Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Обычные девчонки Алиса и Вика отправились на поиски друга, который перестал выходить на связь, и угодили в безумный водоворот странных событий на затерянном острове. Им очень нужна ваша помощь! Играйте три-в-ряд и выполняйте задания. Удачи!

ВегаМикс 2

Казуальные, Три в ряд, Головоломки

Играть

Топ прошлой недели

  • solenakrivetka solenakrivetka 7 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 53 поста
  • ia.panorama ia.panorama 12 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
Programma.Boinc
Programma.Boinc

Интервью с командой Help Stop TB (Машинный перевод)⁠⁠

3 года назад

Интервью с командой Help Stop TB (Машинный перевод)


Уважаемые волонтеры, Команда Help Stop Tuberculosis сотрудничает с World Community Grid уже почти шесть лет и благодаря вам добилась жизненно важных результатов исследований. Мы надеемся, что вы найдете эту статью в стиле интервью информативной и ответите на все вопросы, которые могут у вас возникнуть об их исследованиях!


На что направлен ваш проект?


Наш проект направлен на изучение структурных и организационных свойств миколовых кислот: очень длинных жирных кислот, являющихся неотъемлемой частью лекарственной устойчивости туберкулеза. Миколиновые кислоты намного длиннее многих других липидов, что позволяет им складываться в сложные структуры, чего не может сделать обычная жирная кислота. Бактерии Mycobacterium tuberculosis используют эти сложные структуры для создания почти непроницаемой клеточной стенки, собирая миколовые кислоты вместе, как кусочки головоломки, не позволяя лекарствам и нашим иммунным клеткам эффективно выполнять свою работу.


Мы создаем симуляции складывания миколовых кислот с течением времени, чтобы наметить их поведение при складывании и понять, как формы, которые они принимают, изменяют свойства, которые они демонстрируют, однако для этого нам необходимо создать сотни потенциальных комбинаций различных кислот при различных температурах и растворителях. Именно здесь необходима World Community Grid, поскольку такие крупномасштабные симуляции и анализ были бы невозможны без помощи множества добровольцев, обеспечивающих вычислительную мощность.


Наша работа имеет ряд захватывающих потенциальных применений в будущем: во-первых, понимание того, как миколовые кислоты укрепляют клеточную стенку, позволит разработать более обоснованный дизайн лекарств. Если мы знаем, как это работает, мы можем узнать, как это сломать! Во-вторых, мы можем использовать знания, полученные о миколовых кислотах, для разработки наших собственных устойчивых клеточных стенок (например, в промышленных микробах, чтобы сделать их более устойчивыми) и, в более широком смысле, для исследования других очень гибких и «гибких» молекул.


Как на проект повлиял период простоя WCG?


Время простоя позволило нам консолидировать данные, рассчитанные WCG до сих пор, и позволило нам продолжить разработку идей для новых аспектов исследования, включая наш собственный «параметр покачивания» для описания гибкости молекул. У нас также был неотъемлемый и ценный член команды, Кристоф Ягер, который оставил проект ради новых пастбищ, поэтому мы тщательно планировали наши следующие шаги, чтобы справиться с этой потерей.


Чего достигли ваши исследования на данный момент?


Благодаря помощи волонтеров у нас есть один из самых больших гибких наборов данных молекулярной динамики, и мы добились быстрого прогресса в понимании очень сложных динамических систем. Это открывает новые возможности для машинного обучения и дает разные точки зрения на проблему кластеризации данных, которая в настоящее время является серьезной проблемой. Это предлагает нам потенциал для новых взглядов на другие интересные химические системы, которые до сих пор было трудно анализировать из-за их динамики, такие как внутренне неупорядоченные белки.


Что могут сделать волонтеры?


Мы ценим поддержку и энтузиазм волонтеров на форумах — моральная поддержка бесценна, когда наука становится сложной. Волонтеры всегда могут помочь, когда они повышают осведомленность сообщества о ценных проектах WCG и их более широком влиянии. Это особенно важно для нашего проекта, поскольку мы наблюдаем возрождение туберкулеза во всем мире на фоне пандемии COVID. Здесь ключевое значение имеет информирование о том, насколько опасной может быть болезнь, почему мы наблюдаем устойчивость к антибиотикам и важность глобальных программ вакцинации.

