Разбор "Розового Гуся"
Начнем с того, что первое названые клипа - "Слепой Розовый Гусь". НО:
Всё происходящее в этом клипе есть отображение внутреннего мира гуся, слепота здесь подразумевается не в прямом смысле и является она лишь показателем того, что гусь не понимает мир вокруг себя, ведь ему он кажется тёмным и мутным, а посмотреть дальше, попытаться найти приятных ему существ он не хочет, гусь замкнулся в себе... но внутри он имеет желание прозреть
Когда гусь включает на телефоне свой же трек - его внутренний мир меняется, весь стиль музыки, пельмени бутылки и даже окно, то есть самые отдалённые ценности и желания. Гусь желает узнать, что там, именно в этот момент на телефон приходят СМС от анонима, скорее всего Анонимус - это нашы эмоции, в доказательство того могу сказать, что в конце предложений не ставятся знаки препинания и фраза "хочет понять почему так темно" может быть как насмешкой сомнений, так и проявлением уверенности.
Гусь выходит из дома, но объяснения тьме он не видит, ему страшно, очень. Вдруг на телефон гуся приходят СМС о том, что он должен понять темноту, то есть сразиться со страхами и предубеждениями, он соглашается на этот бой.
Выйдя из своего дома предубеждений гусь начал знакомиться с миром и сам мир не захотел, оставлять гуся одного, тем самым дал гусю последние силы и возможность добить страхи, начался рассвет.
Что имеем в итоге:
"Розовый гусь", не белый, ни серый а именно розовый.Синонимы к слову розовый:румяный, лучезарный,радужный.Именно в этих словах и заключается характер гуся.Но он не видит в людях этого,когда он смотрит в окно,гусь спрашивает-"почему так темно?". А действительно почему ?Темнота олицетворяет мрак и тлен существования, да и люди вокруг, совершают зло сами того не видя. Гусь показан нам лучом света в тёмной царстве. Он так и горит желанием сделать мир хоть на чуточку добрее,и до сих пор искренне удивляется- "Почему так темно",т.е мрак от нашей жестокости и злости.
Каждый из нас по-своему Розовый Гусь,задумайтесь на минутку.
Постскриптум: мой предыдущий пост удалили из-за якобы отсутствия смысла, что ж, буду исправляться
Розовый гусь
Вдохновилась AContrari – РОЗОВЫЙ ГУСЬ ( https://www.youtube.com/watch?v=oEDAjN4j26E ) и написала стихи))))
Розовый гусь смотрит в окно.
Хочет понять, почему так темно?
И гадают все, собравшись толпой.
Но мало кто знает, что гусь тот слепой.
Розовый гусь, не темно совсем за окном.
Тьма лишь слепоты твоей симптом.
Прими и смирись со своей темнотой.
И она даст ответ на вопрос ключевой.
И каждый из нас подобен Розовому гУсю,
Когда видит за окном лишь темноты сгусток.
Не стоит ответа искать, голову сломя.
Нужно всего лишь принять темноту внутри себя.
Вы хотите головоломок?
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!
Розовый гусь...Залип
http://coub.com/view/199dc
Что нужно знать, если хочешь в Data Science
Специалисты по Data Science анализируют большие объемы данных и используют машинное обучение, чтобы строить прогнозы. Перечислили навыки и знания, без которых не обойтись в этой профессии.
Математика
В основе профессии лежит аналитика и программирование, поэтому без точных наук не обойтись. Чтобы освоить Data Science, надо знать:
линейную алгебру;
математическую статистику;
теорию вероятностей;
математический анализ;
методы оптимизации.
Но чтобы начать учиться, хватит базовых знаний — наш бесплатный курс по основам математики поможет вспомнить все важное.
Python
Язык хорошо подходит для работы с большими объемами данных, поэтому дата-сайентисты изучают в первую очередь его. Познакомиться с Python можно на бесплатном курсе по Python-разработке.
Аналитическое мышление
Помогает структурировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и делать выводы.
Аналитическое мышление можно прокачать:
решать задачи на логику;
играть в шахматы;
тренировать память;
анализировать ситуации из повседневной жизни;
мыслить критически и отстаивать свою точку зрения.
Визуализация данных
Она наглядно и просто отражает результаты масштабных анализов, с которыми работают дата-сайентисты. А еще помогает увидеть общую структуру и особенности данных, выявить аномалии и зависимости.
Презентация результатов
Важно уметь доносить свои идеи просто и понятно, поэтому начинающему дата-сайентисту точно пригодится этот навык. Делать красивый и эффективный визуал учим на бесплатном курсе по созданию презентаций.
Инструменты для работы с данными
Хорошо, если вы знаете эти три:
SQL для работы с базами данных;
Excel для создания таблиц;
Tableau для визуализации данных.
Умение пользоваться основными инструментами упростит вам обучение Data Science, а в дальнейшем облегчит интеграцию в новые команды и проекты.
Что еще почитать по теме:
Чтобы убедиться в выборе, пройдите бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от Яндекс Практикума. Расскажем о направлениях в анализе, а вы найдете интересную для вас IT-специальность.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543