Сразу скажу, здесь не будет про лид-магнит, как этап к продаже. Это полноценный мини-продукт. Бесплатный, да.
Но его можно сразу пойти и внедрить. Это ключевое "качество" должно быть у всего, что у вас есть. При этом остаётся "чувство незавершённости" и оффер на платный средний продукт в конце, как возможность продолжить получать пользу.
Итак...
— Живое взаимодействие
Сюда относятся диагностические и стратегические сессии, пробные занятия и тд.
Не разбор! Даже если вы в инфобизнесе
Через живое взаимодействие с беседой (созвон, голосовые, переписка) конверсия в продажу платного продукта значительно выше, чем через готовый материал.
— "Общий" продукт
Клуб, мастермайнд, сообщество с созвонами — в общем, любые групповые варианты.
Здесь легче продаются массовые продукты, которые подойдут всем и сразу после долгого прогрева внутри комьюнити.
Даём то, что применимо у участников+увеличиваем собственную узнаваемость, т. к. они будут писать о вас в своих блогах
— Готовый мини-материал по узкой теме или инструменту
Например, ваш канал о маркетинге, но у вас супер круто получается делать воронки.
👉 Сделайте чек-лист по 7 пунктам, которые нужно проверить в воронке, чтобы она начала приносить заявки.
Все уточняем и сужаем. Чек-лист по воронке в телеграм для маркетологов.
ИИ для кибербезопасности — поиск уязвимостей при помощи нейросетей или подбор ключей шифрования? Нет же! Мы тут за правопорядок и сохранение чужих данных.
Стартап собрал уже около 7 миллионов долларов в серии A. Подобные стартапы быстро растут из-за их успеха и уникального способа борьбы с киберпреступностью — прогнозированием атак.
Чтобы понять принцип работы приведенного нами стартапа, нужно немного разобраться в современном мире кибербезопасности и даркнета: какие методы взломов сегодня используются, что такое Shell-инъекции или квантовая криптография?
Как ломать cервера и отбирать у корпораций-монополистов деньги?
И мы сегодня не про социальный инжиниринг и попытки вытащить данные самыми простыми способами: фишингом, угадыванием паролей. Нет, мы про планомерные поиски уязвимостей: внедрение SQL-инъекций, когда хакер пытается вшить запрос в платформу по управлению базами данных, кибершпионаж, где примером может быть шпионский программный комплекс "Flame", обнаруженный в 2012 году, который использовался для кибершпионажа и сбора конфиденциальных данных с компьютеров во многих странах.
Ни в коем случае не является рекомендацией, но обыкновенная инъекция шелл-кода — получение дескриптора и внедрение этого хакерского кода через "запись". В простых терминах, дескриптор позволяет работать как указатель, "распознаватель". Дескриптор можно использовать для ссылки на объект или ресурс. Например, в ОС дескриптор файла представляет собой небольшое число, которое используется для идентификации открытого файла. В некоторых языках программирования дескриптор может быть указателем на область памяти или индексом массива, который указывает на нужный нам объект.
Дальше выделяется память для полезной нагрузки, запись полезной нагрузки и выполнение шелл-кода. Шелл-код обычно пишется на языке ассемблера, так как он представляет собой непосредственные машинные инструкции, которые выполняются процессором компьютера. Этот код обычно не содержит никаких "комментариев" или "подсказок", он просто состоит из последовательности инструкций, необходимых для выполнения определенной задачи, например, открытия оболочки командной строки, получения удаленного доступа к системе или установки того самого вредоносного ПО.
Хакерская тематика — интересная и ее изучение помогает лучше ориентироваться в основах информатики, криптографии и работы с ПК на самом низком уровне абстракций.
И хотя большинство хакерских способов взлома остаются дистанционными. Хотя Mr Robot, будучи социопатом, сумел засветиться и в роли настоящего агента, взламывающего, например, Bluetooth через утилиту btscanner и Bluesniff в комплекте. В некоторых сериях Эллиот, главный герой сериала, проникает в серверные, закидывает черви или вводит те самые инъекции Shell-Code.
Если хотите почитать статьи из мира хакерства — добро пожаловать на открытый журнал про методы взломов и новости мира кодеров даркнета https://xakep.ru/
Но не забывайте, любые хакерские атаки незаконны!
Идея стартапа и спрос на защиту от людей в капюшонах
Пожалуй, вместе с ростом рынка "темного" интернета растет и предложение о защите. Да, у ML специалистов высокие зарплаты, но у специалистов по кибербезопасности они запредельные, хотя порог входа у кодеров в этом направлении высокий. Принципов защиты сегодня достаточно: даже системы квантовой криптографии, нулевого доверия или Zero Trust и наш вариант — системы ИИ и ML. Все они обладают изюминкой — работают превентивно, в момент атаки или после. Концептуально разные.