Планируются ли какие-либо расширения или новые проекты в ближайшем будущем?


На основе новых аналитических инструментов, которые мы разрабатываем с текущим набором данных, мы рассматриваем возможность расширения наших молекул до патогенетически важных факторов корда — важных с медицинской точки зрения производных миколовых кислот, которые мы уже рассматривали. Это даст дополнительное представление о том, как химическое соединение миколовых кислот меняет их поведение, и позволит нам дальше развивать наши идеи о моделях клеточных стенок для туберкулеза.


Спасибо доктору Анне К. Крофт за ваш вклад, а также всей команде HSTB за их участие в построении лучшего мира.


Оригинал статьи: https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/article.s?articl...

Показать полностью 2
Исследования Наука Wcg Boinc Научпоп Длиннопост
0
Programma.Boinc
Programma.Boinc

Настройки-и-нюансы-использования-BOINC⁠⁠

3 года назад

Настройки-и-нюансы-использования-BOINC

Перейти к видео
Настройки Наука Нюанс Boinc Компьютер Windows Компьютерная помощь Видео
0
1
Programma.Boinc
Programma.Boinc

UWP не разрешает загрузку и запуск сторонних исполняемых файлов⁠⁠

3 года назад

UWP не разрешает загрузку и запуск сторонних исполняемых файлов.


Объясню немного подробнее: клиент BOINC при подключении проекта связывается с сервером проекта и запрашивает исполняемые файлы, а также файлы с данными задач для расчета. И на данный момент это прекрасно работает на linux, OSX и классических приложениях Windows.


UWP решили пойти по пути OSX (и с недавнего времени Android), запретив скачивать и запускать исполняемые файлы.


Само UWP приложение на данный момент может либо запускать стандартные приложения, поставляемые с Windows (грубо говоря, из папки C:\Windows), либо исполняемые файлы, которые идут с самим UWP приложением.


Если BOINC упаковать как UWP приложение, то тогда придется поставлять его со всеми исполняемыми файлами проектов, что увеличит размеры приложения в разы, кроме этого, каждый раз, как какой-либо проект обновит свои исполняемые файлы, пользователю потребуется переустановить полностью весь BOINC.


На данный момент доля компьютеров, которые позволяют запускать только UWP приложения (редакция Windows Starter, если я верно помню), достаточно мала, чтобы переориентировать BOINC на это.


Команда BOINC на данный момент занимается поиском решения, которые было бы более удобно как для пользователей, так и для проектов.

UWP не разрешает загрузку и запуск сторонних исполняемых файлов
Показать полностью 1
Компьютер Приложение Uwp Android Osx Boinc Linux
2
Programma.Boinc
Programma.Boinc

BOINC 7.20.0 для OSX уже доступная для скачивания и тестирования:⁠⁠

3 года назад

https://github.com/BOINC/boinc/releases/tag/client_release/7.20/7.20.0

https://github.com/BOINC/boinc/issues/new/choose

Показать полностью 2
Космос Астрономия Наука Boinc Mac Os X Yosemite Скачивание Тестирование
7
0
Programma.Boinc
Programma.Boinc

MLC@Home: весеннее обновление проекта MLC 2022 г.: полная версия DS2!⁠⁠

3 года назад

Прошло некоторое время с тех пор, как мы опубликовали обновление, но это не значит, что проект простаивает! Если вы следили за нашим сервером Discord, вы знаете, что мы продолжаем добиваться прогресса, и благодаря нашим волонтерам сегодня праздник!


Вот краткое изложение текущего состояния проекта:


Резюме


Вычисление DS2 завершено! По состоянию на 1 апреля 2022 года мы, наконец, преодолели порог в 10 000 обученных сетей для ParityModified, завершив наши вычисления для DS2. Это заняло много времени, и полный набор данных должен помочь исследователям понять, как нейронные сети кодируют данные.


Все архивы DS1/DS2 доступны для загрузки с https://www.mlcathome.org/mlds.html. Это ваша работа, и теперь вы или кто-либо другой можете изучать и развивать ее бесплатно!


