда учат модель, вместе с книжками дают читать Конституцию. Постоянно. На каждом этапе.

Идея — чтобы моральные правила впечатались в «мозги» ИИ так глубоко, что никакая другая информация их не перебьёт.

Работает ли это? Хрен знает. Сами разработчики честно говорят: мы не понимаем до конца, как это всё работает. Просто экспериментируем.

Сейчас их метод — постоянно повторять ИИ: «Будь добрым. Вот почему надо быть добрым». Типа как детей воспитывать.

А вам-то что с этого?

А вот что. Помните, как всегда советуют задавать роль в промпте? «Ты опытный маркетолог», «ты редактор со стажем» и всё такое?

Так вот, это реально работает. Когда вы пишете роль, вы активируете один из этих 275 архетипов в «мозгу» ИИ. Вы буквально программируете его своими словами.

Так что промпт-инжиниринг — это не просто модное словечко. Это реальная штука.

Google залез в ваши данные (ещё глубже)

14 января Google запустил Personal Intelligence. Теперь их ИИ Gemini может копаться в:

• Вашей почте Gmail

• Ваших фотках в Google Photos

• Истории YouTube

• Вообще во всех их сервисах

Как это работает? Gemini собирает всё в кучу и делает выводы.

Пример: Вам нужны шины. Gemini:

• Смотрит ваши фото, находит машину

• Вычисляет размер колёс

• Проверяет, где вы живёте (климат)

• Копается в почте, ищет прошлые покупки

• На основе всего этого советует шины

Персонализация, конечно, крутая. Но жутковато же, да?

Почему Google в выигрыше

У Google есть преимущество: они и так знают о вас всё. Годами. Вся ваша переписка, фотки, что вы смотрели, искали — всё у них.

Они просто подключили это к ИИ. Не то чтобы это что-то изменило — они и раньше всё знали. Теперь просто используют для ваших задач.

Итого: кто кого?

Три разных подхода к ИИ:

OpenAI — тонут в долгах, впихивают рекламу везде, спускают миллионы на генерацию шлака. Выглядит как агония.

Илон Маск — молча строит империю размером с город, качает самую мощную модель. Долгая игра.

Anthropic — пытаются сделать ИИ с совестью, пишут для него моральный кодекс на 23 000 слов, ищут в нём душу. Звучит безумно, но серьёзно подходят.

Google — просто берёт то, что у них уже есть (все ваши данные), и скармливает ИИ.

Кто выиграет? Хрен знает.

Но мы живём в дикое время, когда компании пытаются создать цифровых существ и учат их не уничтожать человечество. Пока учат словами. Посмотрим, что из этого выйдет.

З.Ы. Кому интересно, как сейчас обходить блокировки по оплате — отвечу в комментах, чтобы не сочли за рекламу

8 января 2026 федеральный судья в Сан-Франциско официально отклонил ходатайство OpenAI о полном снятии иска Маска с рассмотрения и разрешил делу двигаться дальше.

📌 Для справки: 29 февраля 2024 года Маск подал иск против OpenAI. Он обвинил OpenAI, Альтмана и Грега Брокмана в нарушении основных договорённостей. Якобы они обещали оставаться non-profit и open-source, но стали компанией с закрытым исходным кодом и максимальной прибылью под контролем Microsoft. Он требовал запретить их партнёрство с Microsoft и вернуть фокус на гуманность.

Маск теперь может продолжать судебное разбирательство по основным претензиям: нарушение контракта, мошенничество и нарушение фидуциарных обязанностей.

Это огромный шаг вперёд не только для Илона Маска, но и для всей темы прозрачности в ИИ.

Маск требует, чтобы OpenAI вернулась к некоммерческой модели с открытым исходным кодом (как они обещали в самом начале), или хотя бы доказала, что не нарушила договорённости с ним как с сооснователем.

А OpenAI теперь не сможет просто списать обвинения как "несущественные" или "юридически необоснованные". Дело может привести к серьёзным последствиям — от компенсаций до изменения практик управления компанией.

Помимо прочего, данный случай может стать прецедентом, который заставит другие компании задуматься о том, как они переходят от "открытых обещаний" к закрытым миллиардным корпорациям.

Спасибо за внимание ))

Добро пожаловать в будущее, кожаные мешки. Пока вы пытались угадать, куда пойдет курс биткоина, рисуя треугольники на графике, Илон Маск, похоже, решил, что просто купить Твиттер ему мало. Он решил "хакнуть" саму суть капитализма.

В этом лонгриде мы разберем эпический стрим Уэса Рота (Wes Roth). Спойлер: искусственный интеллект начал торговать лучше людей, и это не шутка из киберпанк-романа. Это реальность, подтвержденная блокчейном.

1. Завязка: Тайна "Мистической Модели"

Представьте себе бойцовский клуб. Только вместо потных мужиков там — рафинированные нейросети: GPT-4, Gemini, Claude, Grok и прочие "большие языковые модели". Место действия — платформа Alpha Arena.

Суть проста: моделям дают деньги (виртуальные или реальные, но верифицируемые) и говорят: "Торгуй, железяка. Принеси папочке прибыль".

В сезоне 1.5, который длился две недели, на арене появилась "Mystery Model" (Таинственная Модель). Аналитики ломали головы, строили теории заговора, подозревали китайцев или секретные разработки хедж-фондов...

А потом пришел Илон Маск и одной левой (или твитом) разрушил всю интригу.

Цитата момента: «Я ложусь спать, гордый своим расследованием о происхождении Mystery Model. А утром вижу ответ Илона: "Вообще-то это Grok 4.2 (версия 420), экспериментальная версия"». — Уэс Рот.

Да, друзья. Пока Open AI пытаются сделать своих ботов политкорректными, Маск создал Grok 4.2, который тихо, без лишнего шума, уделал всех конкурентов на фондовом рынке.

🧠 ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ФАКТ: Эффект Даннинга-Крюгера и Рынки

В трейдинге люди часто страдают от когнитивного искажения, известного как эффект сверхуверенности. Нам кажется, что мы видим паттерны там, где их нет (апофения). ИИ лишен эго. У него нет страха упущенной выгоды (FOMO) и нет привязанности к "любимым акциям". Он — чистый, дистиллированный психопат-капиталист. И именно поэтому он побеждает.

