Увидел тут на Пикабу забавную рекламу. Это маркетологи так механику называют?

Когда гигант с 125-летней историей впервые за два десятилетия меняет рецепт своего флагманского продукта — это не инновация. Это крик о помощи.

Встречайте: Pepsi, которая теперь "полезная"

PepsiCo представила обновлённую формулу напитка, и вот что в ней изменилось:

• 30 калорий вместо 150 (на банку)

• 5 граммов сахара вместо 41

• Клетчатка в составе — для пищеварения

• Ноль искусственных подсластителей

PepsiCo не просто обновила рецепт. Она купила целый бренд Poppi — стартап, который делал именно такие "полезные" газировки с клетчаткой. Это как если бы Ferrari выкупила Tesla, потому что никто больше не хочет покупать бензиновые суперкары.

Почему такая паника? Потому что Pepsi умирает.

Цифры, которые не врут

Пока вы думали, что главная война в индустрии напитков — это Pepsi vs Coca-Cola, реальность изменилась:

• Dr Pepper обогнал Pepsi и стал вторым по популярности напитком в США

• Sprite и Diet Coke наступают на пятки

• Продажи Pepsi падают несколько лет подряд

Легендарное противостояние Pepsi vs Coke? Забудьте. Теперь Pepsi борется за выживание с теми, кого раньше даже не считала конкурентами.

Почему это провал стратегии, а не триумф

На первый взгляд кажется: молодцы же! Прислушались к тренду на ЗОЖ, адаптировались, инвестировали. Но давайте честно:

1. Это признание поражения
20 лет Pepsi говорила: "Мы знаем, что делаем. Наш рецепт — это классика". А теперь: "Ладно, давайте как у модных стартапов". Бренд потерял идентичность.

2. Целевая аудитория не та
Люди, которые пьют Pepsi, не ищут клетчатку. Они ищут вкус детства, сладкий взрыв во рту и ностальгию. А те, кто хочет клетчатку — уже пьют Poppi, Olipop или просто воду с лимоном.

3. Слишком поздно
Поколение Z уже не пьёт газировку. Для них Pepsi — это то, что пили бумеры. Добавление клетчатки не сделает бренд крутым, если сам бренд ассоциируется с прошлым веком.

Что пошло не так с Pepsi?

Проблема не в рецепте. Проблема в том, что мир изменился, а Pepsi — нет.

Культурный сдвиг: Газировка больше не символ радости и свободы. Теперь это "жидкий диабет" и "причина ожирения". Инстаграм полон фитнес-блогеров, которые демонизируют сахар.

Конкуренция эволюционировала: Пока Pepsi и Coke воевали друг с другом, рынок заполонили крафтовые лимонады, комбуча и функциональные напитки. Выбор огромен — и газировка проигрывает.

Маркетинг устарел: Pepsi всё ещё пытается быть "молодёжным брендом" через рекламу со звёздами. Но зумеры не покупают продукт, потому что его рекламирует селебрити. Они покупают, если бренд разделяет их ценности.

Три урока для бизнеса любого масштаба

1. Не адаптируйся, когда уже поздно
Тренд на ЗОЖ начался не вчера. Kombucha стала мейнстримом лет 5-7 назад. Где была Pepsi? Почему реакция только сейчас, когда рынок уже поделён?

2. Покупка конкурента — не всегда решение
Купить Poppi легко. Сложно — интегрировать её философию в бренд, который 125 лет строился на противоположном.

3. Не предавай свою аудиторию ради новой
Верные фанаты Pepsi хотят именно ту Pepsi, которую они любили. Изменив рецепт, компания рискует потерять их, не приобретя новых. Помните провал "New Coke" в 1985-м?

А что если это сработает?

Справедливости ради: есть шанс, что Pepsi всё рассчитала. Может быть, старая аудитория всё равно уходит, и единственный способ выжить — полностью перезагрузиться.

Может быть, через 10 лет мы будем смеяться над этой статьёй, потягивая Pepsi с клетчаткой после йоги.

Но пока что это выглядит как отчаянный манёвр тонущего корабля, который решил превратиться в спасательную шлюпку.