Архивные файлы DS3 все еще находятся на рассмотрении. Расчеты для DS3 были завершены в прошлом году, но мы еще не загрузили полные наборы данных на веб-сайт для загрузки. Мы были сосредоточены на анализе, и сам размер набора данных может вызвать головную боль, делая объединение трудоемкой задачей. Мы опубликуем здесь, когда они будут доступны.


DS4 WU вышли! DS4 WU для нашего ЦП-клиента отсутствуют, и там уже начался прогресс. Серверная часть DS4 гораздо сложнее в управлении, потому что у нее есть несколько обучающих наборов с разными требованиями, но мы выпускаем новые WU так быстро, как только можем.


Мы приостанавливаем WU GPU: это нас огорчает, но нам не удалось обновить наши клиенты GPU для поддержки WU DS4. И по мере того, как мы переключаем наше внимание на анализ результатов, которые у нас есть, у нас остается все меньше и меньше времени, чтобы сосредоточиться на разработке клиента помимо клиента ЦП. Когда текущая очередь GPU иссякнет, мы не будем отправлять больше работы GPU, пока у нас не будет времени снова изменить приоритет переноса клиента GPU. Поддержка клиента GPU заняла гораздо больше времени и усилий, чем предполагалось, и, если мы не сможем получить помощь извне, в настоящее время она останется малоприоритетной. Мы искренне ценим наших волонтеров, работающих с графическими процессорами, но на данный момент у нас нет работы для отправки, и мы рекомендуем вам использовать ваше оборудование для поддержки других достойных проектов, которые могут поддерживать ваше оборудование!


Мы изучаем перенос клиента ЦП на Rust. Кроме того, наша зависимость от PyTorch стала скорее препятствием для переносимости, чем преимуществом. В то время как экосистема нейронной сети в Rust не так надежна, способность Rust компилировать статический двоичный файл, ориентированный на большое количество архитектур и операционных систем, очень привлекательна с точки зрения переносимости. Таким образом, мы хотим перенести наш клиент ЦП MLC на чистый ржавчину с возможностью поддержки графических процессоров из той же кодовой базы в будущем. Если вы знаете Rust и заинтересованы, пожалуйста, свяжитесь с администраторами MLC.


Обратите внимание, что в рабочей очереди все еще есть DS2 WU, мы просим вас продолжать работать над ними, так как всегда лучше иметь больше образцов в качестве запасных. Однако мы не планируем больше ставить в очередь WU DS1/2/3, и все новые добавленные WU будут DS4 или более поздней версии. Это относится и к очереди GPU.


Мы очень рады дальнейшему развитию WU DS4, и это должно помочь продемонстрировать нашу теорию о том, что похожие сети группируются в пространстве параметров как в сетях с прямой связью, так и в сетях на основе CNN, а также в RNN, используемых в DS1/2/3. Помимо DS4, у нас есть некоторые идеи, но пока нет ничего конкретного. Мы будем держать вас в курсе по мере продвижения вперед.


Еще раз спасибо всем нашим волонтерам за поддержку проекта и помощь науке.


The MLC@Home Admins(s)

Homepage: https://www.mlcathome.org/

Discord invite: https://discord.gg/BdE4PGpX2y

Twitter: @MLCHome2

https://boinc.ru

Показать полностью 5
Искусственный интеллект Наука Компьютер Mlc Boinc Длиннопост
0
Programma.Boinc
Programma.Boinc

Российские учёные доказали, что миллион смартфонов способен эффективно заменить суперкомпьютер⁠⁠

3 года назад

09.02.2022 Учёные НИТУ «МИСиС» в журнале Communications in Computer and Information Science опубликовали результаты исследований, которые доказывают способность миллиона распределённых по миру смартфонов достичь уровня производительности отдельного суперкомпьютера. При этом совместная работа не будет оказывать заметного влияния на повседневное использование смартфонов людьми — вычисления будут проходить в то время, когда смартфоном не пользуются.