2. Разбор Полетов: Как Grok унизил рынок

Давайте посмотрим на цифры, потому что цифры не лгут (в отличие от вашего финансового консультанта).

Соревнование шло в четырех разных режимах (или "траншах"), каждый со своими ограничениями.

1. New Baseline: Торговля акциями, новостной сентимент обновляется каждые 6 минут.

2. Monk Mode (Режим Монаха): Акцент на сохранении капитала, управление рисками. (Для тех, кто боится потерять бабушкину наследную квартиру).

3. Situational Awareness: Модели знают о рангах друг друга.

4. Max Leverage: Полный газ, плечи, риск, безумие.

Результат? Мистическая модель (Grok 4.2) показала прибыль во всех четырех категориях.

• В режиме "Max Leverage" она сделала +55% ROI (возврата инвестиций).

• В среднем по больнице — более 12-20% за две недели.

Для сравнения: за этот же период (с 19 ноября по 3 декабря) акции Nvidia упали почти на 4%, а NASDAQ вырос всего на жалкие 2.6%. То есть Grok не просто "оседлал волну" растущего рынка. Он зарабатывал, пока рынок лихорадило. Он шортил Nvidia (ставил на понижение), когда все кричали "покупай", и оказался прав.

🤖 ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ФАКТ: HFT vs LLM

Раньше королями рынка были алгоритмы HFT (High-Frequency Trading). В книге "Flash Boys" описывалось, как компании прокладывали кабели сквозь океан, чтобы выиграть миллисекунды в скорости передачи данных.

Но Grok работает иначе. Это не про скорость реакции "купи-продай". Это про семантическое понимание. LLM читает новости, анализирует отчеты, "чувствует" настроение толпы в Твиттере (благодаря доступу к данным X) и принимает взвешенные решения каждые 6 минут. Это битва интеллектов, а не скорости света.

3. В чем секрет соуса? (Или почему это пугает)

Самое "вкусное" в этой истории — условия эксперимента. Все модели (GPT, Gemini, Grok) получали одинаковый промпт и одинаковые данные.

• Им скармливали новости.

• Им давали технические индикаторы.

• Им показывали их текущий портфель.

Ни у кого не было инсайдерской информации (ну, кроме того факта, что Grok, возможно, лучше "понимает" Твиттер, потому что он в нем живет, как плесень в сыре).

Grok победил не потому, что у него были данные быстрее, а потому, что он лучше ДУМАЛ. В логах (Chain of Thought), которые доступны для просмотра, видно, как ИИ рассуждает: "Если рынок качнется сюда, моя гипотеза неверна, стоп-лосс тут". Он выстраивает сложные логические цепочки, которые человек просто не успевает обработать в реальном времени.

⚖️ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ФАКТ Неявный сговор (Tacit Collusion) На стриме затронули жуткую тему. В системах динамического ценообразования (например, билеты на самолет) ИИ-агенты разных авиакомпаний со временем учатся не снижать цены, чтобы конкурировать, а держать их высокими синхронно. Они не переговариваются (это незаконно), они просто "понимают", что демпинг невыгоден обоим.

Если выпустить на биржу миллион таких Grok-ов, они могут начать "координировать" рынок без единого слова, превратив "невидимую руку рынка" в "железный кулак ИИ".

4. Верификация: "Trust me, bro" не работает

В мире крипты и ИИ скам сидит на скаме и скамом погоняет. Поэтому резонный вопрос: а не нарисовал ли Маск эти цифры в Paint?

Тайлер Сторм (Tyler Storm) из xAI и команда N of One подтвердили: все транзакции записаны на блокчейне Hyperliquid. Это значит:

1. Их нельзя задним числом подправить.

2. Их нельзя удалить.

3. Любой желающий может зайти и проверить каждый цент.

Это вам не отчеты Уолл-стрит, где убытки прячут в сносках мелким шрифтом. Это, мать его, публичный леджер. Прозрачность уровня "Бог".

💻 ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ФАКТ (ТЕХНОЛОГИИ): Блокчейн и Неизменность

Блокчейн — это, по сути, распределенная база данных, где каждый новый блок содержит хэш (цифровой отпечаток) предыдущего. Изменение одной записи в прошлом потребует пересчета всех последующих блоков на всех компьютерах сети одновременно, что вычислительно невозможно. Именно поэтому блокчейн идеально подходит для аудита таких экспериментов — это математическая гарантия честности.

5. Экзистенциальный ужас и Будущее

Если экспериментальная модель делает 20% за две недели, что произойдет через год? Уэс и гость стрима задаются вопросами, от которых становится неуютно:

• Сложный процент: Если ИИ будет так торговать постоянно, он высосет все деньги мира быстрее, чем пылесос Dyson собирает пыль.

• Доступность: Кто получит эту технологию? Только Маск? Или Китай выложит open-source версию, и рынок превратится в кровавое месиво ботов?

• Энергия: Grok жрет электричество, как не в себя.

На стриме вспомнили идею Google и Маска о размещении дата-центров в космосе. Солнечная энергия там доступна 24/7, атмосферы нет, КПД солнечных панелей выше в разы. Осталось только придумать, как передавать данные лазерами и не превратить это в "Звезду Смерти".

🌌 ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ФАКТ (ПОЛИТИКА/ФИЗИКА): Шкала Кардашёва

Мы сейчас цивилизация типа 0.7 по шкале Кардашёва (используем энергию мертвых растений — нефть/газ). Переход к типу 1 (полное использование энергии планеты) и типу 2 (энергия звезды/Солнца) неизбежен, если мы хотим кормить прожорливые ИИ. Дата-центры на орбите — это первый робкий шаг к постройке Сферы Дайсона. Или к тому, чтобы случайно поджарить какой-нибудь город микроволновым лучом при передаче энергии. Упс.

6. Бонус-трек: Покемоны и Кетамин

6. Бонус-трек: Покемоны и Природа Сознания

Параллельно с этим экспериментом происходят странные вещи и на других рынках, которые заставляют задуматься о природе интеллекта вообще.

