Популярность
Чего-чего, а такого не ожидал)
Все-таки надо было придумать никнейм получше)
Вы хотите головоломок?
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!
Действительно рекорд!
Увидел сегодня в одном из пабликов )))
В "подслушке" выложили видео с магазина,где ГГ "экспропририрует" бутылку водки.
Ник Перумов про советскую классику
Чувствую, пора законодательно запретить "пересъёмки" советской классики. Да-да, я про новую "Алису". Это поистине ужас, летящий на крыльях ночи. Испытываю жгучую ностальгию по временам, когда подобного рода "фильмы" можно было не просто "положить на полку", а "смыть с пленки". Навсегда. Навечно.
Оставьте в покое Кира Булычёва и культовый наш фильм с прекрасной Наташей Гусевой. Или - если, конечно, любишь Булычёва - купи права на образ, отрисуй как следует, ведь был же прекрасный анимационный "Тайна третьей планеты"! Игорь Всеволодович Можейко (он же Кир Булычёв) оставил нам роскошную Сагу об Алисе, из которой можно было бы сделать крутейший анимационный сериал. Там ведь есть материал на любой вкус и любой возраст, от "младшего дошкольного" до "старшего пенсионного". Есть герои, есть друзья, есть злодеи, есть верность, есть предательство, есть геройство, есть честь, есть бесшабашность, есть удаль - всё, что угодно!
Но нет, будем тупо кромсать сюжет, втискивая его в прокрустово ложе продюсерских фантазий. Будем рисовать картинки и пытаться выдать их за "новое слово". Будем...
А, что там говорить.
Читайте оригинальную, настоящую "Алису". И остерегайтесь подделок.
Что нужно знать, если хочешь в Data Science
Специалисты по Data Science анализируют большие объемы данных и используют машинное обучение, чтобы строить прогнозы. Перечислили навыки и знания, без которых не обойтись в этой профессии.
Математика
В основе профессии лежит аналитика и программирование, поэтому без точных наук не обойтись. Чтобы освоить Data Science, надо знать:
линейную алгебру;
математическую статистику;
теорию вероятностей;
математический анализ;
методы оптимизации.
Но чтобы начать учиться, хватит базовых знаний — наш бесплатный курс по основам математики поможет вспомнить все важное.
Python
Язык хорошо подходит для работы с большими объемами данных, поэтому дата-сайентисты изучают в первую очередь его. Познакомиться с Python можно на бесплатном курсе по Python-разработке.
Аналитическое мышление
Помогает структурировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и делать выводы.
Аналитическое мышление можно прокачать:
решать задачи на логику;
играть в шахматы;
тренировать память;
анализировать ситуации из повседневной жизни;
мыслить критически и отстаивать свою точку зрения.
Визуализация данных
Она наглядно и просто отражает результаты масштабных анализов, с которыми работают дата-сайентисты. А еще помогает увидеть общую структуру и особенности данных, выявить аномалии и зависимости.
Презентация результатов
Важно уметь доносить свои идеи просто и понятно, поэтому начинающему дата-сайентисту точно пригодится этот навык. Делать красивый и эффективный визуал учим на бесплатном курсе по созданию презентаций.
Инструменты для работы с данными
Хорошо, если вы знаете эти три:
SQL для работы с базами данных;
Excel для создания таблиц;
Tableau для визуализации данных.
Умение пользоваться основными инструментами упростит вам обучение Data Science, а в дальнейшем облегчит интеграцию в новые команды и проекты.
Что еще почитать по теме:
Чтобы убедиться в выборе, пройдите бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от Яндекс Практикума. Расскажем о направлениях в анализе, а вы найдете интересную для вас IT-специальность.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543