Например, в квантовой криптографии для передачи информации используются квантовые биты, или кубиты, которые могут находиться в состоянии, обозначенном как 0, 1 или суперпозиции 0 и 1 одновременно (квантовый параллелизм).
В квантовой механике измерение квантового состояния изменяет его, поэтому его нельзя скопировать без уничтожения оригинала. Это свойство называется принципом неразрушаемости измерения. Если злоумышленник пытается перехватить квантовые состояния, это будет заметно для отправителя и получателя, поскольку попытка перехвата изменит состояние квантовых битов. Каждой из сторон предоставляется ключ, по которому можно дешифровать передаваемую информацию.
Перехватить данные практически невозможно, но система требует серьезных финансовых вложений и пока что внедрена только в некоторых крупных проектах на стадиях тестирования. Конечно, сегодня есть и наиболее простые системы криптографии.
А так, большинство корпоративных специалистов кибербезопасности скрещивают алгоритмы по типу RSA, OpenOD или принципы хэширования и нулевое доверие, где каждое устройство априори не может быть допущено к данным без аутентификации.
Но у любой подобной системы есть существенный минус — они предохраняют утечку данных, но не отрабатывают превентивные меры и не ведут мониторинг "потерь". А это необходимо.
И здесь на рынок вступает искусственный интеллект и стартап StealthMole с кротом на логотипе. Основатели предлагают облачную унифицированную платформу для цифрового расследования, оценки рисков и мониторинга угроз. Команда у стартапа сильная! Состоит из белых хакеров, аналитиков киберугроз, экспертов по цифровой криминалистике и специалистов OSINT, которые обладают глубоким пониманием и обширным опытом борьбы с киберпреступлениями.
Компания предлагает три продукта для защиты, все они про мониторинг:
Darkweb-Tracker — комплексная платформа разведки с использованием превентивной Дата-аналитики, NLP и принципов OMNIST, своеобразного парсинга. Разведка нужна для понимания ситуации в комьюнити хакеров, для отслеживания атак на другие сервисы. Источники поиска разные: хакерские формы, блоги с утечками и черные рынки. ИИ фильтрует криптокошельки, сети, личную информацию и визуализирует связи и закономерности между точками данных — все для облегчения анализа. Ну и, конечно, сервис легко интегрируется с API-платформы клиента. В комплексе сразу идут методы визуализации, чтобы сотрудникам было легче ориентироваться в вырванных данных.
Подобный трэкер позволяет предвосхищать атаки и устранять найденные хакерами уязвимости — отличный вариант для тех, у кого "уязвимости" появляются на длинном отрезке времени.
Credential Protection. Дополнительно для отслеживания уже утекших данных, компания предоставляет другое ПО для мониторинга наличия нарушений или утечек учетных данных в даркнете, используя обширный набор данных из даркнета, клиенты получают дополнительную информацию о деталях инцидента с взломом, что позволит незамедлительно принять меры и защитить данные компании. Сервис систематически сканирует форумы, торговые площадки, дампы данных и другие источники, известные своей хакерской деятельностью.
Последний – Dark Web Monitoring хакеров-вымогателей. Модули мониторинга "инцидентов" парсят непрерывный поток данных в реальном времени о потенциальных угрозах и инцидентах безопасности, выявленных в даркнете.
Cтартап молодой. Нам самим интересно, как покажут себя ИИ в мониторинге и помогут ли сократить расходы компаний, число инцидентов. Покажет время, но пока проект выглядит многообещающе.
Darknet — новая угроза инфраструктуре и экономике?
Даркнет — обратная сторона интернета, где ежедневно проводятся тысячи финансовых операций через блокчейн по продаже оружия/наркотиков/людей, а также данных.
Наконец-то первый в нашем списке стартап по кибербезопасности. Трояны, блокировщики Windows, DDOS — уже позади. На Всемирном экономическом форуме киберпреступность вписывают в списки глобальных вызовов наравне с вынужденной эмиграцией. Везде попытки нарушить работу сельскохозяйственных предприятий, финансовых систем, водных и даже космических. Впрочем, воровство корпоративных данных — настоящий бич современных компаний. Google, Microsoft готовы выложить 30 млрд долларов на повышение информационной безопасности.
В 2023 году ЦБ раскрыл сумму похищенного у обычных граждан денег за первый квартал– 4.5 млрд рублей. Общемировой ущерб почти достигает 6 трлн долларов. Все доходит до того, что некоторые данные государство готово выкупать у хакеров. Причем частным компаниям приходится тратить громадные суммы на покрытие выкупов данных, так как установка адекватной защиты — сложное и затратное предприятие. Почитайте учебник по криптографии и представьте себе тысячи строк кода на самых низких уровнях абстракций, откуда данные и вытаскиваются.
Мотивация киберпреступников
Для бизнесменов — хорошая новость, ведь рынок ИИ для соц-сетей снова вырастет до 2009 года, достигая 60 млрд долларов в объеме, — внушительные цифры. В отличие от стартапов, где предполагается разработка криптографических средств, ИИ для парсинга данных в даркнете и их анализ требуют не таких высоких затрат, поэтому молодые основатели могут рассчитывать на инвестирования и возможность развития с низкого старта.
Интересно, что ИИ полезно не только в ритейле/маркетинге/продажах и корпоративных задачах, но и кибербезопасности.
Когда ты начал, дальше уже нюансы и мелкие трудности которые решаются в моменте.
Приведу топ 3 сложности которые чаще всего я встречал.
1. Выбор тематики.
В одном чате одну тематику советуют, в другом чате другую, а предыдущую тематику из первого чата хаят.
И что же выбрать ?
Разберем вариант когда бюджет подходит под многие тематики.
Анализируем тематики которые на хорошем подъеме и пользуется в данный момент популярностью.
Условно видите как часто рекомендуют тематику, пошли в сервисы аналитики и посмотрели на сколько она активна.
2. Рекламный креатив.
Прямо самая боль всех админов это подобрать креатив который будет вести подписчика в приемлемую цену.
Креативы так же очень быстро выгорают, по этому всегда нужно держать руку на пульсе и контролировать процесс.
3. Закуп рекламы и продажа рекламы.
Для не знающего азов, действительно кажется что это самое трудное, и сам я так думал когда закупал на свой самый первый канал ( были даже мысли найти закупщика, но из-за того что не нашел, стал сам закупщиком в итоге )
По факту закуп рекламы и продажа - это алгоритм, следуя которому успешно можно закупать и продавать рекламу, проблема в том, что этой информации очень мало в открытом доступе, но если взять консультацию или обучится, то в дальнейшем трудностей это не вызовет.
Не забывайте о том, что рынок постоянно меняется, что-то стареет, что-то появляется новое.
По этому всегда нужно получать новые знания, не пренебрегайте консультациями и прочими методами поиска новой информации.
Ещё больше про Telegram, маркетинг и как можно заработать там, я пишу в своём канале
Так же жду ваши вопросы, буду рад на них ответить.
Нацпроект «Демография» предоставляет молодым мамам ряд возможностей для профессионального развития и трудоустройства.
Основные преимущества:
📌Бесплатное переобучение и получение новой профессии.
📌Подбор вакансий с удобным графиком, позволяющим совмещать работу с уходом за ребёнком.
📌Возможность работать удалённо.
Построение успешной карьеры после декрета.
Чтобы воспользоваться этими преимуществами, необходимо обратиться в городские агентства занятости и кадровые центры «Работа России». Специалисты помогут выбрать подходящие курсы и вакансии, а также окажут поддержку в построении карьеры.
ProductStar — российская онлайн-школа, эксперт по обучению востребованным профессиям в IT. Преподаватели и менторы на курсах — практики из крупных компаний России: Skyeng, Яндекс, Тинькофф, Авито и других. В школе учат менеджменту, разработке, дизайну и аналитике с дальнейшим трудоустройством. Надежность ProductStar подкреплена государственной лицензией.
Последнее обновление: 16 апреля 2024 года.
Направления подготовки
В ProductStar представлены образовательные программы для индивидуального и корпоративного обучения по четырем направлениям.
Менеджмент. Включает в себя профессии продуктового менеджера, руководителя и диджитал-менеджера. Также есть двухмесячные интенсивы по hard skills и отдельным компетенциям.
Разработка. Студенты осваивают профессии разработчика, программиста, инженера по безопасности. В качестве интенсивов представлены вводные курсы по разным языкам программирования и web-разработке.
Аналитика. Здесь собраны фундаментальные курсы по аналитике с нуля и для руководителей. А еще за два месяца можно стартовать в Data Science и освоить отдельные компетенции: аналитику на Python, Google Sheets, Excel, A/B-тестирование и другие.
Дизайн. В школе с нуля обучают профессии UX/UI-дизайнера. На отдельных курсах можно освоить ключевые инструменты — Figma и Tilda.
Курсы ProductStar, которые приводят к работе мечты
Есть несколько курсов, проверенных временем и тысячами довольных учеников. После их окончания выпускники быстро находят работу по специальности, даже если в прошлом не имели опыта «на удаленке».
Освоить профессию продуктового менеджера на этом курсе можно с нуля. Программа рассчитана на новичков или IT-специалистов из других отраслей. По окончании обучения студент выполняет собственный проект и пополняет им свое портфолио.
За 10 месяцев ProductStar обучит программированию на Python. В преподавательском составе только опытные практики из крупных компаний — старший разработчик FAANG Иван Громов и тимлид Pinely Артем Верхоглядов. После завершения первой стадии обучения студенты выходят на стажировку в режиме «фриланс».
Обучение с возможностью выбрать узкую специализацию в области аналитики. Можно стать системным аналитиком и разрабатывать требования к ПО или освоить бизнес-аналитику и работать с проблемами конкретного предприятия.
С помощью практикующих дизайнеров из Ozon, Mail.ru и Яндекс студенты осваивают основы web-дизайна, пользовательский интерфейс UX/UI и специализацию на выбор: «верстальщик», «тимлид» или UX-researcher.
Как проходят занятия
Обучение проходит на образовательной платформе от ProductStar, где в удобное время можно пересматривать видеоуроки и вебинары от экспертов. Каждый месяц студенты проходят воркшопы с разбором выбранных учениками тем и получением обратной связи от преподавателей. Индивидуальные проекты и домашние задания на курсах проверяются ментором, а лучшие из них отправляются в портфолио.
Вместе с прохождением образовательной программы студент получает карьерные консультации. Ему помогают составить резюме и правильно презентовать портфолио с кейсами. Также проходят интенсивы по составлению эффектных сопроводительных писем и построению стратегии развития в сфере. Трудоустройством каждого студента занимается школа, направляя их на стажировки в компании-партнеры во время обучения или на полноценную работу после получения диплома.
Отзыв ученика о ProductStar
#историистудентов_ps
Максим Рачицкий был предпринимателем в нише аренды яхт. Во время обучения на курсе Профессия «Продакт-менеджер» стал продуктовым аналитиком. За его плечами — должность product-менеджера Dom.ru и VK. Теперь он работает продуктовым аналитиком Naumen.
Прочитайте краткое интервью студента с его наставником из ProductStar.
—Максим, расскажи о своем пути перехода на новую работу. Как ты ее нашел?
— У меня не было активного поиска. Мы с тобой списались в какой-то момент, я сказал, что было бы круто «почувствовать себя» и проверить на рынке. Мы выделили основные компании, в которые я хотел бы пойти. Одна из них — Тинькофф. Я подал туда резюме, откликнулся на пару вакансий. В этот момент меня нашли ребята из Naumen в Севастополе и предложили работу над интересным продуктом и довольно хорошие условия труда. Я оставил идею, что хочу только в Тинькофф, и увидел, что Naumen — достойная компания.
— Какие задачи стоят перед тобой сейчас?
— Я вошел в должность продуктового аналитика. Отвечаю за автоматизацию внутренних бизнес-процессов компании. Упор в моей работе — на аналитику, обработку больших данных, выдачу рекомендаций по машинному обучению.
— Очень круто!
— В этом есть и твоя заслуга: сколько раз мы переделывали резюме! Спасибо за твое внимание и «пинки». Это было важно для меня, когда я пытался схалтурить.
— Максим, как ты оцениваешь полезность курса?
— Курс однозначно полезен. Ранее я создавал продукт в своем стартапе, поэтому у меня уже были какие-то интуитивные, разрозненные скилы. Обучение же дало мне важные знания по методологии, которые мы преобразовали в твердые навыки во время практических занятий. А еще меня круто подготовили к интервью. Это позволило держаться уверенно и общаться с продактами на одном языке.
Рейтинги ProductStar на популярных ресурсах с отзывами
Преимущественно отзывы положительные. Отрицательные оценки, в основном, ставят люди, не готовые усердно трудиться ради достижения собственных целей. Часть теории и практики нужно осваивать самостоятельно, но не у всех хватает самодисциплины на это.
Стоимость курсов
Платить за учебу можно помесячно. У ProductStar — удобная система рассрочки без переплаты. Рассрочка составляет от 1 833 до 6 000 рублей в месяц в зависимости от курса. Никаких кредитов и влияния на кредитную историю.
Сразу оплатить весь курс тоже удобно: полная стоимость варьируется от 39 600 до 149 000 рублей, и в этом случае действует дополнительная скидка от 10%.
На курсах есть премиум-тарифы, где студент сам выбирает ментора, и ему составляют индивидуальный план развития карьеры.
Согласно новому исследованию, переход на удаленную работу во время пандемии усугубил профессиональное неравенство между мужчинами и женщинами. Из-за дополнительных обязанностей по дому и уходу за детьми женщины сократили рабочее время, в то время как мужчины начали зарабатывать шестизначные суммы, работая сразу на нескольких проектах.
Исследование показало, что хотя женщины смогли сохранить свои места благодаря удаленке, они имели меньше возможностей для карьерного роста по сравнению с мужчинами в аналогичной ситуации. Это усугубило существовавшее ранее профессиональное неравенство.
В статье отмечают, что для решения этой проблемы требуется пересмотр политик в области удаленной работы и более равномерное распределение семейных обязанностей между мужчинами и женщинами.