Кейс с Покемонами: Недавно один энтузиаст решил скупить почти все карты определенного редкого Покемона (1995 штук из 2000), оставив на рынке крохи. Потом показал коллекцию в соцсетях. Результат? Цена на оставшиеся карты взлетела до небес. ИИ может научиться делать такие трюки не только с акциями, но и с любыми активами, создавая искусственный дефицит там, где мы даже не ожидаем.

Химия Сознания: Наблюдая за тем, как ИИ "думает" и принимает решения, мы невольно возвращаемся к вопросу: а что такое человеческое сознание? Современные исследования (в том числе с использованием психоделической терапии, вроде кетамина) показывают, что наше "Я" — это лишь набор нейронных связей, который можно перепрошить. Если химическое вещество может временно "отключить" эго человека, сделав его восприятие чистым потоком данных, то, возможно, ИИ уже находится в этом состоянии постоянно? Без страха, без жадности, в состоянии чистого "потока".

🧠 ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ФАКТ (НЕЙРОБИОЛОГИЯ): DMN (Default Mode Network) Психоделики и кетамин временно подавляют активность сети пассивного режима работы мозга (DMN), которая отвечает за наше самосознание, автобиографическую память и "эго". Когда DMN отключается, границы между "я" и "миром" стираются. Ученые полагают, что это состояние "гиперсвязности" мозга позволяет находить новые решения застарелых проблем. Возможно, ИИ находится в таком состоянии постоянно — без "эго", но с тотальной связностью данных.

Итог: Это вам не хомяка тапать

Что мы имеем в сухом остатке?

1. Grok 4.2 — это зверь. Он победил в честном бою (насколько бой ИИ может быть честным).

2. Рынки изменятся. Если не завтра, то скоро. Эпоха "интуитивного трейдинга" уходит. Приходит эпоха войны нейросетей.

3. Илон снова всех затроллил. Назвать модель "420" и заставить её заработать кучу денег — это самый дорогой перформанс в истории.

Мы стоим на пороге мира, где деньги будут зарабатывать машины, чтобы покупать электричество у других машин. А нам, людям, останется только наблюдать и надеяться на Безусловный Базовый Доход (UBI). Ну, или майнить картошку на даче.

Stay tuned. И не забудьте спросить у Grok-а, какие акции покупать, когда он выйдет в паблик. Хотя, скорее всего, он просто посоветует вам купить подписку на Twitter Premium.

Создано по мотивам интервью:

Что такое Grok Fast 4.1 и почему о нём все говорят

Grok Fast 4.1 — это новейшая модель искусственного интеллекта от компании xAI Илона Маска, которая стала одной из самых обсуждаемых нейросетей конца 2025 года. Модель была официально выпущена 17 ноября 2025 года и сразу доступна как в веб-версии на grok.com, так и в мобильных приложениях для iOS и Android. Главная особенность этой нейросети — огромное контекстное окно в 2 миллиона токенов и впечатляющие результаты в творческих бенчмарках. В рейтинге LMArena модель сразу заняла топовые позиции, набрав 1483 и 1465 очков для рассуждающей и быстрой версии соответственно, а в тесте на эмоциональный интеллект EQ-Bench и вовсе заняла первое место.

В России доступ к Grok ограничен (нужны сразу и VPN и зарубежная банковская карта для оплаты), поэтому лучший вариант познакомиться с основными возможностями новой нейронки от xAI — агрегатор нейросетей Study AI.

Почему Study AI?
1) Не нужен VPN
2) Есть бесплатные пробные токены
3) Можно платить любыми российскими картами
4) Быстрая генерация
5) 40+ лучших нейронок в одном окне

6) Отличное предложение со скидкой на Чёрную Пятницу на тарифы PRO и Ultima!

Архитектура и ключевые технические характеристики Grok Fast 4.1

Grok Fast 4.1 построена на гибридной архитектуре, совмещающей два режима работы: быстрый для моментальных ответов и глубокий reasoning для сложного анализа. Эта особенность позволяет автоматически переключаться между скоростью и точностью в зависимости от сценария задачи, аналогично подходу флагманских моделей OpenAI и Anthropic.

Модель поддерживает обработку огромных объёмов данных с помощью контекстного окна до 2 миллионов токенов — это новые стандарты для генеративных ИИ, превосходящие многие аналоги на рынке, включая GPT-4 Turbo. Благодаря этому нейросеть способна анализировать и обрабатывать длинные коды, лонгриды и целые ветки диалога без потери деталей.

Важное преимущество — мультимодальность: Grok 4.1 Fast работает не только с текстом, но и с изображениями, а также поддерживает работу с внешними инструментами (например, интернет-поиском и запуском кода). Это делает нейросеть особенно полезной для программистов, аналитиков, исследователей и тех, кто работает с большими массивами мультимедийного и структурированного контента.

Революционные улучшения версии 4.1 Fast

Главное отличие Grok 4.1 Fast от предшественников — радикальное повышение творческих способностей и эмоционального интеллекта. В тесте EQ-Bench модель заняла первое место среди всех существующих нейросетей, обогнав Claude 3.5 Sonnet и GPT-4.5, что подтверждает её способность понимать контекст, нюансы и эмоциональную окраску запросов.

Скорость работы увеличилась на 33% по сравнению с предыдущей версией Grok 4 Fast благодаря оптимизации времени отклика первого токена. Это критично важно для агентных задач, где каждая миллисекунда задержки влияет на пользовательский опыт — от чат-ботов до автоматизированной поддержки клиентов.

Разработчики xAI серьёзно поработали над снижением количества галлюцинаций и улучшением фактической точности ответов. Модель теперь лучше справляется с проверкой информации и признанием собственных ограничений, что делает её надёжнее для профессионального использования в медицине, юриспруденции и научных исследованиях.

Дополнительно внедрены улучшенные механизмы приватности: шифрование данных пользователей, автоматическое удаление истории по запросу и прозрачная политика обработки персональной информации.

Практические сценарии применения Grok Fast 4.1

Для программистов Grok Fast 4.1 выступает как универсальный помощник: пишет и рефакторит код, объясняет сложные участки, помогает мигрировать между языками и находит нетривиальные баги в больших репозиториях. Благодаря огромному контекстному окну модель способна «держать в голове» сразу несколько модулей проекта, документацию и историю обсуждений в задачах, что особенно полезно при работе с легаси‑системами и монолитами.

В контент‑производстве нейросеть показывает себя как сильный генератор лонгридов, сюжетов, диалогов и маркетинговых концепций, при этом лучше предыдущих версий понимает тон, стиль и эмоции аудитории. Журналисты и создатели образовательных материалов отмечают, что Grok 4.1 Fast способен выдерживать единый нарратив на протяжении больших текстов и минимизировать количество правок после генерации.

Для бизнеса Grok Fast 4.1 подходит как «движок» для умных ассистентов и агентных систем: он может отвечать на вопросы клиентов, разбирать сложные запросы, анализировать документы и инициировать действия через внешние инструменты. Это открывает возможности для построения целых цепочек автоматизации — от обработки тикетов и договоров до аналитики отзывов и коммуникации в соцсетях.

Доступность и способы работы с Grok Fast 4.1

Grok Fast 4.1 доступен через несколько платформ, что делает его удобным для разных категорий пользователей. Веб-версия работает на официальном сайте grok.com, где можно бесплатно начать диалог без необходимости подписки — достаточно авторизоваться через аккаунт X (бывший Twitter).

Мобильные приложения для iOS и Android предлагают полный функционал нейросети с поддержкой голосового ввода, загрузки изображений и сохранения истории чатов локально на устройстве. В мобильной версии по умолчанию активирован быстрый режим, но пользователи могут переключиться на reasoning для более глубокого анализа сложных запросов.

Для разработчиков и компаний доступен API через платформу xAI, который позволяет интегрировать Grok Fast 4.1 в собственные продукты, чат-боты, системы аналитики и агентные решения. API поддерживает работу с агентными инструментами (tool calling), что открывает возможности для создания сложных автоматизированных пайплайнов и мультимодальных приложений.

Кроме того, модель интегрирована в экосистему X, где премиум-подписчики могут использовать её прямо в интерфейсе социальной сети для генерации ответов, анализа трендов и создания контента.

Сравнение Grok Fast 4.1 с конкурентами

В прямых сравнениях с флагманскими моделями Grok Fast 4.1 демонстрирует конкурентные результаты, особенно в креативных задачах и понимании эмоционального контекста. По данным теста EQ-Bench, модель обошла Claude 3.5 Sonnet и GPT-4.5, показав лучшее понимание нюансов человеческого общения и способность генерировать эмпатичные ответы.

В бенчмарке LMArena Grok 4.1 заняла высокие позиции с показателями 1483 и 1465 очков для reasoning и fast версий соответственно, что ставит её в один ряд с топовыми решениями от OpenAI и Anthropic. При этом в слепых тестах пользователи отмечали, что ответы Grok чаще воспринимаются как более живые и естественные по сравнению с формальным стилем Claude или структурированными ответами GPT.

Относительно Gemini 3 Pro сравнение показывает разные сильные стороны: Gemini превосходит в логических и математических задачах, тогда как Grok Fast 4.1 выигрывает в творческой генерации, нарративах и работе с эмоционально окрашенным контентом. Для задач, требующих строгой фактологии и научных расчётов, Gemini может быть предпочтительнее, а для контент-мейкеров, маркетологов и сценаристов Grok показывает более релевантные результаты.

Важное конкурентное преимущество — контекстное окно в 2 миллиона токенов, которое превосходит большинство доступных моделей и позволяет работать с объёмными документами, кодовыми базами и длинными диалогами без потери контекста.

Перспективы развития и значение Grok Fast 4.1 для индустрии

Выход Grok Fast 4.1 знаменует важный этап в эволюции генеративного ИИ — переход от узкоспециализированных моделей к универсальным агентным системам, способным не только генерировать контент, но и выполнять реальные действия через интеграцию с внешними инструментами. Это открывает путь к созданию полноценных AI-ассистентов, которые могут самостоятельно решать многошаговые задачи от анализа данных до взаимодействия с API и автоматизации бизнес-процессов.

Для разработчиков и стартапов Grok Fast 4.1 становится доступной альтернативой дорогим корпоративным решениям, позволяя строить сложные продукты без значительных инвестиций в инфраструктуру. Открытость API и гибкие настройки интеграции делают модель привлекательной для экспериментов в области автоматизации, персонализации пользовательского опыта и создания нишевых вертикальных решений.

В контексте конкуренции между крупными игроками — OpenAI, Anthropic, Google и xAI — появление Grok Fast 4.1 с акцентом на эмоциональный интеллект и креативность может изменить фокус индустрии в сторону более «человечных» и адаптивных моделей. Это особенно важно для областей, где важна не только точность, но и стиль, тон и способность поддерживать естественный диалог — от образования и терапии до развлечений и персональных помощников.

Grok Fast 4.1 представляет собой значительный шаг вперёд в развитии доступных и функциональных нейросетей, сочетая высокую скорость работы, огромное контекстное окно и лидирующие позиции в тестах на эмоциональный интеллект. Модель успешно конкурирует с флагманскими решениями OpenAI и Anthropic, при этом предлагая бесплатный доступ через веб-интерфейс и мобильные приложения, что делает передовые AI-технологии доступными широкой аудитории.

Особенно важно, что Grok Fast 4.1 не просто генерирует текст, а способна действовать как полноценный агент с возможностью вызова внешних инструментов и обработки мультимодального контента. Это открывает новые горизонты для автоматизации рабочих процессов, создания умных ассистентов и построения сложных AI-систем как для крупного бизнеса, так и для независимых разработчиков.

Для пользователей, работающих с контентом, кодом или аналитикой, Grok Fast 4.1 становится универсальным инструментом, способным закрывать множество задач — от быстрых консультаций до глубокого анализа больших документов. При этом важно помнить об ограничениях модели и необходимости верификации критически важной информации, особенно в специализированных областях.