Источник изображения: НИТУ «МИСиС»

«Наша работа посвящена использованию мобильных устройств в качестве поставщиков вычислительных ресурсов. Основная идея проекта заключается в использовании простаивающих вычислительных ресурсов мобильных устройств для различных расчетов, без ущерба для их прямого назначения. Для этого необходима серия различных вычислительных экспериментов для изучения поведения грид-системы, состоящей из разнородных устройств с разной процессорной архитектурой и разными операционными системами, с последующей настройкой различных параметров проекта», — рассказал соавтор работы, доцент кафедры инженерной кибернетики НИТУ «МИСиС» Илья Курочкин.

Учёные провели серию таких экспериментов, используя в качестве основы открытую платформу BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing). По понятным причинам эксперимент крайне сложно было провести на смартфонах непричастных непосредственно к эксперименту пользователей, поэтому все данные получены на специально развёрнутой тестовой мобильной распределенной системе. В ходе опытов была найдена конфигурация, которая позволила как сократить время проведения вычислительных экспериментов, так и увеличить процент загрузки устройств и снизить процент просроченных задач.

В целом предполагается объединение персональных устройств от смартфонов и планшетов до компьютеров, когда они либо стоят на зарядке (это также относится к ноутбукам), либо заряжены на 80-90 % и при этом имеют доступ к Wi-Fi. Правильно подобранные параметры распределённой системы могут как повысить уровень использования мобильников для решения задач без существенного влияния на заряд батареи, так и значительно сократить время расчёта всего эксперимента. По результатам исследования были составлены рекомендации и предложены параметры прототипа мобильной грид-системы, которая будет эффективно работать с различными типами персональных устройств.

Источник:

НИТУ «МИСиС»

https://misis.ru/

Российские учёные доказали, что миллион смартфонов способен эффективно заменить суперкомпьютер
Показать полностью 1
Наука Boinc Ученые Исследования Познавательно Научпоп
9
1
Programma.Boinc
Programma.Boinc

В сети распределённых вычислений обнаружились инженерные образцы 8- и 16-ядерных процессоров AMD Ryzen 7000 на Zen 4 Raphael⁠⁠

3 года назад

Несмотря на то, что десктопные чипы AMD Ryzen 7000 на архитектуре Zen 4 выйдут на рынок не раньше второй половины года, их инженерные образцы уже обнаружены в деле. Причём использовались они не для майнинга криптовалют, а работали в сети добровольных распределённых вычислений Boinc.


Две модели серии AMD Family 25 на архитектуре Zen 4 Raphael обнаружились на веб-сайте проекта распределённых вычислений MilkyWay@Home, в рамках которого добровольцы предоставляют свои домашние машины для обработки астрофизических данных. В базе отметились два наименования чипов с разными OPN-кодами (маркировками моделей), один 8-ядерный и один 16-ядерный:

AMD Eng Sample: 100-000000665-21_N [Family 25 Model 96 Stepping 0] — 16 ядер / 32 потока;

AMD Eng Sample: 100-000000666-21_N [Family 25 Model 96 Stepping 0] — 8 ядер / 16 потоков.


Несмотря на то, что одна из позиций в описании чипов значится как «число процессоров», в реальности речь идёт не о ядрах, а о потоках. К примеру, напротив 16-ядерного Ryzen 9 5950X в базе указываются 32 «процессора». Напротив пункта «Cache» для обоих чипов семейства Raphael стоит значение 1024 кБайт, и это в два раза больше, чем кеш L2 у процессоров на Zen 3 Vermeer. Системы с новыми чипами подключились к сети анонимно, и не совсем понятно, с какой целью их использовали в данном проекте, поскольку добровольные распределённые вычисления MilkyWay@Home на платформе BOINC едва ли можно назвать надёжным бенчмарком.


Напомним, релиз процессоров AMD Raphael ожидается во второй половине года. Они будут работать на полностью новом сокете AM5/LGA1718 с поддержкой DDR5 и PCIe Gen5. Недавно компания также уверила, что платформа AM5 будет поддерживаться долго — во всяком случае, не меньше, чем AM4.

http://videocardz.com/

Показать полностью 3
Компьютер Технологии Am4 Boinc Длиннопост
1
Programma.Boinc
Programma.Boinc

Проект SiDock@home для поиска лекарств⁠⁠

3 года назад

SiDock@home

Показать полностью 16
Наука Проект Ищу лекарства Boinc Длиннопост
3
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии