Видели все уже может, но мне понравилось :)

Почитал комменты к посту @mutterbrazilia, поудивлялся ответам, но промолчать не могу.

Сам я работаю на птицеводческом предприятии и среди прочего я отвечаю за маркировочное оборудование (да, я тот самый человек, который должен по замыслу mutterbrazilia "нажать пару кнопок").

Товарищ, тут нужно понимать несколько важных моментов:

1. Действительно, на уровне государства это решить возможно, но крайне проблематично. Можно долго развивать тут бурный срач о политике, но это будет бесполезно. Просто как пример приведу систему "честный знак". Начинание хорошее. Реализация - хуйня полная. Уже на уровне молочки обосрались, а планы грандиозные (были, по крайней мере). Я уж молчу о том, что систему отдали на откуп частной конторе...

Чего ждать к тому моменту, когда дойдет до нас - очень интересно, но очень страшно.

Короче, о политике данного вопроса можно говорить долго, но воз останется там же.

2. Технологии есть. Тут и упоминаемый в комментах GS1, и EAN13+5, и QR-код, и множество менее распространенных, но не менее изощренных систем штрихкодирования (а, соответственно, и систем считывания штрихкодов). Только вот определиться с тем, какой из этих штрихкодов будет применяться для этой задачи, нужно на уровне государства, а тут см. п.1.

И самое главное, некоторые крупные торговые сети пытаются это наладить. Заметь, не производители (ведь на это нужны ресурсы) и не государство (ведь тогда придется администрировать этот процесс, а тот, кого туда посадят увидит в этом очередную кормушку и похерит начинание). Именно торговые сети, которые не хотят терять доверие покупателя из-за просрочки, которым нужно отслеживать сроки годности у всех товаров (а в крупных гипермаркетах это та еще задачка) и которые рискуют немалыми штрафами за торговлю просрочкой. Только они друг с другом по вопросу того, как именно это сделать (я про формат штрихкода) никогда не договорятся.

3. С позиции исполнителя могу авторитетно заявить, что переналадка оборудования - вопрос далеко не нажатия 2х клавиш. Тут и место на этикетке под очередной штрихкод нужно выделить (а это тоже вопрос не 2х минут), и само оборудование научи его печатать (а некоторое без танцев с бубном этого не умеет, да и разного оборудования даже у нас хоть жопой жуй - попробуй все это оборудование подружи между собой), и проадминистрируй этот процесс, а ответственность, как обычно, просто так никто не хочет, и руководству обоснуй дополнительные затраты на какую-то ненужную хрень (то есть сам понимаешь, не дадут).

Как результат: уже второй год 2-3 сети (не буду говорить, какие именно) просят у нас внедрить ean13+5, но просят как-то вяло, а мы им отвечаем, что пока есть сложности технического характера. При этом, для справки, у нас на самом продукте EAN13 (просто номер номенклатуры в системе, грубо говоря, плюс масса нетто, если продукт нефиксированного веса), а на коробке помимо него есть GS1, где есть и даты изготовлено/годен до, и масса нетто, и номет продукта в системе, и номер партии, только вот из сетей считывать его умеют только 2-3 сети (скорее всего те же самые, которые просят ean13+5, тут точно не знаю). А воз и ныне там...

Приветствую всех читателей! Это мой первый и, надеюсь, не последний пост о наших проектах на этой замечательной платформе. Так что прошу отнестись к этому с пониманием…)

Начну, пожалуй, издалека. Уже несколько лет мы с командой запускаем IT-проекты разного уровня сложности и в самых разных сферах. От простых Telegram-ботов, до масштабных блокчейн-проектов. И главным открытием за последние полгода для меня стало то, что лучше всего у нас получаются те продукты, которые запускаются, чтобы улучшить жизнь нам или автоматизировать процессы в других наших бизнесах и попутно с этим помочь людям/компаниям.

И сегодня я хочу рассказать как раз об одном из таких продуктов, который, несмотря на свою простоту, весьма неплохо облегчает жизнь своим пользователям и мне самому)

Речь пойдет про проект CardsWallet - бот в Telegram для хранения дисконтных карт магазинов.

Несмотря на то, что ковидную Москву и другие крупные города заполоняют разноцветные курьеры Яндекс еды, деливери и прочих самокатов, а каждый уважающий себя магазин старается наладить собственную доставку, фраза кассиров “А карта магазина у вас есть??” по-прежнему не теряет свою актуальность. Собственно тут вся собака и закопалась.

Скидку получить хочется, баллы сами себя не накопят, а таскать с собой пластик на все случаи жизни как-то не комильфо. Многие хранят фотографии карт у себя в телефоне, но судорожный поиск нужной фотки на кассе и осуждающие взгляды голодных людей из очереди немного отталкивают от использования такого метода.

Конечно, можно было бы поискать готовые решения, но зачем гуглить и скачивать какие-то приложения, если можно создать собственного бота и сделать его таким, каким хочешь?

Примерно так появился наш @CardsWallet_bot

Мы стремились создать максимально простой и понятный продукт, в котором пользователям не придется тратить полдня, чтобы разобраться в функциях и загрузить свои карты. А Telegram в качестве платформы был выбран, потому что в нем я так или иначе провожу большую часть дня. Да и разработка ботов на питоне - это одна из сильных сторон нашей команды. Интерфейс получился достаточно простым и наш бот прошел “проверку бабушкой”, так что запутаться будет сложно)

Чтобы добавить карту, достаточно ввести название магазина и отправить боту фото карты со стороны штрихкода или QR-кода. После этого обрабатываем фотографию и делаем код четким и читаемым для “пикалки” на кассе.В нашем боте можно удобно хранить все свои скидочные карты для покупки гречки, а также ковидные сертификаты и прочие QR-коды. В общем всё, что нужно для выживания в наше суровое время ( ° ʖ °)После добавления новой карты она появится в разделе “💳Мои карты” в виде инлайн кнопки, которая отдает нужный код при клике.

Техническая часть и разработка

Бот был написан на языке python с использованием асинхронного фреймворка aiogram. Код бота опубликован на Github главного разработчика и доступен по ссылке: code

Работает вся система следующим образом:

Получение фото от юзера

↓

Распознавание полученного файла

↓

Генерация нового кода

↓

Отправка сгенерированного кода юзеру

↓

Сохранение file_id в базе данных

Распознавание происходит с помощью библиотеки pyzbar. После этого мы получаем тип кода и информацию внутри. Если это штрихкод, то генерируем новый с библиотекой python-barcode, а если это QR-код, то используем qrcode библиотеку. На выходе получаем фото с новым кодом, которое отправляем пользователю, и удаляем его временные файлы.

Также из особенностей стоит отменить способ хранения файлов. После отправки фото, Telegram отдает file_id, который мы сохраняем в БД. Таким образом, наш бот не хранит карты пользователей, а по запросу клиента файл отправляется с серверов Telegram, что значительно быстрее и безопаснее.

Заключение

Спасибо, что дочитали до конца, будем рады любой обратной связи, не токсичной критике и предложениям в комментариях! И отдельная благодарочка тем, кто не поленился протестировать нашего бота на своих картах) Ссылочка на бота для всех желающих.