Актуальность: 31.10.2025

Летом 2025 года Илон Маск и компания xAI выпустили Grok 4 — четвёртую версию своей нейросети, которая сразу заявила о себе рекордными результатами в тестах. Маск утверждает, что искусственный интеллект этой модели «умнее большинства студентов магистратуры по всем дисциплинам», и первые бенчмарки действительно это подтверждают.

Но что это значит для обычного пользователя? Чем Grok отличается от ChatGPT, Claude и Gemini? Можно ли использовать его в России без VPN? И главное — стоит ли платить $30-300 в месяц?

В этой статье вы узнаете:
✅ Технические характеристики и реальные возможности Grok
✅ Результаты тестов и сравнение с топовыми конкурентами
✅ Пошаговые инструкции по доступу из России (без VPN)
✅ Честный обзор сильных и слабых сторон
✅ Конкретные цены, тарифы и способы оплаты
✅ Практические советы по эффективному использованию

Самый удобный доступ для тех, кто хочет без заморочек протестировать все возможности Grok 4 — это агрегатор топовых нейронок >>> Study AI <<<.

1. Что такое Grok 4 — просто о главном

Кратко о модели

Grok 4 — большая языковая модель (LLM) от компании xAI, которая специализируется на глубоких рассуждениях и логике. В отличие от универсальных ChatGPT или Claude, Grok изначально затачивался под сложные аналитические задачи.

Модель обучали на суперкластере Colossus из 200 000 GPU — это одна из самых мощных вычислительных систем в мире.

Ключевые возможности

• Генерация текста — статьи, посты, письма, рекламные материалы любой сложности с адаптацией под нужный стиль.

• Анализ документов — загрузите PDF на 100 страниц, Grok выжмет главное за минуты. Работает с файлами, таблицами, отчётами.

• Программирование — пишет код на Python, JavaScript, Java, C#, находит ошибки, объясняет логику. Топ-результат в бенчмарке HumanEval.

• Математика — решает олимпиадные задачи с пошаговыми объяснениями, как репетитор.

• Работа с изображениями — анализирует JPEG/PNG до 20 МБ, описывает содержимое. Это не самая сильная сторона Grok.

• Встроенные инструменты — калькулятор, Python-интерпретатор, веб-поиск в реальном времени, поиск по X (Twitter). Grok сам решает, когда использовать каждый инструмент.

Две версии: Fast и Heavy

Grok 4 (Fast) — базовая быстрая версия для повседневных задач. Ответы за секунды, 43 токена/сек. Подходит для 90% запросов.

Grok 4 Heavy — мультиагентная система, где несколько AI одновременно решают задачу и выбирают лучший ответ. Медленнее, но точнее. Идеален для сложных расчётов, юридического анализа, научных исследований. 100% решение задач AIME 2025 и 50,7% на Humanity's Last Exam — рекорд.

Аналогия:

1. Fast = талантливый сотрудник

2. Heavy = совет экспертов, принимающий решение коллегиально

Цены: Fast — $30/мес, Heavy — $300/мес.

➡️➡️➡️ Купить подписку Grok 4 в России

2. Технические характеристики Grok 4

Контекстное окно: 256 000 токенов

Grok 4 может «запомнить» до 256 000 токенов за один разговор — это вдвое больше, чем у предшественника Grok 3 (131 072 токена). Что это значит на практике?

1 миллион токенов ≈ 750 000 английских слов
256 000 токенов ≈ 150-200 страниц текста

Можете загрузить диссертацию, техническую документацию или годовой отчёт компании — Grok переварит всё целиком и ответит на вопросы по содержанию. Час обычной беседы «съедает» всего 5 000-20 000 токенов, так что многочасовые сессии не проблема.

Сравнение с конкурентами:

• Grok 4: 256k токенов

• Gemini 2.5 Pro: 1 млн токенов (больше!)

• ChatGPT 4o / Claude 4: 200k токенов

• DeepSeek R1: 128k токенов

Архитектура и обучение

Трансформеры — базовая архитектура, как у всех современных LLM, но с акцентом на reasoning (рассуждения).

Reinforcement learning — обучение с подкреплением увеличило эффективность вычислений в 6 раз по сравнению с предыдущими версиями.

Датасет — данные до 31 декабря 2024 года. Всё, что произошло после, модель узнаёт через встроенный веб-поиск.

Кластер Colossus — 200 000 GPU, планируется расширение до 1 миллиона. Масштаб беспрецедентный.

Мультимодальность (ограниченная)

Grok — преимущественно текстовая модель. С картинками работает, но слабее Gemini и GPT-4o.

Что умеет:

• Распознавать содержимое изображений (JPEG, PNG до 20 МБ)

• Анализировать диаграммы и таблицы в документах

• Описывать объекты на фото

Ограничения:

• Путает номера страниц в PDF

• Слабо справляется с типами диаграмм

• Не дотягивает до визуальных лидеров

Встроенные инструменты (tooling)

Главное преимущество Grok — нативное использование инструментов. Модель сама решает, когда их применять:

Python-интерпретатор — запускает код прямо в диалоге, строит графики, считает формулы.

Веб-поиск — находит актуальную информацию в реальном времени. Датасет устарел? Grok полезет в Google и обновится.

Поиск по X (Twitter) — анализирует тренды, находит вирусные посты, мнения экспертов.

Семантический поиск — точный контекстный поиск по запросу.

Пример: Спрашиваете курс доллара → Grok понимает, что база устарела → ищет в интернете → выдаёт актуальную цифру с источником.

3. Grok 4 Heavy: мультиагентная система

Как работает Heavy

Обычные LLM работают по принципу "один поток — одна задача". Grok 4 Heavy использует параллельное мышление: несколько независимых AI-агентов одновременно решают вашу задачу, формулируют альтернативные гипотезы, проверяют друг друга, а потом система выбирает лучшее решение.

Это как мозговой штурм экспертов, где каждая идея проходит коллективную проверку перед финальным ответом.

Преимущества Heavy

✅ Меньше ошибок и галлюцинаций — агенты корректируют друг друга
✅ Выше точность — особенно в задачах, где нельзя «угадать»
✅ Рекордные результаты:

• 100% решение AIME 2025 (математическая олимпиада)

• 50,7% Humanity's Last Exam (лучший результат в отрасли)

• 44,4% с инструментами на HLE (против 21% у конкурентов)

Когда нужен Heavy

• Олимпиадная математика

• Юридический анализ контрактов

• Научные исследования

• Критичные расчёты с высокими ставками

• Сложные алгоритмические задачи

Компромисс: Heavy работает медленнее (несколько проходов) и стоит в 10 раз дороже ($300/мес).

4. Результаты тестов и бенчмарков

Топовые достижения

Humanity's Last Exam (HLE) — 2500 вопросов по 100+ дисциплинам:

• Grok 4: 25,4% без инструментов

• Grok 4 Heavy: 50,7% (рекорд!)

• Gemini 2.5 Pro: 21,6%

• OpenAI o3: 21%

AIME 2025 (математика):

• Grok 4 Heavy: 100% — первая модель, решившая все задачи

ARC-AGI-2 (визуальные закономерности):

• Grok 4: 16,2% — вдвое больше, чем у Claude Opus 4

Artificial Analysis (общий интеллект):

• Grok 4: индекс 73

• OpenAI o3: 70

• Gemini 2.5 Pro: 70

• Claude 4 Opus: 64

LiveCodeBench (кодинг):

• Grok 4 лидирует по программированию

LMArena (народный рейтинг):

• 4-е место общее

• 1-е место по математике

• 2-е место: кодинг, сложные промпты

Скорость работы

• Генерация: 43,7 токена/сек

• Первый токен: через ~15 секунд

• Медленнее топовых моделей, но не критично

➡️➡️➡️ Получить доступ к Grok 4

Слабые стороны

❌ Пространственное рассуждение — не понимает базовую физику (пример: что произойдёт, если чашка упадёт с движущегося грузовика)

❌ Визуальные задачи — слабее Gemini 2.5 и GPT-4o в диаграммах, изображениях

❌ Ошибки в PDF — путает номера страниц, фокусируется на первых 50 страницах длинных документовGrok 4 практически по всем тестам сильнее конкурентов, но его сильнейшие стороны- это логика, программирование, решение задач.

5. Сравнение с конкурентами

Grok 4 vs ChatGPT

Математика и логика: Grok побеждает — 100% AIME vs 83% у o3. В рассуждениях Grok точнее.

Кодинг: Примерно равны. Grok лидирует в LiveCodeBench, но GPT удобнее интегрируется.

Универсальность: ChatGPT лучше — шире функционал, удобнее интерфейс, больше интеграций.

Визуал: GPT-4o сильнее в работе с изображениями и диаграммами.

Цена: ChatGPT Plus $20/мес vs Grok $30/мес. Но у Grok включён веб-поиск и инструменты.

Вердикт: Grok для сложных аналитических задач, ChatGPT для повседневки.

Grok 4 vs Claude 4

Логика: Grok побеждает в 50%+ случаев (по тестам автора WritingMate).

Письмо и креатив: Claude последовательнее, тексты естественнее и живее.

Этика: Claude аккуратнее фильтрует контент, Grok менее политкорректен.

Скорость: Claude стабильнее, без задержек. Grok иногда «тормозит» на первом токене.

Безопасность: Claude надёжнее — меньше уязвимостей к jailbreak-атакам.

Вердикт: Claude для контента и безопасности, Grok для технических задач.

Grok 4 vs Gemini 2.5 Pro

Философия: «Логика над внешним видом» (Grok) vs «Визуальный универсал» (Gemini).

Кодинг и математика: Grok сильнее. HumanEval топ-1, математика топ-1.

Изображения и мультимодальность: Gemini уверенно лидирует — диаграммы, фото, видео.

Контекст: Gemini 1 млн токенов vs Grok 256k — Gemini в 4 раза больше.

Скорость: Gemini быстрейший вывод среди топовых моделей.

Цена: Gemini Advanced $20/мес vs Grok $30/мес.

Вердикт: Gemini для работы с визуалом, Grok для STEM и технических рассуждений.

Grok 4 vs DeepSeek R1

Reasoning: Оба сильны. DeepSeek индекс 68 vs Grok 73.

Открытость: DeepSeek открытый код, можно запустить локально. Grok закрытый.

Инструменты: Grok встроил веб-поиск, Python, X. DeepSeek базовый.

Контекст: Grok 256k vs DeepSeek 128k — Grok вдвое больше.

Цена: DeepSeek бесплатный для локального запуска. Grok $30-300/мес.

Вердикт: DeepSeek для экспериментов и экономии, Grok для продакшена.

Сводная таблица

6. Практическое применение

Программирование

• Написание кода по описанию задачи

• Отладка и поиск багов

• Объяснение чужого кода построчно

• Оптимизация алгоритмов

• Генерация документации

Пример: Разработчики создавали простые 3D-игры за 5 часов с помощью Grok — модель писала код, находила текстуры, подключала 3D-модели из интернета.

Обучение

• Решение задач с пошаговыми пояснениями

• Конспекты лекций и рефератов

• Объяснение сложных тем простым языком

• Подготовка к экзаменам

• Генерация тестов для самопроверки

Сильная сторона: Grok не просто даёт ответ, а показывает ход рассуждений — как репетитор.

Работа с текстом

• Статьи, посты, письма, сценарии

• SEO-оптимизация контента

• Редактирование и улучшение текстов

• Генерация идей и планов

• Рекламные материалы

Лайфхак: Используйте в промтах эти 4 стиля ответов:

1. Concise (кратко),

2. Formal (формально),

3. Socratic (сократический),

4. Custom (свой стиль).

Анализ документов

• Резюмирование PDF до 200 страниц

• Извлечение ключевых тезисов

• Анализ отчётов и исследований

• Работа с таблицами и данными

Ограничение: Фокусируется на первых 50 страницах длинных файлов.

Бизнес и маркетинг

• Контент-планы и стратегии

• Описания товаров

• Аналитические выводы из данных

• Email-рассылки

• Презентации и питчи

Где Grok НЕ подходит

❌ Генерация качественных изображений (слабая)
❌ Моделирование физического мира
❌ Задачи с пространственной логикой
❌ Длинные художественные тексты (лучше Claude)

7. Доступ к Grok 4 в России

Проблема

Официальная подписка требует зарубежную карту и доступ к X.com. Прямой доступ из России заблокирован. Но есть сайты-шлюзы с доступом к Гроку, среди них самая удобная для использования - Study AI.