Вывод: Когда легенда начинает копировать стартапы — это либо гениальное смирение, либо признак того, что легенда закончилась.

Больше крутых новостей в моём Телеграм-канале

Некоторые думают, что SMS-рассылки — это что-то вроде назойливого соседа, который стучится без приглашения. Но в нашем кейсе все наоборот.

Турагентство обратилось с задачей: увеличить число откликов. Решение оказалось простым — не говорить со всеми, говорить с теми, кто уже проявил интерес.

Мы построили сценарий таргетированной SMS-рассылки:

• мы отобрали пользователей, которые за последние 7 дней смотрели туры на сайте, сравнивали цены;

• составили SMS, где были конкретные даты, направление и количество свободных мест;

• каждое сообщение было направлено только тем, кто уже проявил интерес, исключая случайные контакты.

Результат

• уровень отклика — 25%, что в 2 раза выше, чем суммарная эффективность email-рассылки и контекстной рекламы, которую заказчик использовал ранее;

• стоимость привлечения одного клиента снизилась на 40% по сравнению с предыдущими маркетинговыми кампаниями;

Почему сработало:

☑️ аудитория уже “тёплая” — она искала туры, а не читала про котиков;

☑️ сообщение короткое, с понятной выгодой и сроком;

☑️ никаких случайных контактов, всё основано на данных и аналитике. Точный таргетинг делает SMS не спамом, а напоминанием в нужный момент.

Хотите понять, как работает таргетированная SMS-рассылка и какие результаты она может дать именно в вашей нише — подробнее можно посмотреть здесь

Когда ты запускаешь маркетинговое агентство, всё кажется понятным: тебе нужны дизайнер, копирайтер, таргетолог, возможно, аналитик. Эти роли обеспечивают стабильный поток контента, креативов и рекламных кампаний. Я тоже шел по классическому пути: собрал небольшую команду, платил зарплаты, решал задачи. До тех пор, пока не понял — мы тратим слишком много времени и денег на рутину, которую можно делегировать нейросетям.

За несколько месяцев я выстроил новую систему. Она позволила сократить постоянные издержки примерно на 150 тысяч рублей в месяц и оставить команду без сокращений, просто задачи перераспределились.

Как я пришёл к автоматизации

Всё началось с простой идеи: попробовать использовать Midjourney для генерации визуалов. Результаты оказались не просто приемлемыми, они были на уровне дизайнера, которому раньше я платил 60 тысяч в месяц. При этом я тратил 10–15 минут на формулировку промпта, и ещё 10 на доработку в Figma. Это стало отправной точкой.

Постепенно я начал подключать и другие инструменты. ChatGPT справлялся с первыми драфтами текстов, делал A/B-заголовки для лендингов и даже предлагал сценарии рекламных роликов. Вместо того чтобы сидеть часами над маркетинговой концепцией, я стал запускать «черновик» через нейросеть и дальше дорабатывать вручную. Это не только ускоряло процесс, но и качественно улучшало работу, потому что я начинал не с пустого листа, а с уже структурированной идеи.

Что я заменил, а что оставил за собой

Важно понимать: я не «уволил людей ради экономии». Я пересмотрел логику задач. Копирайтинг, баннеры, рассылки, оформление карточек товаров, визуалы для соцсетей — всё это можно делать через нейросети. Главное — правильно сформулировать запрос и выстроить свой pipeline.

Но стратегическое мышление, клиентский сервис, продакшн креативов для крупных брендов — это по-прежнему требует человека. Искусственный интеллект не знает ваших клиентов. Он не чувствует контекст. Он не умеет «подумать на перспективу». Поэтому я оставил за собой ключевые процессы, которые требуют внимания, анализа и ответственности.

Экономика простая: вложил 15 тысяч, сэкономил 150

На все нейросети, которые я использую, я трачу около 15 000 рублей в месяц. Сюда входят подписки на Midjourney, ChatGPT, сервисы генерации рекламных креативов, голоса, переводы, SEO-помощники. Взамен я получаю результат, за который раньше платил как минимум в десять раз больше.

Мне больше не нужно платить за десять одинаковых баннеров, переписывать по пять раз текст, ждать дизайнера неделями. Теперь это занимает пару часов и результат сопоставим по качеству. Я стал быстрее, гибче и свободнее в управлении бизнесом и главное за счёт этой гибкости начал брать больше проектов, экспериментировать и расти.

Что важно учесть, если вы хотите повторить путь

Прежде всего — нельзя заменить людей просто ради экономии. Если у вас в штате креативный копирайтер, который чувствует бренд и голос компании — нейросеть его не заменит. Но если есть сотрудник, который делает однотипные шаблонные задачи, день за днём — это как раз зона для автоматизации.

Также стоит быть готовым к тому, что нейросети требуют обучения. Вы должны научиться формулировать промпты, тестировать варианты, адаптировать ответы под ваш стиль. Это требует времени, но окупается уже на первых этапах. И да, ошибки будут, но с каждым месяцем вы будете работать всё быстрее и точнее.

На ИНТЕНСИВЕ вы узнаете, как зарабатывать с ИИ, прилагая минимум усилий!

Время — единственный невосполнимый ресурс. Его нельзя накопить или отложить на потом, но можно научиться управлять им. Современные технологии, в частности искусственный интеллект, уже сделали это возможным. Если раньше планирование и контроль задач зависели от человека, то сегодня часть этой нагрузки можно доверить ИИ-ассистентам.

Они не просто напоминают о встречах, а анализируют поведение, адаптируются под ваш ритм и помогают выстроить систему, где каждая минута работает на результат…

Почему ИИ становится вашим личным менеджером времени

Главная сила ИИ-ассистентов — в способности обучаться и подстраиваться под пользователя. Это не просто напоминания в календаре, а интеллектуальные системы, которые наблюдают за вашей работой, выявляют закономерности и предлагают оптимальные сценарии.

Например, если вы чаще всего работаете продуктивно утром, ассистент предложит планировать сложные задачи именно на это время. Если замечает, что вы часто откладываете выполнение задач перед совещаниями — предложит буфер между встречами. ИИ анализирует не только ваш календарь, но и почту, звонки, сообщения, чтобы построить полную картину вашего рабочего дня.

Сервисы вроде Komanda.ai или Reclaim.ai уже умеют синхронизировать календари, учитывать приоритеты и автоматически выделять «фокус-время» — периоды, когда вас не должны отвлекать.

Автоматизация планирования: дел меньше, результат — выше

Ручное планирование — это постоянное переключение внимания: что сделать первым, куда перенести встречу, как не забыть о дедлайне. ИИ решает эти вопросы автоматически. Он может сам распределить задачи по приоритетам, переставить встречи при появлении новых задач и даже напомнить, когда стоит сделать перерыв.

Например, ассистент может заметить, что вы работали без отдыха три часа подряд, и предложить 10-минутную паузу. Или наоборот — если вы слишком часто откладываете задачи, напомнит, что пора возвращаться к работе. Это уже не просто система напоминаний, а инструмент саморегуляции, который бережет ваш фокус.

Искусственный интеллект против рутины

Каждый день мы выполняем десятки однотипных действий: проверяем почту, отвечаем на сообщения, сортируем файлы, готовим отчеты. ИИ-ассистенты умеют брать на себя большую часть этой рутины.

Например, Zapier и Make (Integromat) позволяют создать сценарии без программирования: новое письмо от клиента автоматически добавляется в CRM, формируется задача, а отчет уходит руководителю. Вам не нужно ничего нажимать — процессы выполняются сами.

Такая автоматизация экономит до нескольких часов в день. Это время можно использовать на задачи, требующие мышления и креатива — то, что действительно приносит пользу.

Ассистент, который думает вместе с вами

ИИ-ассистенты учатся понимать контекст. Они знают, с кем вы чаще всего взаимодействуете, какие задачи занимают больше времени, какие письма можно игнорировать, а на какие стоит ответить немедленно.

Пример — Microsoft Copilot. Он анализирует переписку, документы, заметки и предлагает резюме встреч, готовит черновики писем, подсказывает, что требует вашего внимания. Фактически, это второй мозг, который фильтрует информационный шум и оставляет только суть.

Аналогично работает Google Assistant: он не только ставит напоминания, но и помогает строить день вокруг приоритетов. Если завтра у вас важный проект, он заранее предупредит, что вечер лучше освободить для подготовки.

Личный помощник в обучении и развитии

ИИ-ассистенты все чаще используются для саморазвития. Они помогают планировать обучение, подбирать курсы, контролировать прогресс и поддерживать мотивацию.

Например, тот же Duolingo подстраивает уроки под ваш темп, анализируя, где вы ошибаетесь и что усваиваете лучше. В корпоративной среде аналогичные системы уже строят индивидуальные треки обучения, предлагая контент под конкретные цели — от изучения Excel до управленческих навыков.

Это превращает ИИ в личного тренера — терпеливого, точного и всегда доступного.

Решения и советы, основанные на данных

ИИ не только организует дела, но и помогает принимать решения. Он может анализировать статистику, прошлый опыт, внешние факторы и предлагать оптимальные варианты.

Пример — IBM Watson, который изначально создавался для анализа бизнес-данных, но сегодня помогает частным пользователям в планировании задач и выборе стратегий. Например, он может подсказать, стоит ли вам перенести крупную встречу на другой день, если прогнозируется перегрузка задач.

ИИ-ассистенты формируют новую культуру мышления — когда решения принимаются не по интуиции, а на основе данных.

Продуктивность начинается с концентрации

Проблема современного человека — не в нехватке задач, а в постоянных отвлечениях. Уведомления, мессенджеры, звонки дробят внимание. ИИ-ассистенты умеют работать с этим.

Они могут автоматически активировать режим «фокуса», блокируя лишние уведомления, напоминать о необходимости завершить начатое дело и отслеживать, сколько времени уходит на соцсети.

Например, Reclaim.ai не просто планирует задачи, а защищает время для глубокого погружения. Он следит, чтобы встречи не накладывались на периоды концентрации и помогает удерживать баланс между делами и отдыхом.

Как внедрить ИИ-ассистента в повседневную жизнь

1. Определите цель. Хотите освободить время, упорядочить день или перестать забывать о задачах? От этого зависит выбор инструмента.

2. Начните с малого. Установите ИИ-ассистента для календаря или заметок. Пусть он изучит ваш стиль работы.

3. Позвольте ему обучаться. Чем больше данных он получит, тем точнее будет помогать. Не стоит ограничивать его только напоминаниями.

4. Делегируйте рутину. Все повторяющиеся задачи — напоминания, сортировка писем, обновление задач — можно передать ассистенту.

5. Регулярно анализируйте результат. Посмотрите, сколько времени удалось освободить. Подкорректируйте настройки, чтобы получить максимальную отдачу.

Когда ИИ становится партнером

ИИ-ассистенты — не замена человеческому мышлению, а его усиление. Они не принимают решений за вас, но помогают принимать их осознаннее. Они не работают вместо вас, но делают вашу работу чище, упорядоченнее и спокойнее.

В современном мире, где перегрузка информацией стала нормой, умение управлять временем — ключевой навык. ИИ делает это проще. Он помогает выстраивать день не по принципу «успеть все», а по принципу «сделать главное».

Заключение

ИИ-ассистент — это не приложение, а привычка. Привычка уважать свое время, не тратить энергию на то, что можно автоматизировать, и концентрироваться на том, что действительно важно.

Ваш главный ресурс — не деньги и не связи. Ваш главный ресурс — внимание. И если доверить ИИ управлять задачами, календарями и потоками информации, то внимание снова станет вашим.

Хочешь зарабатывать на нейросетях, даже если никогда с ними не работал?

Всего за 3 дня узнаешь, как создавать тексты, изображения, видео и сайты с помощью ИИ — и получать за это деньги.

Регистрируйся и получи 2 бонуса: «20 способов заработка на нейросетях новичку» и мини-гайд по первому доходу.