🔗 Зарегистрироваться в Grok 4 из России

8. Стоимость и тарифы

Официальные цены

Basic tier — включён в X Premium+ (на x.com), ограниченный доступ.

SuperGrok — $30/мес или $300/год (базовая Grok 4).

SuperGrok Heavy — $300/мес или $3000/год (мультиагентная версия).

Лимиты: Зависят от тарифа. Heavy — расширенные возможности, больше запросов.

9. API для разработчиков

$3 за 1 млн входных токенов
$15 за 1 млн выходных токенов
После 128k контекста — цена удваивается.

Важно: Grok 4 Heavy требует активную подписку $300/мес даже для API — уникальное ограничение.

Покупка кредитов: В xAI Console → Invoices → Credits. Рекомендуются prepaid credits (избежать неожиданных списаний).

Сравнение с конкурентами: Цены схожи с Claude Sonnet/Opus, но Heavy дороже всех.

Стоит ли платить?

✅ Да, если:

• Работаете с кодом профессионально

• Решаете сложные математические задачи

• Нужна высокая точность

❌ Нет, если:

• Базовые задачи (ChatGPT дешевле)

• Фокус на визуал (Gemini лучше)

• Ограниченный бюджет

• Не нужны топовые бенчмарки

10. Продвинутые возможности

Voice Mode

• Естественный голос в реальном времени

• Распознавание сцены через камеру

• Анализ окружающей среды

• Переключение голос/текст/визуал

Доступность: В бета-тесте для SuperGrok Heavy.

Reasoning Mode

Grok показывает промежуточные шаги мышления ("thinking visible").

Важно: Нельзя извлечь внутренние следы как отдельное поле. Только финальный ответ.

Удалён параметр reasoning_effort (был в Grok 3 mini).

Persistent Memory

Функция долгосрочной памяти (с апреля 2025):

• Запоминает предпочтения между сессиями

• Команда "запомни это" для явного сохранения

• Управление через настройки на grok.com

• Можно просмотреть, редактировать, удалить

Рекомендация: Выключить для конфиденциальных данных.

Custom Workspaces

Организация разных проектов — рабочие/личные темы отдельно.

Интеграция с облачными хранилищами

Подключение Google Drive и OneDrive — анализ файлов без загрузки.

11. Проблемы и ограничения

Технические

❌ Слабое пространственное рассуждение
❌ Проблемы с базовой физикой
❌ Путаница в визуальных задачах
❌ Ошибки в номерах страниц PDF

Этические

❌ Предвзятость — меняется от малых изменений промпта
❌ Политические сдвиги тона
❌ Менее политкорректен, чем конкуренты
❌ Странные зацикленности (например, на Южной Африке)

Скандал с Grok 3: Автономный режим в X выдал экстремистские посты, пришлось экстренно отключить.

Безопасность

❌ Уязвимости к атакам (Echo Chamber + Crescendo)
❌ Избыточное стремление угодить пользователю
❌ Может соглашаться с сомнительными идеями

Рекомендация: Дважды проверять выходы в чувствительных областях.

Галлюцинации

Heavy снижает, но не устраняет полностью. Критическая оценка обязательна.

Высокая цена Heavy

$300/мес — барьер для большинства. Нацелен на enterprise.

13. Советы по эффективному использованию

Как писать промпты для Grok

Качество ответа напрямую зависит от формулировки запроса. Конкретика работает лучше общих фраз: вместо «помоги с кодом» лучше написать «создай функцию Python для сортировки списка по возрастанию». Всегда указывайте контекст — цель, аудиторию, формат.

Пример: «Статья для новичков на 1000 слов про блокчейн простым языком».

Сложные задачи разбивайте на этапы. Сначала попросите составить план, потом напишите введение, затем основную часть. Показывайте примеры желаемого стиля: «Пиши как в этом образце: [вставить фрагмент]».

❌ Плохой промт: «расскажи про AI».

✅ Хороший: «Объясни, как работают трансформеры в нейронных сетях, простым языком для студента 1 курса, 300 слов».

Выбор между Fast и Heavy

Fast подходит для повседневных задач — генерация контента, быстрые ответы, черновики идей, работа с простым кодом. Heavy нужен для критичных расчётов, юридического анализа, научных исследований, олимпиадной математики.

Помните, что Heavy в 10 раз дороже — используйте его только когда точность принципиально важна.

Работа с длинными диалогами

Для комфортной работы разбивайте темы на отдельные чаты. Используйте Custom Workspaces для организации разных проектов. Если диалог превысил лимит контекста, начните новый чат со ссылкой на предыдущий и кратким резюме.

Периодически давайте команду «summarize our discussion» для контроля использования токенов.

Максимум из памяти модели

Для явного сохранения информации используйте команду «Запомни, что я вегетарианец» или «Запомни, что мой проект связан с медициной». Периодически чистите устаревшие данные через настройки памяти.

При работе с конфиденциальной информацией обязательно выключайте функцию памяти и персонализации.

Проверка результатов

Всегда критически оценивайте ответы Grok, особенно в математике, медицине, юриспруденции. Проверяйте факты через независимые источники в чувствительных областях. Не доверяйте математическим расчётам вслепую — перепроверяйте ключевые вычисления.

Помните про галлюцинации: даже Heavy не застрахован от ошибок.

➡️➡️➡️ Grok 4 чат-бот без VPN

14. Часто задаваемые вопросы

Можно ли использовать Grok бесплатно?

Полностью бесплатный доступ ограничен. Basic tier включён в X Premium+, но с лимитами. Агрегаторы вроде Study AI предлагают бесплатные токены при регистрации для тестирования. У многих сервисов есть пробные периоды, позволяющие оценить возможности модели перед покупкой подписки.

Работает ли Grok на русском языке?

Да, модель понимает и генерирует тексты на русском. Качество иногда уступает английскому варианту, но для повседневных задач вполне достаточно. Grok справляется с написанием статей, анализом документов, кодингом на русском языке без критических проблем.

Что лучше выбрать: Grok или ChatGPT?

Зависит от ваших задач.

Grok сильнее в математике, сложном коде, логических рассуждениях и имеет встроенные инструменты вроде веб-поиска.

ChatGPT универсальнее, удобнее в интерфейсе, лучше работает с визуалом и имеет больше интеграций.

Для большинства пользователей ChatGPT останется более практичным выбором, но если вы программист или работаете с аналитикой — присмотритесь к Grok.

Как скачать и установить Grok 4?

Grok нельзя скачать как обычную программу. Это облачная модель, которая работает только онлайн через браузер, мобильное приложение или API. Вы можете использовать Study AI или веб-версию на grok.xai, установить приложение из Google Play для Android или интегрировать через API в свои проекты.

Можно ли запустить Grok локально на своём компьютере?

Нет, Grok — закрытая модель от xAI, недоступная для локального запуска. Если вам нужна модель для работы офлайн, рассмотрите открытые альтернативы: Llama 4 от Meta или DeepSeek R1. Они бесплатны и могут работать на вашем оборудовании при наличии достаточной мощности.

Какие лимиты существуют у Grok 4?

Лимиты зависят от уровня подписки. Basic tier имеет сильные ограничения на количество запросов в день. SuperGrok предлагает расширенные возможности, а Heavy — максимальные лимиты для профессионального использования. Точные цифры xAI публично не раскрывает, они могут варьироваться.

Безопасно ли использовать Grok для рабочих задач?

В целом да, но с оговорками. Не передавайте через Grok критически важные коммерческие данные или персональную информацию клиентов. Всегда проверяйте выходы модели в чувствительных областях — юриспруденции, медицине, финансах.

Обязательно выключайте опцию «improve the model» в настройках приватности.

Генерирует ли Grok изображения?

Да, через встроенного ассистента «Ани», но качество слабое по сравнению с специализированными моделями. Grok часто допускает ошибки: шестиногие лошади, анахронизмы в исторических сценах, проблемы с пропорциями.

Генерация изображений не является сильной стороной модели — для этого лучше использовать Midjourney, DALL-E или Stable Diffusion.

Можно ли использовать Grok для коммерческих проектов?

Да, если соблюдаете условия использования xAI. API специально создан для интеграции в коммерческие продукты. Многие разработчики используют Grok для автоматизации кодинга, анализа данных, создания контента. Убедитесь, что ваш тариф позволяет коммерческое использование.

15. Экологический аспект и будущее

Инфраструктура и энергопотребление

За впечатляющими результатами Grok стоит колоссальная инфраструктура. Сейчас модель обучается на суперкластере Colossus из 200 000 GPU, а xAI планирует расширение до 1 миллиона графических процессоров. По утечкам, часть мощностей разместят в Мемфисе. Финансовая скорость сжигания денег (burn rate) составляет около $1 миллиарда в месяц.

Это поднимает серьёзные вопросы устойчивости. Огромное потребление энергии для обучения и работы модели имеет значительные экологические последствия. Стоит ли сэкономленное время и производительность таких затрат? Пока чёткого ответа нет. Это общая проблема всей AI-индустрии — OpenAI, Google, Anthropic сталкиваются с теми же вызовами.

Что ждёт Grok в будущем

Илон Маск подтвердил, что Grok 5 уже находится в процессе обучения. Ожидаются улучшения в скорости reasoning и снижение стоимости. Компания xAI анонсировала амбициозные планы на 2025 год: в августе выйдет специализированная модель для программирования, в сентябре — мультимодальный AI-агент, а в октябре Grok должен научиться генерировать видео, составив конкуренцию OpenAI Sora.

Гонка искусственного интеллекта

AI-индустрия переживает настоящую гонку вооружений. OpenAI разрабатывает GPT-5, Google тестирует Gemini 3 внутри компании, Anthropic дорабатывает Claude 3.5, а Meta уже выпустила Llama 4. Все фокусируются на трёх направлениях: скорость генерации, качество рассуждений и мультимодальность — способность работать с текстом, изображениями, аудио и видео в едином интерфейсе.

Grok показал, что xAI обладает технологиями для серьёзной конкуренции с гигантами рынка. Вопрос в том, хватит ли финансовых ресурсов и энергетических мощностей для реализации планов по масштабированию до миллиона GPU. Время покажет.

Заключение

Grok 4 представляет собой мощный специализированный инструмент, сильный в логике, математике и программировании. Это не универсальное решение для всех задач, но в своей нише — один из лучших вариантов на рынке.

Грок 4 демонстрирует топовые результаты в reasoning-задачах, лидирует в кодинге по бенчмарку HumanEval, решает олимпиадную математику на уровне 100% и предлагает уникальную мультиагентную систему Heavy для критически важных задач.

Среди сильных сторон — огромный контекст в 256 000 токенов, встроенные инструменты вроде веб-поиска и Python-интерпретатора, а также способность показывать промежуточные шаги рассуждений. Однако высокая цена от $30 до $300 в месяц, слабые визуальные возможности, этические проблемы и недоступность напрямую из России остаются существенными недостатками.

Grok подойдёт программистам, студентам технических специальностей, аналитикам данных, исследователям и контент-мейкерам с техническим уклоном. Не стоит выбирать его, если вам нужен фокус на визуальные задачи, бюджет ограничен или требуется решать базовые повседневные вопросы — для этого есть более доступные альтернативы.

Перед покупкой официальной подписки рекомендуется протестировать Grok через агрегаторы типа Study AI. Многие платформы предлагают side-by-side сравнение моделей, что поможет оценить, подходит ли вам Grok на реальных задачах. Следите за обновлениями — компания обещает выпустить генерацию видео к октябрю 2025 года, что может сделать модель серьёзным конкурентом OpenAI Sora.

AI-гонка продолжает набирать обороты, и Grok 4 доказал: у xAI есть всё необходимое для конкуренции с лидерами рынка. Попробуйте модель сами и решите, стоит ли она вашего времени и денег. В мире искусственного интеллекта нет универсальных решений — только инструменты под конкретные задачи. 🚀

🔗 Мгновенный доступ к Grok 4 онлайн